波器。

图像的反锐化掩蔽可以表示为，高提升滤波器即为，其中。

后两种滤波器如下所示重庆邮电学院本科毕业设计论文反锐化掩蔽滤波器高提升滤波器下面给出利用上述三种滤波器对图像进行滤波的实现程序用各模板进行去噪和锐化输入参数文件名模板类型标志参数输入，模板各类模板滤波器反锐化掩蔽滤波器高提升滤波器读取图像，原图像图像扩展赋值重庆邮电学院本科毕业设计论文，对每个象素模板滤后图像矩阵取模板的元素，输出滤波后图像利用该程序对具体图像进行处理得到结果如图所示图重庆邮电学院本科毕业设计论文用热传导方程对图像进行去噪在前面节中的说到所有的线性滤波器经局部化和迭代总有的极限状态是热传导方程初值问题的解。

所以如果把需要去噪的图像看作是热传导方程在零时刻的初始条件，那么对应任何个，解，都是个线性滤波器图像序列的极限，所以可以直接利用热传导方程初值问题的解作为滤波的结果，其中是滤波器的尺度参数。

根据前面所给出的伪代码，我们可编写程序实现利用热传导方程对图像进行去噪处理，注意我们要对图像的边界作特别处理。

具体的程序如下热传导方程原图像文件名迭代次数输出文件名原图像新建文件夹以存放过程文件，边界拓展，，重庆邮电学院本科毕业设计论文热传导方程光滑后图像对矩阵进行延拓分析科学出版社，潘祖梁，陈仲慈工程技术中的偏微分方程浙江大学出版社，谷超豪数学物理方程第二版高等教育出版社数字图像处理第二版阮秋琦，阮宇智等译电子工业出版社，刘儒勋，王志峰数值模拟方法和运动界面追踪中国科学技术大学出版社，贾永红数字图像处理武汉大学出版社，，Ⅱ重庆邮电学院本科毕业设计论文中左，右，上，下，这个函数求热传导方程初值问题的解，以输入图像为初始值，输出图像为时刻的解，输出图像被用来作为去噪的结果。

同时，在当前工作目录的子目录中保存了时刻的解，步长为。

文件名依次为，。

例如设定上述程序中参数，用其对图进行去噪处理，得到的结果如图所示。

重庆邮电学院本科毕业设计论文图噪声图像图热传导方程时的解基于轮廓和尺度空间的图像分析在节中我们讨论了偏微分方程在轮廓线匹配方面的相关知识，下面我们举个例子具体说明下。

有些应用需要对图像的轮廓作个分析，它是图像识别图像检索领域中的个基础性工作。

如图所示的图像，其轮廓为图。

图是幅动态图像，它演示了图像的轮廓如何从复杂到简单的过程，它们可以被认为是条曲线在个尺度空间中的映像。

在不同的尺度下，轮廓有不同的特征。

而主要特征是在轮廓比较简单的情况下体现出来的，在作图像比较时，如果主要特征都不匹配，往往可以得到不匹配的结论，否则进步在更精细的尺度上作比较。

图轮廓的演化成了簇曲线。

其实，它由个尺度空间和条原始曲线产生，而这个尺度空间又被个偏微分方程控制。

图图像图图像的轮廓重庆邮电学院本科毕业设计论文基于偏微分方程的图像处理的其他应用基于水平集的图像补偿论文节中举图像处理例子时，给出了图像水平集的定义和其图示结果。

我们知道水平线可以作为图像分析的个重要工具，通过观察前后图像水平线的变化来确定和评价变换的结果，而且图像的水平集可以反映出图像的些轮廓。

下面举例就说明水平集在图像补偿方面的用途。

在很多场合，图像会出现缺损，尤其在老照片的保护方面。

有些老照片作为档案材料是非常珍贵的，在没有计算机之前，图像补偿方面的工作开展比较困难。

现在可以将老照片扫描，用数字图像处理的方法进行图像补偿。

图像缺损与图像噪音有相似的地方，但是图像缺损是连续的区域受损，很难利用图像像素间的连续性。

例如图所表示的图像，二个部分的图像信息丢失，它的水平线如图所示。

图像补偿对可以针对每个水平线进行，然后再叠加出图像补偿后的图像如图所示，其水平线如图所示。

图图基于偏微分方程的图像分割重庆邮电学院本科毕业设计论文在节中曾经提到，在基于偏微分方程的图像处理形成初期，图像分割是两个主要应用领域之。

图像分割的主要目的是为了将图像中的物体从图像中分离出来。

根据模型，图像分割是个求泛函极值的问题，通过变分法可以转化为偏微分方程的求解。

研究人员往往根据各自实际情况，对模型进行简化，或者对相应的偏微分方程进行变型，得到不同的分割方法。

图是幅航拍图像，需要根据这张照片分析