制定的建议和决策。
处理过程的顺序是由用户和知识库相互作用来决定。
许多专家系统使用所谓的模糊逻辑,它允许人类用户的思考方式来回答问题。
例如,如果个专家系统询问课程进展时,你可以回答很好也可以是很糟。
在过去的十年中,专家系统在医学地质建筑和自然等领域得到了开发。
这些专家系统被称为油溢顾问鸟类识别甚至是称为助产助理。
粮食营销系统顾问帮助农民选择最好的方式去推销他们的粮食。
机器人学机器人技术是研究领域涉及开发和使用机器人。
机器人由计算机控制,其能模仿生物的各种活动。
例如,本田公司的阿西莫机器人,外形很像人类,并有能力走上楼跳舞握手等更多行为。
有些机器人使用人工智能甚至可以解决非结构化问题。
机器人被用于工厂制造业家庭安全军事和许多其它人类正在努力的领域。
他们不同于其他流水线机器,因为它们可以重新编程去完成众多任务。
机器人经常被用来处理危险的重复性的工作。
有三种类型的机器人。
感知系统机器人感知系统机器人可以模仿人类的感官。
例如,具有电视摄像视觉系统的机器人就尤其有用。
他们可以引导机器工具检验产品保卫家庭安全。
工业机器人工业机器人是用来执行各种任务。
例如,用于汽车工厂中做焊接抛光绘画等工作。
些类型的机器人可以用来拾起物体和搬运危险物品。
移动机器人移动机器人作为运输工具,广泛用于各种不同的任务。
例如,警察和军事使用它们来发现和解除爆炸装置。
移动机器人已经进入世界性的娱乐活动并有自己的电视节目叫做机器人大战。
你甚至可以使用特殊的机器人套件来组件属于自己的个人机器人。
连在起。
我们可以传送的更远。
使用高速网络程序,信息可以立即被传送到网上处理显示控制或者发送到世界的任何地方。
这是个虚拟仪器。
它要求互连总线程序和应用软件传感器生成器和控制器。
数字系统的硬件是现在主要内置在商用电脑中,作为产品的部分它甚至不需要出售,只需要把它连接上。
随着技术的发展,更多的仪器将会包含外部标准硬件。
随着软件领域稳定下来之后,大部分的软件将成为标准。
了解真正的虚拟仪器领域才刚刚开始。
在接下来的几年里,将会有连串的子单元专为虚拟仪器市场。
这些将为下代现场仪表和测量提供模型。
虚拟仪器种交叉学科的技术。
这是条通往世纪的路。
人工智能计算机科学领域被称为人工智能,试图开发计算机系统能够模拟或模拟人类感知思维过程和行动。
这些包括推理,从过去的行为中不断学习,并使用诸如视觉和触觉等感官。
人工智能对于人类智慧仍有很长的路要走。
不过,模拟人类感知能力解决问题和信息处理的人工智能已经开发出来了。
图虚拟仪器这些现代人工智能的应用旨在帮助人们和组织变得更有效率。
许多这样的工具软件已经实际应用在商业医药和法律等方面。
在过去,使用电脑的计算能力来解决结构性问题,这些问题可以分解为系列明确的步骤。
人们使用直觉推理记忆都能更好地解决非结构化问题,无论是建筑产品或批准贷款。
长期以来组织机构通过职员来实现任务计算机化。
现在知识密集型的工作和非结构化问题正在实现自动化。
让我们来考虑三个领域,人类的天赋和能力已经随着计算机的智能而提高虚拟化整形频带限制等处理输入信号,然后对结果进行数字化处理。
数字输出被个特殊的板载处理器控制,以提供控制或分析决策。
仪器的校正信号生成后,输入至被测装置以便控制整个系统功能。
所有这些都要仅在个板载专用计算机内很快执行。
同时,测量范围和控制系统从仅仅测量电气和电子参数扩展到包括机械化工土木和医疗领域等所有辅助技术。
测量和控制致力于工业领域,在高速应用中,浪费的时间是个重大问题。
通用计算机的运行速度和能力成倍增长。
它很快就可以适应标准高速计算机网络应用程序可满足所需的实时测量和控制。
通用的计算机可以成为工具。
打开窗口个主要的成就是改善用户界面操作与类型软件。
简单的操作加上快速增长的性能,形成了计算机和仪器设备的联姻。
仪器的开发需要嵌入通用计算机子系统,允许多样化的测量和复杂的操作以及内存查找表智能显示和控制。
通过市场上买到的计算机模块具有和完整仪器样的功能,同样可以执行的所需要的测量和计算。
除了计算机和计算机性能的增加,成本也在增加,对于仪器我们如何在提高性能的同时而不增加成本呢这也是我们最初提出的问题,什么是虚拟仪器。
