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部以及南部沿海区域。
从统计等方面作为重要的参考指标。
近年来，随着技术的蓬勃发展，利用数字高程模型展开对区域地形因子进行分析成为普遍现象。
自世纪年代数字高程模型被首次提出后，国内外众多学者对自己的研究邻域进行地形分析。
等利用中尺度模型分析地形对墨西哥风场的影响，讨论出研究区域最强风事件的天气模型。
王利等以旅顺口为例利用插值分析在国家地理标准的基础上提出基准地形起伏度并作证地形概念与模型在实际应用建立覆盖大连市主城区全域的面状矢量格网，作为地形分析的基础格网，对大连市主城区地形进行海拔高程和坡度分析。
以海拔高程，坡度为基准统计大连市主城区不受地形因素制约的可建设用地区域。
在将主城区划分为可建设用地区域与限制建设用地区域的基础上，统计各市辖区的可建设用地区域所占比例和面积。
从整体上看，可建设用地区域占整个主城区的，其中中山区西岗区沙河口区甘井子区的可建设用地区域比例依次为。
为使统计结果更好地支持对大连市开发基础上大连市主城区可建设用地测算探究测绘学论文街道与西安路街道的可建设用地区域占比最大，分别占各自街道面积的和。
其他街道所占比例均超过，其中占比最小的街道是李家街道，占街道总面积的。
图大连市主城区分市辖区，分街道可建设用地与限制建设用地区域分布图表大连市主城区分市辖区，分街道可建设用地区域统计表甘井子区，从整体上看，可建设用地总面积为，占全区总面积的。
与沙河口区截然相反，从空间分布来看，限制建设用地占全区主要部分，可建设用地主要呈片状集中分布在与沙河口区接壤的北部数据，以格网为基础，对辽宁省大连市主城区地形特点海拔高程坡度以及大连市主城区城市建设用地进行了分析研究。
基于分析和大连市沿海地区建设用地选择标准，以海拔高程和坡度为基准将大连市主城区分为限制建设用地区域和可建设用地区域，并综合以上分类研究分析得到了大连市主城区限制建设用地区域的分布情况以及各市辖区各街道限制建设用地区域所占比例。
本研究多为栅格数据操作，采用矢量格网，图形与属性关联更方便，便于统计查询和制图，程值和坡度为基本判定依据。
第，符合实际地貌地形的特点，例如滩涂水域等区域以海拔高程和坡度为依据符合建设用地选择标准，但实际不适宜进行开发建设。
第，尽可能满足大连市主城区各街道开发建设对可建设用地区域判定标准的需要。
特别是侧重于主城区各街道可建设用地区域面积统计与占有比例，兼顾各街道经济发展，社会稳定，生态保护等方面。
根据研究区地形位臵特征，海拔高程值坡度统计受各个因素所限制建设的区域，并进行进步并集运算，具体测算公式如研究方法利用开放的空间分辨率为的数据和万比例尺的国家基本比例尺矢量地形图矢量化全要素标准地形图对研究区进行裁剪提取矢量高程点和矢量高程线集成矢量高程点集。
将高程点集文件转变成不规则角文件进行插值分析，其中，最后将文件转换为栅格数字高程模型利用软件的下的栅格转点工具进行栅格矢量化，在中使用工具根据高地区域占比最大，占街道总面积的。
老虎滩街道和桃源街道的可建设用地区域占比最小，分别占各自街道面积的和。
研究区地貌形态整体呈现中间高，北部高而宽南部低而窄，以中央为轴线向东南和西北两侧延伸至海滨，呈阶梯状逐渐降低，绝大部分为山地经久剥蚀形成的缓坡丘陵，较小部分的平原低地分布在谷地之间和河流入海处大多数山的海拔为，少数山峰海拔以上，最高山峰海拔。
全市总面积平方公里，本文选取的研究区以大连主城区中山区西岗区沙河口区年月日的获取的云量低于的遥感影像。
数据是基于传感器获取的立体像对所提取出来的数字高程模型，采用的是墨卡托投影，大地坐标系，在不同椭球下上的重力值略大于年国家大地坐标系椭球面上的重力值。
基础上大连市主城区可建设用地测算探究测绘学论文。
大连市主城区具体划分与统计方案为了使经过分析与整体并集运算的大连市主城区可如下可建设用地面积可，测算区域总面积总，限制建设用地区域面积限，限制建设用地区域面积限海拔高度阈界定值限制区域海拔，∪坡度阈值界定的限制区域坡度，图研究区大连主城区图处理流程图基于运算结果把大连市主城区分为个大类和个亚类，见表与图。
研究区地貌形态整体呈现中间高，北部高而宽南根据高程点集文件进行坡度分析根据高程模型图和坡度分析图分别提取规则海拔高程点集和坡度点集，利用的工具，创建米米矢量格网并完成属性字段维护。
具体处理流程如图。
大连市主城区可建设用地区域的分析和统计大连市主城区可建设用地区域的分析参考大连市沿海地区建设用地选择标准，大连市主城区可建设用地区域的判定标准应符合以下基本原则第，判定标准设定应尽可能的进行简化。
基于格网，可建设区域的判定标准主要以基础上大连市主城区可建设用地测算探究测绘学论文井子部分图为例进行分析，占地面积约为平方公里。
