准确，可为防灾减灾工作提供有益参考。

，空间分布上，安徽省旱灾风险等级综合排序存在明显的地域差异，高风险区主要分布在淮北区域，低风险区主要分布在江淮区域时间序列上，安徽省大部分城市暴露性要素和抗旱能力要素呈现相同的走向，部分城市灾损敏感性要素在相同年份达到峰值。

，可采用不同城市指标排序不同的评估体系，能够使模型评估结果更符合实际情况肥市安市外，安徽省个城市暴露性要素风险值往往于年达到峰值，这是因为区域内年人口密度数值最大，且耕地率持续增长，由此带来的风险更高。

安市滁州市芜湖市池州市合肥市黄山市亳州市淮南市宿州市的灾损敏感性要素风险值于年达到峰值，这些区域位于安徽省中部及北部区域，这些区域万元用水量当年占比最大，且农业人口比例与近年相比数值较大，使得整体旱灾风险等级小幅度提升。

除淮南市外，安徽省个城市抗旱能力要素风险值的改进突变评价法基础上安徽省的旱灾风险评价气象灾害论文价等级分析王雅燕等的结论致。

究其原因，从危险性子系统来看，淮北区域降水量风险等级整体高于江南地区，而降雨又是影响干旱的最重要因素，因此淮北地区干旱风险等级普遍高从暴露性子系统来看，淮北地区地形多为平原，耕地面积广泛，农业发达，易受旱灾影响，因此人口密度耕地率农业人口比例风险等级高从灾损敏感性子系统来看，江南地区的水田面积比风险等级高，该地区普遍种植水稻等农作物，对旱灾更为敏感，淮北地区农业人口果，再根据计算所得风险等级阈值，对常规结果进行转换。

按此进行评价等级划分，得到各市旱灾风险评价等级值，见表，图为年各市旱灾风险常规评价结果及改进结果的对比。

表年各市旱灾风险等级值及改进结果图年各市旱灾风险等级值及改进结果由图可知，各市常规的评价结果集中在区间，而经改进计算后，分布在区间，有利于不同城市之间的相互对比。

此外，年滁州市安市宿州市蚌埠市安庆市风险等级与其他城市相比相对较高而滁州市安果直接受指标排序影响缺陷。

由于归化公式的聚集特性，评价结果之间数值比较接近，不利于直观判断风险等级程度。

为了克服缺陷，采用层次分析法排序，通过定量计算各指标权重，进行合理排序，使评价结果更加准确为克服缺陷，应进行改进计算，步骤如下。

表突变模型步骤对底层指标分别赋值，根据所建立的突变模型计算出评价值，得到旱灾风险等级阈值。

摘要随着全球气温变暖和人口负荷增加，旱灾风险对区域可摘要随着全球气温变暖和人口负荷增加，旱灾风险对区域可持续发展的威胁日益严重。

表突变模型步骤对底层指标分别赋值，根据所建立的突变模型计算出评价值，得到旱灾风险等级阈值。

改进的突变评价法突变评价法虽然计算简便易行，但存在以下缺陷缺陷。

主观按照指标重要性程度进行排序，而突变评价结果直接受指标排序影响缺陷。

由于归化公式的聚集特性，评价结果之间数值比较接近，不利于直观判断风险等级程度呈现相同的走向，部分城市灾损敏感性要素在相同年份达到峰值。

，可采用不同城市指标排序不同的评估体系，能够使模型评估结果更符合实际情况可采用突变评价法与模糊综合评价法等其他较为成熟的风险评估方法结果相对比的方式，以更好地验证改进突变评价法的可靠性。

参考文献段红东世纪淮河治理规划应重点思考的几个问题水利规划设计，欧阳蔚，于艳青，金菊良，等基于信息扩散与自助法的旱灾风险评估模型灾害学，李炜，徐孝平水险等级评价结果见图，本文仅列出合肥淮北毫州宿州蚌埠阜阳淮南滁州个城市的风险评价等级趋势图。

图各市旱灾风险评价等级趋势图由图可看出除合肥市安市外，安徽省个城市暴露性要素风险值往往于年达到峰值，这是因为区域内年人口密度数值最大，且耕地率持续增长，由此带来的风险更高。

安市滁州市芜湖市池州市合肥市黄山市亳州市淮南市宿州市的灾损敏感性要素风险值于年达到峰值，这些区域位于安徽省中部及北部区域，这些区域万元评价等级排名依次为黄山铜陵宣城芜湖池州合肥马鞍山淮北安庆淮南安滁州亳州宿州蚌埠阜阳，大致呈由北向南递增分布，这与表安徽省旱灾风险评价等级分析王雅燕等的结论致。

究其原因，从危险性子系统来看，淮北区域降水量风险等级整体高于江南地区，而降雨又是影响干旱的最重要因素，因此淮北地区干旱风险等级普遍高从暴露性子系统来看，淮北地区地形多为平原，耕地面积广泛，农业发达，易受旱灾影响，因此人口密度耕地率农业人口比价结果之间的差值，计算结果见表。

