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法,以遥感影像地质图地形图以及勘查资料等为数据源,通过算法分析第系分布及其厚度与个关键环境因子岩性坡度⊆,∈规则的支持度反映发现规则的有用性,置信度反映发现规则的确定性。


给定个事物数据库,关联规则问题就是产生支持度和可信度分别大于用户自定义的最小支持度和最小置信度的关联规则,这些规则称为强规则,挖掘的任务就是要挖掘出中所有的强规则。


强规则⇒对应的项目集∪必定是频繁集,即在事物集中,项集出现的频率大于或等于中事物总数的乘积。


由频繁集∪得出的关联规则⇒的置信度可以用频繁集和∪的支持度来计算。


这里抽取表中部分第系厚度与个因子的关联规则解释如下规则和,如果地区坡度陡大于,要求的频繁项集,然后根据频繁项集生成满足最小置信度要求的感兴趣的关联规则集,以达到认识事物的客观规律和相互联系的技术方法。


自年提出以来,关联规则的相关算法研究在不断深入和拓展,成为了门具有实际意义的数据挖掘技术,在众多领域中获得了很好的应用效果,。


算法是经典的关联规则算法。


算法结构简单,便于理解。


算法的核心是迭代,基于频繁集的搜索和频集规则产生过程中的递推算法,来找到最大项频繁集。


关联规则的形式化定义为设是个不同项的集合,集合中的元素称为项。


设任务相关的事物数据库为数据库中事物探究三峡库区第四系与其环境因子的关联规则地层学论文子的关联规则地层学论文。


这里抽取表中部分第系厚度与个因子的关联规则解释如下规则和,如果地区坡度陡大于,大于,且岩性为碳酸盐岩,则该地区为岩质区的可能性很大,其置信度达到。


规则和,如果地区坡度范围在之间,介于,土地利用分类结果属于裸地或耕地,并且岩性为碳酸盐岩,则该地区第系厚度薄的可能性很大,其置信度大于。


规则和,如果地区坡度范围在之间,介于,土地利用分类结果属于裸地或耕地,且岩性为碎屑岩,则该地区为厚层第系的可能性也很大,其置信度大于。


总体上,由稀疏植被。


遥感是获取第系信息的有效手段,利用影像获取了因子,还通过高分辨率航空影像解译结合地面调查获取了岩质和薄层第系区。


参考文献郭培虹,牛瑞卿基于遥感的峡库区库岸岩土体类型及空间分布研究长江科学院院报,李德仁,王树良,李德毅空间数据挖掘理论与应用北京科学出版社,北京,刘建树,李健维,刘霖基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘舰船电子工程,曹蒙蒙,郭朝有面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究船舶工程,胡祖辉,施佺高校学生上网行为分析与数据挖掘研究中国远程教育综合版,陈志飞,冯钧种基于算法的倾坡为主,第系覆盖层相对较厚,分布在香溪河和童庄河以西和新滩附近。


表第系厚度与环境因子聚类关联规则分析第系与环境因子的关联规则分析分为第系分布第系厚度与因子的关联规则分析。


表第系厚度与环境因子关联规则集注表中分别代表岩性和坡度。


结论针对目前尚缺乏第系分布与厚度判别规则,本文提出了基于多源数据融合的第系分布与厚度关联规则分析的方法,以遥感影像地质图地形图以及勘查资料等为数据源,通过算法分析第系分布及其厚度与个关键环境因子岩性坡度之间的关联规则集,并利用置信度和支持度评价规则的可靠性,得出以下结论。


图研究区影像与第系厚度图分析得出第系区值呈正态分布,集中分布在占以上,且分布中心值随第系厚度增加而增大。


因此对分级时,此区间的分级密度大些以为间隔,值共分为级见表。


分析显示可较好地区分第系和岩质区,但是难以区分厚层中层和薄层第系。


坡度地形坡度控制了山区第系的搬运和堆积。


缓坡区域有利于堆积,形成较厚的第系覆盖层而陡坡则以剥蚀为主,表面第系覆盖薄。


坡度图可从数字高程模型中提取,而由地形等高线生成。


本文收集了幅∶地形图生成研究区取了部分区域的第系覆盖层信息,包括第系位置厚度边界。


本文收集了区内处滑坡体勘查资料,将土体分布位置及其厚度投射到∶地形图上形成矢量图层。


第系厚度分为级,分别是岩质区厚度小于薄层第系区,中层第系区以及厚层第系区大于。


但这些资料缺少薄层和岩质区样本,为此采用遥感解译辅以野外调查方式补充薄层第系和岩质样本。


遥感解译是利用高分辨率航空影像,地面分辨率达,目视解译可以准确地识别土地覆盖类型如基岩出露,结合地面调查可确定薄层第系和岩质区。


经资料收集和遥感解译获得了样本总面积为,为研究区面积的,其中厚层地覆盖具有较大的相关性,例如高植被覆盖区的第系堆积层薄,甚至是岩质区而植被稀少或无植被区,如耕地裸土居民区则往往是厚层第系覆盖。


因此,选取归化植被指数作为第系的区划因子,在定程度反映了植被覆盖和土地利用情况,由影像见图通过波段运算提取。


这里选择年月日获取的影像生成分布图,影像空间分辨率为。


第系分布与个因子之间的关联规则有条。


第系与坡度因子之间的关联规则有条,即当值为,坡度为时为第系覆盖的置信度大于,表示第系分布在中缓坡,地表覆盖为耕地居民地和稀疏植被。


第系与面第系覆盖薄,分布在香溪河和童庄河以东碎屑岩由砂岩粉砂岩泥岩组成,岩石强度低硬度小,抗风化能力弱,以缓倾坡为主,第系覆盖层相对较厚,分布在香溪河和童庄河以西和新滩附近。