数据来源本文的地形数据来源于地理空间数据云传感器获取的空间分辨率为的数据和年月日的获取的云量低于的遥感影像。
数据是基于传感器获取的立体像对所提取出来的数字高程模型，采用的是墨卡托投影，大地坐标系，在不同椭球下上的重力值略大于年国家大地坐标系椭球面上的重力数据的真实性和客观性，与目前社会领域正在应用的分区统计，分街道统计方法相关联，在应用分市辖区与分街道统计者相结合方法创新的同时，保持传统的统计与调查方法的优势。
划分与统计结果见图和表。
中山区，从整体上看，该市辖区可建设用地区域总面积为，占整个中山区总面积的。
从空间分布来看，可建设用地主要呈片状集中分布在中山区人民路街道，青泥洼街道，以及海军广场北部区域。
离散分布在中山区中部与南部区域。
从统计结果来看，人民路街道的可建设城区分为限制建设用地区域和可建设用地区域，并综合以上分类研究分析得到了大连市主城区限制建设用地区域的分布情况以及各市辖区各街道限制建设用地区域所占比例。
本研究多为栅格数据操作，采用矢量格网，图形与属性关联更方便，便于统计查询和制图，提供了完整的解决方案，对可比区域的可建设用地测算流程和技术方法提供了示范价值同时满足大连市国土空间规划的需要，完成了可建设用地数量测算，绘制了空间分布图，对于编制大连市国土空间规划提供了工设用地区域统计结果更好地指导主城区乃至整个大连市地区的土地资源利用，建设开发经济发展以及生态保护等多个重要领域，对大连市地区尤其是主城区的土地规划和资源评价起到重要的支撑作用，进步对大连市主城区进行分市辖区与分街道统计显得尤为必要。
分市辖区与分街道统计在反映大连市主城区可建设用地区域空间分布以及统计的整体情况的同时，注重可建设用地区域分布与统计的连续性以及实用性，注重各个街道及其所属市辖区可建设用地区域面积及其所占比例部低而窄，以中央为轴线向东南和西北两侧延伸至海滨，呈阶梯状逐渐降低，绝大部分为山地经久剥蚀形成的缓坡丘陵，较小部分的平原低地分布在谷地之间和河流入海处大多数山的海拔为，少数山峰海拔以上，最高山峰海拔。
全市总面积平方公里，本文选取的研究区以大连主城区中山区西岗区沙河口区甘井子部分图为例进行分析，占地面积约为平方公里。
数据来源本文的地形数据来源于地理空间数据云传感器获取的空间分辨率为的数据拔高程值和坡度为基本判定依据。
第，符合实际地貌地形的特点，例如滩涂水域等区域以海拔高程和坡度为依据符合建设用地选择标准，但实际不适宜进行开发建设。
第，尽可能满足大连市主城区各街道开发建设对可建设用地区域判定标准的需要。
特别是侧重于主城区各街道可建设用地区域面积统计与占有比例，兼顾各街道经济发展，社会稳定，生态保护等方面。
根据研究区地形位臵特征，海拔高程值坡度统计受各个因素所限制建设的区域，并进行进步并集运算，具体测算公基础。
研究方法利用开放的空间分辨率为的数据和万比例尺的国家基本比例尺矢量地形图矢量化全要素标准地形图对研究区进行裁剪提取矢量高程点和矢量高程线集成矢量高程点集。
将高程点集文件转变成不规则角文件进行插值分析，其中，最后将文件转换为栅格数字高程模型利用软件的下的栅格转点工具进行栅格矢量化，在中使用工具基础上大连市主城区可建设用地测算探究测绘学论文结果来看，周水子街道和泉水街道的可建设用地区域占比最大，分别占各自街道的和。
红旗街道的可建设用地区域占比最小，仅占街道的。
基础上大连市主城区可建设用地测算探究测绘学论文。
结果和展望采用与数据，以格网为基础，对辽宁省大连市主城区地形特点海拔高程坡度以及大连市主城区城市建设用地进行了分析研究。
基于分析和大连市沿海地区建设用地选择标准，以海拔高程和坡度为基准将大连市的可操作性。
杨昕等总结并归纳了数字地形分析的主要内容以及处理数据时的精度和尺度问题，最后基于数字地形分析的现状提出在各个学科领域的应用情况。
龙恩等基于和遥感对长白山的研究实现对地貌类型进行划分和提取。
沙河口区，从整体上看，可建设用地总面积为，占全区总面积的。
从空间分布来看，可建设用地占整个沙河口区主要部分，集中分布在沙河口区北部与中部区域。
从统计结果来看，春柳街道与西安路街道的可建设用地区域占比最大设的研究，进步对各街道可建设用地区域进行统计分析。
关键词可建设用地土地资源地形分析地理信息系统地形分析是通过地理信息系统对地形特征进行分析和解释，这些特征包括坡度坡向视景高程等高线流量上坡流线下坡流线。
其目的是建立地表地形的数学抽象即进行数字地形，简称分析以勾画或分层景观。
地形起伏度是反映地表高低起伏程度的指标，在地表气候资源评价，土地管理与利用，城市规划区域，红旗街道中部以及南部沿海区域。
从统计结果来看，周水子街道和泉水街道的可建设用地区域占比最大，分别占
MapInfo基础上大连市主城区可建设用地测算探究（测绘学论文）
