更容易建立和管理复杂的系统。下表介绍了商业智能系统的组件的概述，以及相应的和组件。两个组件是新的管理和商业智能开发工作室。其他主要的组件集成服务，分析服务，数据挖掘，和明显不同，在中改进的关系数据库包含几个显著的新功能。虽然微软的查询和门户工具不是的部分，目前的版本将继续在中的工作。在的功能将与产品发布周期演变。我是从哪里启动你会发现在安装的第件事就是安装体验集成。你不再需要单独的些功能，如分析服务运行安装程序。如果个功能，如报表服务不适用于安装，您的计算机可能无法满足该功能的安装要求。您可以查看自述文件功能的先决条件的完整讨论。安装过程中会安装关系数据库引擎集成服务分析服务报表服务管理工具数据库管理工具集商业智能开发套件应用程序开发工具集报表服务需要中安装并正确配置。我们强烈建议您花时间来配置和安装，如报表服务是商业智能功能集的个组成部分。客户熟悉的可能由于缺少分析服务的元数据存储库而感到惊讶。在存储库被运为数据库，但中不包含元数据信息库。相反数据库元数据信息都存储为文件，并通过分析服务的管理。这些文件可以放置在源代码控制，如果需要的话。我们建议您使用中开发和获得更好的查询性能，在时间维度表，应使用相同的分区方案进行分区。表分区进行快速数据加载大多数数据仓库应用挣扎着越来越加载大量数据在个小和收缩加载窗口。典型的过程开始于从多个源系统中提取，随后步骤清洁，变换，综合，和理顺在这些系统中的数据。数据管理应用程序被限制在完成载入窗口内的整个提取，转换和加载过程。通常，系统的商业用户有很强的需求，该系统减少的时间量的数据仓库是他们的查询不可用。写步骤中的数据管理应用程序，其中，所述新的数据被插入到现有的数据仓库中，必须设计成能迅速发生并以最小的用户的影响。为了加载数据的速度非常快，将数据库恢复模式必须是批量记录或简单，并且该表必须是空的或包含数据，但是没有索引。如果这些条件得到满足，个未记录的负载是可能的。在中，分区表存在之前，这些条件通常只在最初的历史数据仓库负载满足。有些客户与大型数据仓库已经建立了个准分区结构，通过构造个视图在单独的物理表这些表是用未记录技术填充每个负载周期。这种方法并不完全令人满意，而分区表提供卓越的功能。在中，您不能执行非日志记录直接加载到个分区。但是，您可以加载到个单独的表，我们将调用伪分区。在些情况下，您可以切换伪分区到分区表作为极其迅速发生元数据操作。这种技术满足最小化整体加载时间我们两个要求无日志记录进行伪分区负载，并减少最终用户的影响，并确保数据仓库的完整性伪分区可以在用户查询的数据仓库加载。数据管理应用程序可以等待，直到被加载并准备执行分区切换之前的所有事实表。发生该分区开关操作速度非常快，亚秒响应的顺序。此外，伪分区可以备份为个单独的表，提高了系统的可管理性。表分区进行快速数据删除许多数据仓库保持活跃的数据仓库的详细数据的滑动窗口。例如，事实表中可能包含的数据用于三年，五年，或十年。每隔段时间，最早的数据从表中删除。主要的原因保持修剪数据来提高查询性能并最大限度地减少储存成本。中的分区使它很容易修剪从个大分区的事实表的旧数据。如上所述简单地创建个空的伪分区，然后将其切换到分区表。分区表中有个空的分区在那里曾经有个人口稠密的分区称为伪分区有数据的地方。伪分区可以备份，截断或下降如适用。或者你可以选择重新定义分区函数合并所有的左空分区连成片。来操作和维护数据库对象。您可以设计包和多维数据集和挖掘模型在中，但商业智能开发套件提供了设计和调试应用带来更好的体验。你可能会学到更多与新的应用程序开始，而不是升级现有包和数据库。如果你有个可用的，您可能会发现它很有用可重新创建现有的包或数据库。当你更熟悉新的工具，功能和概念，很容易升级现有的对象。许多客户将使用工具来开发个系统，使用养活个维度关系型数据仓库，而这又是用来填充数据库的个或多个源系统的现在熟悉的商业智能架构。但是，提供了许多选项，从这个通用设计的偏离，通过消除或虚拟化不同的组件。数据仓库在关系数据库引擎包含几个功能的极大兴趣为数据仓库风格的应用程序的设计和维护。这些功能包括表分区实现快速数据加载和简化维护非常大的表。轻松创建个报告服务器的的改进，包括新的数据类型和新的分析功能联机索引操作细粒度的备份恢复操作快速初始化文件服务器种常用方法卸载从交易数据库中的关系运营报告是维持个报告服务器。报告服务器维护交易数据库的图像存在定的延迟，通常前天。报告服务器用于大多数报告和数据仓库提取。微软中新增了两项功能，数据库镜像和数据库快照。这使得它非常容易创建和维护个报告服务器。现在报表服务器每天可以有更低的延迟比。此外，报告服务器的目的是充当交易系统的备用系统。要创建个报表服务器，首先创建个数据库镜像，个新的的功能，它提供了高可用性的即时备份系统。你可以阅读联机丛书主题数据库镜像概念获取更多信息。数据库镜像不能直接查询，这就是第二次的新功能，数据库快照，就变得很重要。在创建镜像数据库快照提供了额外的数据副本进行报告。数据库快照是数据库在特定时间点的只读副本，并且不会自动与新的信息源数据库的更改时更新。数据库快照是与众多使用场景多方面的主题你可以阅读联机丛书主题了解数据库视图了解更多信息。但就目前而言，它是足够注意，快照存储其信息的方式是非常节省空间。多个数据库快照可以存在，为报告目的的数据的完整视图，虽然维护个数据库快照不会对交易数据库中的些影响赖以数据库快照的基础。通过在数据库镜像创建个数据库快照，您可以有效地创建个备份服务器系统的高可用性。那么数据库快照可以成为双重责任作为报表服务器，以及在高可用性解决方案中使用。分区分区表和索引都他们的数据分为水平单位，让行组映射到单个分区上的数据，如查询执行的操作，执行好像整个表或索引是个单独的实体。分区可以提高表和索引管理。提高多机器的查询性能。在关系型数据仓库中，事实表是显而易见的候选表分区和分区按日期范围是最常见的分区策略。有三个步骤来定义个分区表，在联机丛书主题创建分区表和索引中所述。三个步骤如下创建分区函数指定如何使用该函数的表进行分区。创建分区方案指定分区函数的分区如何被放置在文件组中。创建使用分区方案的表或索引。多个表可以使用相同的分区方案。本文讨论了事实表的范围分区，不打算成为个完整的讨论或教程表分区。有关表分区的更多信息，请参阅联机丛书。最常见的分区方案的事实表按日期范围，如年，季，月，甚至天来分区。在大多数情况下大多的表，或表的日期划分，提供了最大的管理效益。为,,,