中在少数几个系数上。量化。对经过变换后的频率系数进行量化。目的是为了减小非系数的幅度以及增加值系数的数目。量化是图像质量下降的最主要原因。字形编码。量化后的系数要重新编排，采用字形的式样编排的方法增加连续的系数的个数，就是的游程长度。经过编码后就把个的矩阵变成个的矢量，频率较低的系数放在矢量的顶部。使用差分脉冲编码调制，对直流系数进行编码。根据经过变换后得到的直流系数数值较大和相邻图像块的系数值变化不大的特点，算法采用差分脉冲编码调制技术，对相邻图像块之间量化江苏科技大学工学硕士学位论文系数的差值进行编码。使用行程长度编码，对交流系数进行编码。根据量化系数矢量中包含有许多连续系数的特点，采用简单且直观的游程长度编码对它们进行编码。熵编码。为了对编码后的直流系数和编码后的交流系数作进步的压缩，可使用熵编码。在有损压缩算法中，使用霍夫曼编码器来减少熵。如图所示，为压缩流程图。原始图像像素图量化器熵编码器压缩后图像量化表熵编码表图压缩编码流程图下的压缩可以利用库实现，是下个标准的库，可直接使用该库的库函数进行相应的操作，使图片以定的压缩比率压缩成如格式的图片。本文把视频压缩部分做了封装处理，将视频压缩过程和压缩后写入文件封装在个函数中。实现过程如下建立图片的压缩过程。首先申请并初始化压缩对象，同时要创建处理器函数实现压缩过程的建立设置压缩图像格式。设置图像的高度宽度色彩空间色彩通道数等。表示是彩色位图表示彩色图像设置好上述参数后方可调用函数，因为调用会用到前面设置的四个参数，调用成功后库会使用预先设置好的默认参数进行视频数据的压缩。如果需要修改个参数设置，可调用函数进行修改。第章视频监控系统程序设计开始压缩过程。完成前面几步设置后就可调用开始压缩的过程。由于本课题采用的摄像头采集到的图像是格式的，此处要将格式的视频数据转换成格式的。压缩每行和格式的转化公式为表示行位图的字节数通过库压缩要对原始数据逐行扫描结束压缩过程，并释放资源。视频数据网络传输的设计前面采集到的数据是保存在目标板上的，如果要实现远程视频监控，需要将视频从目标板传输到上位机上。因此需要设计个嵌入式服务器，来实现客户端和服务器端的数据传输。本文设计并实现了种支持多连接，支持的请求等功能的服务器。任何台有权限的客户端只需要通过浏览器就可以实现对服务器端进行控制和管理。基于模式的系统传输结构在本系统中，视频采集服务器和客户端之间以协议的形式相互传输信息，并直贯穿程序的整个过程。相互传输的数据共两种种是服务器和客户控制端之间的指令另种是服务器和客户端之间传输的视频数据。虽然这两类数据的内容和江苏科技大学工学硕士学位论文用途不同，但是它们的传输流程是相同的，都是在视频服务器采集端与客户端之间发生。在服务器端，系统先对各项参数进行初始化操作，然后开始对视频图像数据进行采集和处理，采集结束后等待客户端的访问请求，若收到来自客户端的数据访问请求，服务器端响应并发送视频图像到客户端。最后传输数据结束时，服务器端像。采取先传输低解析的图像，然后再补送细部资料的渐层式技术。压缩技术可以获取高质量的视频图像，并且可以根据需求灵活设置视频压缩帧数以及每路视频清晰度。压缩效率偏低是压缩技术的主要缺点，因为压缩技术是根据每帧图像的内容进行压缩，而不考虑相邻帧图像之间的差异，进而造成大量冗余信息被重复存储，但如果因此采用高压缩比则视频质量会严重降低。动态图像压缩技术，系列。，运动图像专家组是由国际标准化组织制定的，是压缩运动图像及其伴音的视音频编码标准，综合利用运动补偿的帧间压缩编码技术技术熵编码技术，减小了统计冗余度图像的空间冗余度，大大增强了压缩性能。现有，和三个版本，以适应于不同带宽和图像质量的要求，目前应用最广的是。不仅针对定比特率下的视频音频编码，而且更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。其利用很窄的带宽，通过帧重建技术数据压缩，以求用最少的数据获得最佳的图像质量。它有效的解决了图像和容量的问题，是目前视频监控领域个较好的选择。