









格局变化驱动力分析自然因素湿地与气候变化较密切相关,湿地的组成结构分布和功能等都与气候因子互相影响,气候的变化必然会对湿地生态系统产生较为强烈均气温和等因素。
本文可为白城市沼泽湿地的保护管理与开发提供科学参考。
关键词景观格局沼泽湿地白城市遥感自然界中,湿地是最富生物多样性的生态景观,同时湿地为人类提供了重要的生存环境,。
湿地与气候水文和土壤等要素的相互作用,每个要素旦因自然环境的变化而变动,或因人为活动而白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源论文影响,气候的变化必然会对湿地生态系统产生较为强烈的影响。
根据已有气候资料显示,世纪年代降水量大,气温低,世纪年代以后降水量下降,气温波动上升。
进入世纪,降水量有所增加,气温明显降低,但是近年来降水量又开始呈现下降趋势,气温上升明显。
摘要为探究吉林省西部沼泽湿地变化趋势,以影响,由表可知,白城市人口呈先增加后减少趋势,且变化幅度不大,但国内生产总值第产业总值社会固定资产投资额在世纪后呈迅速增长趋势。
说明随着经济的发展,为了获得更高的利润,人类对沼泽湿地的干扰不断加强,导致沼泽湿地面积不断减少。
白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源从沼泽湿地面积变化来看,白城市年年年沼泽湿地面积分别为,呈现逐渐减少的趋势,减少了,其中年湿地面积减少了,年湿地面积减少了,降低速率较大。
气候总体上从暖干向冷湿再到暖干的方向发展。
气温上升,蒸发旺盛,降水量减少,使许多河流的径流量减少,其中部分湿地研究方法景观指数能够高度而又准确地反映景观格局的相关信息,可以定量的描述和监测景观结构特征随时间的变化过程,反映其空间配臵和结构组成特征的定量指标因此本文在类型尺度水平上计算年各网格景观格局指数,揭示景观格局动态变化过程及其时空规律。
根据不同景观指数表述的意义,主要选局提供,其中所有遥感影像数据的空间分辨率相同,均为,且选取时间主要集中在每年的月,天气条件为晴朗无云。
分别对期遥感影像的波段进行标准假彩色合成,并对合成的遥感影像分别进行图像增强融合等前期处理,然后进行几何纠正。
前期数据处理完毕后,对期遥感影像建立图像解译标志,利用遥感现由西南向东北移动的趋势,具体为先向北移动后向东移动的变化格局,说明研究区的西南地区沼泽湿地丧失较多,其中年的重心转移距离为年的重心转移距离为,其重心转移距离较年长。
年沼泽湿地标准差椭圆长轴无明显变化,标准差椭圆短轴变化较大,由年的增加到年的,沼泽湿地标准差椭圆面积也由。
分别对期遥感影像的波段进行标准假彩色合成,并对合成的遥感影像分别进行图像增强融合等前期处理,然后进行几何纠正。
前期数据处理完毕后,对期遥感影像建立图像解译标志,利用遥感软件对其进行目视解译,然后在遥感影像上解译沼泽湿地,沼泽湿地斑块最小面积为,最终得到白城市的年年以及年湿地空间格局动态变化特征从沼泽湿地面积变化来看,白城市年年年沼泽湿地面积分别为,呈现逐渐减少的趋势,减少了,其中年湿地面积减少了,年湿地面积减少了,降低速率较大。
白城市下辖洮北区通榆县镇赉县洮南市大安市个市县。
地区生产总值亿元,万人,白城市主要以农白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源论文件对其进行目视解译,然后在遥感影像上解译沼泽湿地,沼泽湿地斑块最小面积为,最终得到白城市的年年以及年的沼泽湿地分布图。
采用抽样统计精度验证法,在野外设立验证点个,并结合谷歌地球与高分号遥感影像对解译结果进行检验,最终年年与年的解译精度分别达到以上,基本可以满足本文的研究需化,具体见表。
白城市下辖洮北区通榆县镇赉县洮南市大安市个市县。
地区生产总值亿元,万人,白城市主要以农业发展为主,是国家级大型商品粮基地。
数据来源与处理白城市的人口数据来源于统计年鉴。
湿地数据均从年年和年的遥感数据获得,期遥感影像均由美国地质调导致沼泽湿地面积不断减少。
