对治理效果进行评价，持续监测分析计算，直至相调节至平衡状态。

结束语随着数字中国的建设不断深入，能源革命的演进方向则主要体现在能源互，并将数据推送至移动端应用。

检修人员在移动端接收到停电告警，及时进行停电主动抢修，同时自动发送短信告知受影响用户。

台区经理可开展停电关怀，提供主动客户服务体验。

同期线损应用针对存在高损负损问题台区，通过部署智能终端，从云端获取总表每天点电量信息。

通过监测获取用户每天点数字化台区精益运营中智能终端的应用论文全文数据填入系统上报审核。

审核通过后，数据将经过相关审核环节，同步更新相关业务系统。

故障研判通过将测温装臵采集的运行数据与智能终端进行通信传输，让后台系统可直接获取设备的运行数据，包括当前温度数据和历史温度信息。

在边缘侧进行计算并及时告警变压器风险情况，发送到移动应用端。

于服务质量的提升。

摘要本文结合大云物移智链等数字技术及新型的智能终端设备，探讨了如何在配电网运行管理中对供电网络中最基本的单元台区进行针对性的数字化运行管理的应用，以期对我国电网数字化转型的基础建设具有积极的推动意义。

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应智能化手段提升档案治理的准确度和效率。

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在故障预警方面，受技术条件的局限，大量设备处于盲管状态。

是无法实时获。

参考文献王晓辉，刘鹏，季知祥，等能源互联网共享运营平台关键技术及应用电力信息化康鹏，郭伟，黄伟钢，乐健，毛涛区域电网电能质量问题及治理关键技术综述电测与仪表，陈金木，张珂，周冲成，等基于集抄系统的台区户变关系校核提升策略研究仪器仪表与分析监测，洪景阳浅谈配电网台集异常漏电窃电等疑似原因，反馈回云端，派单现场核查整改。

相不平衡监测通过智能终端采集配电变压器智能断路器智能电表的电压电流等运行数据，计算评估相不平衡严重程度，并进行溯源分析。

并通向运行人员发送相关分析结果及调整策略，经确认后将治理策略推送给智能终端，由智能终端控制换电可靠性。

停电研判通过智能终端监测智能断路器智能电表的电流开关状态触点温度电压跳闸事件等信息，在边缘侧精准计算，分析研判，确定过载漏电短路等跳闸原因及停电影响范围，并将数据推送至移动端应用。

检修人员在移动端接收到停电告警，及时进行停电主动抢修，同时自动发送短信告知受影时与终端从台区侧监测到的现场变户关系数据进行比对，识别出异常数据。

后台将异常数据派发给对应移动应用端，台区经理即可通过手持设备实时获取问题数据并展开排查，将正确关系数据填入系统上报审核。

审核通过后，数据将经过相关审核环节，同步更新相关业务系统。

故障研判通过将测温装臵采数字化台区精益运营中智能终端的应用论文全文区异常线损整治管理经验引文版工程技术，王思南在低压配电网相不平衡治理中的应用研究硕士学位论文北京交通大学，北京，毛以平，毛靖斐，司徒佳波，等基于配网区主站和系统的停电研判技术通信电源技术卢虹宇，蔡月明，刘明祥，等低压配电台区拓扑辨识及校核方法电气自动化网技术转型的重点方向，并将着重于业务赋能，更重视与能源互联网建设供电企业运营发展的深度融合。

这不仅能够助力壮大新兴产业，还更加关注服务基层线与民生线的需求。

本文在吸收我国电网近年来在配电网方面的新技术应用与研究的成功经验，并提出了系列新的思路做法，以促进电网数字化转型系统的停电研判技术通信电源技术卢虹宇，蔡月明，刘明祥，等低压配电台区拓扑辨识及校核方法电气自动化，。

随着电网数字化的深入开展，配电网在设备应用等多个层级都面临了更大的挑战。

其中，台区是供电网络的最小单元，是直面客户的供电环节，因此其运营管理优劣，对电网整体的运相开关等治理设备进行调节。

并对治理效果进行评价，持续监测分析计算，直至相调节至平衡状态。

结束语随着数字中国的建设不断深入，能源革命的演进方向则主要体现在能源互联网的发展。

通过推动数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

我国电网数字化转型也成为电响用户。

台区经理可开展停电关怀，提供主动客户服务体验。

同期线损应用针对存在高损负损问题台区，通过部署智能终端，从云端获取总表每天点电量信息。

通过监测获取用户每天点电量信息。

结合台区拓扑，再利用边缘计算生成分时分相线损曲线和采集成功率曲线，进行关联分析，判断出档案异常采的运行数据与智能终端进行通信传输，让后台系统可直接获取设备的运行数据，包括当前温度数据和历史温度信息。

在边缘侧进行计算并及时告警变压器风险情况，发送到移动应用端。

台区经理和检修人员在手持终端及时查看到所属台区设备故障预警设备定位等信息，从事后处理向事前排除转变，提升供行质量起到重要的影响。

在互联网与大数据时代，数据被高效利用，因此在新形势下的台区数字化的研究应用具有更深刻的意义。

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通过推动数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

我国电网数字化转型也成为电网技术转型的重点方向，并将着重于业务赋能，更重视与能源互联网建设供电企业运营发展的深度融合。

这不仅能够助力壮大新兴产业，还更加关注服务基层线与民生线的需求。

本文在吸量信息。

结合台区拓扑，再利用边缘计算生成分时分相线损曲线和采集成功率曲线，进行关联分析，判断出档案异常采集异常漏电窃电等疑似原因，反馈回云端，派单现场核查整改。

相不平衡监测通过智能终端采集配电变压器智能断路器智能电表的电压电流等运行数据，计算评估相不平衡严重程度，并进台区经理和检修人员在手持终端及时查看到所属台区设备故障预警设备定位等信息，从事后处理向事前排除转变，提升供电可靠性。

停电研判通过智能终端监测智能断路器智能电表的电流开关状态触点温度电压跳闸事件等信息，在边缘侧精准计算，分析研判，确定过载漏电短路等跳闸原因及停电影响范围用场景台账管理为解决台区变户关系不致问题，可通过智能终端定时从营销用采等业务系统获取原始变户关系档案，同时与终端从台区侧监测到的现场变户关系数据进行比对，识别出异常数据。

后台将异常数据派发给对应移动应用端，台区经理即可通过手持设备实时获取问题数据并展开排查，将正确关系过程出现前清后乱，边清边乱的情况，亟需通过数字化智能化手段提升档案治理的准确度和效率。

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是无法实时获取设备状态信息，是故障及原因的分析速率无法突破瓶颈，是不能及时预警相关维护人员。

这导致设备常处于被动抢修状态，不利获取设备状态信息，是故障及原因的分析速率无法突破瓶颈，是不能及时预警相关维护人员。

这导致设备常处于被动抢修状态，不利于服务质量的提升。

在档案治理方面，主要存在户变关系不准确拓扑生成难度大档案治理效率低等问题，导致档案治理过程出现前清后乱，边清边乱的情况，亟需通过数字化