表第系厚度与环境因子聚类关联规则分析第系与环境因子的关联规则分析分为第系分布第系厚度与因子的关联规则分析。


第系分布与厚度数据在大坝建设移民迁建和地质灾害防治中,已经获取了部分区域的第系覆盖层信息,包括第系位置厚度边界。


本文收集了区内处滑坡体勘查资料,将土体分布位置及其厚度投射到∶地形图上形成矢量图层。


第系厚度分为级,分别是岩质区厚度小于薄层第系区,中层第系区以及厚层第系项目峡后续工作地质灾害防治及研究项目,。


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图研究区影像与第系厚度图分析得出第系区值呈正态分布,集中分布在占以上,且分布中心值随第系厚度增加而增大。


因此对分级时,此区间的分级密度大些以为间隔,值共分为级见表。


分析显示可较好地区分第系和岩质区,但是难以区分厚层中层和薄层第系。


坡度地形坡度控制了山区第系的搬运和堆积。


缓坡区域有利于堆积,形成较厚的第系覆盖层而陡坡则以剥蚀为主,表面第探究三峡库区第四系与其环境因子的关联规则地层学论文中层薄层和岩质区的面积各占,和。


本文挖掘所选样本区域中第系与各因子之间的关联规则。


峡库区人类活动强烈,主要是农业活动和移民城镇建设,土地资源紧张,因此大部分较厚的第系堆积区已成为农业和城镇居民用地。


现场调查显示第系与土地覆盖具有较大的相关性,例如高植被覆盖区的第系堆积层薄,甚至是岩质区而植被稀少或无植被区,如耕地裸土居民区则往往是厚层第系覆盖。


因此,选取归化植被指数作为第系的区划因子,在定程度反映了植被覆盖和土地利用情况,由影像见图通过波段运算提取。


这里选择年月日获取的影像生成分布图,影像空间分辨率为系分布而不能得到其厚度。


本文采用数据挖掘技术得到峡地区第系厚度与岩性坡度和的关联规则,为第系厚度判别提供经验规则。


将个因子作为输入指标与第系厚度进行关联规则分析,得到厚度与因子的关联网络图图,图中线条粗细代表关联强弱,粗线表示关联强强链接,中线条次之中等链接,细线条关联弱弱链接。


如厚层与碎屑岩岩质与碳酸盐岩岩质与高植被覆盖等之间均为粗线链接,说明两者之间关联紧密连接厚层与碳酸盐岩厚层与高植被覆盖为细线,表示两者间关联性弱。


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第系分布与厚度数据在大坝建设移民迁建和地质灾害防治中,已经获般大于厚层第系区分布于碎屑岩中,主要地表覆盖类型为耕地裸土居民和稀疏植被。


遥感是获取第系信息的有效手段,利用影像获取了因子,还通过高分辨率航空影像解译结合地面调查获取了岩质和薄层第系区。


参考文献郭培虹,牛瑞卿基于遥感的峡库区库岸岩土体类型及空间分布研究长江科学院院报,李德仁,王树良,李德毅空间数据挖掘理论与应用北京科学出版社,北京,刘建树,李健维,刘霖基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘舰船电子工程,曹蒙蒙,郭朝有面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究船舶工程,胡祖辉,施佺高校学生上网行为岩性因子之间的关联规则有条,即当值为,岩性为碎屑岩或碳酸盐岩时为第系的置信度大于第系与坡度岩性因子之间的关联规则有条,即当坡度为岩性为碎屑岩时为第系的置信度大于。


第系分布与个因子之间的关联规则有条,即当值为,坡度为岩性为碎屑岩或碳酸盐岩其中碎屑岩条时为第系的置信度大于。


综上所述,碳酸盐岩和碎屑岩区均可能有第系覆盖,但第系分布区坡度较缓般小于,地表覆盖主要是耕地居民地和稀疏植被。


第系厚度关联规则分析传统第系厚度是通过野外调查和勘察方式获得,遥感手段也只能确定第大于。


但这些资料缺少薄层和岩质区样本,为此采用遥感解译辅以野外调查方式补充薄层第系和岩质样本。


遥感解译是利用高分辨率航空影像,地面分辨率达,目视解译可以准确地识别土地覆盖类型如基岩出露,结合地面调查可确定薄层第系和岩质区。


经资料收集和遥感解译获得了样本总面积为,为研究区面积的,其中厚层中层薄层和岩质区的面积各占,和。


本文挖掘所选样本区域中第系与各因子之间的关联规则。


峡库区人类活动强烈,主要是农业活动和移民城镇建设,土地资源紧张,因此大部分较厚的第系堆积区已成为农业和城镇居民用地。


现场调查显示第系与土系覆盖薄。


坡度图可从数字高程模型中提取,而由地形等高线生成。


本文收集了幅∶地形图生成研究区。


研究区坡度分布范围集中在以下中缓坡,坡度分级在以下以为间隔以上以或更大的间隔划分见表。


总体上第系厚度与斜坡坡度的关系呈反比,随着坡度增加,第系厚度变薄,当坡度大于时般为基岩裸露。


地层岩性地层岩石是第纪堆积物的物源,岩性

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