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算法的人脸检测器的发表[],人脸检测的速度才得到了实质性的提高,该算法的
发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展。
按照人脸识别的自动化程度,
人脸识别的发展经历了以下三个阶段
第一阶段速度是亟需解决的两个关健问题[],自世纪年代以来,
人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是速度却一直达不到应用系统用户满
意的程度,为此研究者们付出艰辛的努力,直到世纪Viola基于AdaBoos像,采用一定的策略对其进行搜索以确
定其中是否含有人脸,如果是,则返回人脸的位置、大小和姿态,接着对人脸
进行识别。
它是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题。
同时,人脸检测要走
向实际应用,精度和了
一个新的水平,为我国生物识别技术在安防领域的应用打下了坚实的基础。
&nb脸识别和身份认定
()设计了基于OpenCV的视频人脸快速检测算法。
人脸检测是人脸识别的
前提,本文采用基于OpenCV的快速人脸检测算法实现视频图像中人脸的快速定
位和提取
()设计了基于AdaBoost算法的视频人脸识别方法。
应用AdaBoost算法
实现了针对视频流的快速人脸定位和身份识别,能够实现实时身份认定。
系统基于NET平台设计,使用C++语言进行实现,完成了基于视频的实时
人脸身份认定。
关键词人脸检测OpenCV人脸识别C++西北大学本科毕业论文
Abstract
Basedontheresearchofidentityauthenticationmethodandsystemof
biometricrecognitionhasbeenahotresearchfieldofcomputergraphics,pattern
recognitionandthestabilityandvisibility,theface,thealgorithmresearchand
systemapplicationsoffacerecognitionisthemostwidely,accordingtothe
laboratoryanddormitorysafetymanagementneedsofthecampus,designedand
implementedAfacerecognitionsystembasedonOpenCVinsurveillancevideo,
developmentlanguageisC++,themaincontentofthisthesisincludes
()Constructedthetechnicalframeworkforvideobasedfacerecognitionbased
onOpenCVAccordingtothelaboratoryandthedormitorysafetymanagementneeds,
establishesaframeworkforvideobasedfacerecognitionbasedonOpenCV,which
cancompletereal-timefacerecognitionandidentitybasedonvideoidentification
()DesignofafastfacedetectionalgorithminvideobasedonOpenCVFace
detectionisthepreconditionoffacerecognition,thispaperusesOpenCVfastface
detectionalgorithmtolocatefaceinvideoimageandextractionbasedonThedesign
useapplicationofOpenCVtoprovidestrongsupport,basedonNETplatformdesign
()DesignofvideobasedfacerecognitionmethodbasedonAdaBoost
algorithmApplicationofAdaBoostalgorithmforfastfacelocationandrecognition
ofvideostream,whichcanrealizereal-timeidentification
SystembasedonNETplatformdesign,implementationiscarriedoutusingC++
language,completedthereal-timefaceidentityrecognitionbasedonvideo
KeywordFacedetectionOpenCVFacerecognitionC++基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现
目录
摘要
Abstract
目录
序言
人脸识别的背景介绍
人脸识别国内外发展状况
人脸识别研究的意义
人脸识别的技术应用
主要章节内容和章节结构
本章小结
人脸识别系统的技术框架和功能模块
OpenCV简介
人脸识别的功能模块
人脸识别的技术框架
本章小结
人脸识别的方法
人脸识别算法原理
常用人脸识别方法
基于神经网络的人脸识别方法
本章小结
人脸检测核心算法
人脸检测算法在人脸识别中的作用
人脸检测算法
AdaBoost算法
本章小结
原型系统实现西北大学本科毕业论文
系统模块划分
模块实现
系统运行流程图…………………………………………………………
系统的功能界面
实验结果及分析
本章小结
总结与展望
参考文献基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现
序言
人脸识别的背景介绍
近几年来,已开发应
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