差异。

播音与人语音节的每个音素的发音是否准确。

为了能区分字音与声调问题，在字音标准度的考察中不考虑音节的声调问题。

新华社中新闻播音研究播音的速度考察播音平均速度指单个稿件中播音的平均速度，基于单个稿件的总字数与播音净时间计算，以字符秒的单位呈现。

播音平均速度可以反映出相同时间内信息传播量的多少，但由于播音工作中存在对稿件重音停连的处理，因而平均速度与受众听觉中的快慢舒缓或紧凑有时不定准确对应。

本研究于年月日至月日的天内在新的字音标准程度。

而声调调值的标准度则呈现出两极分化态势，大部分音节的调值相当准确，但不准确的声调调值则问题较大。

相比区县级电视台播音员的普通话语音现状，声调调值的标准度问题基本呈现为大部分音节的调值或多或少欠缺点，但基本没有调值欠缺极大的字音，篇稿件中音节与音节之间的调值标准程度相差不大。

例如在汉语语音学的度标记法中普通话上声声调的调值为，对于普通话功底与播音业务能力不强的播音员而言，时常将上声读成的调值，但是对于播音播音与人工播音的语音差异性考察探究传媒论文播快讯板块内每日随机抽取条新闻作为样本，以同样的方式对其播读时间稿件字数进行统计，并计算出每条新闻的平均播读速度，以字符秒的形式进行统计。

之后将两组平均播读速度的样本数据录入软件进行描述统计分析，生成两组数据的直方图，见组图。

通过对上述两组平均播读速度样本的直方图对比，可以发现播音的平均语速慢于人工播音的语速，每秒相差个字符且播音样本的标准差为，离散度较低，而人工播音样本的标准差为，离散度较高。

由此馆建设规范和电竞场馆运营服务规范。

其中，全球电竞大会作为个词语聚合的词团，播读速度相对较快产业发展体系建设商业思考业态新增长这组并列关系的词语的播读速度较慢电竞场馆建设规范电竞场馆运营服务规范这两个词团的播读速度则明显缓慢。

而对于播音而言，不同词团内部的播读速度则大体致，并没有人工播音时那样显著的快慢区别。

新华社中新闻播音研究播音的速度考察播音平均速度指单个稿件中播音的平均速度，基于单个稿件的总字数与不符合信息接收者的听觉习惯，将造成受众听觉疲惫，进而影响播音的传播效果。

组图汉语语句在声音传播的形式下会呈现出由多个词团构成的态势，所谓词团即汉语语句内部词与词之间的聚合情况。

语句词团内部语流速度则指这种聚合的快慢，也就是播音学中常常谈到的语句停连中连的部分的速度快慢。

因为词团的构成不具有固定化的特性，因而难以对词团内部语流速度作出量化分析。

本研究对新华社中时政类新闻的语音播报与新闻联播中时政类新闻播音进标点停顿是以标点符号作为停顿节点，包括句号逗号分号顿号感叹号冒号等。

标点符号的产生最初便是来源于人们口语传播中的停顿，在汉字产生并被应用的早期，古汉语书写中并不存在标点符号，通篇连续汉字的文章难以被人们阅读且容易发生误解，因此作为口语停顿的书面标记形式标点符号得以产生。

在实际业务中，人工播音员播读新闻稿件常常会依据稿件的标点符号进行停顿，本质上也是种将文字语言向口语还原的过程。

当下播音的句末停顿方面基本可以达到人工播音道路，未来会面临更多的困难与挑战，需要多学科多领域的长期不断研究实践与探索。

姜泽玮播音与人工播音的语音差异性考察以新华社智能语音新闻播报为个案新闻世界，。

表语音播报样本声调问题统计表表语音播报样本声调调值不准问题统计表根据表表可以发现，在新闻语音播报中，声调问题主要体现为调值不准的问题，其中调值不准的问题主要在阴平和去声，常见为阴平调值的音高或时长不够对于去声的调值问题，主要为音节尾音高度没有降至阶段的播音并非不存在重音的处理，只是对于重音的处理方式过于简单，基本上以单纯增大重音词语的音量为手段，导致听觉感受上的突兀。

而人工播音员对于重音的处理更加多样化。

决定停连和重音的原因是多方面复杂的，重音处理又与播音员情感的联系较为紧密，人类自然情感下的重音表现更加细腻。

因而单纯从物理角度很难对重音的表现形式进行量化，重音问题也将是今后长期内播音难以突破的壁垒。

但对于现阶段的人工智能语音合成技术而言，虽然不能做到完全据表表可以发现，在新闻语音播报中，声调问题主要体现为调值不准的问题，其中调值不准的问题主要在阴平和去声，常见为阴平调值的音高或时长不够对于去声的调值问题，主要为音节尾音高度没有降至最低。

在播音的语音角度考察中，可以发现相比字音的出错率而言，声调的出错率相对更高。

播音的停顿考察通过对上述新华社中的条新闻语音播报样本的定性观察发现，播音也有自身的停顿规则，并不是通篇呈现机械式停顿指每个音节之间的间隔古汉语书写中并不存在标点符号，通篇连续汉字的文章难以被人们阅读且容易发生误解，因此作为口语停顿的书面标记形式标点符号得以产生。

