其结果是对当前操作的湖南商学院毕业设计论文第页共页二值图像所有前景色求面积，对于图，只有最下面的两块区域对本文的分析有意义，须将其它的对象都排除掉之后，才能使感兴趣的对称为唯的前景色。去掉大对象的干扰可以采用判据将不符合要求的对象剔除掉。肉品脂肪层的自动识别方法这里需要对肉品的摆放做定的要求。为了在得到面积之后，较准确地从长度得到宽度，就必须要求肉品摆放尽量与底边平行而为了建立个选择对象的准则，可以要求肉品摆放时脂肪层总是朝向固定。这两个要求很容易达到，属于比较简单的操作内容。建立判据有以下几种思路认为在所有对象中，面积最大的块区域就是脂肪层所在的区域。但是这种想法有些牵强，实际的肉品情况很复杂，如果是块带有骨头或是油层比较大的的肉，则有可能脂肪层的面积不是最大的，从而予以否定。根据肉品摆放的要求，可以比较各个对象纵坐标下限值，认为最靠近底边的那个对象即是脂肪层所在的区域。仔细观察上图可以发现，靠近底边的实际上有两块区域，块较大而另块则较小，如果是其中的小区域纵坐标下限值最大图像从上而下纵坐标值依次增加，程序就会选择它，但是它明显不具有代表性，会使测量结果失真较大。这里再说明下为什么会有两块区域靠近底边，对照附录彩色原图可以看出，实际上两块都是脂肪，但是由于两者之间存在个刀口，致使该区域受光不足，导致在经过灰度选择等操作后将刀口两边脂肪给分开了。虽然可能在比较好的光照条件下，刀口部分受光会充足，二者不会分开，从而利用上面的判据可以准确提取出所需对象，考虑到仪器的容错性，还是应该设计更好的判据方案。针对利用纵坐标下限值比较的不足，可以考虑利用对象的纵坐标中心线进行判断。首先找到纵坐标下限值最大的对象，对它求中心线，得到个值然后将其它对象的纵坐标下限值与这个值做比较，如果对象的纵坐标下限值比这个中心线的值大的话，就应该将这个对象也选上。利用该判据，对于图可以准确地将最下面的两个对象都提取到，不论它们是哪个的纵坐标下限值更大些。但是，对于其它的图像会不会也同样准确呢观察图右边中间的那段区域，如果它的纵坐标下限值再大些，而最下两个对象的中心线再高出些，仍然会有些问题。虽然从幅图像上来看好多情况不太有可能，但还是需要为仪器的准确度做最周密的考虑。湖南商学院毕业设计论文第页共页既然在二值图像中难以将对象十分准确判断出来，何不选择灰度图像,二值图像图与灰度图像图的坐标是对应的，从二值图像中可以得到各小区域的纵坐标下限值，将它带入到灰度图像中去，如果给定个参考值，使每个对象的纵坐标下限值都增加个相同的量，然后再观察这个被改动坐标处的像素值，那么由靠近底边的区域改动所得到的像素值应该是背景的灰度值，而由其它区域所得到的则会是样品上其它部分的灰度值。在研究颜色的时候已经讨论过，黑色背景与对象的灰度值有很明显的差别，事实上的确如此，对图运行命令可以看出，理想背景的灰度值为，而样品上的任何部位灰度值也不会低于，所以设置阈值为，便可以十分准确地将所需的对象判断出来。图和图为采用该判据提取出的对象。肉品脂肪层厚度的计算对象提取出来之后，它们的面积就可以通过命令马上算出，要得出宽度值还需要知道长度值。测量长度就是计算区域像素横坐标上限与下限的差值，对图和图两区域通过提取像素横坐标并将其按升序排列，则序列首尾分别与像素横坐标上下限值相对应，从而各单独区域的长度就确定下来了。对于总面积，应该把提取出来的两对象的面积求和，但是把这两部分长度相加作为总长度的做法却不是十分合适。对照图可以看到，其实两者的长度是有定交叠的，这取决于刀口的走向。必须要把重复的那段减去，可以用对象横坐标的上限值减去对象横坐标的下限值作为总长度，从而使问题得以解决。