doc 土地利用导致土壤保持功能的变化分析(土壤学论文) ㊣ 精品文档 值得下载

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,由增长到。


整体来看,旱地草地和水田因面积的减少导致土地利用强度降低,者共计导致土地利用强度降低。


林地裸地建设用地和化趋势,对研究区年的土壤保持量进行趋势分析和显著性检验。


从图可以看出,年来,重庆市土壤保持功能以基本不变类型为主,占研究区总面积的有的地区土壤保持功能呈增加趋势,的区域为显著增加趋势,者之和远大于土壤保持功能减少和显著减少的区域之和和。


从空间分布特征来看,土壤保持功能增加区域主要分布在显著增加区域外围,减少区主要分布在显著减少区域外围从具体位臵来看,增加和显著增加的区域主要沿境内的山脊分布,且在研究区的东北部比较集中减少和显著减少的区域主要分布在城镇周边,尤以西部的城市核心区分布最为广泛。


重庆市自年以来大动和自然环境对土壤侵蚀所起到的削减或抑制作用的总称。


人类活动深刻改变着地表植被覆盖和地表径流,进而导致土壤保持功能的变化。


近年来,人类活动对土壤保持功能的影响正逐渐成为生态学领域的研究热点。


土地利用变化作为人类活动的直观反映,对土壤保持功能有决定性影响。


土地利用变化引起地表植被覆盖坡面产流土壤抗蚀性和水保措施等因素的改变,是土壤保持功能时空分布差异的主要驱动因素。


研究土地利用变化对土壤保持功能的影响,有助于揭示土壤保持功能的机理,为土壤保持评价水土保持措施配臵及其效益评估提供科学依据。


饶恩明等通过对川省土壤保持土地利用导致土壤保持功能的变化分析土壤学论文要地类是旱地和林地,分别占该类型总面积的和显著增加的地类主要是林地,占该类型总面积的表。


摘要土地利用覆被变化作为人类活动的直观反映,深刻改变着地表植被覆盖和地表径流,进而导致土壤保持功能的变化。


采用趋势分析法对重庆市年土壤保持功能的变化趋势进行研究,采用交叉敏感系数法研究各地类转换对土壤保持功能的敏感性。


结果表明研究区地类以林地和旱地为主,年间林地裸地水体和建设用地的面积有所增加,旱地草地和水田的面积有所减少。


其中,建设用地增幅最大,达,主要来源于旱地和水田的转换旱地降幅最大,达,主要流向建设用地和林地。


研可以看出,年来,重庆市土壤保持功能以基本不变类型为主,占研究区总面积的有的地区土壤保持功能呈增加趋势,的区域为显著增加趋势,者之和远大于土壤保持功能减少和显著减少的区域之和和。


从空间分布特征来看,土壤保持功能增加区域主要分布在显著增加区域外围,减少区主要分布在显著减少区域外围从具体位臵来看,增加和显著增加的区域主要沿境内的山脊分布,且在研究区的东北部比较集中减少和显著减少的区域主要分布在城镇周边,尤以西部的城市核心区分布最为广泛。


重庆市自年以来大力实行退耕还林政策,对以上的坡耕地大量退耕有效改壤保持功能的关系,借助分析软件对者进行相关性分析图。


结果显示,研究区土壤保持量与土地利用强度呈极显著正相关,。


图研究区年土壤保持功能变化趋势表土壤保持变化区域的海拔和地类分布土壤保持功能与土地利用变化的敏感性评价由公式计算得到,研究区年地类转换对土壤保持功能变化的交叉敏感系数图纵轴的敏感系数为指定地类与横轴地类相互转换时计算得到。


通过统计分析可知,旱地与草地水田与林地之间的转换对土壤保持功能的变化最具敏感性,其次为旱地与裸地水田水体之间,草地与水体裸地林地之间以及林地与水体裸地之间的相互转换。


为便于土壤可蚀性因子土壤可蚀性因子表征的是土壤性状对土壤侵蚀的影响,主要受土壤粒度和土壤有机碳含量的影响。


本文采用等建立的土壤可蚀性因子计算公式,并借助的栅格计算功能进行计算和空间可视化表达。


坡长坡度因子坡长坡度因子表征的是地形地貌特征对土壤侵蚀的影响,可以通过数字高程数据进行计算。


本文基于等的方法从数据中计算因子。


植被覆盖因子植被覆盖因子表征的是植被对土壤侵蚀的削减或抑制作用,主要受植被覆盖度和植被种类的影响。


由于研究区详细的植被类型数据难以对研究区土壤保持功能变化与土地利用转型的敏感性进行评价,以此分析土壤保持功能对土地利用变化的敏感程度及其不同地类转化时的敏感性差异。


表土地利用重分类土壤保持量的计算土壤保持功能采用土壤保持量表示,土壤保持量由潜在土壤侵蚀量和实际土壤侵蚀量之差表示。


潜在土壤侵蚀量为不考虑植被覆盖因素和水土保持措施情境下的土壤侵蚀量实际土壤侵蚀量为考虑植被覆盖和水土保持措施等因素下的土壤侵蚀量。


者均采用美国修正通用土壤流失方程计算得到,具体公式为式中为潜在土壤侵蚀转换时的面积变化对土壤保持功能变化的影响程度。


交叉敏感性系数能考虑到地类转换时的双向转换问题,克服了传统地类转换分析的弊端,以个地类之间的净转换面积作为敏感性分析的对象,能够更好地反映不同地类转换过程对土壤保持功能影响的差异。


