于在线监测。

固体电解质传感器和等可用于在线监测，但灵敏度比较低。

气相色谱法具有较高灵敏度和相对低价格，而且由于变压器油中溶解气体分析巨大成功，电力部门已大量装备气相色谱仪，因此可以期待气相色谱在故障诊断领域良好前景另外，基于傅里叶红外光谱测量技术具有较高灵敏度，可检测出多种分解气体，还有较高检测精度，展现了巨大潜力。

因此本课题选择气相色谱及傅里叶红外光谱作为基本技术手段，开展气体分解物检测研究。

对开展状态检修是种先进检修方式选择，以设备当前实际工作状况为依据，通过先进状态监测和诊断手段可靠性评价及寿命预测手段，判断设备状态，识别故障早期征兆，对故障部位及其严重程度故障发展趋势作出判断，进而确定适当和必要检修时间和项目，在设备性能下降到定程度或故障将要发生之前主动实施维修。

由于明显提高了设备可靠性和可用率，因此这目和意义本项目目在于对全省范围内类设备中使用气体进行综合分析，给出气体运行性能评估结果积累设备运行维护经验，尤其对气体使用维护故障诊断及更换策略等方面具有实际意义，可进步实现设备状态检修，为今后智能设计选型及智能型设备运行维护优化等方面奠定技术基础。

六氟化硫电气设备在制造现场安装和运行过程中，不可避免会在其内部产生定不良缺陷，如电极表面毛刺及划痕自由导机构目的和意义本项目的目的在于对全省范围内类设备中使用的气体进行综合分析，给出的气体运行性能的评估结果积累设备运行维护经验，尤其对气体的使用维护故障诊断及更换策略等方面具有实际意义，可进步实现设备状态检修，为今后智能的设计选型及智能型设备的运行维护优化等方面奠定技术基础。

六氟化硫电气设备在制造现场安装和运行过程中，不可避免会在其内部产生定的不良缺陷，如电极表面毛刺及划痕自由导电微粒悬浮导体水分及气体分解等，这，结合检测相关本身特性变量局部放电量环境温度气压微水气体分解组分部位等，给出综合运行工况。

通过积累绝缘特性和各参数变化情况，局部放电模型分解物分析模型断路器绝缘特性模型断路器载流特性模型断路器开断特性模型及断路器机械特性模型，对综合分析，给出设备状态评估结论。

同时，本项目给出设备绝缘状态维护建议类设备绝缘状态综合分析中心系统安装运行和维护通过对类设备绝缘状态综合分析中心系统实际开发安装和运行，实现状态检修，并制定在状态检修情形下与更为适应更为经济运行维护规程和规范研究类设备绝缘状态综合分析中心系统可靠性采用技术最先进原理最可靠综合分析系统对类设备所有部分进行监测，并利用其所具有数学模型后台对故障进行分析诊断，判断故障原因趋势以及严重程度，研究其可靠性，验证其是否能从根本上杜绝其灵敏度较低，且不能用于在线监测。

固体电解质传感器和等可用于在线监测，但灵敏度比较低。

气相色谱法具有较高灵敏度和相对低价格，而且由于变压器油中溶解气体分析巨大成功，电力部门已大量装备气相色谱仪，因此可以期待气相色谱在故障诊断领域良好前景另外，基于傅里叶红外光谱测量技术具有较高灵敏度，可检测出多种分解气体，还有较高检测精度，展现了巨大潜力。

因此本课题选择气相色谱及傅里叶红外光谱作为基本技术手段，开展气体分解物检测研究。

对开展状态检修是种先进检修方式选择，以设备当前实际工作状况为依据，通过先进状态监测和诊断手段可靠性评价及寿命预测手段，判断设备状态，识别故障早期征兆，对故障部位及其严重程度故障发展趋势作出判断，进而确定适当和必要检修时间和项目，在设备性能下降到定程度或故障将要发生之前主动实施维修。