系列视频压缩标准是由国际电信联盟，制定的，包括等。是和两个组织联合组建的联合视频组共同制定的新数字视频编码标准，所以它既是的，又是的高级视频编码而且它将成为标准的第部分。采用变换编码加的差分编码的混合编码结构。尽管编码基本结构与是类似的，但其在很多方面做了改进，如高精度估计多宏块划分模式估计多参数帧估计更精确的帧内预测统的等。最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，的压缩比是的倍以上，是的倍。在保持高压缩比的同时，还具有高质量流畅的图像，在网络传输中占用的带宽小。得益于强大的压缩能力通用性，以及对网络性能的容忍能力，在视频监控领域得到了广泛的应用。第章视频监控系统程序设计压缩算法的选择是目前视频压缩领域比较好的种算法，有较高的压缩率和高质量的图像，但相应的其算法的复杂度较高，对硬件处理能力有很高的要求。考虑到本文选取的处理器的主频有限，不宜做复杂的运算，且本课题对带宽要求不高，故选用采用压缩算法进行静态或运动图像的压缩及解压缩。压缩方式应用在视频监控领域具有下列优点算法的复杂度较低，对处理器的处理速度要求不高。使用的是帧内压缩方式，方便视频编辑，图像效果稳定。而且，可以随意对压缩后的格式读取单画面，因此可以方便编辑，非常适用于视频监控。采用有损的压缩方式，压缩比较大。压缩是有损压缩，它利用了人的视角系统的特性，使用量化和无损压缩编码相结合来去掉视角的冗余信息和数据本身的冗余信息。格式的图片应用范围广泛，特别是在网络中，大部分浏览器均可方便的解压缩格式文件，本课题的终端就是用浏览器来显示采集到的视频图像。压缩算法的实现算法主要是动态的使用算法，压缩时将连续图像的每帧视为幅静止图像进行压缩，从而生成序列化的运动图像。压缩时基本不考虑帧间的时间冗余，以降低压缩比为代价降低算法的复杂度。压缩编码算法的主要计算步骤如下正向离散余弦变换。对每个单独的彩色图像分量，拆分成若干个的图像块，并作为两维离散余弦变换的输入。通过变换，把能量集自动凝土拌合物性能水胶比坍落度表观密度表二各水胶比抗压强度水胶比天强度天强度八假定砼设计表观密度为，实测砼表观密度为。该砼表观密度实测值与计算值之差的绝对值未超过计算值的,故不做调整。根据混凝土拌合物和易性及力学性能检验结果，选定水胶比为时为设计配合比，确定试验室配合比为水泥粉煤灰细集料粗集料水减水剂水下灌注在水下混凝土灌筑过程中，每根桩做不少组砼抗压试件。并经常检测其坍落度，使之符合规范要求。安装导管，放入孔内，导管下口离孔底为宜，上口与储料斗相连，储料斗的容积按首次埋管深度不小于设计。图六泵送砼安装好导管后，再次探测孔底沉渣导度，如大于规定，则进行第二次清孔处理，确保沉渣厚度不超出设计及规范要求。水下混凝土灌筑时，首批混凝土不得少于，保证导管埋入深度不小于。在混凝土浇筑时，混凝土输送车的首罐方量为，漏斗容积为，漏斗封板提起后，混凝土泵车连续送料。在水下混凝土灌筑过程中，经常用仪器探测孔内混凝土面的标高也可用测绳，及时调整埋管深度。般埋管深度控制在左右，但不得大于，不得小于。水下混凝土灌筑，连续有节奏地进行，中途不得中断，并尽量缩短拆除导管的间隔时间。当导管内混凝土不满时，须徐徐灌筑，以防产生高压气囊压漏导管。并防止灌注过程中发生坍孔缩孔，经常保持孔内水头高度。当混凝土灌筑至接近钢筋笼骨架时，加大导管埋深，放慢灌筑速度，以减少混凝土对钢筋笼的冲击，防止钢筋笼上浮。钻孔桩水下混凝土灌筑时在设计桩顶上多灌筑，以保持桩与墩柱之间的混凝土连接质量。水下混凝土灌筑完并在水下混凝土强度达到。后方可拆除护筒。钻孔桩成桩质量须符合下表要求表三钻孔桩成心指导下完成。从论文的选题思路的形成直到最后成文，每个环节都凝结着导师的心血和智慧。在论文写作以及实习的过程中，在导师和学院老师的教诲和指导下，不但学到了丰富的专业知识，更重要的是在为人做事方面得到了新的提高。