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的坐标系。
摘要以黄石市地表温度的变化为研究对象,利用年系列遥感影像,以。
数据来源及预处理本文主要使用在美国地质勘探局相关网站上下载的以及和所获取的影像数据,作为反演地表温度的主要数据,行列号为,同时用相同时间段校正后的反射率数据为辅助数据做大气水汽含量的反演,数据主探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文年间有较明显的变化,其中地表温度明显偏高的面积在逐渐增加,城镇区域的扩张对地表温度的变化产生了显著的影响。
关键词单窗算法卫星遥感地表温度大气探测影像处理地表温度是反映地表能量和水平衡物理过程的个重要参数,对研究植被生长水资源管理区域生态环境和地热资源探测等方面有着重要的意义大气水汽含量,。
本文以黄石市为研究区域,利用和卫星年年年和年期的遥感影像数据,并以相同时间的数据作为大气水汽含量计算的辅助数据,反演出该区域近年的地表温度情况,实现多源遥感数据在地表温度定量反演中的应用。
摘要以黄石市地表温度的变化为研究结果分布图如图所示。
探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文。
卫星在年月发射,于年月结束任务,提供了近年的地球成像数据,年月卫星的发射,实现了地球成像数据的连续性观测,这个卫星上均搭载有热红外传感器,为地表温度长时间序列的反演提供了可能。
研地表温度正规化和分级处理为消除不同年份数据季节性的影响,反演分析地表温度的变化趋势,对地表温度进行正规化处理和等级划分,归化公式为式中,为正规化后的温度,取值范围在到之间,和分别为气透过率估算方程,对于以及,的估算方程分别见表和表。
表大气透过率估算方程表水汽含量为得到较为精确的大气水汽含量,利用影像数据的第波段和第波段表观反射率和,基于大气吸收波段和大气窗口波段的反射太阳辐射之比来近似计算,计算波段和第波段表观反射率和,基于大气吸收波段和大气窗口波段的反射太阳辐射之比来近似计算,计算公式如下−−式中,和为常量,根据等的研究,不同地表类型取值不同,其中混合型地表植被覆盖地表裸土情况高次高温正常常温偏低低温和明显偏低次低温个等级。
结果与分析地表温度变化分析及精度验证利用单窗算法得到了黄石市年年年和年的地表温度反演结果分布图如图所示。
探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文。
大气总透过率的反演大气水汽含量是大气透过率反演的主要因素,相关研究表明水汽以相同时间的数据作为大气水汽含量计算的辅助数据,反演出该区域近年的地表温度情况,实现多源遥感数据在地表温度定量反演中的应用。
地表温度正规化和分级处理为消除不同年份数据季节性的影响,反演分析地表温度的变化趋势,对地表温度进行正规化处理和等级划分,归化公式为探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文公式如下−−式中,和为常量,根据等的研究,不同地表类型取值不同,其中混合型地表植被覆盖地表裸土情况,。
本文利用情况来确定地表类型,选取不同的取值。
探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文分后的地表温度和城镇区地物类型面积进行统计分析。
地表温度等级和城镇区域面积及所占比例统计表见表。
大气总透过率的反演大气水汽含量是大气透过率反演的主要因素,相关研究表明水汽含量对地表温度的反演具有重要的影响,覃志豪等对大气水汽含量和大气透过率之间的关系进行了定量研究,得到了大束任务,提供了近年的地球成像数据,年月卫星的发射,实现了地球成像数据的连续性观测,这个卫星上均搭载有热红外传感器,为地表温度长时间序列的反演提供了可能。
研究表明,单窗算法将大气和地表的影响直接包括在算法内,与辐射传输方程法相比简单易行应用方便,能够适用于,。
本文利用情况来确定地表类型,选取不同的取值。
表地表温度对比结果统计表地表温度与城市扩张关系分析针对上述地表温度变化特征,从土地覆盖类型变化出发,分析城市扩张对地表温度的影响。
城市的扩张伴随着城镇区域面积的变化,为更直观地分析城镇区和地表温度之间的关系,将等级划含量对地表温度的反演具有重要的影响,覃志豪等对大气水汽含量和大气透过率之间的关系进行了定量研究,得到了大气透过率估算方程,对于以及,的估算方程分别见表和表。
表大气透过率估算方程表水汽含量为得到较为精确的大气水汽含量,利用影像数据的式中,为正规化后的温度,取值范围在到之间,和分别为单幅图像的最高温度值和最低温度值,温度等级划分参照气温评价等级国家标准中的标准差气温评价指标以倍和倍的中误差为界限,将温度分为明显偏高高温偏数据长时间序列的地表温度反演研究。
大气水汽含量是单窗算法中的重要参数,利用搭载在和卫星的传感器可以得到较高精度的大气水汽含量,。
本文以黄石市为研究区域,利用和卫星年年年和年期的遥感影像数据,并探究黄石市地表温度时空变化情况大气探测论文效的手段。
从世纪年代开始通过热红外遥感数据进行地表温度反演已成为研究热点,众多学者提出了系列相关算法,如单窗算法劈窗算法和多通道算法等在这些算法的基础上,根据具体遥感数据的特点以及实际研究区域的气候情况等,又产生了许多新的算法。
卫星在年月发射,于年月结及数据为辅助数据,采用单窗算法定量反演了黄石市近年的地表温度变化情况。
结果表明,单窗算法反演平均温度和平均温度的平均误差为,反演精度较高,具有定的可靠性。
通过分析研究区域地表温度时空变化情况发现,黄石市地表温度在年间有较明显的变化,其中地表温度明显偏高要来源于美国国家航空航天局相关数据网站。
遥感数据主要参数信息见表。
表遥感数据主要参数信息在进行地表温度反演前,需要对数据作几何校正辐射定标和大气校正等预处理。
首先对数据利用自带的几何地理信息进行几何校正及重投影,再对数据进行辐射定标,将值,。
卫星遥感技术为地表温度的反演提供了有效的手段。
从世纪年代开始通过热红外遥感数据进行地表温度反演已成为研究热点,众多学者提出了系列相关算法,如单窗算法劈窗算法和多通道算法等在这些算法的基础上,根据具体遥感数据的特点以及实际研究区域的气候情况等,又产生了许多新的算法象,利用年系列遥感影像,以及数据为辅助数据,采用单窗算法定量反演了黄石市近年的地表温度变化情况。
结果表明,单窗算法反演平均温度和平均温度的平均误差为,反演精度较高,具有定的可靠性。
通过分析研究区域地表温度时空变化情况发现,黄石市地表温度在究表明,单窗算法将大气和地表的影响直接包括在算法内,与辐射传输方程法相比简单易行应用方便,能够适用于数据长时间序列的地表温度反演研究。
大气水汽含量是单窗算法中的重要参数,利用搭载在和卫星的传感器可以得到较高精度的为单幅图像的最高温度值和最低温度值,温度等级划分参照气温评价等级国家标准中的标准差气温评价指标以倍和倍的中误差为界限,将温度分为明显偏高高温偏高次高温正常常温偏低低温和明显偏低次低温个等级。
结果与分析地表温度变化分析及精度验证利用单窗算法得到了黄石市年年年和年的地表温度反演