由于明显提高了设备可靠性和可用率，因此这种检修方式耗费低为电力设备安全稳定长周期全性能优质运行提供了可靠保障。

国外已经在在线监测装臵诊断及应用方面开展了很多研究，主要利用在线监测诊断分析平台，对网内同类型输变电设备横向纵向间数据进行比较，发现微小差异，从而对输变电出现早期故障得到准确判断，采取措施防止故障进步发展。

目前国内外多采用对台具体设备开展监测，具有定局限性，多类型检测设备数据综合分析尚不多见。

根据国内外研究现状，可以看出目前类设备状态数据离线在线及巡视等分析尚没有统综合平台系统，信息处理存储和应用分散，各专业应用不统，在线监测装臵所发出状态监测数据及其传输协议目前尚无统标准，且存在许多原生性数据，导致各专业子系统分散，部署复杂，扩展代价高，不利于多类型数据统采集规范处理和推广应用。

针对类设备这样复杂系统，如何综合利用现代信息技术在线监测技术人工智能技术最新研究成果为设备提出种全新管理复杂系统健康状态解决方案直是当前研究热点问题。

但由于故障产生预报及诊断生反应，生成金属氟化物大多为固体生成物。

在气体中发生放电时，主要气体生成物有等在混合气体中，还会有，等，在混合气体中还可能有在固体绝缘物过热情况下，也可能有，等气体生成若涉及含材料，还可能产生和。

从理论上讲，检测中气体分解物成分与含量可为设备故障诊断提供丰富信息。

为检测气体分解物，国内外研究者提出了各种方法，比如气体检测管，气相色谱法，傅立叶红外分光光度计，固体电解质传感器，核磁共振，离子移动度计等等。

气体检测管使用简便，可用来进行故障快速定位，但其灵敏度较低，且不能用于在线监测。

固体电解质传感器和等可用于在线监测，但灵敏度比较低。

气相色谱法具有较高灵敏度和相对低价格，而且由于变压器油中溶解气体分析巨大成功，电力部门已大量装备气相色谱仪，因此可以期待气相色谱在故障诊断领域良好前景另外，基于傅里叶红外光谱测量技术具有较高灵敏度，可检测出多种分解气体，还有较高检测精度，展现了巨大潜力。

因此本课题选择气相色谱及傅里叶红外光谱作为基本技术手段，开展气体分解物检测研究。

对开展状态检修是种先进检修方式选择，以设备当前实际工作状况为依据，通过先进状态监测和诊断手段可靠性评价及寿命预测手段，判断设备状态，识别故障早期征兆，对故障部位及其严重程度故障发展趋势作出判断，进而确定适当和必要检修时间和项目，在设备性能下降到定程度或故障将要发生之前主动实施维修。

由于明显提高了设备可靠性和可用率，因此这种检修方式耗费低为电力设备安全稳定长周期全性能优质运行提供了可靠保障。

国外已经在在线监测装臵诊断及应用方面开展了很多研究，主要利用在线监测诊断分析平台，对网内同类型输变电设备横向纵向间数据进由导电微粒悬浮导体水分及气体分解等，这些问题存在和发展对电气设备绝缘和机械特性带来不同程度危害，严重时甚至造成设备故障，限于当前缺少对设备进行全面检测有效手段，因此如何确保电气设备运行安全已成为个学术及工程研究热点问题。

现阶段随着电网快速建设，因结构紧凑绝缘性能稳定断流能力强重燃率低运行可靠等优点，大量进入电网并出现了事故缺陷频繁普遍现象，究其原因方面，超特高压设备设计加工及生产还未完全掌握另方面，设备在出厂运输现场安装及投运前检验等方面均缺乏质量考核手段，如何保证设备安全运行已成为电网运行单位急需解决难题。

目前高电压等级绝缘检测手段较少，主要包括局部放电检测及气体分解产物测试两种主要手段，而该两种检测手段尚未成熟，形成对系统运行具有指导性判据仍然较为困难。

因此，有必要开展相关研究，利用成熟通信计算机及网络等多方面技术实现设备状态可视化，尤其针对全省范围内气体质量使用情况归纳与汇总积累同类故障缺陷原始数据，以利于将来对内部状况进行分析判断。

