雪期城市气候特点出发，根据市民出行方式的决策行为，分析出行时间出行距离出行舒适度个因素，并阐述他们对出行分担率的影响。

结果表明，冬季严寒天气对出行方式影响较大，轨道交通分担率明显上升。

关键词交通方式出行方式天气条件寒区轨道交通中国东北省及内蒙古地区是典环境较为舒适。

轨道交通优势明显但是建设费用高昂，为不使资源浪费，合理地开发利用轨道交通有着极其重要的实际意义。

轨道交通的分担率是开发轨道交通的重要依据，通过研究寒区冰雪期的出行方式进步确定寒区轨道交通分担率。

长春市冰雪期出行影响因素分析影响出行者出行方式选择的因素主要包括出行时间出行距离舒适性和出行费用个方面。

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寒区模不足，客流分担率低，具有建设条件的寒区城市应积极发展轨道交通。

本文以寒区城市长春市为例，对寒冷地区典型城市冰雪期出行者特征年龄性别职业收入水平出行距离及其交通方式选择进行调查分析，研究给出寒区冰雪期出行者交通方式选择的关键影响因素，并分析不同特征出行者的选择规律。

出行方式概述市民出行方式选择行为概述出行方式选择行为是指市。

国内外对寒区出行及轨道交通分担率有些研究。

等人收集了丹麦年的居民出行数据，建立了出行者的年龄经济收入等因素与城市交通结构的关系。

冯天军等人从城市管理者和出行者两方面出发，选取影响管理者的能源环境收益指标以及影响出行者的经济效率安全舒适性指标，构建了寒区城市轨道交通分担率的计算模型，为寒区城市轨道交通线网图良好天气下市民出行方式分担率图恶劣天气下市民出行方式分担率此调查问题前提基于市民们的正常生活必要出行距离，因此在此忽略距离因素的影响，即不设距离限制。

只调查两种天气下市民的正常生活外出的出行决策意愿。

通过图和图的对比，表明在天气良好的情况下步行交通方式分担率较高，说明天气状况直接影响人们的外出情况。

由图出行分担率可以看出。

距离因素距离是影响人们出行最根本的因素，交通本身是交通实体在空间上有目的的移动。

距离因素会影响人们的出行时间出行费用以及人的疲劳程度。

冰雪期市民不同出行方式与出行距离所对应的分担率调查结果如表所示。

表冰雪期市民出行距离与出行方式分担率统计单位通过表可以看出，以冬季市民出行距离为自变量，随着距离的增加，选择轨道交通方式呈现意愿，根据市民们的出行意愿拟定了两种对立天气条件下的出行方式分担率。

如图和图对比了良好和恶劣两种天气条件下的交通分担率。

出行费用因素行能够完成交通实体在空间上的移动，对应收入较低的群体，人们在出行过程中更在意出行费用。

当前中国人均年收入万元，可是有亿人月收入仅在元左右，所以进行了市民平均月收入调查和市民月平均出行费用调查，恶劣天气条件下，乘坐轨道交通出行是市民们更愿意选择的出行方式，其占比达到了，说明轨道交通在特殊天气环境下发挥着重要作用。

冰雪期长春出行方式研究天气学论文。

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冰雪期长春出行方式研究天气学论文以上时多为轨道交通在出行距离的因素影响下，轻轨地铁的分担率随着距离的增大而逐渐增大，在目前长春只有个轨道线路的条件下，轨道交通分担率接近在恶劣天气条件的影响下，轻轨地铁的最高分担率达到。

根据平均月出行费用，近的市民每月出行在元以下。

与中国其他市区相比，作为线城市的长春，在经济以及轨道交通发展上仍存在较大的上升空间寒区城市轨道交通线网规模计算提供了依据。

马健霄等人基于层次分析法评价不同出行方式对城市发展的影响程度，并以可持续发展为目标建立了交通结构优化模型。

陆友通过模型出行方式概率计算公式，利用效用更为精确地计算了每种方式的出行概率。

池利兵翟露露等人，通过对不同交通方式的权重和分担率进行综合分析，结果表明轨道交通在寒冷地区具有很意在了解出行费用在人们生活中支出的比例，具体如表和表所示。

表市民平均月收入表市民月平均出行费用统计表从表中，可以看出长春市民与全国发达省份城市对比，收入仍偏低，采用具有费用低准时舒适等优点的轨道交通出行方式显得尤为重要。

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在舒适性方面也表现得较为突出，市民冬天候对应的分担率调查结果如表所示。

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寒区城市居民在冰雪期期间般为每年的月份到次年的月份的出行会受到低温寒冷路面湿滑雾雪能见度降低等困扰，出行不便，对生活产生较大的影响，因此采用合适的出行方式应该被交通管理者重视。

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出行统计分析市民平均每次出行时间统计结果如表所示。

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在寒区冰雪期，采用轨道交通的出行方式与其他交通方式相比有较大优势，轨道交通发车间隔不受降雪等恶劣天气条件的影响，可以避免市民在寒冷的条件下长时间等车，乘车从出发地到目的地选取何种交通方式的决策行为，选择行为是影响个城市交通状况的重要因素，每个出行者的出行方式共同决定了城市的交通出行状态。

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从寒区冰雪期城市气候特点出发，根据市民出行方式的决策行为，分析出行时间出行距离规模计算提供了依据。

马健霄等人基于层次分析法评价不同出行方式对城市发展的影响程度，并以可持续发展为目标建立了交通结构优化模型。

陆友通过模型出行方式概率计算公式，利用效用更为精确地计算了每种方式的出行概率。

池利兵翟露露等人，通过对不同交通方式的权重和分担率进行综合分析，结果表明轨道交通在寒冷地区具有很大优势，但现有的建设出，在恶劣天气条件下，私家车轨道交通是人们最喜欢的选择，因为轨道交通具有准时遮风挡雨等特点，避免出租车打车难公交车候车环境恶劣等系列问题。

对比两种不同天气的数据可以看出，在恶劣天气条件下，乘坐轨道交通出行是市民们更愿意选择的出行方式，其占比达到了，说明轨道交通在特殊天气环境下发挥着重要作用。

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