探讨高原地区城市地表温度及不透水面时空分布特征（大气现象论文） ㊣ 精品文档 值得下载

藏高原不均匀的下垫面，可以有效地解决高原气象站点稀少的问题，补充气象数据之间为像元的实际地表温度值，和是实验区内反演的最低地表温度和最高地表温度温度贡献指数等以为间隔，将划分为个等级，使用温度贡献指数量化不同等级的不透水面区域对城市热环境的影响其中，是不同等级的不透水面区域所对应的温度贡献指数是对应等级的不透水面区域的地表温度均值与实验区内地表温度均值之差是该等级的不透水面区域所占的面积是实验区总面积若为正数，则表示该等级的不透水面区域对城市热环境的贡献为正若为负数，则表示该等级的不透水面区域对城市热环境的贡献为负结果与线性光谱混合模型的假设是像元在光谱波段内的反射率是各端元的反射率以及端元所占像元面积的比例作为权重系数的线性组合考虑到端元丰度的物理意义，采用具有约束的线性光谱混合模型其中，是第波段的反射率是端元的丰度是端元在第个波段上的反射率ε是第波段的残差为光谱波段的数量为确定的端元数量地表温度反演考虑到参数的可获得性，本文采用大气校正法反演地表温度大气校正法的主要原理是利用大气数据估算并剔除大气对地表热辐射的影响，获得地表热辐射强度并转化为对应的地表温度在地气辐射传输中，与地表温探讨高原地区城市地表温度及不透水面时空分布特征大气现象论文候，多日照，年平均气温为本文的实验区以拉萨市建成区为中心延展，东至拉林公路与国道交界，西至昌东，南至拉萨火车南站，北至桑邓，其经纬度范围为，图实验区包含主城区以及周边郊区，其中，主城区包括中心片区北城片区和东城片区，人类活动频繁，不透水面分布集中周边郊区乡村聚落零散分布，不透水面密度较小实验区内不透水面分布差异突出，有利于探究不透水面对地表温度的影响研究数据基于数据可获得性的考虑，本文选取实验区内云量相对较少的卫星影像进行信息提取，数据包括年月日年月应的劈窗算法针对数据仅有单个热红外波段的特点，覃志豪等提出了高精度的单窗算法拥有个热红外波段和，但波段定标参数存在较大误差，故美国地质调查局不提倡基于数据使用劈窗算法，鉴于此情况，学者们提出了与波段相适应的大气校正法和单窗算法近年来，地表特征与城市热环境的关系得到广泛关注如和对比和，发现作为热岛效应指标更具适用性王美雅等通过线性对数指数以及多项式模型，对归化不透水面指数与地表温度进行回归分析，发现指谱解混的方法能有效提高不透水面提取精度在方法层面，线性光谱解混关键在于端元的选择，分为固定端元和多端元选择种方式结合固定端元与模型，和指出不透水面是高反照率地表和低反照率地表的组合，把城市地表类型表达为高低反照率不透水面地表以及植被土壤等类端元并进行光谱混合分解，得到不透水面盖度多端元的光谱混合分析考虑到各像元组分的差异，采用不同的端元组合来分解和利用光谱参数度量实际地物光谱和标准光谱的相似性，选择最有代表意义的端元进行光谱混合分解在应用层面，国内有较多的学者基于线性光谱解混对我国东部城市的摘要拉萨市作为高原地区的重要城市之，其城市不透水面的变化及由此而产生的地表温度变化对脆弱地区的生态影响非常显著，因此，选取该市城区及周边郊区作为实验区，利用线性光谱解混和大气校正算法获得该地区年城市不透水面盖度和地表温度数据，同时结合温度贡献指数讨论了高原地区城市不透水面与地表温度时空分布的关系，拟为长期监控高原地区的基础生态变化提供帮助研究结果表明由于季节因素的影响，城市热环境对的响应存在种不同的模式冬季，的区域对城市热环境的贡献为正的区域的贡献为负夏季，的区域对城市热环境的贡献为负数据的地表温度反演及分析研究以武汉市为例工程地球物理学报，王美雅，徐涵秋，李霞，等不透水面时空变化及其对城市热环境影响的定量分析以福州市建成区为例应用基础与工程科学学报，徐涵秋种快速提取不透水面的新型遥感指数武汉大学学报信息科学版，徐涵秋基于城市地表参数变化的城市热岛效应分析生态学报，潘涛，张弛，杜国明，等城乡不透水面增长格局及地表温度的响应特征研究地球信息科学学报，谢启姣，刘进华，胡道华武汉城市扩张对热场时空演变的影响地理研究，王宾宾，马耀明，马伟强青藏高原那曲地区地表温度估算遥感学报，樊智护提供定参考，但存在以下几个需要改进的方面第，需要进步结合特征空间变换模型扩大不透水面与土壤的特征差异，提高不透水面提取的精度第，由于缺少实测数据，采用分辨率的数据对分辨率的地表温度数据进行相对验证具有不确定性，难以准确反映反演精度，在理想的情况下应在实地布臵多个实测点，为客观评价反演结果提供数据支撑第，冬季，随着的增加，地表温度降低，这可能与拉萨独特的地理位臵建筑材料和季节因素有关，其机理仍然需要深入研究第，本文构建不透水面与地表