二国内外研究水平综述电力系统是社会重要基础设施，其可靠性对国民经济和人民生活具有重要影响。

自上世纪七十年代以来，由于绝缘可靠性高，占地面积小等优点在电力系统中被广泛使用。

根据国际大电网会议工作组调查，随着电压等级提高，设备重要性影响面故障率维修费用等均进步提高。

与此同时，电力系统中越来越多设备投运时间接近和超过年，逐渐趋近其寿命极限，如何延长其使用寿命并确保其安全运行成为个研究热点问题。

因此，对大型设备进行故障诊断及实现故障后快速高效维修，从而提高其供电可靠性是非常重要。

设备在安装与运行过程中，内部不可避免地产生定缺陷，如电极表面毛刺自由导电微粒悬浮导体接触不良水分等，这些内部缺陷存在和发展会对其绝缘和机械特性造成定危害，严重时器和等可用于在线监测，但灵敏度比较低。

气相色谱法具有较高灵敏度和相对低价格，而且由于变压器油中溶解气体分析巨大成功，电力部门已大量装备气相色谱仪，因此可以期待气相色谱在故障诊断领域良好前景另外，基于傅里叶红外光谱测量技术具有较高灵敏度，可检测出多种分解气体，还有较高检测精度，展现了巨大潜力。

因此本课题选择气相色谱及傅里叶红外光谱作为基本技术手段，开展气体分解物检测研究。

对开展状态检修是种先进检修方式选择，以设备当前实际工作状况为依据，通过先进状态监测和诊断手段可靠性评价及寿命预测手段，判断设备状态，识别故障早期征兆，对故障部位及其严重程度故障发展趋势作出判断，进而确定适当和必要检修时间和项目，在设备性能下降到定程度或故障将要发生之前主动实施维修。

由于明显提高了设备可靠性和可用率，因此这种检修方式耗费低为电力设备安全稳定长周期全性能优质运行提供了可靠保障。

国外已经在在线监测装臵诊断及应用方面开展了很多研究，主要利用在线监测诊断分析平台，对网内同类型输变电设备横向纵向间数据进行比较，发现微小差异，从而对输变电出现早期故障得到准确判断，采取措施防止故障进步发展。

目前国内外多采用对台具体设备开展监测，具有定局限性，多类型检测设备数据综合分析尚不多见。

根据国内外研究现状，可以看出目前类设备状态数据离线在线及巡视等分析尚没有统综合平台系统，信息处理存储和应用分散，各专业应用不统，在线监测装臵所发出状态监测数据及其传输协议目前尚无统标准，且存在许多原生性数据，导致各专业子系统分散，部署复杂，扩展代价高，不利于多类型数据统采集规范处理和推广应用。

针对类设备这样复杂系统，如何综合利用现代信息技术在线监测技术人工智能技术最新研究成果为设备提出种全新管理复杂系统健康状态解决方案直是当前研究热点问题。

但由于故障产生预报及诊电微粒悬浮导体水分及气体分解等，这些问题存在和发展对电气设备绝缘和机械特性带来不同程度危害，严重时甚至造成设备故障，限于当前缺少对设备进行全面检测有效手段，因此如何确保电气设备运行安全已成为个学术及工程研究热点问题。

现阶段随着电网快速建设，因结构紧凑绝缘性能稳定断流能力强重燃率低运行可靠等优点，大量进入电网并出现了事故缺陷频繁普遍现象，究其原因方面，超特高压设备设计加工及生产还未完全掌握另方面，设备在出厂运输现场安装及投运前检验等方面均缺乏质量考核手段，如何保证设备安全运行已成为电网运行单位急需解决难题。

目前高电压等级绝缘检测手段较少，主要包括局部放电检测及气体分解产物测试两种主要手段，而该两种检测手段尚未成熟，形成对系统运行