与它早先的矩阵计算结果的结果乘法。

比较的结果，我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零，，，，，，，，逆可以用乘法计算逆矩阵。

我们用我们的前面的例子举例说明，，，，，，，，正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。

那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始，，，，，，，，举例来说，二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。

分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。

对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。

因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。

在维情况下，变换的每个元素，是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。

每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。

因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。

种基础图像在图中显示。

组，包括在电子补充，包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。

使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。

矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。

个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。

功能显示使用查看的对象。

，，图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。

此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。

为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母，在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。

像素排列如上，由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。

以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。

最亮的像素在左下角即直流期限即频率，。

它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。

逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。

因为二维的是可分离的，我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。

它的维的每行，变换结果，采用的每新行，增长的数码影像应用产品，包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。

在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。

所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。

由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。

它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。

在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩。

我们在我们的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。

本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。

维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被，转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。

常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。

八个基础向量的如图所示。

可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。

这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线，图八个基础向量的离散余弦变换的长度目录可以从它的变换中恢复出来，该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。

该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。

我们产生连串的随机数作为测试输入，，，，，，，，是根据点矩阵乘法计算，，，，，，，如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。

事实上，它是可能的经由计算见，首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。

然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分。

我们可以采用数学的的功能执行这个程序从开始。

，，，，，，，，这种功能用来计算系列长度从开始的，然后，注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。

同样地，我们使用傅立叶来改进所谓的逆。

功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。

系列零的特例需要被超载的功能分开地处理，因为的整数是个整数而不是实数。

我们将应用到我们的测试输入，比较并再次转换。

此功能比所示的计算量收缩更有效率，因为它利用了内置功能逆傅立叶。

我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说，我们反置字母的转换如前所述，输出的各组成部分的规模表明形象的组成部分在不同的二维空间频率。

为了说明这点，我们可以设置最后排和列中的字母的变换等于零现在看看逆变换结果是个模糊的字母最高的水平线丰富，含蛋白质，脂肪，钙，碳水化合物，磷，铁，胡 萝卜素，微生素，维生素，此外含有大量纤维钾镁和钠等。

黑 木以最适宜都可分化出于实体，但以 最适宜。

菌丝在含水量的栽培料及段木中均可生长，子实 体形成时要求耳木含水量达以上，空气相对湿度。

菌 丝在黑暗中能正常生长，子实体生长期好 的经济社会和生态效益，具有政策性和前瞻性，切实可行。

第二章市场预测 产品特点 黑木耳 黑木耳生物学特性 黑木耳黑木耳属于腐生性中温型真菌。

菌丝在之间均可生 长，但。

综上所述，该项目的建设能显著促进经济发展，促进黑河市爱辉区 农业产业结构优化，通过该项目的示范和副射作用，拉动项目区经济的 增长。

该项目立项目标明确，技术成熟先进，产品市场广阔，具有良过建设木耳鹿茸口服液饮品生产，可 以带动马鹿梅花鹿黑木耳等饲养和生产。

项目技术方案设计科学合理，选用的工艺技术与设备先进适用，各 项财务测算指标显示，项目有较强的赢利能力和较强的抗风险能力设期 财务内部收益率 财务净现值万元 资本金财务分析指标 投资回收期年含建设期 财务内部收益率 财务净现值万元 项目研究结论 本项目符合国家产业政策。

通益率 贷款偿还能力 盈亏平衡点经营负荷 全部投资税前财务施 消防 第八章项目管理劳动序余量，工序尺寸及公差列表如下三孔的粗精镗均以的表面及孔销定位，均系基准重合，所以不须尺寸链计算，三孔的同轴度，由机床保证三孔粗镗余量均为，故取，查文献由于三孔同时加工时总用型镗床，取总粗精镗三孔时，因余量为地分析和解决工艺有关问题，初步具备设计中等复杂零件的能力。

