的最优安排模型的结果估于模型相同,见表,总盈利元分析表至月充分达到了市场需求,月和月也是在工时约束下的最优结果,因此得到的确是考虑每月生产成品的最优产量安排模型分析生产计划随着下列因素变化市场需求量产品价格,设备结构和停工维修机床的日程安排市场需求和产品价格变动必然带来生产计划的重新安排,求解模型就可得到不同形势下的最优生产计划至月的生产计划并不受价格波动的影响在设备所能提供的工时范围内,产量只随市场需求变动价格因素的作用以月的优化为例,模型Ⅱ中用到的线性规划,即求下列问题,刨磨工时价格波动带来单位收益的变化,直接影响月份的生产计划作定性分析得若产品的单件收益增大,则也变大问题分析时,我们列出了表市场容量的工时要求,进步算出按市场需求量生产所需机床台数列于表表按市场容量生产所需机床数机床磨竖钻平钻镗刨分析表可知该厂设备结构明显不合理表现在卧式钻床只需台,可以减少台镗床刨床利用率不高分别为和,但停工维修会导致多种成品不能生产于是,我们对厂方有如下建议卖出台卧式钻床如果每月只生产成品,重新安排检修时间,所有机床在四月集体大修,则其余五个月均能按市场容量生产,这样,总盈利达到元,增加了元提高镗刨床的利用率,方法是生产半成品,在不考虑半成品存货限制情况下,重新作出停工检修安排如表表重新安排后的维修日程这样月至月均按市场需求量生产,此时,总盈利为元因为该厂的机床利用率都不超过很有潜力可挖,厂家应积极宣传促销,扩大市场需求量,以此获得更多的利益模型评价模型简化了问题的处理,是种向最优化逼近的简便方法,但考虑的因素较多时,不定能实现最优化模型Ⅱ为生产安排提供了科学思路,设计了逆序推算这探索途径,但未能给出般性的通用算法对设备结构和维修安排进行了改进,工厂的盈利和体形式作如下假设单位时间内生产率提高个单位所需生产费用与此时生产率成正比贮存费与贮存量即累积产量成正比假定生产率的变化有定的范围,比如生产率有个上界,即是该工厂单位时间的最大生产能力上述中假设表明生产费用对生产率的变化率与成正比,于是是比例系数由上面中假设可得间的贮存费是单位数量产品单位时建模与求解生产率不作任何限制,寻求最优生产计划在中假设和假设下，记许多的建议可以说没有吴老师帮助,我的论文是无法顺利完成的吴老师对工作的丝不苟,让我非常的敬佩感谢吴老师在论文写作过程中对我认真负责的指导,在此致以最诚挚的感谢同时还要感谢所有教导过帮助过我的老师们,感谢他们四年来的谆谆教导另外还要感谢同学对我的帮助在论文的写作过程中,他们与我交流了对本论文的些看法和见解,使我受益匪浅,同时也数次帮我参考论文的内容在此对所有在论文写作过程中帮助过我的老师和同学致以最诚挚的感谢,在文献中可得到关于的二阶微分方程式符合题意的解为这就是使总费用达到最小的生产计划易知设备的利用率大大提高本模型没有对工序进行优化安排,不适于解决工序复杂,加工时间长的问题变分法最早的泛函最简单的类泛函表示为被积函数包含自变量,未知函数及导数泛函的极值设,如果对于任意,当时,都有,则称泛函在取得极小值类似可以定义极大值极小值和极大值统称为极值泛函的变分函数在的增量记作称其为函数的变分,由它引起的泛函增量记作,如果可表示为,其中是的线性项,是的高阶项,称为泛函在的变分,记作同样可以定义泛函在的变分若泛函在变分存在并且取到极值,则变分泛函极值的必要条件欧拉方程讨论泛函在固定端点条件下取得极值月份机床月份机床月卧钻台月立钻台月卧钻磨各台月磨立钻各台月镗床台月刨卧钻各台的必要条件泛函和端点条件表示为,其中具有二阶连接偏导数设中泛函在取得极值,满足中式,则中式被称为欧拉方程如果容许函数的