大的的水平。

例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案，即反应温度。

，反应压力大气压，乙种催化剂。

我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。

这正体现正交表的优越性。

但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。

方差分析方差分析的必要性正交试验的结果，之间的差异是由两方面的原因引起的。

是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。

二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。

极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。

对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。

与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和，，平均产量，，以及极差。

例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是，的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。

从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。

实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。

在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。

表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。

交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。

从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。

例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。

在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。

那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。

第步选表这是个因素水平的试验，个因素加上两个交互作用，，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。

第二步表头设计把因素，分别放在表的第，列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。

这便产生了效应混杂。

先将因素放在第列，查的两列间交互作用结果见表第四步计算极差，确定因素的主次顺序按正交表的各试验号中规定的水平组合进行试验，本例总共要进行个实验，将实验结果数据填写在表的最后栏中。

按氨生产的例子的极差计算方法，将计算结果填入表中表空白列实验结果大小本例是为了提高水稻的产量，和上例样，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素。

各因素对试验指标影响的主次可由比较各因素极差的大小得主次，第五步最优方案确定和例样，本例要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，计算结果表明，交互作用极差很小，可忽略不计，而交互作用超过了，单独对指标的影响。

因此在选取最佳水平组合时，应首先考虑的作用，般是先算，之间所有水平搭配下实验数据的平均值。

如表可见这搭配最好。

因此的最佳水平组合为这个实验条件，不包含在已做过的个试验中，由于它考虑了因素之间的比较重要的交互作用，般来说比较靠谱。

参考文献，赵书祥统计方法系列讲座八实验设计三北京大学体育报，刘建平陆元洪编著概率论与数理统计方法华东理工大学出版设孙荣恒编著应用数理统计北京科学出版社第二版张国权编著应用概率统计北京科学出版社中科院数学研究所数理统计组编著，正交实验法，北京人民教育出版社，上海中学教师进修教材，概率与数理统计天津人民出版社庄楚强吴亚森编著应用数理统计基础华南理工大学出版社郝拉娣于化东正交表的使用分析，致谢感谢指导教师朱艳伟的关心指导和教诲，朱艳伟老师严以律己宽以待人的崇高品质对学生将是永远的鞭策。

朱艳伟老师敏锐的思维民主而严谨的作风，使学生受益匪浅，终生难忘。

作者在撰写毕业论文设计期间的工作自始至终都是在朱艳伟老师全面具体的指导下进行的。

感谢朱艳伟老师耐心的指导和教诲，每次都对我的论文提出宝贵的修改意见，特别是予我精神上的鼓励和网络设备上的支持，使我的毕业论文在学校规定的时间内保质保量的完成。

感谢我的学友和朋友们对我的关心和帮助。

，，因素主次优方案第五步计算极差，确定因素的主次因素引进记号第列上水平号为的各试验结果之和，其中为第列上水平号出现的次数，表示第列的因素水平取时，进行试验所得到实验结果的平均值，称为第列的极差或其所在因素的极差，也可以定义为，对于例，有其他的的计算过程就不写出来了，他们的计算过程在表上。

般的说，各列的极差是不相等的，这说明个因素的水平改变对实验结果影响是不相同的，极差越大，说明这个因素水平的改变对实验结果的影响也越大，极差最大的那列的因素，就是因素水平改变对实验结果影响最大的因素，也就是最主要的因素，对于例因此，它的各因素的主次因素顺序为主次有时空白列的极差比所有因素的极差还要大，这说明因素之间存在不可忽略的交互作用，或者忽略了对实验结果有重要影响的其他因素，或者实验误差太大，需要具体分析。

第六步最优方案确定挑选因素的最优水平与所要求的指标有关，若要求指标越大越好，责应选取使指标大的水平，即各列中最表，棉花百万担大县，也是近年来发展最快的棉区。

详细见下表表沙雅县主要农产品年产量单位吨主要农产品年年年粮食作物总产量棉花总产量蔬菜总产量果用瓜总产量苜蓿总产量注上表数据来自新疆统计年鉴近年来，沙雅县棉花产业发展很快，棉花种植面积由年的千公顷增加到年的千公顷，占新疆植棉面积的，总产由吨增加到吨，增加倍，均居全疆首位。

在全国棉花生产中，面积所占的比重由上升到单产由公斤公顷提高到公斤公顷，提高倍，也居全疆之首平均单产公斤公顷。

该区域棉花面积集中，生产管理水平较高，出现了大批高产典型，单产皮棉超过公斤公顷的县有乡，即塔里木乡公斤公顷新垦农场公斤公顷和塔南乡公斤公顷，已成为新疆最大的优质陆地棉县生产基地。

沙雅县棉花滴灌发展现状近年以来，沙雅县通过大力推广棉花膜下滴灌等新技术，沙雅县棉花生产水平跃上了新的台阶。

通过不断的引智引才育才，棉花产量品质节节攀升。

沙雅县自年推广棉花有压膜下滴灌以来，短短三年时间使全县的节水滴灌面积达万余亩，取得了较好的经济效益和社会效益。

年计划落实新增棉花膜下滴灌面积万亩，使全县棉花膜下滴灌面积达万亩以上。

为全面完成高效节水项目建设任务，沙雅县积极抓好项目建设，加大财政扶持力度。

进步加大了节水滴灌项目的实施，不断完善棉花膜下滴灌栽培管理配套技术积极推广各种先进的田间高效节水技术，优化工程节水农艺节水生理节水灌溉技术加强灌区水利电力基础设施建设，为节水滴灌建设打好基础充分利用塔河综合治理等项目实施的有利时机，完善灌区水利和电力设施建设做好节水技术指导和跟踪服务建立健全轮灌制度明确轮灌次序，加强灌前技术指导和正确引导，合理减少棉田亩灌溉定额。

