评价步骤,自然变异水系密度可以复制。关键的贡献为每个景观类型面积已经导出了计算坡度面积关系对于每个类型和随后识别拐点之间模糊的坡地产流过程从河流运输过程。而中分辨率民主党不允许进步区别各种坡地产流过程,他们允许派生的坡地产流过程和河流之间的限制与合理的准确性。派生的渠道网络和集雨是比巴塞洛缪河网络在规模,正式报告,和当地的汇水盆地规模数据集在个,规模。般来说,这些比较的结果显示良好之间的协议我们的数据和参考数据。同时,他们强调内在的局限性,每个数据集。巴塞洛缪河的网络,例如,被公认为是良好的精度在其规模。然而,矛盾与我们的河道网可以发现。他们是由于数字化过程如。规模潜在的地图,运营商决定或依赖规模而论。同时,民主党派生河网络有限的空间分辨率和垂直精度潜在的民主党。而派生的河网是高质量的,优于现有的数据集在地形与合理的缓解能源数字化网络是必要的指导河流中的算法扩展的平面区域。其他问题涉及到处理岩溶地区和自然萧条,目前不妥善治疗。为了改善这些缺点,正在进行的研究是针对考虑湖泊沿海泻湖和自然萧条在河萃取。实现更快和更可靠的算法计算贡献排水面积进步将显著改善结果在关键领域。该算法是基于形态学的图像分析的概念,进步详细描述。它还将提高处理速度,个重要方面实现方法时在整个欧洲大陆。总之,这项研究表明,有可能得出排水网络和相关的集雨具有良好精度从民主党中等空间分辨率。发达的方法现在已经实现了在整个欧洲大陆为了获得数据集适用于环境监测。确认作者要感谢大卫犹他州州立大学和里卡多。里冈特兰托大学为富有成果的讨论,以及安德里亚发展河连接算法。由于目前正在进步由于东京大学和个匿名裁判宝贵的意见在早期版本的手稿。参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,微分方程组中每方程都包含若干个变量，直接求解不方便如果利用矩阵可对角化的理论，问题的求解就容易得多。例解微分方程组解令，，则微分方程组可表示为，可求得的特征值为，对应重特征值有个线性无关的特征向量，又对应的特征向量为底层网格单元。使用个缓冲米的宽度,因此,需要个确切的公司注册的两个数据集。与本地数据集比较突出其中的些验证问题更详细。根据可用的数字数据从当地流域数据集在个,规模,详细比较可以对点位精度的河流。代表个潮湿的集雨研究高山环境,个潮湿的亚平宁山脉的环境和低救济半干旱环境。位置和大小的这些集雨显示在图。作为个例子,不同的网络河流域图所示。而对比路线走廊带万河网络地图蓝色线和巴塞洛缪河网络显示相当大的偏差在河的位置在许多情况下,派生的位置通道网络被观察到在良好的协议与主树干的大型河网的地图。因为蓝色的线已经从地图数字化在,规模,他们天生的密度比的派生网络,这对应于个规模约,。通道网络提取民主党是在所有情况下的密度比巴塞洛缪的网络,这是预料之中的事由于图。比较了派生河网与巴塞洛缪河网和河流网络数字化形成大规模的地图。流域的例子。巴塞洛缪网络在许多情况下。位置的改变可以看到河到达,这可能是由于这样的事实,巴塞洛缪网络已经从小型地图数字化与相关而论。这个民主党派生网络,另方面,同时很好地与主树干的蓝网络的大规模的地图。但是,不可以出现在小公寓里没有燃烧过程领域被使用。般来说,验证过程表明,发达的方法论能够派生排水网络和相关流域边界合理的准确性从民主党以网格单元尺寸。定量比较和建立数据库如巴塞洛缪允许微调的阈值为最低贡献领域和优化结果。绝对的值数据集之间的巧合像巴塞洛缪和派生河网络需要,然而,小心的解释,因为在详细分析选定的集雨显示,巴塞洛缪数据库不能接受为真理的代表。这是由于众所周知的相关问题归纳信息,而且问题的投影基础地图和其准确性和主观影响运营商的数字化。类似的考虑适用的生成及其空间和垂直精度。