现在,许多制造商制造出新型的通用计算机包含了许多仪器所需的硬件和常用软件。
此外,计算机实时运行速度能够满足工作的需求。
通用计算机无法完成些专业软件,只有非常特殊计算机才可以做到。
接下来的问题是,如果标准的计算机能做这个工作,为什么还要把计算机作为仪器设备的部分而销售呢目的是为了让其降低成本,让客户使用它的计算机和计算能力。
仪器制造商只提供用户在般市场的无法买到的设备。
那就是,虚拟仪器。
那么,什么是虚拟仪器呢虚拟仪器是由些专门的子单元些通用的电脑些软件和些专用的技术组成。
该仪器已经不再在个盒子。
虚拟仪器可以很简单,也很复杂。
考虑个虚拟仪器和控制系统可能包含的东西。
对于个测量仪器,必须有个传感器。
如果测量参数不是电信号,那么就必须得纳入个传感器来转变为电信号。
然后,必须有个调理电路将信号调节到可用的大小。
这可能包括放大器线性化电路滤波器甚至整流器。
最后,必须有个模拟数字的变换器,允许数据被转换成数字形式,从而进行进步的操作。
旦数据以数字形式存在,它可以被存储处理混合比较或控制使用。
然后,它可以被显示,转换回模拟形式进行下步的过程控制。
图显示了个这样的系统框图。
请注意,现代的标准的电脑中都能找到这些操作进程。
并且,在大多数情况下,电脑的速度很容易与仪器的要求兼容。
局域网的出现使电脑与仪器设备进行物理分离成为可能。
从到到到到,选用这诸多格式中的任何种,都可以在组件接口间平衡其通信速率。
传感器信号调理模数转换接口以太网火线通用接口总线蓝牙无线更多口接处理器控制器处理器显示与控制手动控制接口它在哪里那么,虚拟仪器在哪里呢它的各个部分可以在工作场所的各个角落,利用互联网它可以在世界的任何地方。
通过引入些最新的远程无线通信协议,如蓝牙,通过这种技术而不用将这些零部件物理的供援助。
这些系统使用个数据库或知识库,数据库中包含些具体事实和事实所对应的规则,和用户输入现实尺寸代号添加到关系对话框中,添加关系式基本曲线关系式创建大端齿轮基本圆打开基准平面对话框,创建基准平面平面与面为法向关系,并且穿过图所示的参照曲线进入基准点对话框,创建经过如图所示两条曲线的基准点图创建参照点打开草绘对话框,选择面作为草绘平面,选取面作为参考平面,参考方向为向顶,进入草绘环境绘制如图所示的二维草图,标注如图示的尺寸,尺寸大小任意,保证图形的基本外形图创建大端齿轮基本圆进入关系对话框内添加关系式,如图所示齿轮大端圆关系式创建小端齿轮基本圆参照曲线参照曲线打开基准平面对话框,创建基准平面。
平面与面为法向关系,并且穿过图所示的参照曲线打开基准点对话框,创建经过如图所示两条曲线的基准点图创建基本点进入草绘对话框,选择面作为草绘平面,选取面作为参考平面,参考方向为向左,进入草绘环境绘制如图所示的二维草图,标注如图示的尺寸,尺寸大小任意,保证图形的基本外形图创建小端齿轮基本圆打开关系对话框内添加关系式齿轮小端圆关系式创建渐开线打开坐标系对话框,在原始选项卡里,单击选取点作为参照。
在坐标系对话框内打开定向选项卡,选取图所示的曲线为轴的负向参照,曲线为轴正向参照,完成坐标系的创建参照曲线参照曲线图选取曲线创建坐标系打开坐标系对话框,在原始选项卡里,单击选取坐标系作为参照。
在坐标系对话框内打开定向选项卡,进行如图所示的设置,完成坐标系的创建图创建坐标系将坐标系与的关系式添加到关系对话框内,单击如图所示的尺寸,添加关系式为图创建坐标系关系打开曲线选项菜单管理器在绘图区单击选取坐标系为曲线的坐标系坐标系类型选择笛卡尔坐标系曲线曲线单击尺寸在弹出的记事本窗口中输入曲线的方程,如下保存数据,退出记事本,完成用相同的方法,创建坐标系,选取点作为坐标系的放置参照。
在坐标系对话框内打开定向选项卡,选取图所示的曲线作为轴的负向参照,曲线为轴正向参照,完成坐标系的创建。
图选取曲线创建坐标系打开坐标系对话框,在原始选项卡里,单击选取坐标系作为参照。
在坐标系对话框内打开定向选项卡,与上次输入数值相同,完成坐标系的创建。
同样将坐标系与的关系式,添加到关系对话框内,添加关系式为用相同的方法创建齿轮小端的渐开线。
