思是元素，用于描述个人地方或事物。列列是数据库表的组件，它包含所有行中同名和同类型的所有数据。你会在下面章节学到如何设计数据库，现在让我们假设数据库大部分己经设计完成并且有些表需要被执行。斯科特创建了表来保存基本的员工信息，就像这样你可能注意到佣金列和管理人列中有些单元格中没有值它们是空值。个关系数据库能够规定列中的个单元格是否为空。如此，可以明确那些非销售部的员工佣金单元为空。同样也明确了公司董事长的管理人单元为空，因为这个员工不需要向任何人汇报工作。单元格是数据库查询语言所能够检索到的最小片信息。个单元格就是个数据库表的行和列交叉形成的。另方面，没有哪个员工的员工编号单元为空。公司总是希望为每个员工分配个员工号，并目这个号码必须是每个员工都不同的。关系数据库的个特性能够确定列的键入值必须为单值。如此，员工编号列便是这个表的主码。主码主码即是表中的列或多列，使每行能够区别于同表中的其他行。留意下表中存储的不同数据类型数值型，字符型或字母型，以及日期型。如你所想，部门成员列保存的是员工所在部门的编号。但是你如何知道哪个部门名称对应哪个部门编号呢斯科特建立了表来具体描述表中提到的部门编号的情况。表中的部门编号列同表中的部门编号列有着相同的值。既然如此，表中的部门编号列便被看作是与表中相同列对应的外码。外码加强了关系数据库中参考完整性的概念。参考完整性的概念不只可以阻止无效的部门编号被插入表中，而且在部门仍有员工的情况下，可以防止表中该部门的信息被删除。外码表中的列或多列，它的值来自于其他表的主码列或单值列。个外码有助于确定表中数据的完整性。参考完整性是关系数据库用来加强表间对多关联的种方式。数据建模在斯科特于数据库中创建真实表之前，他要经过个称作数据建模的过程。在这个过程中，数据库创建者定义和填写数据库中所有表。有种为数据库建模的方式叫作,它可以表示出实体实体间的关联和实体的属性。数据库设计者使用个能够支持实体实体属性和实体间关联的应用程序。通常，个实体对应数据库中的个表，而实体的属性对应于表中的列。数据建模个定义实体实体属性和实体间关联的过程，从而为建立物理数据库做准备。数据建模过程包括定义实体定义实体间关联以及定义每个实体的属性的过程。旦个周期完成，就需要不断重复直到设计者抓住了重点，足以开始建立数据库。让我们进步了解为数据库建模过程的步骤。定义实体首先，设计者确定数据库应用程序范围内的所有实体。实体是人地方或事物，它们对于整个团体是重要的且需要被记录在数据库中。实体将被巧妙的转化为数据表。比如，在第版斯科特饰品公司数据库中，他定义了四个实体员工部门工资水平和奖金。它们将称为员工表，部门表，工资水平表和奖金表。定义实体间的关联旦定义了实体，设计者就能够继续定义每个实体间是如何关联的。通常，设计者通常将每个实体同其他实体配对，并目考虑两者之间是否存在关联呢实体间的些关联是明显的，些不是。在饰品公司数据库中，员工实体和部门实体间极可能存在关联，而依据事物间的关系原则，部门实体跟工资水平实体间似乎就没有关联了。如果事物间的关系原则是用来约束个部门的工资水平的，就可能需要个新的实体来说明工资水平和部门之间的关联。这个实体被称作关系表或交表，其中包含工资水平和部门之间的有效联合。关系表是个数据库表，其中保存着另外两个表的行记录间的有效结合，并且通常强调了事物间的关系原则。关联表处理的是个多对多关联。通常不是笨蛋，看看，也就能找到最精确的翻译了，纯西式的,我就是这么用的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来，或者是你论文或许能用到的表达摘记成本。这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，你不练笔是肯定写不出好作品来的。所以在此我鼓励大家有时尝试着把自己的论文强迫自己写成英文的，遍不行，可以再修改。最起码到最后你会很满意。呵呵，我想我是这么觉得的。，关系数据库间有二种关联方式对多关联最常见的关联是对多关联。意对于动力学计算他们，考虑磁性电介质物体在空间上介电常数和磁导率变化的频率的复变函数来描述。结果使我们能够提供个统的方法，从宏观和微观两个层面来研究色散力。关键词色散力洛伦兹力方法宏观量子电动力学线性因果关系引言众所周知，电磁领域可以发挥的力量在电中性的非偏振光和非磁化材料的物体，但这些极化或磁化。传统上，这是场让人感兴趣的领域，个精确的描述源状态概率的知识，作为个原则问题，个经典场可以是非脉动的。在实践中，会有这样的情况，当然，因此现场，严格确定性控制下。在量子力学中，情况是完全不同的，作为字段波动目前即使量子态的完全的知识将实现严格的非概率政权根本不存在。同样，任何物质对象的极化和磁化的量子力学的波动量。作为个结果，的波动与波动的极化和在地面状态物质磁化电磁真空能产生非零的洛伦兹力的作用这些通常被称为色散力。