数的重大成果，但是最优潮流的计算研究依然无法全面的适用于实际情况，依然需要广大的电力研究人员不停的研究创新。

南通大学毕业设计论文参考文献谢亮基于内点理论最优潮流的算法及应用研究上海交通大学付敏，毛晨峰，杨永旺电力系统最优潮流算法综述中国新技术新产品，蔡广林，韦化基于非线性互补方法的内点最优潮流算法电网技术韦化，李滨，杭乃善，等大规模水火电力系统最优潮流的现代内点理论分析中国电机工程学报韦化，阳育德种基于范数模型和内点理论的潮流算法电力科学与技术学报游桂杨，韦化，阳育德基于级数法的暂态稳定约束最优潮流计算中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集上册，，，夏小琴，韦化，阳育德暂态稳定约束最优潮流的改进降阶内点算法电工技术学报袁晓辉，袁艳斌电力系统中机组组合的现代智能优化方法综述电力自动化设备刘志鹏基于原对偶内点法的最优潮流研究山东科技大学，李彩华，樊爱军电力系统优化调度概述经济调度与最优潮流电力系统及其自动化学报陈博大规模电力系统优化潮流的算法研究华北电力大学，，，，范宏基于现代内点理论和分支定界方法的最优潮流研究广西大学，陈吉基于可信域内点法的最优潮流问题研究广西大学，，，，夏道止，诸骏伟电力系统分析北京中国电力出版社，，，成海滨，沈茂亚电力系统最优潮流算法研究综述电气应用钟世霞，袁荣湘内点法在电力系统中的应用述评高电压技术，刘敏基于改进遗传算法的最优潮流问题的研究中南大学，南通大学毕业设计论文常修猛基于内点法的偶对潮流优化研究哈尔滨工业大学，，，，程军照带最优乘子的电力系统内点无功优化算法华中科技大学，史荣昌矩阵分析北京理工大学出版社，何仰赞，温增银电力系统分析华中科技大学出版社，从入门到精通人民邮电出版社，张雪峰，李文林在高等数学中的几点应用安阳师范学院学报，南通大学毕业设计论文附录标准测试系统数据表节点数据和潮流结果节点号电压幅值电压相角发电机有功发电机无功负荷有功负荷无功会员信息管理，则主要是对些注册的些用户进行管理，修改，查看，甚至删除以及管理员注销登录等功能。

会员信息管理界面如下图会员信息管理界面由于在讲前台的用户过程中，我们已经实现了网站登录，注册，修改会员信息三个方面的内容，现在主要讲下后台用户的退出功能，其具体的实现过程如下函数名功能注销用户登录将信息置空如果客户端还保存有用户的些信息，则将置空销毁网站信息管理，进行网上新闻的发布，修改删除，以及系统公告等信息的设置，这些功能虽然无关紧要，但在实际中却能方便用户，提高网站效益。

图新闻信息管理界面广告链接，可进行些广告信息的发布，及更新和修改，主要是链接些合作单位的网页，能够给自己带来，有的为平衡节点，其余均为节点。

变比为正表示非标准变比在首段，反之表示非标准变比在末端。

用正号表示并联电容电纳，用负号表示电抗电纳。

本文中为计算方便，对于初值的选取，，都取值为取值为取各个参数额定的标幺值，对于精度，本文设置的精度为障碍参数小于。

其具体的计算结果如下表标准测试系统计算结果节点号发电机有功发电机无功电压幅值电压相角负荷有功负荷无功计算共用时秒，共经过了次的迭代最终达到要求的精度。

其互补间隙的收敛趋势图为南通大学毕业设计论文图互补间隙的变化趋势图从的收敛趋势图可以看出，互补间隙在总体上是呈现递减的趋势的，其变化趋势在刚开始下降的时候变化十分迅速，但是随着迭代次数的增加，这个变化趋势逐渐变得缓慢，每次修正的效率变得不高。

如此看出，使用以上方法在对精度要求不是太高时，能够快速的收敛，但是当计算的精度要求很高的时候收敛速度将变得很慢。

但从计算的整体方面来看，其收敛速度还是比较令人满意的。

南通大学毕业设计论文总结与展望本文总结自电能开始大规模应用以来，找到电力系统运行的最优状态便直是广大电力研究工作者所关心的问题。

广大国内外学者也直在进行研究，并不断提出以及改进各种各样的最优潮流计算理论，希望能够找到最优潮流计算的最好方法。

在如此多的最优潮流的计算理论方法中，内点法也算是种相对比较优异的计算方法了。

用内点法计算最优潮流，其计算的时间以及重复迭代的次数并不会随着电力系统规模的增加而增大，对初值的要求又不高。

这种种特点，都体现出了内点法优异的特性以及在最优潮流计算中的优势。

本文主要研究了利用原对偶内点法进行最优潮流的计算，主要完成了以下工作介绍了最优潮流的发展，概略说明了目前最优潮流几种流行的计算方法，详细介绍了原对偶内点法并给出了详细的数学推导。

