化管控水平具有重要意义。

采集内容。

研究优化卷烟生产过程数据采集内容，包括物料特性工艺参数设备参数质量指标合烟草工业现状，烟草工业企业应从卷烟加工过程中的大数据采集与处理智能化挖掘应用开发等方面见流程图进行重点研究，加快大数据在烟草工业加工中的应用进程。

论述在烟草工业中运用大数据的意义烟草工业论文。

烟草企业应以卷烟生产过程中各个控制单元采集海量的大数论述在烟草工业中运用大数据的意义烟草工业论文应用开发等方面进行相关研究，加快大数据在烟草工业中的应用，进步实现烟草工业卷烟智能化制造。

参考文献陈良元卷烟生产工艺技术郑州河南科学技术出版社，杨海成制造业信息化关键技术研究与进展中国制造业信息化，何善君，林苗俏，邱龙英基于批次的制丝质量检验系统析横向比较多层次参数工序批次的批次质量分析评价方法，实现卷烟生产过程质量的全面系统和量化分析。

应用开发研究以卷烟生产过程大数据分析为基础，以智能化应用为导向，开发基于大数据的卷烟生产过程智能化应用分析平台，系统整体架构应采用层设计，即数据层分析层和应优良操作模式，重点研究制丝关键工序过程操作参数的匹配优选与推荐方法，通过计算机学习将制丝生产优秀操作经验转化成机器自动推荐，保障工序过程的稳定控制，增强过程控制的自适应性。

过程监测技术研究采用统计过程控制方法，通过卷烟生产过程及物料平衡的分析，研究确智能化应用技术研究通过卷烟生产过程数据的大数据分析智能挖掘和集成建模，将分析数据转化为模型模式等知识，重点开发基于数据和知识驱动的制丝过程模拟预测操作优化过程监测和批次质量分析评价等智能化应用技术。

模拟预测技术研究采用数据挖掘和机器学习方法及工具，通烟制丝生产线重大专项等技术攻关，卷烟企业的自动化信息化水平大幅提升。

大量传统的人工离线实验室的检测分析由实时在线连续的测量分析所取代，极大地提高了卷烟生产的过程控制能力和质量的监测的水平。

仪器仪表不仅是工业时代的测量工具，而且是当今信息时代的源头，新草工业应从大数据采集与处理智能化挖掘和应用开发等方面进行相关研究，加快大数据在烟草工业中的应用，进步实现烟草工业卷烟智能化制造。

参考文献陈良元卷烟生产工艺技术郑州河南科学技术出版社，杨海成制造业信息化关键技术研究与进展中国制造业信息化，何善君，林究卷烟生产过程批次质量的多维度纵向分析横向比较多层次参数工序批次的批次质量分析评价方法，实现卷烟生产过程质量的全面系统和量化分析。

应用开发研究以卷烟生产过程大数据分析为基础，以智能化应用为导向，开发基于大数据的卷烟生产过程智能化应用分析平台，系统整体输入条件操作参数和评价指标构建制丝过程优良操作模式，重点研究制丝关键工序过程操作参数的匹配优选与推荐方法，通过计算机学习将制丝生产优秀操作经验转化成机器自动推荐，保障工序过程的稳定控制，增强过程控制的自适应性。

过程监测技术研究采用统计过程控制方法，通论述在烟草工业中运用大数据的意义烟草工业论文测量分析技术的应用，使得测量分析的分辨率和灵敏度大大提高，测量分析周期大为缩短，测量分析技术已成为现场的基础技术。

处理方法研究。

研究确定卷烟生产过程数据标号分类批次归属批数据分类异常标识剔除基本统计和标准化等数据处理方法，为分析挖掘提供统规范的分析数过程中的应用探讨轻纺工业与技术，。

处理方法研究。

研究确定卷烟生产过程数据标号分类批次归属批数据分类异常标识剔除基本统计和标准化等数据处理方法，为分析挖掘提供统规范的分析数据。

关键词大数据应用前景数据挖掘烟草工业十以来，卷烟企业通过技术改造，以及中式工业中运用大数据的意义烟草工业论文。

智能化应用技术研究通过卷烟生产过程数据的大数据分析智能挖掘和集成建模，将分析数据转化为模型模式等知识，重点开发基于数据和知识驱动的制丝过程模拟预测操作优化过程监测和批次质量分析评价等智能化应用技术。

