doc 浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用(工业技术论文) ㊣ 精品文档 值得下载

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工智能建模结合高清摄像头自动进行行为识别,智能预警。


物防领域对于设备损耗自然灾害等进行实时监控。


对于客户在旅行时遇到的可以通过键报告给安保人员。


图轨道交通微服务组件库,包括构型管理履历管理故障字典用户管理权限管理地图服务。


平台层中的知识库的构建,将整个轨道交通系统中涉及的大量专业技术文档手册等专门知识结构化,通过对外应用服务接口实现面向上层各类业务应用的服务。


整个轨道交通云平台包含了基础设施服务层和平台服务层,同时贯穿各层的系统安全防护系统也是极其重要的组成,为确保系统大规模各类终端设备人员的接入,网络环境复杂,业务运行纵横关联,需要工业安全防护系统全面对轨道交通云平台正常安全可靠运行做全面监管和控制。


浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用工业技术论文。


人工智能等技术在轨道联动消防联动大客流应急联动需求进行梳理,进行人员布岗作业信息流转和设备联动功能需求确定和系统配置。


利用车站的综合监控及其子系统,新增辅助分析系统,对各类数据进行梳理和综合再建模,开发更加全面智能的运维应用,可全面提高车站的运营效率及服务水平。


智慧化轨道交通系统的体系结构设计智慧化轨道交通系统是轨道交通系统在乘客服务运输组织智能运维以及轨道交通运营企业经营管理等方面全面的智能化智慧化。


轨道交通系统的智慧化体系,是通过构建统化的轨道交通系统工业互联网平台,并在其上运行的各类业务系统,如图所示。


该体系中隐含了数据的感知接入层,它实现了全系统通过各类传感器和浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用工业技术论文个轨道交通系统中涉及的大量专业技术文档手册等专门知识结构化,通过对外应用服务接口实现面向上层各类业务应用的服务。


整个轨道交通云平台包含了基础设施服务层和平台服务层,同时贯穿各层的系统安全防护系统也是极其重要的组成,为确保系统大规模各类终端设备人员的接入,网络环境复杂,业务运行纵横关联,需要工业安全防护系统全面对轨道交通云平台正常安全可靠运行做全面监管和控制。


浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用工业技术论文。


在智慧车站方面的应用智慧车站涵盖了设备管理客运管理生产计划监控应急指挥及车站站务管理等功能。


该系统启用后车站现场所有能建模结合高清摄像头自动进行行为识别,智能预警。


物防领域对于设备损耗自然灾害等进行实时监控。


对于客户在旅行时遇到的可以通过键报告给安保人员。


智慧化轨道交通系统的体系结构设计智慧化轨道交通系统是轨道交通系统在乘客服务运输组织智能运维以及轨道交通运营企业经营管理等方面全面的智能化智慧化。


轨道交通系统的智慧化体系,是通过构建统化的轨道交通系统工业互联网平台,并在其上运行的各类业务系统,如图所示。


该体系中隐含了数据的感知接入层,它实现了全系统通过各类传感器和物联网技术结合边缘计算将系统状态大规模分布式接入。


在逻辑层面上构建海量数据的多层次多维度的数据融过自身执行系统做出相应的决策结果的执行。


轨道交通中相关装备的智能化,则包括智能化供电设备智能列车智能化信号设备智能化通信设备,如图所示。


人工智能等技术在轨道交通通行业中的应用人工智能技术在乘客服务中的应用智能化技术在乘客服务应用的主要方向包括可在各类乘客的移动终端上运行乘车程序,为乘客提供乘车咨询。


运用人工智能大数据云计算深度学习神经网络等新技术成果,构建基于云平台的生物识别无感支付的自动售检票系统智慧出行咨询与规划系统智慧客流预测预警管理系统票检安检合的智能安检系统,进而实现在全国范围内多城市间列车证通乘车站和列车环境智能调控列车智能化服务等图轨道交通智慧运维体系架构图人工智能技术在轨道交通企业经营管理中的应用随着企业的不断发展,原有的企业信息系统已逐渐过时,难以适应大量数据的冲击。


应用大数据云计算等新技术提高企业经营管理效率,已成为新技术浪潮的趋势。


基于云化和微服务,创建集平台应用的企业经营管理系统如图所示,系统架构适应业务需求变化,支持动态扩展和资源动态平衡,保证架构可伸缩性和开放性,满足用户量高并发和用户高交易量,提升流程灵活快速的组装和发布能力,降低系统开发成本和运维成本。


图企业经营管理中的应用通过将基础设施与基础服务集成至基础设施服务层,把用户所需的软件作为服务出租构建监控数据和生产管理要求自动生成相关的作业要求,并运用高科技的设备如手持巡检终端等工具对整个生产流程全过程监控与记录,以满足供电系统更加严格的运行维护要求。