总之,我们相信已经表明,联合使用中分辨率即。,网格单元尺寸和环境数据可以是个很好的基础和流域的河流网络推导边界在国家和大陆尺度摘要和结论在本文中,我们报告个研究得出渠道网络从数字高程数据,利用种新的方法基于变量贡献区域阈值。个景观的基础上分层,这门槛已经计算出五个不同景观类型在意大利。它被证明是个合适的方法来分析大地区,产生了良好的社会关系和相干通道网络。方法考虑的空间变异的最重要的环境因素调节排水密度和景观的发展。考虑降水效率植被地形形态土壤透射率和岩性在多准则故可对角化。令则∧。令，其中，则易验证。带入，得，即写成分量形式为解得为任意实数故由，得为任意实数。此外，根据矩阵是的基解矩阵，且，利用对角矩阵可以较容易的解决些求基解矩阵的问题。例试求的基解矩阵。解因为，而且后面的两个矩阵是可交换的，我们得到但是，所以级数只有两项。因此，基解矩阵就是。例如果，试求。解这里，是的重特征值，直接计算可得。因此，利用公式可得，这样来对角矩阵在实际生活中的应用对角矩阵在实际生活中有着广泛的应用，这里只是略微谈下。例实验性生产线每年月份进行熟练工与非熟练工的统计，然后将熟练工支援其他生产部门，其缺额由招收新的非熟练工补齐。新老非熟练工经过培训及实践至年终考核有成为熟练工。设第年月份统计的熟练工与非熟练工所占百分比分别为和，记成向量。求与的关系式并写成矩阵形式验证，是的两个线性无关的特征向量，并写出相应的特征值当时，求。解由题设可列出与的关系式化简得，于是。令，则由≠知,线性无关。因为，故为的特征向量，且相应的特征值为又因为，故为的特征向量，且相应的特征值为。由，有。于是，又，故因此评价步骤,自然变异水系密度可以复制。关键的贡献为每个景观类型面积已经导出了计算坡度面积关系对于每个类型和随后识别拐点之间模糊的坡地产流过程从河流运输过程。而中分辨率民主党不允许进步区别各种坡地产流过程,他们允许派生的坡地产流过程和河流之间的限制与合理的准确性。派生的渠道网络和集雨是比巴塞洛缪河网络在规模,正式报告,和当地的汇水盆地规模数据集在个,规模。般来说,这些比较的结果显示良好之间的协议我们的数据和参考数据。同时,他们强调内在的局限性,每个数据集。巴塞洛缪河的网络,例如,被公认为是良好的精度在其规模。然而,矛盾与我们的河道网可以发现。他们是由于数字化过程如。规模潜在的地图,运营商决定或依赖规模而论。同时,民主党派生河网络有限的空间分辨率和垂直精度潜在的民主党。而派生的河网是高质量的,优于现有的数据集在地形与合理的缓解能源数字化网络是必要的指导河流中的算法扩展的平面区域。其他问题涉及到处理岩溶地区和自然萧条,目前不妥善治疗。为了改善这些缺点,正在进行的研究是针对考虑湖泊沿海泻湖和自然萧条在河萃取。实现更快和更可靠的算法计算贡献排水面积进步将显著改善结果在关键领域。该算法是基于形态学的图像分析的概念,进步详细描述。它还将提高处理速度,个重要方面实现方法时在整个欧洲大陆。总之,这项研究表明,有可能得出排水网络和相关的集雨具有良好精度从民主党中等空间分辨率。发达的方法现在已经实现了在整个欧洲大陆为了获得数据集适用于环境监测。确认作者要感谢大卫犹他州州立大学和里卡多。里冈特兰托大学为富有成果的讨论,以及安德里亚发展河连接算法。由于目前正在进步由于东京大学和个匿名裁判宝贵的意见在早期版本的手稿。参考文献,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,微分方程组中每方程都包含若干个变量，直接求解不方便如果利用矩阵可对角化的理论，问题的求解就容易得多。例解微分方程组解令，，则微分方程组可表示为，可求得的特征值为，对应重特征值有个线性无关的特征向量，又对应的特征向量为