系制系统框图描述和的模糊语言变量为负很大负大负中负小零正小正中正大,正很大,用符号表示为。
和的论域将精确量离散化,划分为个等级,即,取,则,通过转换公式式中表示低限值,表示高限值。
式中,表示量化因子。
将论域在,变化的误差论域在,变化的误差变化率论域在,变化的控制量都转换到则量化因子,量化因子,比例因子。
模糊变量赋值表的选取对系统的控制特性有定的影响,而且也具有主观模糊性。
例如可以取等腰三角形分布或正态型分布。
模糊子集的隶属函数选为三角形,在论域上模糊集合和的隶属函数分布如图所示。
表分别为和的隶属度赋值表。
图输入输出隶属度函数图根据控制对象的实际情况以及实际操作经验,确定控制过程的控制规则模糊控制规则实质上是将操作者在控制过程中的实践经验即手动控制策略加以总结,而得到的条条模糊条件语句的集合,它是模糊控制的核心。
而手动控制策略又是人们通过学习试验以及长期工作经验而逐渐形成的。
手动控制策略旦形成,就存储在操作者的头脑中,并形成种技术知识集合。
般手动控制的过程是操作者通过对被控对象的观测,根据已有的经验和技术知识进行综合分析并作出控制决策,然后调整加到被控对象,实现控制作用的大小,从而使系统达到预期目标的过程。
人在手动控制中的作用同自动控制系统中的控制器表模糊变量的隶属度赋值表的作用基本是相同的,所不同的是手动控制决策是基于操作经验和技术知识,而控制器的控制决策是基于种控制算法的数值运算。
利用模糊集合理论和语言变量的概念,可以把归纳的手动控制策略上升为数值运算,于是可以使用微机完成控制任务,从而代替人的手动控制,实现所谓的模糊自动控制。
实际上,由于操作者在控制过程中要碰到各种可能出现的情况,因此反映手动控制策略的完整控制规则般要由若干条结构相同,但语言值不同的模糊条件语句构成。
显然,由各种模糊条件语句决定的控制决策之间的关系应是或。
二维模糊控制器的模糊规则通常由模糊条件语句Ĉ来表达,其中Ĉ为的模糊子集。
多条这种结构的模糊条件语句就可以总结为模糊控制规则表格。
表模糊变量的隶属度赋值表本系统根据基于专家的专业知识和场操作人员手动调节供水压力的经验操作人员的操作经验,以及输入和输出的隶属函数,总结出控制规则表如表所示。
表模糊控制规则表模糊控制规则是由组彼此间通过或关系连结起来的模糊条件语句来描述的,其中每条模糊条件语句,当输入输出语言变量在各自论域上反映各语言值的模糊子集为已知时,都可以表达为论域积集上的模糊关系。
在计算出每条模糊条件语句决定的模糊关系为组模糊条件语句的语句数之后,可得到描述整个系统的控制规则的总模糊关系模糊推理及其模糊量的非模糊方法有了表达手动控制策略的模糊关系,在给定模糊控制器输入语言变量论域上的模糊子集Ĉ之后,可根据模糊推理合成规则,求出其输出语言变量论域上的模糊集合。
模糊推理后,输出的是个模糊集合,还需要经过模糊判决,得到精确的控制量。
模糊判决的方法有多种,如最大隶属度法中位数法加权平均法等等。
各种方法各有特点,应根据被控过程的具体情况加以选用。
本系统采用加权平均法又称为重心法,得到精确控制量。
该法针对论域中的每个元素以它作为待判决输出模糊集合的隶属度,加权系数,加权平均值为平均值就是应用该法判决得到的输出模糊集合的判决结果。
最后由语言变量控制量变化的赋值表查出论域元素或量化等级对应的精确量,它便是实际加到被控过程上的控制量。
模糊控制查询表由模糊判决得到的实际控制量变化的精确量。
对模糊语言集合对应的论域的全部元素的所有组合计算出相应的以的论域元素表示的控制量变化值,并组成矩阵,形成如表所示的模糊控制查询表。
这张表为根据模糊控制规则及模糊推理离线计算得到,在实际系统中,可在试验中不断调整了控制表,使系统得到更好的控制效果。
将模糊控制表固存在计算机中。
在控制过程中,计算机直接根据采样和论域变换得来的以论域元素形式表现的和,由控制表找到对应的,并以此去控制被控过程,以达到预期的控制目的。
模糊控制表体现模糊控制算法的最终结果。
控制表事先离线计算取得,存放在计算机中,在实时模糊控制的过程中,实现模糊控制的过程,就转化为计算量不大的查找查询表的过程。
这样,把模糊控制算法的量大而又费时的计算离线进行,使模糊控制具有良好的实时性。
同时这种模糊控制算法不依赖于被控过程的精确数学模型,因此,这种算法在本系统中,是很好的选择。