但是如果刀口是垂直的，采用上述的办法则会使所得到的长度比真实值要大，这时就应该采用将两部分长度相加作为总长度的做法。在程序中可以通过比较对象横坐标的上限值与对象横坐标的下限值来确定究竟使用哪种求取长度的算法。如果对象横坐标的上限值大于对象横坐标的下限值，则应该采用对象横坐标的上限值减去对象横坐标的下限值来作为总长度的算法反之，则应采用两段长度相加作为总长度的算法。最后将得到的面积与长度相除即可求得脂肪层厚度的值。值得指出的是，针对上面所分析的图像，由于存在刀口的问题，使得程序在细节方面做了不少考虑。但是对于次有效的测量却不能允许有过多的刀口，因为刀口本身已经使得脂肪层的厚度产生失真，如果对照原始图像，用看图软件的放大命令观察，可以很容易看出。湖南商学院毕业设计论文第页共页图采用灰度值判据提取的对象图采用灰度值判据提取的对象综上所述，大多情况下不存在刀口，检测出来的脂肪对象只有个，只要用相应面积除以长度即可求出厚度值如果存在个刀口，也就是检测出来两个脂肪对象时，可以通过前文所述算法给出厚度值但当出现两个或两个刀口以上，也就是检测出来的脂肪对象的数目为个或个以上时，系统就应该给出提示信息，建议更换样品当然还有另外种情况，就是系统检测不到对象，这时般是肉品摆放位置不正确。可以对上述情况通过建立标志来分类判断，图为系统循环和判断部分的流程图。湖南商学院毕业设计论文第页共页脂肪层厚度自动检测的软件实现仿照肌肉红色度自动测量过程，本文也给出实现脂肪层厚度自动测量的程序。,计数值加，面积累加，记录横坐标的起始点输出异常按规则计算面积按规则计算面积肉品摆放不正确循环开始取对象，计算检验标志图系统循环和判断部分流程图湖南商学院毕业设计论文第页共页肌纤维饱满程度描述对于肌纤维的测量，得到的结果应该是关于形状的种描述，这涉及到模式识别的内容。根据对象图形或分类识别的需要，可以定义各种各样的形状特征。在这里介绍些在实际中经常采用的具有代表性的特征。面积周易继锴,侯媛彬智能控制技术北京北京工业大学出版社,飞思科技产品研发中心辅助图像处理北京电子工业出版社,田村秀行编,金喜子,乔双译计算机图像处理北京科学出版社,孔繁德用竞争性酶联免疫技术检测活猪盐酸克仑特罗残留福建畜牧兽医带卷号的中文期刊模板参考文献以近三年的为主，数量不少于篇，其中英文文献不少于，此说明打印时删除。湖南商学院毕业设计论文第页共页另起页，此说明打印时删除致谢经过三个月时间的设计，从原先对项目的无所知到现在对基本框架和些细节达到比较清楚的程度，其间不少人在不同方面给了我许多无私的帮助，在此真诚地向他们说声谢谢。首先感谢我的指导老师滕召胜副教授。感谢滕老师认真倾听我的问题，感谢他对我意见的尊重，更感谢老师的耐心指导以及真诚的鼓励。感谢万佳超市王师傅的帮助指导,几次拜访王师傅，都得到了热情招待和耐心讲解，为我们提供了样品拍摄的良好条件。感谢杨海师兄刘和师兄,感谢小组的四位同学,大家在起的争论使我对项目研究方案研究细节有了更多更好的把握感谢黄盛同学提供的帮助，不经意的句话，使我的设计研究少走很多弯路感谢同寝室的易瑜同学，是他每天都不厌其烦地听我有关项目进展的描述，生活中的朋友也是我学业的好伙伴。最后，谨以此文献给我挚爱的父母以及所有关心帮助过我的亲人和朋友,作者手签年月日湖南商学院毕业设计论文第页共页另起页，此说明打印时删除附录猪肉样品图像图猪肉样品原始图像湖南商学院毕业设计论文第页共页附录肌肉红色度判断仿真程序,湖南商学院毕业设计论文第页共页湖南商学院毕业设计论文第页共页附录脂肪层厚度检验仿真程序