温度的关系采用简单的元线性回归模型，但地表温度本身存在空间的自的归均值由上升至，冬季的归均值由降低为上升的区域集中在拉萨河沿岸的郊区，不透水面的扩散方向具有东延西扩南跨的特征夏季的归均值上升了的原因可能是郊区的大量开发导致低密度中低密度不透水面分别向中高密度高密度不透水面转变，不透水面的扩散减弱了蒸腾蒸发作用，同时不透水面向城区内部填充，连片的不透水面造成聚合效应，热量交换以显热交换为主，提高了实验区内的地表温度冬季的归均值的下降幅度为，说明地表温度的变化波动较小，基本维持了地表温度的稳定，可能是因为冬季的地表温度对定盖度以上的不透水面不敏感，导致形成了稳定的城市热环境小结与展望呈现定程度的负相关当时，归随着的增加而上升表各级不透水面盖度对热环境的贡献注表中是将实际的乘以图与归化地表温度的关系不透水面扩展对热环境演变的影响分析把当年结果减去上年的结果，差值小于则记为下降，差值大于则记为上升，差值为基本不变，从而得到年和年的不透水面变化趋势图图变化趋势结合的均值计算结果和表，并比较分析图及图，可知年，均值由增加至，夏季的归均值由下降至，冬季的归均值由上升至上升的区域主要分布在郊外的各个文化旅游和工业产业园区，市政设施建探讨高原地区城市地表温度及不透水面时空分布特征大气现象论文宇，詹庆明，刘慧民，等武汉市夏季城市热岛与不透水面增温强度时空分布地球信息科学学报，金点点，宫兆宁基于系列数据地表温度反演算法对比分析以齐齐哈尔市辖区为例遥感技术与应用，张爱因，张晓丽地表温度反演及其与温度产品的对比分析北京林业大学学报，伍健恒，孙彩歌，樊风雷高原地区城市不透水面与地表温度时空分布研究华南师范大学学报自然科学版，基金国家自然科学基金项目中国博士后科学基金项目教育部人文社会科学研究青年基金项目探讨高原地区城市地表温度及不透水面时空分布特征大气现象论文研究以南昌市为例地理科学，张扬，刘艳芳，刘以武汉市不透水地表时空格局分析地理科学，毛克彪，覃志豪，施建成，等针对影像的劈窗算法研究武汉大学学报信息科学版，覃志豪热通道数据演算地表温度的劈窗算法国土资源遥感，毛克彪，唐华俊，陈仲新，等个从数据中反演地表温度的劈窗算法遥感信息，覃志豪，等用陆地卫星数据演算地表温度的单窗算法地理学报，徐涵秋新型卫星影像的反射率和地表温度反演地球物理学报，吴志刚，江滔，樊艳磊，等基于为负数，的区域对城市热环境的贡献为负夏季，当时，为负数，的区域对城市热环境的贡献为负当时，为正数，的区域对城市热环境的贡献为正这说明由于季节因素的影响，城市热环境对不透水面的响应存在种不同的模式冬季，与呈负相关关系夏季，当时，呈现下降趋势，这可能是对于的区域，植被和土壤是其主要的地表覆盖类型，减弱了不透水面对地表的增温作用当时，呈现上升趋势，这可能是对于的区域，不透水面成为其主要的地表覆盖类型，地表热量大部分以显热的方式表现，提高了该区相关性，考虑地表温度的空间自相关，结合空间滞后模型，更为准确描述不透水面与地表温度的关系将是往后研究重点参考文献冯珊珊，樊风雷基于不透水面的粤港澳大湾区景观格局时空变化应用生态学报，徐涵秋，王美雅地表不透水面信息遥感的主要方法分析遥感学报，李德仁，罗晖，邵振峰遥感技术在不透水层提取中的应用与展望武汉大学学报信息科学版，岳文泽，吴次芳基于混合光谱分解的城市不透水面分布估算遥感学报，刘珍环，王仰麟，彭建深圳市不透水表面的遥感监测与时空格局地理研究，李志，魏宗强，刘雅静，等年以来中国中部城市不透水面增长变化监测及其增长模式本文运用影像，得到年拉萨市实验区内不透水面与地表温度数据，讨论了高原地区城市不透水面对地表温度的影响，其主要结论如下由于季节因素的影响，城市热环境对不透水面的响应存在种不同的模式冬季，随着的增大而减小，与呈负相关关系夏季，当时，呈现下降趋势当时，呈现上升趋势冬季，与地表温度存在较强的线性关系随着增加，地表温度缓慢下降夏季，与地表温度不是简单的线性关系对地表温度的影响表现为形状本文揭示了不透水面与地表温度关系的季节性差异，为城市规划和城市生态环境集中在东城新区东嘎新区以及柳梧新区下降的区域主要分布在各住宅园区以及拉鲁湿地，零散分布于老城区夏季的归均值下降了的原因可能是该时期城市内部结构得到调整，产业园区向高新区转移，同时城市中加强了绿化建设城市绿化水平的提高导致高密度不透水面向中低密度不透水面转变，城市绿地切割了原有的城市建设用地，打破了由于硬化地表所造成的连片高温，改善了城市热环境冬季的归均值上升了的原因可能是冬季植被减少，裸土和不透水面替代了植被，增强了地表的保温能力结合的均值计算结果和表，并比较分析图及图，可知年，均值由增加至，夏季域的地表温度本文为了细化不透水面对城市热