表模糊控制查询表自调整修正因子控制器当水压控制器输入变量偏差偏差变化率和输出控制量的论域等级划分相同时,其模糊控制规则可引入修正因子,用解析式概括地表示为∈,其中,为调整因子,又称加权因子。
通过调整值,可以改变偏差和偏差变化对控制输出量的加权程度,从而灵活地调整控制规则。
但是,若值旦选定,在整个控制过程中就不再改变,即在控制规则中,对偏差偏差变化的加权固定不变。
然而在实际控制中,模糊控制系统在不同的状态下,对控制规则中偏差与偏差变化的加权程度会有不同的要求。
对变频恒压供水系统来说,当偏差较大时,控制系统的任务是消除偏差,这时对偏差的加权应该大些相反,当偏差较小时,此时系统接近稳值,控制系统的主要任务是使系统尽快稳定,避免产生过大的系统超调,这就要求在控制规则中偏差变化起主要控制作用,即偏差变化的加权程度大些。
因此,在不同的偏差范围时,应采用不同的加权因子,以实现控制规则的自调整。
以作为修正因子修改控制规则十分方便,并且值的大小直接表示了对误差和误差变化的加权程度。
在被控对象的阶次较高时,对误差变化的加权值就应该大于对误差的加权值,故取较小的值反之在被控对象的阶次较低时,对误差变化的加权位就应该小于对误差的加权值,故取较大的值所以,这种用修正因子修改控制规则的方法是合理可行的。
但是,仅用个修正因子修改控制规则来改善系统性能。
由于修正因子的可调范围比较窄,不能完全满足控制系统在不同误差等级下的要求同时控制规则的调整仍然是凭经验来确定,这势必带有定的盲目性,很难得到最佳参数另外系统未能在运行中自动调整修正因子,不具有自动调整模糊控制规则的功能,人们仍然希望统能后每个节点相连不包括相邻节点和其邻近的节点构成区段。
默认情况下每各区段都给定个高度等效于指定平面的厚度,宽度等于节点间的间距。
这种宽度选择将完全弥补区段间的空缺。
图四展示了个简单的参考平面。
这个取单相当于实际宽度的三分之。
和指定了平面沿各边划分区段的数量。
是自沿坐标到之间边的区段的数量,是是自沿坐标到之间边的区段的数量。
因而总共生成的节点数应为,总的区段生成数量应为。
注意,自位置在的节点到位置在的节点的行定义了个平面的边,由于定义的节点大部分在区段的中间部分,因此区段自运行到将负担这个边的半宽度。
这种轻微超过逼近平面的宽度是可以避免的在非均匀离散代码。
和可以用来指定每个区段沿厚度方向离散后的个体的数目。
这可以用来模拟通过这个厚度的非均匀电流。
如若被省略掉,值将不被用于默认设置中。
若被省略,那么默认值将被应用。
实际测量上面节已经对的输入文件语法进行了详细全面的解释,下文主要就对板上的几种典型的结构进行了实际电感取值。
微带线建立输入文件本节所测量对象是接地平面上的条直线型微带线,输入文件中接地平面大小为,厚度为微带线长度为,宽为,厚度为。
具体输入文件指令详见附录,其模型图如下图微带线模型图计算结果通过取值计算其结果如下版社,侯莹莹关丹丹,导通孔设计对高速信号完整性的影响印刷电路信息,年第十期等著,阎照文译信号完整性指南北京电子工业出版社,,李明洋著电磁场仿真设计应用详解北京人民邮电出版社,陈伟黄秋元等著高速电路信号完整性分析与设计北京电子工业出版社,张木水李玉山著信号完整性分析与设计北京电子工业出版社,著,李玉山等译高速系统设计抖动噪声与信号完整性北京电子工业出版社附录附录提取传输线输入文件,附录形微所需要的温度数据转换时间越长。
因此,在实际应用中要将分辨率和转换时间权衡考虑。
分辨率位温度最大转向时间图高速暂存的第字节保留未用,表现为全逻辑。
第字节读出前面所有字节的码,可用来检验数据,从而保证通信数据的正确性。
当接收到温度转换命令后,开始启动转换。
转换完成后的温度值就以位带符号扩展的二进制补码形式存储在高速暂存存储器的第字节。
单片机可以通过单线接口读出该数据,读数据时低位在先,高位在后,数据格式以形式表示。
当符号位时,表示测得的温度值为正值,可以直接将二进制位转换为十进制当符号位时,表示测得的温度值为负值,要先将补码变成原码,再计算十进制数值。
图是部分温度值对应的二进制温度数据。
完成温度转换后,就把测得的温度值与中的字节内容作比较。
若或,则西格玛或也可以被省略,但如果在先前没有给定值,那么,和铜的电导率将被分别作为默认值。
