据不足，致该流域水文研究十分困难。

本文根据流域狭长地形与降水空间分布，将流域分为西部中部东部，东经为这个区域的边界。

产品两种降水产品的精度在流域不同区域也有明显差异，西部区域产品数据误差更小而中东部区域，产品虽然相对偏差更大，但均方根误差更小，数据精度整体更高另外，对于强降水事件及其降水过程具有更好的监测能力整体上，两个产品对于产生降雨均有较好的观测能力，产品对于连续无雨日的相关性拟合较差，观测精度般，相对和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观测论文值。

中部区域的值均在左右的在范围，的处于以下的更有优势。

东部区域类似于流域中部，在值和值上更有优势，的处于之间，比偏差更小。

摘要分析雅鲁藏布江流域降水的时空变化规律，是高原地区水文研究的重值更小，两个产品值相差不大，说明利用产品用于该流域雨日日数研究，更符合实际。

关于指数，两个产品相关系数均小于，在雅鲁藏布江流域无雨日的研究中，两个产品观测数据参考价值不大。

和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观测论文。

图为依据研究期日数据，两个产品的均方根误差在流域的空间分布。

如更小，但仅在流域东南部区域平均误差较大。

图所示两个产品值大部分区域处于左右，在西部上游地区致性较差，变化趋势与日尺度相似。

综上所述，在流域西部高海拔地区，产品数据对实际降水量严重低估。

中东部地区，高估实际降水量，而仍低估实际降水量，但两产品偏差相差不大在相关系数和均方根误差上较更小，综合图日尺度上值空间分布以雅鲁藏布江流域实际日降雨数据为自变量，产品日数据为因变量，计算相关指标并进行元线性回归分析。

的确定性系数值均为，与实测值均有较好致性的偏差值为，的为，说明流域内，日数据值较实测值偏小，值偏大，且数据偏离程度比数据小日降雨数据的平均误差与相关系数空间分布情况。

由图可知，流域范围内，产品值相较于产品值更接近零值，平均误差范围更小且降水在流域内多数区域较实际值偏小，反之。

局部而言，在流域西部高海拔地区值较大，中部向东部递增而产品值自西向东递增，在流域东南部达到且产品降水数据值对海拔高程反馈更敏感，能更准确显示多降水地区的降水情况。

由图可知，降水产品的值在流域西部与实测值致性较差，流域中东部值较好，产品受地形影响较大，海拔越高，精确度越低。

相关系数在流域内均大于，空间分布上更加均匀。

和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观均误差较大。

图所示两个产品值大部分区域处于左右，在西部上游地区致性较差，变化趋势与日尺度相似。

极端降水指数选用个极端降水指标评价与降水卫星产品监测雅鲁藏布江流域极端降水时间发生的能力。

极端降水指数详见表。

表极端降水指数结果与分析日尺度图为雅鲁藏布江流域日降雨数据的平均误差与相关系数空间分布情雅鲁藏布江流域实际日降雨数据为自变量，产品日数据为因变量，计算相关指标并进行元线性回归分析。

的确定性系数值均为，与实测值均有较好致性的偏差值为，的为，说明流域内，日数据值较实测值偏小，值偏大，且数据偏离程度比数据小均方根误差较和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观测论文峰值，与降水量呈正相关。

说明两种卫星值均随降水量增多而加大，且产品降水数据值对海拔高程反馈更敏感，能更准确显示多降水地区的降水情况。

由图可知，降水产品的值在流域西部与实测值致性较差，流域中东部值较好，产品受地形影响较大，海拔越高，精确度越低。

相关系数在流域内均大于，空间分布上更加均流域实测值降水空间分布情况。

总体而言，图中组数据具有相似的空间格局，降水量由西向东递增，在流域东南区域达到最大，流域西中东部降水量差异较大，具体数值见表。

极端降水指数选用个极端降水指标评价与降水卫星产品监测雅鲁藏布江流域极端降水时间发生的能力。

极端降水指数详见表。

表极端降水指数结果与分析日尺度图为雅鲁藏布江流域实际降水量，而仍低估实际降水量，但两产品偏差相差不大在相关系数和均方根误差上较更小，综合分析得出，在中东部具有更好的降水观测能力，观测数据更加精确。

