监控异常行为，加固安全保障公安部门在犯罪侦查中以海量数据为基础，以大数据技术为支撑，以犯罪行为人的各种数据为参照，运作状况位臵情况时间信息等方面，这些要素可统称为标签，按照标签生成的机制方法依次分成了事实标签模型标签和预测标签图。

而用户画像的模型构建方法呈现多元化趋势。

主流的包含基于本体的用户画像构建基于主题模型的用户画像构建基于聚类算法的用户画像构建基于贝叶斯的用户画像构建以及基于神经网络的用户画像构建，等等。

图用户画像标签构成用户画像的领域应用借助用户画像能够产生多维度细粒度的数据，这对挖掘用户的需求和特点精准刻画用户起着关键的数据支撑，并由此提供更为个性化精准的服务。

目前，用户画像已经广泛应用于商业市场营销社会公共服务以及可作为评价的对象。

此类数据，通常是依托各类数据库获取，如国内的知网万方等，国外的等。

技术研发数据主要体现为专利发明专利实用新型专利外观设计专利等这动态变化的数据，包括专利名称主权项摘要类型分类号引用情况等数据项，它重点反映人才的技术研发与利用能力，是评价技术应用型人才的重要数据来源。

用户画像与科研人才评价借以丰富多样的标签，用户画像能够全面刻画用户的整体特征和轮廓，且亦可实现动态更新，已在各行各业中广泛应用，累积了相对成熟的技术方案或原型。

用户画像及其构建用户画像的概念最早是探析科研人才的分类分级评价科研管理论文的基本素养学历层次社会关系工作状况位臵情况时间信息等方面，这些要素可统称为标签，按照标签生成的机制方法依次分成了事实标签模型标签和预测标签图。

而用户画像的模型构建方法呈现多元化趋势。

主流的包含基于本体的用户画像构建基于主题模型的用户画像构建基于聚类算法的用户画像构建基于贝叶斯的用户画像构建以及基于神经网络的用户画像构建，等等。

图用户画像标签构成用户画像的领域应用借助用户画像能够产生多维度细粒度的数据，这对挖掘用户的需求和特点精准刻画用户起着关键的数据支撑，并由此提供更为个性化精准的服务。

目前，用户画像已经广泛应用于应用将用户画像用于科研人才画像，助力相关工作或学术活动开展，目前已涌现出了不少实践案例，如国外网站，为学者赋予了学科研究领域知识技能等标签以大连理工大学为代表的机构知识库，从学术头衔研究方向合作关系任职信息教育经历等全面介绍学者华东师范大学全球高端人才专题数据库，提供了人才画像评分，并刻画有人才的学术迁徙图合作关系等信息。

用户画像与科研人才评价借以丰富多样的标签，用户画像能够全面刻画用户的整体特征和轮廓，且亦可实现动态更新，已在各行各业中广泛应用，累积了相对成熟的技术方案或原型。

用户画像标签价值需求服务策略构成的电力客户画像，可为特定客户的细粒度洞察服务质量及客户满意度提升打下良好的基础基于用户基本属性数据用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出丰富的游客标签，结合本体建模方法建立的旅游情境化推荐用户画像概念模型，由此基于用户画像开展旅游情境化推荐服务。

公共服务了解用户需求，打造个性服务社会公共服务对用户画像的应用，以图书馆服务为典型代表，如图书馆应用用户画像能够帮助图书馆员了解用户，为用户提供精准服务从注册数据借阅数据行为数据等多方位多维度细致描绘出读者画像，助力智慧图书馆建设从用户行为第步科研人才画像构成要素选择，即标签确立。

图所示，科研人才标签丰富多样，使用时需结合学科领域特点等，确立评价模型各维度对应的标签，并与实际科研人才数据建立联系。

如科研诚信识别的视角维度有很多，图选取学者发表的论文集合，观察论文研究主题与论文标注的基金项目资助信息间的潜在关联，若两者无任何关系，则判定学者缺乏科研诚信。

第步科研人才画像标签生成针对已确立的标签，结合实际科研人才数据进行标签的抽取由于数据的复杂性，若标签无法抽取时，则需要重复第步更换标签。

其中，对于事实标签如专利族大小基金项目，般可直接获取，而对于模型以直观高效评价人才当前的状况。

当然，因维度的取值源自于标签，如果想了解人才画像的具体信息，每个维度均具备数据钻取功能，支持查看各个细粒度的标签信息。

其中，表仅展示了在人才分类边界清晰这极端情况下的人才分类分级状态，不过由于科研人员有时会个以上的维度上有得分基础研究能力应用研究能力技术研发能力个维度，如果出现这种情况，人才分级等级将按序依次递增，且对应的科研人员越权威。

而在具体使用过程中，应结合学科领域人才特点和实际工作需要，对各维度的取值得分设定不同的阈值，灵活调整科研人员入选标准，将不关心的科研人员回避。

表科研人价标准单评价手段趋同评价社会化程度不高用人主体自主权落实不够等问题，关于分类推进人才评价机制改革的指导意见中办发号文件指出要克服唯学历唯资历唯论文等倾向，注重考察各类人才的专业性创新性和履责绩效创新成果实际贡献建立以同行评价为基础的业内评价机制，注重引入市场评价和社会评价，发挥多元评价主体作用。

