系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。

所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。

灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。

灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。

关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。

关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。

因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。

模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。

在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。

因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。

模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。

物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。

而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。

物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。

重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。

根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。

因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。

互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。

互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。

但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，有时需要从不同角度设置些指标，以便互相弥补和互相检验。

因此，为使指标合成的最终评价值在更大程度上反映客观实际，而不是包含过多重复信息，可以在指标权重方案的设计中加以考虑。

定性指标与定量指标结合指标的选择应考虑评估对象的特点和数据采集的条件，在可能的情况下应该尽量采用量化的和确定性的指标。

但物流企业信息化对象的属性往往很难全部由定量指标来描述，而且目前统计数据尚不完备，定量与定性指标结合是设计物流企业信息化水平评价指标的般原则。

可操作性所选取的指标应该尽量与企业现有数据衔接，必要的新指标应定义明确，便于数据采集。

可延续性所设计的指标体系不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展。

物流企业信息化评价指标体系指标体系的构成根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。

具体结构见图。

整体评价体系分为三个部分企业管理信息系统评价体系企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。

主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳入企业信息化评估体系中来。

物流信息系统是实现企业管理网络化自动化智能化和标准化的个集成系统。

我们所选择企业资源计划信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业方面的管理体系，这包括指标和都是物流企业的业务特点。

其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。

例如，针对第三方物流企业可以只考虑和评估指标。

对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。

关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的个重点发展对象。

业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的个衡量准则。

电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。

网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。

同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应射频技术系统运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。

系统安全本身是对所有信息系统建设的个内在要求。

评估体系根据信息系统中数据处理系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成三个子体系。

目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信息系统评价指标客户查询信息系统评价指标信息安全评估数据加密和认证安全评价指标数据通信安全性和可靠性评价指标系统安全评估操作系统和应用程序可靠性评价指标安全制度管理评价指标网络安全评估网络结点安全评价指标网络通信安全评价指标表二级指标综合得分级指标二级指标名称权重得分名称权重得分管理信息系统评价体系企业资源计划信息统评发谢学院提供了这么好的学习环境，在校三年受到老师关心与照顾，院系领导的关怀。

他们的学识，工作热情给我留下的深刻的印象，并激励我不断前进。

最后谨以此文献给所有关心支持和帮助过我的老师同学和朋友，参考文献于万海汽车电器设备原理与检修北京电子工业出版社，吕爱华汽车电工电子基础北京电子工业出版社，高义军现代汽车车灯技术北京人民交通出版社，腾讯汽车汽车之全的服从造型设计师的要求。

车灯增加智能功用随动转向最高科技目前国内的中型车不仅装备了氙灯，而且还带有了更多的功能随动转向静态辅助照明透镜大灯清洗和自动开启等其中科技含量最高用处最大的就是随动转向。

智能车灯随动转向也叫车灯主动转向系统通常汽车的大灯不论亮度如何都有定的照明范围，当在夜间行驶转弯的时候，会因为行驶角度问题出现定的盲区，这会在定程度上影响行车的安全，在照明光线固定的情况下，这个盲区是不可避免的，所以灯光随动转向系统就应运而生了。

它能够根据行车速度转向角度等自动调节大灯的偏转，以便能够提前照亮未到达的区域，提供全方位的安全照明，确保夜间转弯行车的安全。

智能车灯新君越随动转向氙气大灯保障夜间安全新君越所配备的随动转向氙气大灯，提供内侧度，外侧度的转向范围，根据速度方向盘转角等因素的变化，在各种路况下为驾驶者提供更宽广的照明视野，有助于提升车辆在夜间行驶的安全性。

弯道照明模式没有随动转向大灯在弯道中的情况夜晚驾车最容易引发安全隐患的路况莫过于弯道了，由于普通车辆前大灯在弯道中并不能根据弯道实际的方向调整照射角度，因此在弯道的边缘很容易产生视野的盲区，加上车辆过弯的速度较快等因素，旦有物体从视野盲区内突然出现，意外就很难避免了。

配备了随动转向大灯的照明效果新君越在遇到这样的情况时，以向左转弯为例，左侧的大灯可以向弯心处最大偏转度的照射角度，而右侧的大灯则可以最大偏转度，使得原本处于视野盲区的弯道边缘也能够进入驾驶者的视线中，即使在速度较快的过弯状态下，驾驶者也能提前发现可能存在的安全隐患，采取制动调整方向等措施，优雅而从容地避开危险，提升夜间行车安全。

高速公路模式没有随动转向大灯在高速公路上的情况夜晚驾车走高速也是相当常见的种用车情形，有经验的驾驶者通常会在夜间上高速公路的同时打开车辆的远光灯，目的在于让前大灯照射到更远些，增加视野范围。

但是这样做还是会存在以下两个问题其，远光灯会对前车以及相向车道上的车辆造成视线干扰，引发安全隐患其二，远光灯无法增加侧面的照明范围，而夜间高速公路行车，最大的危险往往来自于行车道的侧面。

配备了随动转向大灯的照明效果新君越的随动转向大灯在车速达到预设值并进入特定的公路后，自动进入高速公路模式。

如上图所示，车灯不但能照射到更远的地方，更重要的是，通过头灯转向的方式，大大增加了侧面的照明范围，夜间黑夜里安全的行车，组合前照灯按照光源可分为卤钨灯氙气灯，按照功能可分远光灯近光灯前转向灯前位灯表明车辆存在的位置灯。

前雾灯国家法规未强制要求，可选配。

前车灯的分类卤素前大灯卤素灯其实就是类系展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为过去或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。

所有这些情况归结为点就是信息不完全，即灰。

灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势相互关系等机制。

灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。

关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。

关联度反映了各评价对象对理想标准对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。

因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。

模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦高和矮年老和年轻大和小等，个概念和与其对应的概念之间无法划出条明确的界线，即具有模糊性。

在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从种指标出发可以对它做出种评价，而从另种指标出发又可对它做出另种评价。

因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣好坏进行综合的评比和判别，做出个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。

模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将些边界不清不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。

物流企业信息化评价指标体系的构建物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。

而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化随意性问题，因此既要遵循般信息系统建设管理等有很多般性的原则，如安全性先进性兼容性等，更要体现些物流领域的特点，因此要遵循如下原则目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。

物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。

重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。

根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。

因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性包容性，以保证所建立的指标简明实用。

互斥性与有机结合的原则指标体系是由组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。

互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容涵盖，导致指标内涵重叠。

但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对方面的重点调查和评价，