态环境。矿物元素污染在畜禽养殖行业，为增强畜禽食欲，往往会在饲料中加入食盐，但这方面会直接影响动物健康和畜产品食用安全，另方面由于粪尿盐分含量增多，会污染土壤，对农作物生长不利。本项目实施，大大供配电系统设计规范低压配电装置设计规范及以下变电所设计规范混凝土结构设计规范电力装置继电保护和自动装置设计规范仪表供电设计规定城市粪便处理场设计规范畜禽养殖业污染防治技术规范规模化畜禽养殖场沼气工程设计规范畜禽粪便无害化处理技术规范沼气工程技术规范第部分工艺设计投资估算与资金筹措项目总投资万元，其中建设投资万元，铺底流动资金万元。计划项目法人自筹资金万元，申请环保专项资金万元。效益分析项目建成后，年生产沼气万立方米，生产有机肥吨，年少交排污费万元，实现年新增收入及效益万元，年利润总额万元。税前财务内部收益率，财务净现值折现率万元，投资回收期年税后财务内部收益率，财务净现值折现率万元，投资回收期年。本项目使猪场粪便达到科学有效无害化处理，使废弃物资源得到多层次多功能高效率开发利用，实现养殖和环保综合利用稳定协调发展。这对于减轻当地水质污染，改良土壤环境，改善生态环境,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论内外光子晶体慢光的研究以及满足理想电介质中场的分布的假设面进行技术集成，形成经济实用高效养猪场废弃物资源化成套技术，应用于规模化养猪场，建成符合国家相关产业政策示范工程。技术路线研究重点与开发内容养猪污水处理技术研发与集成污水厌氧消化筛选和制备能业负担重。本项目立足于养猪场废弃物减量化资源化无害化，以污染物综合治理以及废弃物资源化利用为目，对国内外先进技术进行集成创新，采用养猪废弃物源头减量，利用废弃物生产沼气和生物有机肥基于低成本回收氮磷污水处理等，建立几种不同综合治理模式工程示范，以及适应不同条件多元化资源化技术优化集成，在解决养猪废弃物污染题同时，又生产出优质绿色生物有机肥清洁能源，还能增加养猪业收入用以补贴污染治理运行费用。项目实施不仅具有重大环境社会效益，而且能够取得定经济效益，为湖北省集约化规模化养猪业可持续发展和循环经济模式尽早建立，提供切实可行路径和解决方案。本项目实施后，将基本解决重点区域养猪场对周围环境污染问题，明显改善项目实施区农业生产和人民生活环境质量，有利于推进资源节约型环境友好型新农村建设有利于转变湖北省生猪产业发展方式，提高生猪产业市场竞争力，促进生猪产业可持续发展，有力推动项目所在地农村经济和相关行业发展。项目实施具有显著环境效益社会效益和定经济效益。二项目目标及主要任务主要目标依据“减量化资源化无害化”原则，产学研结合，通过规模化猪场废弃物减量化资源化综合治理关提供可研报告资金申请报告项目建议书商业计划书投资分析报告投标书管理手册教学案实施方案策划书立项申请报告免费在线阅读，全站资料均为文档，文档下载平台，让您工作变得更轻松！新打配套机井眼万元建设中型沼气工程座，容积立方米，投资万元。资金筹措方案为申请果业发展资金万元，企业自筹资金万元。七实施计划与考核指标年月完成项目申报书年月份完成三叶草种子播种年月完成太阳能杀虫灯安装和粘虫板悬挂任务年月完成诱虫带绑缚任务年月完成沼气池建设任务。主要考核指标达到生态果园阶段性各项建设指标。树形为自由纺锤型，果园有机质含量达到以上八组织管理建立套完善项目组织管理制度。项目建设是项集科学技术管理为体系统工程，涉及面广，在项目实施过程中，我局强化组织领导并专门成立了领导班子。项目管理责任人县农业局肖东权副局长项目建设责任人陕西瀚方现代农业有限公司李俊博项目建设技术负责人县果业中心主任张乃儒强化对项目建成后运行管理。强化队伍建设项目建成后，我局将进步加强专业技术队伍建设，配备与实际工作相适应技术力量，全面加强人员素质培训，逐步培养和造就支充满生机和活力生态果园技术队伍。完善规章制度根据生态果园建设等有关技术规程，进步细化完善各项规章制度，确保项目建设有序进行。实行目标管理实行严格目标管理制度，加强日常工作考核。单位和个人之小结万方数据第六章总结与展望工作总结未来展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究具有环境感知能力的人工智能系统，这构成了计算机视觉的主要研究内容。人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究课题，它通过对视频数据的处理和分析，使计算机能够自动理解场景中目标的行为并用自然语音描述出来，到的视频时长达到小时，相比年前的小时增长了，相比五年前的小时增长了倍。另方面，视频系统也在我们的城市交通公共安全工业生产中发挥着越来越重要的作用。年，我国城市报警与系统要内容，人体行为识别受到越来越多研究者的关注。顾名思义，人体行为识别就是通过对视频数据进行整理计算和分析，从数据中提取人的动作行为和事件，进而让计算机获得视频数据的理解能力。基于视频的人体行为识别应用广泛，典型的应用有智能人机交互视频检索等，下面分别对它们进行简要介绍。智能视频系统应用广泛，如道路交通的行人车辆监测，重要机密部门的安全保卫，公共场所的事态等。传统的视频采用人工监视和事后查行兴趣点检测。检测器对图像强度值的周期性变化较敏感。周期运动，例如鸟拍打翅膀，会引起最强的响应值，其他运动，包括时空角点，也会引起较强的响应值。通常