个端点如不固定,而是在条给定的曲线上变动,于是端点条件表示为,可变设中泛函在取得极值,满足上式,则问题的提出工厂与客户签订了项在时刻提交定数量产品的合同,在制定生产计划时要考虑生产和贮存种费用生产费用通常取决于生产率单位时间的产量,生产率越高费用越大贮存费用自然由已经生产出来的产品数量决定,数量越多费用越大所谓生产计划这里简单的看作是到每刻为止的累积产量它与每单位时间如每天的产量可以互相推算建模目的是寻求优化的生产计划,使完成合同所需的总费用生产与贮存费用之和最小或尽可能的小在文献,中给出了数量且生产率无限制时的生产计划讨论且生产率无限制时的生产计划,以及生产率有个上界限制的情况下的优化生产计划模型的假设开始生产时刻记为,按照合同应在提交数量为的产品到时刻为止的累积产量记作,即是生产计划设单位时间生产的产量为生产率,记为,所以工厂单位时间的生产费用可以是生产率的函数,而单位时间的贮存费用则与产量有关,记为于是从到时间段的总费用为了确定和的具系并且满足约束条件刨垂直钻孔磨求解步骤对月由式求最优,因为月产量会约束月的库存量,所以这步确定了月产量的限制条件对月进行优化处理再对月整体优化,以下工作以此类推按以上步骤推算,我们发现月的整体优化恰是步骤作出的结果向前推算到月,这个月的局部最优又共同达到了整体最优对月产量,用数学软件对中式进行计算,该结果与其后至月的优化产量能衔接起来于是,我们用逆序算法较轻松地得出了六个月对于回风口采用单层百叶风口，气流组织形式为上送上回。风机盘管送风气流组织形式见图。散流器气流组织校核以层为例,说明散流器的气流组织计算。将房间划分为个小区，以最大的小区域进行计算，该区域的尺寸，,扣出吊顶高度。查得，时，室内平均风速为,按送冷风情况,满足要求。确定出每个小区域的风量由前面的空气处理近程可得该房间的总送风量为，所以每个散流器的送风量是即为④确定送风速度和散流器尺寸在同张表中,查得，,,。其出口速度是允许的，不会产生较大的噪声。选散流器型号并校核其射程查圆形散流器性能表，选用颈部名义直径，当风量为时,其射程,相当于小区宽度半的的倍,能够满足要求。空调风系统管路设计及水力计算空调风系统管路设计及水力计算空调风道系统般设计原则风管风速空气调节系统送风管内风速需考虑经济性建筑物层高噪声要求等，分为低速送风和高速送风。恰当地选择管内流速，可以使能耗和管道材料及工时费处于合理的水平。在设计中，风速的确定参考简明空调设计手册中国建筑工业出版社，赵荣义主编，第版，其中指出了公共建筑的推荐风速如图图空调系统风管风速推荐值风道的水力计算风道的水力计算通常采用假定流速法，先从最不利环路开始，根据风量和假定流速计算风管断面面积，再根据断面面积选择风管尺寸，并算出实际流速。然后查出单位长度沿程阻力损失和各局部组件局部阻力系数，算出最不利环路的阻力损失。然后将其余支路与最不利环路进行阻力平衡，富裕压头用阀门节流。根据风管系统阻力计算结果，可以校核空调机组机外余压是否能满足要求，如不满足应重新选配风机。风管布置原则主干管尽量短而直空调风系统管路设计及水力计算风管尽量不穿剪力墙，立布置在井内局部阻力应尽量拉开④风管转弯应有足够得空间散流器的布置应均匀，使阻力通过管路达到天然平衡，减少调节阀的使用除最不利环路，在其他近环路上加装阀门，平衡阻力风口调节阀安装在风口喉部新风管上安装蝶阀调节风机出口应有定长度的直管段或有静压箱注意支管与主管的连接方法风管不宜穿变形缝沉降缝和防火卷帘门，穿变形缝沉降缝的风管两侧均应加防火阀。若穿防火卷帘门，应安装在卷帘门的吊顶中，但风管跨越了防火分区，应加防火阀。