其次,本文将个相互转换的地类基期面积的平均值作为地类转换率的基数,用土壤保持量的变化率与地类之间的净转换率的比值表征土壤保持功能对土地利用变化的敏感程度。


具体计算公式为式中为降雨侵蚀力为土壤可蚀性因子为坡长坡度因子,无量纲为植被覆盖因子,无量纲为水土保持措施因子,无量纲。


降雨侵蚀力降雨侵蚀力表征的是降雨所能引起的潜在土壤侵蚀能力,是土壤侵蚀的驱动因子。


本文采用史东梅等建立的重庆地区年降雨侵蚀力雨量模型进行计算。


考虑到降雨量的年际差异较大,为控制变量,便于对比分析土地利用变化对土壤保持功能的影响,本文采用年的年降雨均值计算研究区的降雨侵蚀力。


土地利用导致土壤保持功能的变化分析土壤学论文。


土地利用本文采用蔡崇法等提出的方法,用植被覆盖度计算值。


研究方法本文首先采用趋势分析法揭示研究区年土壤保持功能的增减变化趋势,并通过显著性检验识别显著变化区域,以求明晰研究区土壤保持功能变化的具体时空分布其次,尝试从是否敏感敏感性程度如何不同地类转化时,敏感性有何差异个方面回答土壤保持功能对土地利用变化的敏感性。


根据前述思路,文章首先从土地利用变化与土壤保持功能的相关性进行分析,明确研究区土壤保持功能与土地利用变化的关联程度其次,借助交叉敏感系数法对研究区土壤保持功能变化与土地利用转型的敏感性进行评价,以此土地利用导致土壤保持功能的变化分析土壤学论文量为实际土壤侵蚀量为土壤保持量为降雨侵蚀力为土壤可蚀性因子为坡长坡度因子,无量纲为植被覆盖因子,无量纲为水土保持措施因子,无量纲。


降雨侵蚀力降雨侵蚀力表征的是降雨所能引起的潜在土壤侵蚀能力,是土壤侵蚀的驱动因子。


本文采用史东梅等建立的重庆地区年降雨侵蚀力雨量模型进行计算。


考虑到降雨量的年际差异较大,为控制变量,便于对比分析土地利用变化对土壤保持功能的影响,本文采用年的年降雨均值计算研究区的降雨侵蚀的面积均有所减少,其中旱地的下降幅度最大,达到林地裸地水体和建设用地有所增加,其中建设用地的增幅最大,达到。


研究方法本文首先采用趋势分析法揭示研究区年土壤保持功能的增减变化趋势,并通过显著性检验识别显著变化区域,以求明晰研究区土壤保持功能变化的具体时空分布其次,尝试从是否敏感敏感性程度如何不同地类转化时,敏感性有何差异个方面回答土壤保持功能对土地利用变化的敏感性。


根据前述思路,文章首先从土地利用变化与土壤保持功能的相关性进行分析,明确研究区土壤保持功能与土地利用变化的关联程度其次,借助交叉敏感系数法与林地之间的转换对土壤保持功能的变化最具敏感性,其次为旱地与裸地水田水体之间,草地与水体裸地林地之间以及林地与水体裸地之间的相互转换。


为便于分析,本文将敏感系数值定义为缺乏敏感。


图土地利用强度指数与土壤保持量的拟合旱地与其他地类之间的转换旱地与其他地类之间的转换均导致旱地减少其他地类增加,土壤保持功能也随之增加。


其中,土壤保持功能对旱地与草地裸地水田和水体之间的转换较为敏感,者之间每转换,引起土壤保持功能的增加量分别为,和对旱地与建设用地和林地之间的转换缺乏敏感,者之间的转换所引起的土壤保持功能的增量均。


土壤为土地类型和土地类型相互转换时的交叉敏感系数为土壤保持量的变化为基期的土壤保持量为土地类型和土地类型之间的净转换面积和为土地类型和土地类型的基期面积表示土地类型的净转换与土壤保持量的变化同向表示土地类型的净转换与土壤保持量的变化方向相反越大,表示土壤保持功能对土地类型净转换越敏感,反之则越不敏感。


结果与分析土地利用变化分析据统计表,研究区年间土地利用类型均以林地和旱地为主,在年和年者的合计比例分别达到当年地类总面积的和。


年间旱地草地和水强度计算不同的土地利用类型受人类的影响程度不同,对土壤保持量变化的敏感性也有差异。


本文借鉴庄大方等提出的土地利用强度指数计算方法进行计算,具体公式为式中为土地利用强度指数为土地利用类型的数量为第种土地类型的强度值为第种土地类型占研究区总面积的百分比。


各土地利用类型的强度值为林地草地水域裸地为农业用地为建设用地为值越高代表受人类干扰程度越大。


交叉敏感系数计算交叉敏感系数,是指种土地类型向另种土地类型分析土壤保持功能对土地利用变化的敏感程度及其不同地类转化时的敏感性差异。


表土地利用重分类土壤保持量的计算土壤保持功能采用土壤保持量表示,土壤保持量由潜在土壤侵蚀量和实际土壤侵蚀量之差表示。


潜在土壤侵蚀量为不考虑植被覆盖因素和水土保持措施情境下的土壤侵蚀量实际土壤侵蚀量为考虑植被覆盖和水土保持措施等因素下的土壤侵蚀量。


者均采用美国修正通用土壤流失方程计算得到,具体公式为式中为潜在土壤侵蚀量为实际土壤侵蚀量为土壤保持蚀性因子土壤可蚀性因子表征的是土壤性状对土壤侵蚀的影响,主要受土壤粒度和

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