我们把这样个网络节点称作云。

个基于这些云的应用被称为云应用。

这个模式在工业上逐渐流行，近些年来得到了工业领军人物例如，和的大力推广。

早期对于云计算的系统性阐述的尝试至少能追溯到年。

然而，就我们目前所掌握的而言，直至年云计算的采用和推广直还很缓慢。

我们观察到云计算的早期工业采用史和服务器计算有着共同的里程碑。

例如，服务器计算花费了很长时间大约十年左右才接受到来自像和这些世界范围级别公司的支持。

同样，早期的针对云计算的形式上的努力已经持续了很多年。

此外，种计算模式的广泛采用通常依赖于技术支持的成熟和工业上的认可度。

虽然网络服务仅仅是实现服务器定位这个想法的技术之，随着网络服务的成功实现，服务器计算也已经变得更加流行。

同样，分解计算团体已指出云计算的些分解计算技术已经成熟。

些公司例如和已经开始发行云计算机器。

最后，不管是服务器计算还是云计算，研究发展都滞后于工业上的采用。

例如国际集装箱托运领头者，就成功的采用了服务器计算。

年，他成功地采用面向服务架构来提高对客户的商业职责。

然而，软件工程领域的面向服务架构的探索研究仍有不足。

尽管我们的研究遍及网络，并达到目前知识的最高水平，但是还没有明确的针对云计算研究的文献。

这样会阻碍下研究的进展。

我们将在这篇论文中逐步解决这问题。

在这篇论文中，我们使用经典的计算机架构模型提供个定性的比较模式来比较云计算与通用计算以及服务器计算。

这个定性的比较模式有三个特点输入输出，存储和计算。

我们用多个特性对每个特征进行对比。

通过这样的对比，我们从软件工程的角度确定了云计算和另两种计算模式之间的联系。

基于这些联系，我们在论文里拟出些研究问题并进行了讨论以促进未来的探索。

这篇论文的主要贡献有两个就目前所达到的知识的最高水平，我们提供了第个关于云计算，服务器计算和通用计算的定性对比。

我们提出了对比框架中系列的关于云计算的研究问题。

这些问题促进了未来中的探索。

该论文的剩余部分作了如下安排第二部分提出了初步的云计算，服务器计算，和通用计算。

第三部分介绍了用我们定量的结构去比较以上三种计算模式并提出了我们应向云计算研究问题做出努力。

最后，我们在第四部分回顾了最近的工作并在第五部分做出总结。

前言这部分内容回顾了云计算，服务器计算以及通用计算的初步问题。

云计算水平云扩展是种连接整合多种云从而作为应外部和内部的变化服务器计算与通用计算可以适应环境的变化。

此外，面向服务的应用与个人服务的发展质量相关。

通用软件还需要解决可移动实体得出质量。

每当个云检测到环境中的变化，它应回复和自我调整以在新的环境中达到更好的表现。

此外，垂直可扩展性的结点应发展未来技术的进步。

提出些后续问题决定云计算中有效适应的合适的度量是什么模拟内部组成比较模糊的个云有什么好的方法指定个模糊的计算单元及其模糊的环境云应传统的国家机器或过程模拟个云内部组成的细节可能是不适合解决这种垂直扩展性。