建立了电力系统最优潮流计算的数学模型，利用原对偶内点法对各类约束进行了适当的处理，并且利用标准测试系统进行了测试计算。

文章只是对内点法进行了初步的探讨和研究，依然存在着很多的不足之处。

首先，本文为了计算方便，对不等式的约束只选取了发电机功率节点电压，线路电流这几个约束条件，对于变压器变比，线路功率限制等其他不等式约束并未考虑进去，存在着缺陷。

其次，对于算法中，每次迭代的修正方向并未给出良好的方案，是的迭代时偶尔出现的矫正方向出现的现象。

最后，计算中迭代的开始阶段，算法收敛速度很快，但是随着迭代次数的增加，算法的收敛的速度下降得很快，没能够始终保持快速收敛的目的。

今后展望电力系统是个庞大而又复杂的系统，因而在最优潮流的计算当中，其约束条件也是相当的错综复杂。

因而尽管国内外广大学者对最优潮流进行了很多的研究，也取得了无些经济上的收益。

在完成系统的更新之后，作为管理人员，应该及时注销自己的帐户，树型菜单的上方提供了注销登陆的选项，点击之后，注销用户，并返回到前台页面，防止他人恶意修改网站信息，造成不必要的损失。

第章系统测试及难点分析系统测试系统关键部分测试分析系统完成之后，对各个模块的功能进行了详细的测试，输入数据和预测输出数据相比，发现了些问题。

主要是在查询过程中预计查询结果和实际结果不致，有时候达不到目的，对数据库的操作表之间的关联考虑得不够周到，因此往往会出现些小的。

还有查询条件的前后数据类型不致也是个很常见的，需要靠步步的查找解决。

各个模块组装完成后，又会出现些问题。

比如在操作购物车结帐的这个流程中，由于是多次添加和修改，最后结帐，所以很容易造成数据混乱，必须对相应的数据关系理清楚，些关键查询统计的语句必须反复斟酌才能放在程序中使用。

单元测试分析经过上面部分的分析，我们可以得知，购物车模块是我们需要特别注意的地方，因为它涉及到了我们数据库中的大部分数据，并且是进行网上交易的最关键部分，绝对不能出现任何的差错，下面我们就针对这模块进行用例测试我们以用户的身份登入系统，用户名是密码是然后点击定购商品诺基亚单价为元弹出购物车清单选择商品数量确认出现清单显示商品名称诺基亚数量合计元与我们估算的数据相符。

此时选择清空购物车，继续购物，点击定购商品摩托罗拉单价为元选择数量确认，出现清单显示商品名称摩托罗拉合计元继续选择收银台结帐，出现帐单显示显示商品名称摩托罗拉合计元与我们估算的数据也相符，证明清空购物车的功能正常有效，并没有将我们第次选购的物品计算在内，价格的计算也正确无误。

下面我们来看后台数据库的数据打开购物车表我们可以看到以用户名为关键字段的两条记录中，条是我们第次添加到购物车的商品信息，条是第二次添加到购物车的商品信息，我们可以发现这两条记录的区别，第二条记录摩托罗拉的属性为是，属性为，而第条诺基亚的属性为否，属性为空，证明该条记录没有产生订单也就是说这次无效的选购记录，并没有被计入到帐单中，和我们的预期目标致，即该部分功能正常，测试完毕。

对用户注册部分进行测试用户名密码确认地址河南郑州邮编真实性名付立夫提交以后，弹出提示信息该用户已存在，用户名重复验证正常将用户名改为几个空格然后其他的不变。

提交之后我们会发现系统返回成功页面，但问题是用户名什么也没有，空格也被作为合法的用户名，这在实际应用中是不允许的，我们需要对其命名规则进行定义，具体修改请参看后面存在问题及解决方法。

同样的邮编及电话也存在规则未定义的问题，需要对其加以定义。

测试分析总结及说明在测试过程中，我经过模块测试和组数的重大成果，但是最优潮流的计算研究依然无法全面的适用于实际情况，依然需要广大的电力研究人员不停的研究创新。

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