老师们朴实无华的作风渊博的专业学识严谨求实的治学态度丰富的工作经验知行合的指导思想，这些都将对我的工作和生活产生深远的影响。在此论文完成之际，谨向所以指导和帮助我的老师们致以最崇高的敬意和由衷地感谢,在撰写论文期间，得到了湖南中盛路桥有限公司线涟源段第二合同段项目部的支持和帮助，特别是蒋浩同志周乐同志对论文提出了许多宝贵的意见和建议，对我的各种疑惑耐心解答，使我获得了很多知识和经验在此，向他们表示衷心的感谢。感谢各们专家教授在百忙之中对我论文的评审和批评指正。再次感谢导师万言老师在论文写作期间对我的关怀与教悔，师恩难忘。在今后的学习和工作中，我定会脚踏实地，不断进步，绝不负导师厚望,结论本文通过对当今普遍采用的钻孔灌注桩施工工艺的分析，参照大量历史资料，认真总结出整套施工工艺和质量控制指标，并进行了全方位的论证，得出的主要结论如下钻孔方法和机具的选用是影响桩基成孔质量的第个关键环节，在施工前的施工组织设计中应按地质情况以及设计要求去综合考虑，选择方案时，应以选择对桩基质量有利的方案为原则。钻孔灌注桩的这技术的发明，实中在少数几个系数上。量化。对经过变换后的频率系数进行量化。目的是为了减小非系数的幅度以及增加值系数的数目。量化是图像质量下降的最主要原因。字形编码。量化后的系数要重新编排，采用字形的式样编排的方法增加连续的系数的个数，就是的游程长度。经过编码后就把个的矩阵变成个的矢量，频率较低的系数放在矢量的顶部。使用差分脉冲编码调制，对直流系数进行编码。根据经过变换后得到的直流系数数值较大和相邻图像块的系数值变化不大的特点，算法采用差分脉冲编码调制技术，对相邻图像块之间量化江苏科技大学工学硕士学位论文系数的差值进行编码。使用行程长度编码，对交流系数进行编码。根据量化系数矢量中包含有许多连续系数的特点，采用简单且直观的游程长度编码对它们进行编码。熵编码。为了对编码后的直流系数和编码后的交流系数作进步的压缩，可使用熵编码。在有损压缩算法中，使用霍夫曼编码器来减少熵。如图所示，为压缩流程图。原始图像像素图量化器熵编码器压缩后图像量化表熵编码表图压缩编码流程图下的压缩可以利用库实现，是下个标准的库，可直接使用该库的库函数进行相应的操作，使图片以定的压缩比率压缩成如格式的图片。本文把视频压缩部分做了封装处理，将视频压缩过程和压缩后写入文件封装在个函数中。实现过程如下建立图片的压缩过程。首先申请并初始化压缩对象，同时要创建处理器函数实现压缩过程的建立设置压缩图像格式。设置图像的高度宽度色彩空间色彩通道数等。表示是彩色位图表示彩色图像设置好上述参数后方可调用函数，因为调用会用到前面设置的四个参数，调用成功后库会使用预先设置好的默认参数进行视频数据的压缩。如果需要修改个参数设置，可调用函数进行修改。第章视频监控系统程序设计开始压缩过程。完成前面几步设置后就可调用开始压缩的过程。由于本课题采用的摄像头采集到的图像是格式的，此处要将格式的视频数据转换成格式的。压缩每行和格式的转化公式为表示行位图的字节数通过库压缩要对原始数据逐行扫描结束压缩过程，并释放资源。视频数据网络传输的设计前面采集到的数据是保存在目标板上的，如果要实现远程视频监控，需要将视频从目标板传输到上位机上。因此需要设计个嵌入式服务器，来实现客户端和服务器端的数据传输。本文设计并实现了种支持多连接，支持的请求等功能的服务器。任何台有权限的客户端只需要通过浏览器就可以实现对服务器端进行控制和管理。基于模式的系统传输结构在本系统中，视频采集服务器和客户端之间以协议的形式相互传输信息，并直贯穿程序的整个过程。相互传输的数据共两种种是服务器和客户控制端之间的指令另种是服务器和客户端之间传输的视频数据。虽然这两类数据的内容和江苏科技大学工学硕士学位论文用途不同，但是它们的传输流程是相同的，都是在视频服务器采集端与客户端之间发生。在服务器端，系统先对各项参数进行初始化操作，然后开始对视频图像数据进行采集和处理，采集结束后等待客户端的访问请求，若收到来自客户端的数据访问请求，服务器端响应并发送视频图像到客户端。最后传输数据结束时，服务器端