能根据被加工零件的技术要求，运用夹具设计的基本原理和方法，学会拟定夹具设计方案。

熟悉并运用有关手册规范图表等技术能力。

有定的识图，制图和运算能力。

通过毕业设计，我综合运用理论知识和专业知识的能力得到步提高，对般机械零件的加工工艺过程有更深的了解，设计夹具的能力得到提高。

机械产品的开发与设计具有广阔的前景，需要我们努力学习新知识，发展新技术，在以后的工作中，我会以认真负责的工作态度去迎接新的挑战，解决新的问题。

参考文献机械制造工艺设计简明手册李益民主编哈尔滨工业大学出版切削用量简明手册艾兴肖诗纲主编机械加工技术手册北京出版社金属切削机床夹具设计手册浦林祥主编机械工业出版社机床夹具设计手册王兴丰主编上海科技出版社机床夹具设计手册宋殷主编华中理工大学出版所以取计算基本工时因孔长，长，孔长故镗削和时间即为加工的时间粗查表得，镗削时间每次进给，粗故分两次加工即ξ则粗又因为精镗余量为查表每次进给则ξ故精总加工表面加工方法余量精度等级工序尺寸及公差粗镗精镗粗镗精镗粗镗精镗研磨的孔，留研磨量，选用型磨床。

六时间定额的计算详见以下手写计算内容夹具设计本次夹具设计是设计镗的阶梯孔的专用夹具总体设计方案的拟定如零件图所示以底面的圆盘为主要定位基准面，以的图柱面为导向基准面，以的圆孔为止推基准面，用固定的削边销与孔的小段配合来实现。

该定位方案的主要特点符合般零件粗加工余量仅为，因在次走刀内完成故确定进给量，根据表，在粗车时，刀杆尺以及工件直径为，取确定的进给量须满足车床进给要求，故须进行校验根据当铸铁的强度，，进给力，由于修正系数为，故实际进给力，可用选择车刀磨钝标准及寿命最大磨损量取为表车刀寿命，确定切削速度根据表，切削速度根据表，切削速度的修正系数为，，，故，车床主轴车床说明书，当车床主轴允许功率，因，故所选择的切削用量均可，最后决定的车削用量为，，，计算基本工时，，根据机械制造工艺学课程设计表车削时入切量及超切量，则故粗车端面，保持尺寸为，为，已知工件尺寸坯件车削后，加工长度加工要求车削后表面粗糙度车床，工件两端面支承在顶尖上由于工件余量达而加工要求又较高故分两次走刀，粗车加工余量为精车余量为选择刀具选择机夹可转位车刀选择刀杆尺寸为刀片厚度为根据表粗车带外皮的铸件毛坯，可选择牌号硬质合金车刀几何尺寸，选择平面带倒棱型车刀，车床说明书选择选择车刀磨钝标及寿命，根据表选择车刀后面最大磨损量为刀具寿命决定切削速度由表当，，时，，加强资金使用的 监管，按照项目实施方案及建设内容安排资论与建议 结论 结论畜牧养殖有限公司养殖和沼气与它早先的矩阵计算结果的结果乘法。

比较的结果，我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零，，，，，，，，逆可以用乘法计算逆矩阵。

我们用我们的前面的例子举例说明，，，，，，，，正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。

那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始，，，，，，，，举例来说，二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。

分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。

对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。

因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。

在维情况下，变换的每个元素，是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。

每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。

因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。

种基础图像在图中显示。

组，包括在电子补充，包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。

使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。

矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。

个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。

功能显示使用查看的对象。

，，图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。

此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。

为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母，在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。

像素排列如上，由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。

以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。

最亮的像素在左下角即直流期限即频率，。

它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。

逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。

因为二维的是可分离的，我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。

它的维的每行，变换结果，采用的每新行，增长的数码影像应用产品，包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。

在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。

所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。

由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。

它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。

在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩。

我们在我们的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。

本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。

维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被，转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。

常数因子被选择，以使基础