极端降水事件计算两个卫星产品的个极端降水指标值，对于指数，产品相关系数较的略高，但产品测论文。

图显示，两种产品均体现出良好的季节变化趋势，在雨季随实测值出现明显降水峰值，月至来年月回落到较低水平。

由图可知，枯水季产品与实测值接近，结合图所示枯水季空间相关系数不高，可知降水产品冬季降水量在空间上与实测数据相关性不高，但冬季降水量与实测值十分接近。

图月降水时序图流域内不同区域精度评估图分别为年月至年月雅鲁藏布。

由图可知，流域范围内，产品值相较于产品值更接近零值，平均误差范围更小且降水在流域内多数区域较实际值偏小，反之。

局部而言，在流域西部高海拔地区值较大，中部向东部递增而产品值自西向东递增，在流域东南部达到峰值，与降水量呈正相关。

说明两种卫星值均随降水量增多而加大，略小，说明产品日数据精确度略高。

月尺度图为雅鲁藏布江流域月降雨数据的平均误差与相关系数空间分布情况。

总体来说，图中值空间分布与日降雨情况中变化趋势大体致。

图中产品平均误差波动范围低于产品平均误差波动范围，平均误差更小，但仅在流域东南部区域平结果更小，说明对于雅鲁藏布江流域内强降水观测数据更加精确。

对于指数，产品值更大值更小，两个产品值相差不大，说明利用产品用于该流域雨日日数研究，更符合实际。

关于指数，两个产品相关系数均小于，在雅鲁藏布江流域无雨日的研究中，两个产品观测数据参考价值不大。

图日尺度上值空间分布和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观测论文范围，的处于以下的更有优势。

东部区域类似于流域中部，在值和值上更有优势，的处于之间，比偏差更小。

和遥感降水产品在雅鲁藏布江流域的精度评估气象观测论文。

综上所述，在流域西部高海拔地区，产品数据对实际降水量严重低估。

中东部地区，高估基于中国区域地面气象要素数据集，利用卫星和卫星降水数据，评估雅鲁藏布江流域不同源降水数据时空特性并分析其精度，以期为该流域水循环基础研究和水资源管理提供依据。

图为依据研究期日数据，两个产品的均方根误差在流域的空间分布。

如图所示，西部产品值较产品的略大，在中部两个产品值均为流域最小值，于产品在雅鲁藏布江流域的提升并不明显。

研究成果可为区域水资源管理与水文研究提供依据。

关键词水文研究降水雅鲁藏布江流域概况雅鲁藏布江流域图位于青藏高原东南部，流域面积约，其海拔为世界之最，平均海拔大于。

雅鲁藏布江流域水资源丰富，是我国藏区及下游国家淡水的主要来源之，但流域内降水时空差异性较大，水资源利用率极低，不能基础。

以雅鲁藏布江流域为研究区，基于中国区域地面气象要素数据集，利用平均误差相关系数相对偏差均方根误差等评价指标和误差分析方法，系统评估了与降水产品数据在不同时空尺度的精度。

结果表明，尺度上两个产品数据平均相对误差值均与降水量呈正相关，出现西低东高现象，在高降水地区平均相对误差值更大，冬季拟合效果不及图所示，西部产品值较产品的略大，在中部两个产品值均为流域最小值，流域东部产品。

在流域出口处，两个产品值均大于，与降水量呈正相关。

图两产品值空间分布根据研究期日数据，计算两个产品在流域西中东部的相关系数偏差均方根误差。

西部区域值分析得出，在中东部具有更好的降水观测能力，观测数据更加精确。

极端降水事件计算两个卫星产品的个极端降水指标值，对于指数，产品相关系数较的略高，但产品结果更小，说明对于雅鲁藏布江流域内强降水观测数据更加精确。

对于指数，产品值更大小均方根误差较略小，说明产品日数据精确度略高。

月尺度图为雅鲁藏布江流域月降雨数据的平均误差与相关系数空间分布情况。

总体来说，图中值空间分布与日降雨情况中变化趋势大体致。

图中产品平均误差波动范围低于产品平均误差波动范围，平均误差