我们将把原子之间的色散力作用下，原子和身体之间，和体之间的范德瓦尔斯力，卡西米尔垸力和力，分别。这个术语也反映了个事实，虽然军队三类型具有相同的物理起源，计算不同的方法已被开发。在个原子行为的力在个能量本征态在位置雨的存在线性响应宏观体看作是对整个系统，能量转移位置相关的部分的负梯度，与原子处于和体辅助电磁场在地面状态。同场的原子的相互作用，这是负责的能量转移，通常是在电偶极近似处理，乐。提示有效剂量在多极耦合方案，和能量转移是领先的阶摄动理论计算。在这种方式中，人们发现,，主值，其中是经典的弱智格林张量在频域中的电场，以宏观体的存在下，考虑。它可以被认为，为了获得电位作为能量转移的位置相关的部分，个可以取代在公式和，其中的格林张量的散射部分。因此，,西安文理学院本科毕业设计论文第页在已被分解成了谐振部分和个谐振部分，考虑到的格林张量的解析性质复杂的函数，并考虑明确的奇点排除主集成式。让我们限制我们关注的基态。对激发态原子导致般动力学问题的力量。在这种情况下，当然材料色散力可以计算。让我们考虑，例如，个孤立的介电体体积和磁化率,在任意磁介电体的存在，这是从介电体分离。在这种情况下，公式进步评估导致下列公式对介电体的分散力在我的系统，包括介电体的格林张量。当介电体不是个孤立的方程，但些较大的方程的部分，方程必须辅以表面积分，这可能被视为反映屏蔽效应由于身体的剩余部分。在这点上，应该说，如果闵可夫斯基的应力张量被用来计算的介电体的力，方程可以换成虽然这两个方程和适当降低方程当介电体是孤立的，它们的差异在体是个更大的方程的曲面积分。在后者的情况下，闵可夫斯基张量，因此预计将导致的甚至自相矛盾的结果。应该指出的是，洛伦兹力的方法来分散力和基于闵可夫斯基张量或相关的数量的方法之间的差异不定是小。例如，基态的洛伦兹力每单位面积，作用于个几乎完美的反射平面板在平面介质腔由几乎完全反射壁提供读取距离。博士和板的左始种群个数为，进化次思是元素，用于描述个人地方或事物。列列是数据库表的组件，它包含所有行中同名和同类型的所有数据。你会在下面章节学到如何设计数据库，现在让我们假设数据库大部分己经设计完成并且有些表需要被执行。斯科特创建了表来保存基本的员工信息，就像这样你可能注意到佣金列和管理人列中有些单元格中没有值它们是空值。个关系数据库能够规定列中的个单元格是否为空。如此，可以明确那些非销售部的员工佣金单元为空。同样也明确了公司董事长的管理人单元为空，因为这个员工不需要向任何人汇报工作。单元格是数据库查询语言所能够检索到的最小片信息。个单元格就是个数据库表的行和列交叉形成的。另方面，没有哪个员工的员工编号单元为空。公司总是希望为每个员工分配个员工号，并目这个号码必须是每个员工都不同的。关系数据库的个特性能够确定列的键入值必须为单值。如此，员工编号列便是这个表的主码。主码主码即是表中的列或多列，使每行能够区别于同表中的其他行。留意下表中存储的不同数据类型数值型，字符型或字母型，以及日期型。如你所想，部门成员列保存的是员工所在部门的编号。但是你如何知道哪个部门名称对应哪个部门编号呢斯科特建立了表来具体描述表中提到的部门编号的情况。表中的部门编号列同表中的部门编号列有着相同的值。既然如此，表中的部门编号列便被看作是与表中相同列对应的外码。外码加强了关系数据库中参考完整性的概念。参考完整性的概念不只可以阻止无效的部门编号被插入表中，而且在部门仍有员工的情况下，可以防止表中该部门的信息被删除。外码表中的列或多列，它的值来自于其他表的主码列或单值列。个外码有助于确定表中数据的完整性。参考完整性是关系数据库用来加强表间对多关联的种方式。数据建模在斯科特于数据库中创建真实表之前，他要经过个称作数据建模的过程。在这个过程中，数据库创建者定义和填写数据库中所有表。有种为数据库建模的方式叫作,它可以表示出实体实体间的关联和实体的属性。数据库设计者使用个能够支持实体实体属性和实体间关联的应用程序。通常，个实体对应数据库中的个表，而实体的属性对应于表中的列。数据建模个定义实体实体属性和实体间关联的过程，从而为建立物理数据库做准备。数据建模过程包括定义实体定义实体间关联以及定义每个实体的属性的过程。旦个周期完成，就需要不断重复直到设计者抓住了重点，足以开始建立数据库。让我们进步了解为数据库建模过程的步骤。定义实体首先，设计者确定数据库应用程序范围内的所有实体。实体是人地方或事物，它们对于整个团体是重要的且需要被记录在数据库中。实体将被巧妙的转化为数据表。比如，在第版斯科特饰品公司数据库中，他定义了四个实体员工部门工资水平和奖金。它们将称为员工表，部门表，工资水平表和奖金表。定义实体间的关联旦定义了实体，设计者就能够继续定义每个实体间是如何关联的。通常，设计者通常将每个实体同其他实体配对，并目考虑两者之间是否存在关联呢实体间的些关联是明显的，些不是。在饰品公司数据库中，员工实体和部门实体间极可能存在关联，而依据事物间