的解决允许个云和个云应用用种可扩展的方式提升它们的质量和性质。

此外，也引出了下面的因此，我们需要在计算功能下解决。

云计算怎样自检服务器计算中的任意服务器的质量或通用计算中的可移动实体可以不断改变参见。

因此，通用计算也可能随时间变化参见。

在云计算中，每个云计算可能涉及不同的计算实体。

由于不同的类型以及所涉及的实体的质量，云的质量可能也有差别。

例如，涉及大型计算机工作站的云提供的商业公司通常比高校学生群体中的个人计算机的云的质量要高。

云的内部状况和外部环境都在不断变化。

云质量的自检能力向使用者提供了机会去高效的使用计算实体。

适当质量发现机制将有助于加强云应用的纵向扩展能力。

因此，我们需要在计算功能粒度特征的下解决的的计算功能。

总之，我们参与了些研究问题覆盖了在对比框架中的所有的三个功能的主要特点。

我们注意到计算功能是令人兴奋的。

我们已经成功地确定了问题。

其他功能的问题仍然被混淆了。

相融合的功能表明，云计算应用的个很好的模型可能需要模糊和存储模型。

相关工作这部分回顾了与我们工作相关的文献。

首先，我们简要地回顾般的网格计算。

网格计算这种模式接近于云计算。

和展示了他们对网格计算的理解。

他们展示了网格怎样解决诸如诊断问题和发动机压问题等研究问题。

关于网格计算的其他研究，例如，侧重于计算实体组织和计算任务分布。

这样对于个普通用户利用网格服务是很困难的。

反之，如果他们使用的是自己的电脑笔记本电脑或个人电脑，云服务中云计算用户积累的经验就鼓励用户使用云服务。

其次，我们回顾了般上下文感知的方法，上下文感知方法的重要处在于提供了适应行为的软件应用，等人讨论了测试周围通用软件的不同服务，等人解释了在通用软件环境下的架构问题，等人建议使用个智能中间件建筑来隐藏上下文感知的的复杂性以及敏感服务组合。

除此之外，等人提供了个普遍的解决上下文感知的方法。

在云计算中，大规模的计算实体将被放在不同的主机环境背景中。

环境背景可能严重影响性能的云。

因此，为了确保云服务的质量，提高解决环境影响的技术是至关重要的。

我们以往的工作提出了解决依靠链接分析的技术服务器选择问题。

在云计算中，不同的计算实体也需要评估和排名。

在这方面，云计算将只使用有资格的实体。

这种过滤过程将会提高云计算的质量。

我们的研究小组的成员已经在研究通用计算如和服务器计算如。

我们希望运用我们的专业知识，实现对通用计算与服务器计算的研究，解决在云计算研究中的问题。

总结云计算是种是越来越受欢迎的新兴的计算模式。

业界领袖，如和，已提供了他们推动云计算的倡议。

然而，讨论云计算研究问题的公开的文献仍然不足。

因此为了解决研究问题我们需要复出更多的努力。

在这篇论文中，我们制定了个定性的比较框架来比较云计算通用计算和服务器计算。

这框架基于计算机体系结构的经典模型，其中包括三个特点输入输出，存储器和计算器。

之后我们针对每个特点提出个详细的对比结果并获得随后的定义云计算的输入输出特点类似于服务器计算的输入输出特点。

云计算的存储器的特点和通用计算器的存储器的特点相似，而高于服务器计算器的存储器的特点。

三种模式的计算器特点相似。

在对比的基础上，我们已经制定出些研究问题，例如可插拔云应用计算实体，数据访问透明度，云应用的适应性行为，应用质量的自动研发。

我们已经发现来自软件工程观点上的计算器的特征是很有趣的。

在未来，我们将继续沿着云计算与别的计算模式进行对比这个方向，并确定其他新兴的研究性问题。

我们还计划提供个良好的框架来推理和分析云计算并使用我们的模型来开发技术性的方法。

种逻辑云进行工作的能力。

例如，个提供云计算服务的晕计算云可以访问个提供存储服务的云存储云而保持中间的结果。

这两种计算云也可以整合成个较大的计算云。

垂直云扩展是靠增加云里面的个人存在结点例如提供个物理内存更大的服务器或增加两节点间的带宽而提高个云的能力。

此外，为了满足日益增长的市场的需求，个结点可以逐步地从个单的机器到个数据中心进行升级。

扩展能力在用户间应是互相知晓的。

例如，用户可能储存了他们在云中的数据而不需知道这些数据保存在哪里或者怎么找到这些数据。

简单地说，我们将在这篇论文中分别参照水平云可扩展性以及垂直云可扩展性。

服务器计算服务器计算或是面向服务器计算是个新的范例模型，用以创建操作及商业服务管理。

在这种模式中，服务器在公共注册处发布自己的消息，发现