基于MATLAB的车牌识别系统的设计与实现㊣精品文档值得下载

然光照条件拍摄时摄像机与牌照的距离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图像可能出现模糊歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图像进行识别前的预处理。

基于的车牌识别系统的设计与实现。

国外对车牌识别的研究起步早，总体来讲其技术已比较领先，同时由于他们车牌种类单，规范程度较高，易于定位识别，目前，已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。

由于中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。

从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。

中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在个样本量为的样本集中，车牌定位准确率为，切分准确率为，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。

南京大学的熊军等提出了基于字符纹理特征的定位算法，准确率达。

华中科技大学的陈振学等学者提出了种新的车牌图像字符分割与识别算法，使用维循环清零法，通过对垂直投影图进行次扫描，有效的清除了杂点和间隔符，正确分割率达到了。

国内还有许多学者都在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。

选题的意义和依据牌照自动识别是项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码牌照颜色自动识别的模式识别技术。

其硬件基础般包括触发设备摄像设备照明设备图像采集设备识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。

个完整的牌照识别系统应包括车辆检测图像采集牌照识别等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌号码识别原理个完整的车牌号识别系统要完成从图像采集到字符识别输出，过程相当复杂，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件基础般包括触发设备摄像设备照明设备图像采集设备识别车牌号码的处理机等。

其软件核心包括车牌定位算法车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。

个完整的牌照识别系统应包括车辆检测图像采集牌照识别等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

牌照识别单元对图像进行处理定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆牌照识别系统的基本工作原理为将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频卡输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对牌照进行搜索检测定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后对牌照字符进行值化并将其分割为单个字符，然后输入或格式的数字，输出则为车牌号码的数字。

届别学号毕业设计论文基于的车牌识别系统的设计与实现姓名系别专业计算机科学系通信工程导师姓名职称企业导师姓名职称完成时间年月日目录摘要概述国内外的研究动态选题的意义和依据车牌号码识别原理车牌号码识别系统总体方案车牌号码识别系统硬件介绍车牌号码识别系统软件设计详细设计总体设计方案图像预处理图象的采集与转换边缘提取车牌定位字符分割车牌字符的识别仿真结果及分析结论参考文献致谢附录程序清单摘要车牌识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之。

车牌识别系统使车辆管理更智能化数字化，能有效提升交通管理的方便性和有效性。

车牌识别系统主要包括图像预处理图象的采集与转换边缘提取车牌定位字符分割字符识别等模块。

图像预处理是将图像灰度化和用算子进行边缘检测。

车牌定位和分割是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。

字符的分割采用的方法是以值化后的车牌部分进行垂直投影，然后再对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。

本文对车牌识别的重要组成部分进行了比较详细的阐述，并使用软件对车牌图像进行了预处理，对车牌区域进行了定位，对车牌字符进行了分割处理。

关键词图像预处理车牌定位字符分割概述国内外的研究动态目前，国内外有大量关于车牌识别方面的研究报道。

国外在这方面的研究工作开展较早。

在上世纪年代，英国就在实验室中完成了实时车牌检测系统的广域检测和开发。

同时代，诞生了面向被盗车辆的第个实时自动车牌监测系统。

发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了些令人瞩目的成就，如提出了种车牌识别系统，在车牌定位以后，利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和值化，对样本的识别达到了较高的识别率。

等利用图像中的颜色分量，对车辆牌照进行定位识别，其中提到了种方法以变换为基础的边缘检测定位识别以灰度值变换为基础的识别算法以彩色模式为基础的车牌识别系统，识别率分别为。