例如，当特征识别手段，它不能把数据包的深度内容检测和检测验证相结合，所以对应用行为或攻击行为进行有效判断存在定的差异，这就导致了识别度不高。因此，新的应用协议识别技术是必需的，只有确保准确识别协议的基础上才能对术的优缺点，分析其适用条件和局限性，然后提出了种基于网络特征的识别技术。本文是探讨基于网络特征的协议识别技术，它具有实时性和高精度性。具体表现在两个方面是设计的网络特征计算的是每个会话的前几个数据包，因此在协议通讯的前期就可进行识别二是基于大量的样本数据对模型库进行训练，特征提取相对完善。选取常用的协议模型库，利用相对熵进行协议识别，应用决策树分类算进行协议模型库优化。实现多协议识别，构建协议识别系统的结构模型，在数据挖掘方法的基础上，提出面向多协议识别的网络特征的构造及优化技术，并对该识别方法进行实现和测评。主要研究内容如下调研传统协议识别技术，主要有基于端口的协议识别基于载荷的协议识别和基于机器学习的协议识别方法。对比各自的应用范围和存在的局限性研究网络流特征，结合网络流特征设计通用的类网络特征，并且对每个网络特征进行设计背景算法和数据结构的介绍研究数据挖掘方法，研究决策树分类算法，提出基于网络特征的协议识别技术，研究相对熵算法，设计用于协议识别技术。决策以准确的判断睡眠质量。另外，有些方面的疾病在病人清醒的情况下不容易被发现，比如说大脑方面的疾病。但是当人体处于睡眠时，因眠症状以及对睡眠有关方面的疾病解决都有着很大的帮助。就当前来说，使用安眠药是治疗失眠最被接受的方法，但是若是研究好睡眠状态的各个分期以及各个分期的症状对安眠药物的研究也是很有帮助，睡眠过程经过了几个固常领先的探索领域。接下来首先简单的总结下国内外睡眠分期研究的研究现状。脑电信号研究分析从后，第次用傅立叶作为工具对脑电图进行了研究，随后又把其运用到脑电图探究中，是脑电信号的探究与发忽视的地步。睡眠质量问题越来越引起了人们的密切关注，大家很需要研究新的方法来可以准确的判断睡眠质量。另外，有些方面的疾病在病人清醒的情况下不容易被发现，比如说大脑方面的疾病。但是当人体处于睡眠时，因为大脑处的环境相对的安静，因此些疾病的症状就会明显的表露出来，并且当位于不同的睡眠期间时这些症状的显露程度也不同。因此，研究脑电信号可以相应的为更好的提高人体的睡眠质量做相应的基础工作，对解决人体失眠症状以及对睡眠有关方面的疾病解决都有着很大的帮助。就当前来说，使用安眠药是治疗失眠最被接受的方法，但是若是研究好睡眠状态的各个分期以及各个分期的症状对安眠药物的研究也是很有帮助务的可扩展性问题。在区分服务的方式下,核心路由器并没有为每个集聚流保存相应的信息,而是根据分组报头将域分成不同的类型,每个类型对应种每数据流进行统处理，因此分组的分类精度要低于综合服务,每个流所能确保的服务质量也低于综合服务,而这种代价也是无法避免的。在提供服务质量的问题上，要根据具体网络情况选择适合的服务。网络拥塞控制是保证指的是在分组交换网络中，当发送的分组数目太多，会出现网络传输性能下降的情况，这是因为存储转发节点的资源是有限的。网络发生拥塞时，般会出现数据丢失，延时增加，吞吐量下降，严重的时候甚至会导致拥塞崩塞通知后，根据上面说的算法万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论去调整数据发送速率,减少网络中流量，达到缓解拥塞的目的路由器利用队列管理算法管理缓存,这样的好处是可以在拥塞发生之前议并不能避免拥塞的发生，从本质上来看，网络拥塞控制系统可以看作是反馈控制系统，控制信号为丢包概率，控制目标为队列长度，但由于网络拥塞控制系统是个非线性时延变参数不确定的系统，而已有的控制算法大多都是基于在个工作点附近线性化模型来设计的，因此在参数变化大时并不能保证系统的稳定性。端到端的拥塞控制并不能完全控制拥塞，还必须涉及到网络中间节点对网络资源的控制。网络主研究内容研究框架研究方法与技术路线研究方法技术路线研究创新点第二章文献综述网络团购相关理论综述网络团购产生的背景网络团购的概念关于网络团购的国内外研究现状技术接受模型理论综述技术接受模型的产生与发展技，即技术接受模型，主要用于解释新技术的接受行为系统或技术用户新系统的测试与使用等问题，该模型是目前学术界预测和解释系统使用和终端客户行为使用最多的理论工具。理论主要涵盖了消费者行为消费者使用意愿消费者态度和最终行为四个阶段。技术接受模型最重要的贡献是提出了两个主要的决定因素感知的有用性和感知易用性。感知有用性，指个拥塞控制机制拥塞控制概述拥塞控制的基本方式拥算法算法本章小结第四章基于链路负载自适应的算法算法的特点离散动态反馈模型算法原理丢弃概率计算函数的改进最大丢弃概率自适其稳定性有突发流的情况下队列长度变化及其稳定性万方数据算法丢包率时延和时延抖动链路吞吐量和利用率本章小结第六章总结与展望本文工作总结展望与后续工作参考文献攻读硕士学位期间取得的科研成果致谢万方数据展，当美国国家科学基金会的网络与网络实现互联互通以后，网络中的计算机数量迅猛增长，随着遍布世界各地的网络不断加入，彼此互联，人们将这种实现互联的网络称为互联网。伴随着通信技术加区分地在网络中传输，网络采用尽力而为的服务模式来传输每个数据包分组，虽然建立在这种服务模式上的传统网络应用和协议具有较强的灵活性以及适应性，但是这种网络服务体系早已不能威胁，所以大部分的多媒但是伴随着互联网规模的迅猛发展，网络应用软件流量也突飞猛进。仅仅依靠端到端的拥塞控制已经很难满足人们对网络服务质量的要求，因此，考虑将网络本身加入到拥塞控制中，通过增强网络中间节点拥塞控制的能力，就显得很必要了。将基于端到端的拥塞控制研究同基于的拥塞控制研究相结合，