设备监控与生产管理共享数据包括综合监控中,供电系统的变电所自动化系统中设备运行的历史数据及故障信息统计数据。


生产管理系统的生产数据,主要包括年度季度月度生产计划数据,设备的维护保养数据等。


生产管理各环节数据,主要包括生产作业标准流程操作手册设备图纸资料维护作业标准等。


生产作业中涉及的相关数据,主要包括生产人员的各种资质数据工器具的合格检验数据,试验仪器仪表的样准数据等。


通过利用智能运维系统,可以深度系化的应用,将显著的提升整个系统的生产效率降低整个系统运行成本,提升系统运行和服务质量。


我们必须深刻认识到轨道交通系统中全系统全体系的数字化网络化智能化是必要且迫切的,并且体系化系统化的整体智能化所产生的效率提升也远比单个系统效率提升加总要大。


轨道交通整体系统性的智能化应用的推进,在系统安全性可靠性应急处置能力各方面有全面的提升,这将能很好适应未来高速铁路系统运行的现实要求,为区域和城市人员运输提供可靠舒适高效低价的保障。


参考文献王志宏,杨震人工智能技术研究及未来智能化信息服务体系的思考电信科学,李鹏程城市轨道交通智慧警务课程建设构想铁道警察学院日常生产计划实施后自动更新设备履历物资库存及工时统计。


对设备数据采集与监视控制系统中的故障预警设备管理平台的故障统计与日常生产计划进行智能的分析,进行自动分类处理,自动生成设备的差异化维修计划。


并能基于标准化数据结果分析,对设备故障自动匹配近似预案,同时对故障相关性地点专业设备推送相关图纸,为维修决策提供指导依据的故障专家系统。


轨道交通智慧运维体系架构图如图所示。


智能通号设备,包括轨道交通系统中的通讯设备和信号设备。


通信系统中包括指挥调度通信无线通信公务通信广播通信电视监控通信等相关设备。


信号系统中包括计算机联锁系统以及由列车自动运行子系统基于全寿命周期的关键设施设备系统健康监测和智能诊断管理系统基于物联网的关键设施设备故障预警系统列车安全状态在途监测预警和网络化维保系统,进而实现预防性维护为主的定修机制向基于可靠性的状态维修机制转变,智能视频监控与智慧运维,进步创新运维体制,提升运维效率,降低运维成本,优化编制车辆智能运维的技术标准,提升整体车辆智能运维技术水平。


在供电系统运维中的应用建立供电系统智能运维系统,通过智能运维平台实现所有数据的共享与关联,根据设备的监控数据和生产管理要求自动生成相关的作业要求,并运用高科技的设备如手持巡检终端等工具对整个生产流程全过程监控与记录,以满足供浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用工业技术论文握设备全生命周期状态,并经平台自动进行运行和生产的历史数据分析,最终基于基础数据与业务数据相互之间循环卡控的业务逻辑过程,实现日常生产计划实施后自动更新设备履历物资库存及工时统计。


对设备数据采集与监视控制系统中的故障预警设备管理平台的故障统计与日常生产计划进行智能的分析,进行自动分类处理,自动生成设备的差异化维修计划。


并能基于标准化数据结果分析,对设备故障自动匹配近似预案,同时对故障相关性地点专业设备推送相关图纸,为维修决策提供指导依据的故障专家系统。


轨道交通智慧运维体系架构图如图所示。


浅谈人工智能技术在轨道交通通行业中的应用工业技术论文行全生命周期的健康监测和故障智能诊断预警及成本分析,建立车联网系统轨旁车辆综合检测系统车辆维护轨迹系统轨道交通车辆综合监测系统基于全寿命周期的关键设施设备系统健康监测和智能诊断管理系统基于物联网的关键设施设备故障预警系统列车安全状态在途监测预警和网络化维保系统,进而实现预防性维护为主的定修机制向基于可靠性的状态维修机制转变,智能视频监控与智慧运维,进步创新运维体制,提升运维效率,降低运维成本,优化编制车辆智能运维的技术标准,提升整体车辆智能运维技术水平。


在供电系统运维中的应用建立供电系统智能运维系统,通过智能运维平台实现所有数据的共享与关联,根据设备,将用户功能应用软件集成构建软件服务层,支持各集团子公司个人等门户使用,同时支持手机等客户端设备接入。


有利于企业通过信息进行智能管理高效管理人性化管理,从而提高数据的利用效率,进步促进企业的可持续健康发展创新发展,给企业带来巨大的经济效益社会效益。


同时,企业在进行经营管理的过程中,会帮助企业积累大量的原始数据,同时对企业经营战略规划市场产品定位具有深远的影响。


人工智能技术在智能装备方面的应用智能化装备,或者智能化系统,是能够对外部环境或自身状态做出感知,基于当前状态和系统自身逻辑和目的进行相应分析推理决策,并最终通过自身执行系报,杜心言轨道交通智能运维与创新平台建设现代轨道交通,刘方铁路牵引变电所基于智能移动机器人智能运维管理体系建设构想电子技术与软件工程,王红军智能牵引变电所次设备智能化技术研究高速铁路技术,宋冠蕾轨道交通中人工智能技术应用研究中国设备工程,。


在车辆智能运维系统建设方面在网络化运营规模迅速扩大的新形势下,轨道交通运维管理人员的大量增加和粗放的运维管理模式,使得运维成本居高不下,并保持上升态势。


因此,进入网络化运营的单位近些年来都在尝试

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