表安徽省旱灾风险等级阈值归化计算根据所建立的突变模型，选取对应的归化公式进行逐层计算，得到常规突变结果，再根据计算所得风险等级阈值，对常规结果进行转换。

按此进行评价等级划分，得到各市旱灾风险评价等级值，见表，图为年各市旱灾风险常规评价结果及改进结果的对比。

表年各市旱灾风险等级值及改进结果图年各市旱灾风险等级值及改进结果由图可知，各市常规的评价结果集中在区间，而经改改进突变评价法基础上安徽省的旱灾风险评价气象灾害论文力学武汉武汉水利电力大学出版社，孙仲益，张继权，严登华，等基于的安徽省旱灾风险空间演变研究东北师大学报自然科学版，王雅燕，周玉良，周平，等基于集对分析的安徽省农业旱灾风险评估水电能源科学，王艺洁，张东映，张小清，孙怀卫，严冬基于改进突变评价法的安徽省旱灾风险评价水电能源科学，基金国家重点研发计划国家自然科学基金项目湖北省水利重点科研项目险值随之下降。

结论，评价了安徽省个城市年旱灾风险。

改进突变评价法的优势在于指标权重仅作为排序的依据而不进行计算，可有效避免主观性对评价结果的影响，突变理论的归化公式计算简单易行，改进后的结果直观准确，可为防灾减灾工作提供有益参考。

，空间分布上，安徽省旱灾风险等级综合排序存在明显的地域差异，高风险区主要分布在淮北区域，低风险区主要分布在江淮区域时间序列上，安徽省大部分城市暴露性要素和抗旱能力要素体系，运用系统综合评价方法评价旱灾风险，其评价结果依赖各指标值及其权重，具有定的主观性和不确定性。

而突变评价法的优势在于评价结果不依赖精确的指标权重，是在分析各指标对系统影响的重要性基础上对其进行排序，可有效规避主观性判别可能出现的指标权重过大的现象。

此外，尽管突变评价法以拓扑学和系统科学等系列数学理论作为框架，但其层次清晰的各级子系统及归化计算公式，应用起来较为简单易行。

为此，本文在突变理论的基用水量当年占比最大，且农业人口比例与近年相比数值较大，使得整体旱灾风险等级小幅度提升。

除淮南市外，安徽省个城市抗旱能力要素风险值的变化呈现相同的走向，年持续下降，年急剧上升，随后又持续下降，均在年出现极大值。

究其原因，年，人均各市均稳定持续增长，然而从年开始，灌溉指数较之前的年份显著下降，因此出现极大值的现象年之后，人均继续增长，灌溉指数未回升，节水灌溉率平稳提升，抗旱能力要素例风险等级高从灾损敏感性子系统来看，江南地区的水田面积比风险等级高，该地区普遍种植水稻等农作物，对旱灾更为敏感，淮北地区农业人口比例大，风险等级高，对水资源的调度设施安排不到位，今后应持续增强对抗旱能力的建设从抗旱能力子系统来看，安徽省全区域节水灌溉率风险等级较高，这说明安徽省整体对旱灾的防范意识弱，对水资源的调度设施安排不到位，今后应持续增强抗旱能力建设。

时间序列分析时间序列下的个城市旱灾风进计算后，分布在区间，有利于不同城市之间的相互对比。

此外，年滁州市安市宿州市蚌埠市安庆市风险等级与其他城市相比相对较高而滁州市安市安庆市淮南市铜陵市风险等级较往年平均值有所增加，根据统计年鉴显示，这些城市年旱灾受灾面积分别为，印证了评价结果的可靠性。

结果与分析空间尺度分析若将评分等级区间，分别对应旱灾风险等级极低，低，中等，高，极高，可得各市风险等级空间对比见表。

由表可知，安徽省年旱灾风上，运用改进的突变评价法，建立了旱灾风险评价的突变模型，对安徽省个城市年的旱灾风险进行定量评价，以期建立较为合理的评价方法和得到更为客观的旱灾评价结果。

改进突变评价法基础上安徽省的旱灾风险评价气象灾害论文。

图安徽省旱灾风险评价突变模型风险等级的划分对底层指标分别赋值，根据所建立的突变模型计算出评价值得到安徽省旱灾风险等级阈值，并由低到高分为个风险等级，可有效增大评改进突变评价法基础上安徽省的旱灾风险评价气象灾害论文北纬，总面积，约占全国面积的。

其中，淮河以北为暖温带区，淮河以南为亚热带区，降雨时空分布不均，年均降水量由北向南约为，且主要集中在月。

建国以来，典型的旱灾出现过次以上，造成了人民生命财产的严重损失。

因此，评估其旱灾风险水平对安徽省发展经济改革农业结构等具有重要意义。

当前应用较为广泛的模糊综合评价法等多目标评价方法，是基于自然灾害系统论来建立评价指标可采用突变评价法与模糊综合评价法等其他较为成熟的风险评估方法结果相对比的方式，以更好地验证改进突变评价法的可靠性。

参考文献段红东世纪淮河治理规划应重点思考的几个问题水利规划设计，欧阳蔚，于艳青，金菊良，等基于信息扩散与自助法的旱灾风险评估模型灾害学，李炜，徐孝平水力学武汉武汉水利电力大学出版社，孙仲益，张继权，严登华，等基于的安徽省旱灾风险空间演变研究东北师大学报自然科学版，王雅燕，变化呈现相同的走向，年持续下降，年急剧上升，随后又持续下降，均在年出现极大值。

究其原因，年，人均各市均稳定持续增长，然而从年开始，灌溉指数较之前的年份显著下降，因此出现极大值的现象年之后，人均继续增长，灌溉指数未回升，节水灌溉率平稳提升，抗旱能力要素风险值随之下降。

结论，评价了安徽省个城市年旱灾风险。

改进突变评价法的优势在于指标权重仅作为排序的依据