空调风系统设计及水力计算次回风系统设计及水力计算举例图层大堂次回风系统Ⅲ布管图下面以大堂次回风系统中的个系统Ⅲ为例说明次回风系统水力计算确定最不利环路根据风管,般把最长管路视为最不利环路。空调风系统管路设计及水力计算确定各段风管尺寸及实际流速根据计算出的风量和允许假定流速确定出各段风管和尺寸和最终流速见表。风管的流速按照图表的推荐值选取。计算沿程阻力根据流速和风管尺寸查得各个管段的比摩阻。见表④计算局部阻力不对管路中附件的局部阻力做详细计算，采用估算的方法，局部阻力与沿程阻力的比值取。环路水力计算汇总环路水力计算如表。表大厅最不利环路水力计算表前面所选组合式空调器所能提供的余压为。故空调器的余压能满足要求。新风系统设计及水力计算举例下面以三层新风系统为例说明独立新风系统水力计算图三楼新风风的最优安排模型的结果估于模型相同,见表,总盈利元分析表至月充分达到了市场需求,月和月也是在工时约束下的最优结果,因此得到的确是考虑每月生产成品的最优产量安排模型分析生产计划随着下列因素变化市场需求量产品价格,设备结构和停工维修机床的日程安排市场需求和产品价格变动必然带来生产计划的重新安排,求解模型就可得到不同形势下的最优生产计划至月的生产计划并不受价格波动的影响在设备所能提供的工时范围内,产量只随市场需求变动价格因素的作用以月的优化为例,模型Ⅱ中用到的线性规划,即求下列问题,刨磨工时价格波动带来单位收益的变化,直接影响月份的生产计划作定性分析得若产品的单件收益增大,则也变大问题分析时,我们列出了表市场容量的工时要求,进步算出按市场需求量生产所需机床台数列于表表按市场容量生产所需机床数机床磨竖钻平钻镗刨分析表可知该厂设备结构明显不合理表现在卧式钻床只需台,可以减少台镗床刨床利用率不高分别为和,但停工维修会导致多种成品不能生产于是,我们对厂方有如下建议卖出台卧式钻床如果每月只生产成品,重新安排检修时间,所有机床在四月集体大修,则其余五个月均能按市场容量生产,这样,总盈利达到元,增加了元提高镗刨床的利用率,方法是生产半成品,在不考虑半成品存货限制情况下,重新作出停工检修安排如表表重新安排后的维修日程这样月至月均按市场需求量生产,此时,总盈利为元因为该厂的机床利用率都不超过很有潜力可挖,厂家应积极宣传促销,扩大市场需求量,以此获得更多的利益模型评价模型简化了问题的处理,是种向最优化逼近的简便方法,但考虑的因素较多时,不定能实现最优化模型Ⅱ为生产安排提供了科学思路,设计了逆序推算这探索途径,但未能给出般性的通用算法对设备结构和维修安排进行了改进,工厂的盈利和体形式作如下假设单位时间内生产率提高个单位所需生产费用与此时生产率成正比贮存费与贮存量即累积产量成正比假定生产率的变化有定的范围,比如生产率有个上界,即是该工厂单位时间的最大生产能力上述中假设表明生产费用对生产率的变化率与成正比,于是是比例系数由上面中假设可得间的贮存费是单位数量产品单位时建模与求解生产率不作任何限制,寻求最优生产计划在中假设和假设下，记许多的建议可以说没有吴老师帮助,我的论文是无法顺利完成的吴老师对工作的丝不苟,让我非常的敬佩感谢吴老师在论文写作过程中对我认真负责的指导,在此致以最诚挚的感谢同时还要感谢所有教导过帮助过我的老师们,感谢他们四年来的谆谆教导另外还要感谢同学对我的帮助在论文的写作过程中,他们与我交流了对本论文的些看法和见解,使我受益匪浅,同时也数次帮我参考论文的内容在此对所有在论文写作过程中帮助过我的老师和同学致以最诚挚的感谢,在文献中可得到关于的二阶微分方程式符合题意的解为这就是使总费用达到最小的生产计划易知