这需要我们遵循人才成长规律，健全科学的人才分类分级评价体系，建立评价标准动态更新调整机制。

般而言，完整的人才评价体系应包括人才评价对象人才评价机构人才评价标准体系人才评价方法以及人才评价制度。

面对上述现实问题，本文则聚焦科研于用户画像的科研人才分类分级评价模型应用本文提出的科研人才分类分级评价模型表，主要是将源自科研人才真实的学术社会活动中留下的种种行为数据进行标签化处理与有机组合，科研管理部门等结合实际需要设定定的入围门槛各维度的阈值，观测科研人才在个不同维度上的有，无取值情况，形成宏观评价和整体认识。

而针对同类同级别的科研人才评价，则由表中各维度上的实际取值得分，并经加权求和后，依据得分高低进行排名，取值越高，则学者影响力越高。

其中，每个维度的权重，可根据实际工作需要做调整。

模型在实际使用过程中，般遵循以下个步骤。

探析科研人才的分科研人员的能力与贡献，兼顾团队思路，引入用户画像概念将科研人才数据进行标签化处理与组合图，提出套可动态更新具有定普适性的科研人才分类分级评价模型表。

该模型采用科研诚信票否决制，即如果科研人员在表所示的科研诚信维度上表现为，则将其剔除人才之列。

图面向科研人才评价的用户画像标签生成及特定利用图解表科研人才分类分级评价模型该评价模型中的基础研究能力应用研究能力技术研发能力个维度用来指导人才分类，科研诚信社会贡献团队协作个维度用来对人才进行分级评价表，且每个维度的取值均进行值化处理，取值范围为有，无，以直观高效评价人才探析科研人才的分类分级评价科研管理论文才分级评价特征描述基于用户画像的科研人才分类分级评价模型应用本文提出的科研人才分类分级评价模型表，主要是将源自科研人才真实的学术社会活动中留下的种种行为数据进行标签化处理与有机组合，科研管理部门等结合实际需要设定定的入围门槛各维度的阈值，观测科研人才在个不同维度上的有，无取值情况，形成宏观评价和整体认识。

而针对同类同级别的科研人才评价，则由表中各维度上的实际取值得分，并经加权求和后，依据得分高低进行排名，取值越高，则学者影响力越高。

其中，每个维度的权重，可根据实际工作需要做调整。

模型在实际使用过程中，般遵循以下个步循科研诚信为基，突显科研人员的能力与贡献，兼顾团队思路，引入用户画像概念将科研人才数据进行标签化处理与组合图，提出套可动态更新具有定普适性的科研人才分类分级评价模型表。

该模型采用科研诚信票否决制，即如果科研人员在表所示的科研诚信维度上表现为，则将其剔除人才之列。

图面向科研人才评价的用户画像标签生成及特定利用图解表科研人才分类分级评价模型该评价模型中的基础研究能力应用研究能力技术研发能力个维度用来指导人才分类，科研诚信社会贡献团队协作个维度用来对人才进行分级评价表，且每个维度的取值均进行值化处理，取值范围为有，无究方向合作关系任职信息教育经历等全面介绍学者华东师范大学全球高端人才专题数据库，提供了人才画像评分，并刻画有人才的学术迁徙图合作关系等信息。

探析科研人才的分类分级评价科研管理论文。

第步科研人才画像构成要素选择，即标签确立。

图所示，科研人才标签丰富多样，使用时需结合学科领域特点等，确立评价模型各维度对应的标签，并与实际科研人才数据建立联系。

如科研诚信识别的视角维度有很多，图选取学者发表的论文集合，观察论文研究主题与论文标注的基金项目资助信息间的潜在关联，若两者无任何关系，则判定学者缺乏科研诚信。

第步科研人才画像人才的学术社会活动特点，引入用户画像概念，建立起科研人才的细粒度多维特征刻画模式，并据此进而探寻科研人才评价的新路径，构建可量化动态更新的科研人才分类分级评价模型，以期进步完善与拓宽相关研究视野，助力相关实践落地。

科研人才评价的现实困境科研人才分类标准不，相关评价活动难深入在人类经济社会发展与学术活动中，人才评价是个常态话题，唯问题只是个阶段性缩影。

为了更好地挖掘用好人才，不同机构或个人有着各自的理解和认识，科研人才的分类标准亦有差异如依据项目级别社会单位贡献工作性质获奖级别等等，且难统。

在广泛调研的基础上，笔者遵类分级评价科研管理论文。

摘要本文首先系统廓清了当前我国科研人才评价存在的困境及其带来的问题，其次论述了用户画像用于科研人才评价活动的可行性，并在此基础上梳理科研人才画像所需的数据特点，构建面向科研人才评价的画像标签库，继而提出套可动态更新具有定普适性的科研人才分类分级评价模型，以期进步优化现有的人才评价体系，为相关研究与实践工作开展提供新思路。

关键词分类分级评价多源数据用户画像科研人才科研管理引言人