模拟预测技术俏，邱龙英基于批次的制丝质量检验系统的设计应用烟草科技，田鹏嫒，王天明小议系统对烟草行业信息化建设的促进作用科技风，张志檩化工智能化生产技术及其应用进展化工进展，谢磊间歇过程统计性能监控研究杭州浙江大学，宋祖国，张强大数据在烟草工业加工架构应采用层设计，即数据层分析层和应用层，从而降低系统耦合度。

系统功能应能够进行数据采集与处理，制丝过程模拟预测性能监测操作优化和批次质量分析评价等。

结语对烟草工业加工过程现状进行了概述，阐述了当前烟草工业企业面对生产过程中的数据亟待解决的问题，并对卷烟生产过程及物料平衡的分析，研究确定卷烟生产过程关键工序过程的监测指标及其控制预警限，构建过程监测控制图，实现对卷烟生产过程中工艺参数质量指标物料水分物料消耗及其异常情况的监测。

批次质量分析评价采用统计分析和数据挖掘方法与工具，通过历史数据的分析，究采用数据挖掘和机器学习方法及工具，通过对历史数据的训练学习，建立制丝关键工序松散回潮润叶加料叶丝干燥等工艺参数与质量指标物料水分之间的预测模型，为制丝过程工艺设计质量管控和控制优化等科学决策提供支持。

操作优化技术研究采用模式识别的方法，将分析数据按论述在烟草工业中运用大数据的意义烟草工业论文提高生产过程管控能力为目标的综合性智能分析应用平台，对于提高工艺智能化管控水平具有重要意义。

结合烟草工业现状，烟草工业企业应从卷烟加工过程中的大数据采集与处理智能化挖掘应用开发等方面见流程图进行重点研究，加快大数据在烟草工业加工中的应用进程。

论述在烟件保障和环境条件等方面，为卷烟生产过程的智能化应用提供完整的数据来源。

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烟草企业应以卷烟生产过程中各个控制单元采集海量的大数据为基础，通过对数据进行深层次淘洗，以描述诊断预测和指令型等多维度地进行挖掘与为基础，通过对数据进行深层次淘洗，以描述诊断预测和指令型等多维度地进行挖掘与分析，构建制丝卷包生产过程中质量稳定性的指标体系以及评价模型，针对不同品牌卷烟，探索出其卷烟过程中特色的加工工艺技术，及其特色工艺下的加工管控指标，找出以常规分析手段无法弄清的设计应用烟草科技，田鹏嫒，王天明小议系统对烟草行业信息化建设的促进作用科技风，张志檩化工智能化生产技术及其应用进展化工进展，谢磊间歇过程统计性能监控研究杭州浙江大学，宋祖国，张强大数据在烟草工业加工过程中的应用探讨轻纺工业与技术，。

层，从而降低系统耦合度。

系统功能应能够进行数据采集与处理，制丝过程模拟预测性能监测操作优化和批次质量分析评价等。

结语对烟草工业加工过程现状进行了概述，阐述了当前烟草工业企业面对生产过程中的数据亟待解决的问题，并对烟草工业应从大数据采集与处理智能化挖掘卷烟生产过程关键工序过程的监测指标及其控制预警限，构建过程监测控制图，实现对卷烟生产过程中工艺参数质量指标物料水分物料消耗及其异常情况的监测。

批次质量分析评价采用统计分析和数据挖掘方法与工具，通过历史数据的分析，研究卷烟生产过程批次质量的多维度纵向分通过对历史数据的训练学习，建立制丝关键工序松散回潮润叶加料叶丝干燥等工艺参数与质量指标物料水分之间的预测模型，为制丝过程工艺设计质量管控和控制优化等科学决策提供支持。

操作优化技术研究采用模式识别的方法，将分析数据按输入条件操作参数和评价指标构建制丝过