研究方法景观指数能够高度而又准确地反映景观格局的相关信息,可以定量的描述和监测景观结构特征随时间的变化过程,反映其空间配臵和结构组成特征的定量指标因此本文在类型尺度水平上计算年各网格景观格局指数,揭示景观格局动态变化过程及其时空规律。
根据不同的增加到年的,说明白城市沼泽湿地的空间分布更加分散,由集中连片分布变为分散分布,具体见表。
白城市沼泽湿地景观格局动态变化特征利用软件计算不同时期白城市整体以及各网格的景观格局指数,在此基础上利用软件分别对各网格景观格局指数进行克里格值,用以分析沼泽湿地景观格局指数的空间变的沼泽湿地分布图。
采用抽样统计精度验证法,在野外设立验证点个,并结合谷歌地球与高分号遥感影像对解译结果进行检验,最终年年与年的解译精度分别达到以上,基本可以满足本文的研究需求。
白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源论文。
由图可知,自年间白城市沼泽湿地质心总体发展为主,是国家级大型商品粮基地。
数据来源与处理白城市的人口数据来源于统计年鉴。
湿地数据均从年年和年的遥感数据获得,期遥感影像均由美国地质调查局提供,其中所有遥感影像数据的空间分辨率相同,均为,且选取时间主要集中在每年的月,天气条件为晴朗无观指数表述的意义,主要选取斑块密度最大斑块占景观面积比例景观形状指数聚集指数表示白城市沼泽湿地的破碎化程度空间分布排列特征等。
湿地质心和标准差椭圆方法是研究湿地格局变化的主要方法之,具体计算公式和方法参照等研究方法。
结果与分析白城市沼泽白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源论文将沼泽湿地开垦为农田。
同时人类的经济活动和人口的变化也对沼泽湿地变化造成定的影响,由表可知,白城市人口呈先增加后减少趋势,且变化幅度不大,但国内生产总值第产业总值社会固定资产投资额在世纪后呈迅速增长趋势。
说明随着经济的发展,为了获得更高的利润,人类对沼泽湿地的干扰不断加强影响。
根据已有气候资料显示,世纪年代降水量大,气温低,世纪年代以后降水量下降,气温波动上升。
进入世纪,降水量有所增加,气温明显降低,但是近年来降水量又开始呈现下降趋势,气温上升明显。
白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力分析土地资源论文。
气候总体上从暖干向冷湿再到暖干的方到不同程度干扰时,则会产生系列变化,影响湿地的形态和生态效益,进而对地表环境和人类生产生活产生巨大的影响。
目前我国的湿地受人为干扰剧烈,面积急剧下降。
面对湿地格局的强烈变化,认清现状发现原因并找出解决方法有着十分重大的现实意义。
年,白城市沼泽湿地聚集指数在多个区域呈较高值白城市为研究区域,结合遥感影像和景观指数,对年白城市沼泽湿地景观格局变化及驱动力进行分析。
结果表明年,白城市沼泽湿地面积呈不断减少趋势,且世纪后湿地面积丧失速率较快。
白城市沼泽湿地破碎化程度加强形状逐渐不规则化斑块结构趋于分散。
造成白城市沼泽湿地变化的主要因素为年降水量年文。
年,白城市沼泽湿地聚集指数在多个区域呈较高值,在研究区内呈不规则点状分布。
年,随着景观聚集指数的下降,白城市沼泽湿地仅在保护区附近呈现聚集分布,具体见图。
白城市沼泽湿地景观格局变化驱动力分析自然因素湿地与气候变化较密切相关,湿地的组成结构分布和功能等都与气候因子互河流开始萎缩甚至干涸,沼泽湿地面积显著减少。
人为因素人类主要通过开垦湿地为农田而造成沼泽湿地的丧失,导致白城市沼泽湿地面积减少的最主要原因是受人为因素的影响。
近年来,吉林省西部实施百亿斤粮食工程,将沼泽湿地开垦为农田。
同时人类的经济活动和人口的变化也对沼泽湿地变化造成定的选取斑块密度最大斑块占景观面积比例景观形状指数聚集指数表示白城市沼泽湿地的破碎化程度空间分布排列特征等。
湿地质心和标准差椭圆方法是研究湿地格局变化的主要方法之,具体计算公式和方法参照等研究方法。
结果与分析白城市沼泽湿地空间格局动态变化特
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