通过以上措施，截止目前，总投资万元总面积万亩棉花膜下滴灌国资项目已完成各乡镇农民自筹建设的滴灌面积已达亩，全县滴灌面积已达万亩。

沙雅县棉花滴灌投入产出分析棉花滴灌投入分析在投入分析中，我主要将常规滴灌增压滴灌地面灌溉三种灌溉方式在对棉花种植过程中所产生的投入，我作了如下分析表不同灌溉方式的投入分析表单位元亩成本项目灌溉方式地面灌溉常规滴灌增压滴灌土地使用费水费地膜费种子费基肥苗肥机耕费人工管理费生产费小计工程费已分摊到年投入合计注以上数据由我向灌溉用户咨询后计算汇总得到。

工程费在此指棉花滴灌此工程产生的费用。

在上表中土地使用费即使用土地的上缴费元亩。

地膜费按现在农户惯用的高密植棉技术每亩需在价格方面，库尔勒生产的地膜价格较高约元，综合价格集中在元。

经计算地膜费元。

种子费在被调查乡农场中种子价格在元。

每亩棉花高密度种植需棉种。

地面灌溉种子费元而在滴灌当中，由于滴灌提高了土地利用率，使得在种子投入方面比地面灌溉将近多元亩。

基肥即在棉花播种前犁地时对棉花生长投入的基本肥料。

每亩至少需袋二铵袋尿素，市场价二铵元袋，尿素元袋。

经统计得地面灌溉基肥费约元亩常规滴灌因随水施肥，减少了肥料蒸发，提高了肥料的利用率，投入少的肥料即能获得地面灌溉同样的效果，合计约元亩增压往往是在大面积推广应用时，导致了许多应用和管理问题发生。

大的的水平。

例的实验目标提高合成氨的产量，指标越大越好，所以应选取每个因素最大的那个水平，由于故得最优方案，即反应温度。

，反应压力大气压，乙种催化剂。

我们通过分析计算得到最优方案，并不包含在正交表已做过的个实验之中。

这正体现正交表的优越性。

但是，它是不是真正的最优方案呢这必须通过进步的理论计算来验证。

方差分析方差分析的必要性正交试验的结果，之间的差异是由两方面的原因引起的。

是因素水平不同以及交互作用对指标的影响。

二是实验误差包括未加控制的因素的变化对指标的影响，如我们对同号实验重复做几次所得的结果也不会完全样，显然，这是由于实验误差引起的。

极差分析法的方法的优点是简单直观计算量少，便于普遍及推广。

对于生产过程的般问题用极差分析法，能够得到很好解决，但是它不能实验过程中以及。

与氨生产类似，在表的下方分别计算各因素计算每个水平的产量之和，，平均产量，，以及极差。

例如因素在第四列，的第水平所对应数据之和是，的第水平的平均值直观分析比较表中极差大小，各因素对试验指标影响主次为主次，选取最佳水平组合，这恰好是第三号实验的条件。

从表中可见第四号实验条件是最佳的，也就是算算的好条件比不上直接看好的条件，这是由于因素之间存在影响较大的联合作用也叫交互作用，前面讨论的实验以及实验结果的分析，都是在因素之间没有或不考虑交互作用的情况下进行的。

实际上，在许多因素试验中，因素的交互作用不但存在，而且不能忽略，当我们忽略有主要影响的联合作用时，分析的结果就不大可靠了。

在这种情况下，对多因素的正交试验的表头设计还必须借助两列间的交互作用表，许多正交表的后面都附有相应的交互作用表。

表交互作用表列列用正交表安排有交互作用的试验时把交互作用看成个新的因素，它在正交表上的占有列，叫交互作用列。

交互作用列不能随便安排在任意列上，应该通过查交互作用表来安排。

从表就可以查出正交表中任何两列的交互作用列，具体查法是第列是带的列号，从左往右水平的看，第二列号是不带括号的列号，从上往下垂直的看，交点处的数字就是交互作用列。

例如，要查出第二列和第六列的交互作用列，先在表的对角线上查出列号与，然后从向右横看，从向下竖看交叉数字就是它们的交互作用的列号，即是说用安排实验时，如果因素被安排在第二列，因素被安排在第六列，那么交互作用因素就只能安排在第四列上，不能安排其他因素，以免发生效应之间的混杂。

在分析实验结果时，仍然作为个单独因素，同样计算它的极差，极差的大小反应和的交互作用的大小。

那么我们就来看看有交互作用的上例具体应该怎么办吧。

第步选表这是个因素水平的试验，个因素加上两个交互作用，，因此选用的水平正交表至少要有六列，满足这种条件的以为最小，因此选用正交表安排实验。

第二步表头设计把因素，分别放在表的第，列上，查表两列间的相互作用表，可知交互作用列占用第列，因此第列不能安排因素，否则第列的极差就分不清楚是因素的作用还是因素的。

这便产生了效应混杂。

先将因素放在第列，查的两列间交互作用