选取坐标系作为参照,坐标系类型为笛卡尔,渐开线方程为曲线曲线完成渐开线的创建。
镜像渐开线打开基准点对话框,在绘图区选取齿轮大端的渐开线和分度圆曲线作为参照,完成基准点的创建创建经过轴与基准点的基准平面创建经过轴与基准平面的基准平面,在基准平面对话框旋转文本框内输入旋转角度为度将基准平面与基准平面的旋转角度输入到关系对话框,打开关系对话框,添加关系式为与夹角选定齿轮大端的渐开线,打开镜像特征定义操控面板。
选取平面作为镜像平面,完成大端渐开线的镜像使用相同的方法镜像齿轮小端的渐开线,完成后的渐开线如图所示图镜像渐开线创建齿根圆特征打开旋转定义操控面板选择面作为草绘平面,选取面作为参考平面,参考方向为向右,进入草绘环境绘制如图所示的二维草图,注意绘制用于旋转的中心线,完成草图的制定的建议和决策。
处理过程的顺序是由用户和知识库相互作用来决定。
许多专家系统使用所谓的模糊逻辑,它允许人类用户的思考方式来回答问题。
例如,如果个专家系统询问课程进展时,你可以回答很好也可以是很糟。
在过去的十年中,专家系统在医学地质建筑和自然等领域得到了开发。
这些专家系统被称为油溢顾问鸟类识别甚至是称为助产助理。
粮食营销系统顾问帮助农民选择最好的方式去推销他们的粮食。
机器人学机器人技术是研究领域涉及开发和使用机器人。
机器人由计算机控制,其能模仿生物的各种活动。
例如,本田公司的阿西莫机器人,外形很像人类,并有能力走上楼跳舞握手等更多行为。
有些机器人使用人工智能甚至可以解决非结构化问题。
机器人被用于工厂制造业家庭安全军事和许多其它人类正在努力的领域。
他们不同于其他流水线机器,因为它们可以重新编程去完成众多任务。
机器人经常被用来处理危险的重复性的工作。
有三种类型的机器人。
感知系统机器人感知系统机器人可以模仿人类的感官。
例如,具有电视摄像视觉系统的机器人就尤其有用。
他们可以引导机器工具检验产品保卫家庭安全。
工业机器人工业机器人是用来执行各种任务。
例如,用于汽车工厂中做焊接抛光绘画等工作。
些类型的机器人可以用来拾起物体和搬运危险物品。
移动机器人移动机器人作为运输工具,广泛用于各种不同的任务。
例如,警察和军事使用它们来发现和解除爆炸装置。
移动机器人已经进入世界性的娱乐活动并有自己的电视节目叫做机器人大战。
你甚至可以使用特殊的机器人套件来组件属于自己的个人机器人。
连在起。
我们可以传送的更远。
使用高速网络程序,信息可以立即被传送到网上处理显示控制或者发送到世界的任何地方。
这是个虚拟仪器。
它要求互连总线程序和应用软件传感器生成器和控制器。
数字系统的硬件是现在主要内置在商用电脑中,作为产品的部分它甚至不需要出售,只需要把它连接上。
随着技术的发展,更多的仪器将会包含外部标准硬件。
随着软件领域稳定下来之后,大部分的软件将成为标准。
了解真正的虚拟仪器领域才刚刚开始。
在接下来的几年里,将会有连串的子单元专为虚拟仪器市场。
这些将为下代现场仪表和测量提供模型。
虚拟仪器种交叉学科的技术。
这是条通往世纪的路。
人工智能计算机科学领域被称为人工智能,试图开发计算机系统能够模拟或模拟人类感知思维过程和行动。
这些包括推理,从过去的行为中不断学习,并使用诸如视觉和触觉等感官。
人工智能对于人类智慧仍有很长的路要走。
不过,模拟人类感知能力解决问题和信息处理的人工智能已经开发出来了。
图虚拟仪器这些现代人工智能的应用旨在帮助人们和组织变得更有效率。
许多这样的工具软件已经实际应用在商业医药和法律等方面。
在过去,使用电脑的计算能力来解决结构性问题,这些问题可以分解为系列明确的步骤。
人们使用直觉推理记忆都能更好地解决非结构化问题,无论是建筑产品或批准贷款。
长期以来组织机构通过职员来实现任务计算机化。
现在知识密集型的工作和非结构化问题正在实现自动化。
让我们来考虑三个领域,人类的天赋和能力已经随着计算机的智能而提高虚拟






























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