注意定义区段的节点必须在节点定义中加以描述,其不能作为参考平面上的节点。
为了连接参考平面,用户必须在参考平面上需要的位置创造个新的节点并在节点定义中描述,然后将等效指令将参考平面上的点和新的节点等效。
如下情况是不允许的正确的方法应为单位指令语法这指定的单位将被使用到所有后续坐标和的长度单位直到文件结束或另个文件。
单位需要规范,允许使用的系制系统框图描述和的模糊语言变量为负很大负大负中负小零正小正中正大,正很大,用符号表示为。
和的论域将精确量离散化,划分为个等级,即,取,则,通过转换公式式中表示低限值,表示高限值。
式中,表示量化因子。
将论域在,变化的误差论域在,变化的误差变化率论域在,变化的控制量都转换到则量化因子,量化因子,比例因子。
模糊变量赋值表的选取对系统的控制特性有定的影响,而且也具有主观模糊性。
例如可以取等腰三角形分布或正态型分布。
模糊子集的隶属函数选为三角形,在论域上模糊集合和的隶属函数分布如图所示。
表分别为和的隶属度赋值表。
图输入输出隶属度函数图根据控制对象的实际情况以及实际操作经验,确定控制过程的控制规则模糊控制规则实质上是将操作者在控制过程中的实践经验即手动控制策略加以总结,而得到的条条模糊条件语句的集合,它是模糊控制的核心。
而手动控制策略又是人们通过学习试验以及长期工作经验而逐渐形成的。
手动控制策略旦形成,就存储在操作者的头脑中,并形成种技术知识集合。
般手动控制的过程是操作者通过对被控对象的观测,根据已有的经验和技术知识进行综合分析并作出控制决策,然后调整加到被控对象,实现控制作用的大小,从而使系统达到预期目标的过程。
人在手动控制中的作用同自动控制系统中的控制器表模糊变量的隶属度赋值表的作用基本是相同的,所不同的是手动控制决策是基于操作经验和技术知识,而控制器的控制决策是基于种控制算法的数值运算。
利用模糊集合理论和语言变量的概念,可以把归纳的手动控制策略上升为数值运算,于是可以使用微机完成控制任务,从而代替人的手动控制,实现所谓的模糊自动控制。
实际上,由于操作者在控制过程中要碰到各种可能出现的情况,因此反映手动控制策略的完整控制规则般要由若干条结构相同,但语言值不同的模糊条件语句构成。
显然,由各种模糊条件语句决定的控制决策之间的关系应是或。
二维模糊控制器的模糊规则通常由模糊条件语句Ĉ来表达,其中Ĉ为的模糊子集。
多条这种结构的模糊条件语句就可以总结为模糊控制规则表格。
表模糊变量的隶属度赋值表本系统根据基于专家的专业知识和场操作人员手动调节供水压力的经验操作人员的操作经验,以及输入和输出的隶属函数,总结出控制规则表如表所示。
表模糊控制规则表模糊控制规则是由组彼此间通过或关系连结起来的模糊条件语句来描述的,其中每条模糊条件语句,当输入输出语言变量在各自论域上反映各语言值的模糊子集为已知时,都可以表达为论域积集上的模糊关系。
在计算出每条模糊条件语句决定的模糊关系为组模糊条件语句的语句数之后,可得到描述整个系统的控制规则的总模糊关系模糊推理及其模糊量的非模糊方法有了表达手动控制策略的模糊关系,在给定模糊控制器输入语言变量论域上的模糊子集Ĉ之后,可根据模糊推理合成规则,求出其输出语言变量论域上的模糊集合。
模糊推理后,输出的是个模糊集合,还需要经过模糊判决,得到精确的控制量。
模糊判决的方法有多种,如最大隶属度法中位数法加权平均法等等。
各种方法各有特点,应根据被控






























1、该文档不包含其他附件(如表格、图纸),本站只保证下载后内容跟在线阅读一样,不确保内容完整性,请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站(www.woc88.com)水印的,下载后是没有本站水印的(仅在线阅读显示),请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑,其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇,实质内容并不相符,下载内容以在线阅读为准,请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传,下载所得收益全部归上传者所有,若您对文档版权有异议,可联系客服认领,既往收入全部归您。