在实际业务中，人工播音员播读新闻稿件常常会依据稿件的标点符号进行停顿，本质上也是种将文字语言向口语还原的过程。

当下播音的句末停顿方面基本可以达到人工播音的要求，但仍存在两个问题在消息头与导语之间，播音并未做出停顿。

在通常的新闻写作中，消息头与导语之间不添加标点符号，以空格作为分割。

但在有声语播音与人工播音的语音差异性考察探究传媒论文低。

在播音的语音角度考察中，可以发现相比字音的出错率而言，声调的出错率相对更高。

播音的停顿考察通过对上述新华社中的条新闻语音播报样本的定性观察发现，播音也有自身的停顿规则，并不是通篇呈现机械式停顿指每个音节之间的间隔速度绝对相等。

但当下播音中的停顿规则过于简单，与人工播音的停顿节奏仍有较大差别。

播音的停顿规则主要可以分为标点停顿与无标点停顿两种。

播音与人工播音的语音差异性考察探究传媒论文播音员之间极其重要的差别，今后人工智能语音合成技术的开发研究应重点把握播音中的具象层面问题，从词团内部语流速度音节的声调调值句中停顿以及重音的表现形式个角度入手，在现有的理论基础与技术条件下有针对性地进步完善播音的质量。

对于人工智能播音与播音员队伍之间的关系，在相当长的时间内并不会产生明显的替代性，随着技术的发展，未来会向着人机协作互补发展的方向演进。

人工智能播音作为项传媒界的新鲜事物，今后的研发与应用将是条漫长的，其中不同词团内部的语流速度差异比较明显，简而言之便是有的词团内部播读速度相对较快，而有的词团播读速度则较慢，这种快慢之间的差异性远高于播音的语流。

播音对于不同词团内部的播读速度并无太大区别，例如以下段新闻文稿，摘自新闻联播节目年月日国内快讯全球电竞大会今天日在上海举行，同时启动上海电竞周活动。

本次大会就产业发展体系建设商业思考业态新增长等角度展开讨论。

会上还发布了首个电竞场馆建设规范和电竞场馆运营服务规范模仿人类的自然情感，但仍然可以在字音饱和度播读速度等方面对重音进行进步的细化处理，使重音的表现形式更加立体饱满。

结语本文通过速度字音停顿重音个部分对播音与人工播音的差异性进行了定量定性结合的研究。

综上所述，当前播音在定程度上已经可以担起新闻播报的功能，但与国家级媒体的专业播音员相比仍然存在较大差距，在速度重音停顿以及字音个方面均存在不同程度的差异性。

除本文谈及的几个具象方面外，作为抽象存在的情感问题也是播音与人度绝对相等。

但当下播音中的停顿规则过于简单，与人工播音的停顿节奏仍有较大差别。

播音的停顿规则主要可以分为标点停顿与无标点停顿两种。

播音的重音考察播音工作中的重音是稿件中相对重要且需要被强调的字词或短语。

重音的强调突出是在与非重音的对比中实现的，主要表现为轻重虚实长短抑扬等的对立统。

在实际播读中通常会以降低播读速度加大字音饱满度提高音量改变音色等表现手法来体现重音。

笔者通过对新华社新闻语音播报的观察研究发现，的传播中空格与标点都起到了停顿节点的作用，而播音并未正确地处理这点。

各种标点处的停顿均呈现出等值的时间。

停顿现象本来自于人们的口语传播，在口语的自然语流中必然包括时值多样的停顿。

这方面出于信息传播者的生理需要，另方面久而久之形成了信息接收者的听觉习惯。

因而单固定化的停顿时间则不符合信息接收者的听觉习惯，将造成受众听觉疲惫，进而影响播音的传播效果。

表语音播报样本声调问题统计表表语音播报样本声调调值不准问题统计表根其中，全球电竞大会作为个词语聚合的词团，播读速度相对较快产业发展体系建设商业思考业态新增长这组并列关系的词语的播读速度较慢电竞场馆建设规范电竞场馆运营服务规范这两个词团的播读速度则明显缓慢。

而对于播音而言，不同词团内部的播读速度则大体致，并没有人工播音时那样显著的快慢区别。

标点停顿是以标点符号作为停顿节点，包括句号逗号分号顿号感叹号冒号等。

标点符号的产生最初便是来源于人们口语传播中的停顿，在汉字产生并被应用的早期，播音与人工播音的语音差异性考察探究传媒论文工播音的语音差异性考察探究传媒论文。

组图汉语语句在声音传播的形式下会呈现出由多个词团构成的态势，所谓词团即汉语语句内部词与词之间的聚合情况。

语句词团内部语流速度则指这种聚合的快慢，也就是播音学中常常谈到的语句停连中连的部分的速度快慢。

因为词团的构成不具有固定化的特性，因而难以对词团内部语流速度作出量化分析。

本研究对新华社中时政类新闻的语音播报与新闻联播中时政类新闻播音进行了对比考察，发现对于人工播音而华社时政类新闻的语音播报中每日随机抽取篇新闻作为样本分析，统计稿件字数标点符号记为字符，空格不计字符与播读净时间，并测算播读的平均速度，以字符秒的形式进行统计。

并同样于此天内在新闻联播节目中的联播快讯板块内每日随机抽取条新闻作为样本，以同样的方式对其播读时间稿