。

按照判断需求，除了它编程好的位置，机器人完全依赖于外部信息。

个部分的偏离或缺少就是个比特的信息，这些信息通常是必要的并且提供这些信息是很容易被做到的。

然而，决定这个部位是好是坏可能明显的更困难并且如果这个决定是必要的，你就应该考虑到另外些任务的机器化。

应该有这样个想法，个机器人是个通过编程而移动和在空间不同位置停止的装置，它以个相当高的精度和重复度来执行这项工作然而，如果要处理的物体或者工作不是以至少相似的精度连续定位的，那么机器人就不可以了。

同样的，如果机器人用工具处理故障，即使它不完成任何事情，机器人仍然会按其原本的轨迹运动。

最后的标准正当的应该包括些因素，例如经济，健康状况，安全性，工作强度或生产质量，至少在最初的调查阶段，你将需要些指导或方法来引导你。

你的最初调查将产生个潜在应用的列表，这个列表将需要更多的详细的调查来补充它。

在进行这步之前，和各种各样的能完成这些工作的机器人的制造商洽谈下，就你现有的机器人模型的性能决定向那家制造商咨询。

要求他们的应用工程师看下你的清单上所列的工作并且对其中每个做下评价。

在这个过程中，他们也将了解下你所忽略的潜在问题。

极力建议你多找几个生产商看下你所列的工作，至少要两个，而且如果可能的话越多的意见越好。

如果只有大概三分之的意见是积极的，那么至少要在你有更多经验的时候你才可以通过这项工作。

在可视过程中另外个求助源可能是有相似机器人应用的其他人如果你知道些或者其他机器人的主要用户。

通常制造商在这方面能给你些指导。

即使你已经征求了他们的意见，但是谨慎的考虑下制造商的意见和推荐还是很明智的。

记住他们的工作就是卖机器人即使他们不可能故意误导，但有时他们也有些趋于积极。

经过初步的对机器人潜在应用的广泛调查，你在细节上完全准备完毕。

为了机器人的第次安装，在你的工作清单上选择最简单的工作。

复杂的，不易懂的工作从工程立场上看更有挑战性并且可能甚至在投资上得到更大的回报，但是最好避免试图去征服这些坚硬的机器人直到你已建立了相当程度的能力和合理的自信。

旦首次应用被选定后，选好并了解工作。

如果是个手工操作或将是确保你对机器人所要做的每件事都要了解。

记住，机器人在做决定的能力上是及其受限制的，确保机器人不要用感官如看或摸，这些都是它所没有的或者它不能够做出有价值的判断。

同时，保证你所见的每件事都是机器人必须做的。

不要被那些机器人不能处理但人也不能做到的行为和过程所误导。

在这点上，建议你考虑些别的选择，而不是要机器人做手边上的工作。

如果的个不同寻常的姿势可能对解决另外的难题提供个简单的解决方法。

但你必须选择个能操作你已为它设定好的不同姿势的机器人，并且考虑把通常的拿着工具去工作的方式倒过来让机器人带着工作去设计工具。

在分析工作中，应尽力预先考虑和这项工作相关联的所有有可能出错的东西，这也是许多明显比较简单的运用失败的地方。

例如如果这个操作是要求将零件转移到传输机上。

钩子或篓筐会停在同个地方吗当传输机停止钩子会稳定吗或是像钟摆样摇摆呢输送进来的零件会经常在同个地方或是朝着同个方向吗如果传输机在机器人准备好之前拿了另个零件，会有什么事发生呢如果机器人错过了个钩子，它将做什么呢，再试次或是等待下个钩子甚至它知道自己错过了吗假设在下次操作中来了个空的钩子，将会是什么结果呢记住机器人执行工作是有系列的顺序的并且很多都不能改变它们的工作方式。

在查看操作上花点时间，大多数问题将会最终避免掉。

在你看得时候站在机器人的角度上思考下，想像它在执行任务中将经历的动作。

下步要考虑的是为你的机器人做好个辅助系统。

虽然机器人已相当的可靠长时间的实践平均可达，但它们仍然有坏的时候。

为了保证在机器人坏的时候不会造成生产的损失，辅助系统是必须被提供的。

这个辅助系统能简单的存储若干的零件把它放到后来的操作中或者是个手工的备份系统。

在多机器人安装时，用机器人自己来互相安装将是有可能的，但这将可能不会提供的生产效率。

开发个辅助系统所要考虑的另点是当机器人坏了后，将不可能很快回到流水线上，它通常是个复杂的装置并且即使是个经验丰富的人员进行故障查找也是相当慢的。

现在，你将为你的特殊任务来选择机器人做好准备并且设计应用。

确保所选的机器人做这工作时的速度存贮编程能力负载能力上能达到要求。

如果可能的话提供些额外的能力。

不要忘记了机器人的负载也包括工具部分并且高速操作也能使设备上的惯性负载明显增加。

考虑下环境，内部安全和防爆性可能被要求或者机器人被保护而不受灰尘油漆喷涂金属微粒，过热等的危害。

旦选好机器人，为安装做个布局来决定它的位置可能的干涉设备所需的变动等，这时也要决定在机器人和其他设备之间需要什么结合面和设备供应的打算像电力压缩的空气冷却水等。

为了保护那里的工作人员记住机器人是看不见的足够的连锁装置和保护装置是必须被提供的并且也要保护机器不受材料处理器和其他的可能伤害。

末端执行器作业也必须被提供。

这里机器人制造商将能帮助你尤其在设计零件抓紧装置的操作设备上。

如果需要线性跟踪，个合适的反馈装置的安装和交互必须被提供。

而且，当机器人坏了的时候，要提供个辅助系统为了保护生产备用零件和用来维护的测试设备。

假若你已有安装的资格和已经预订了机器人，你应该为安装尽可能的多做些准备工作。

服务的落实，场地的准备，连接界面，布局和末端执行器作业都应提前做好。

在机器人来之前应该先在制造商的设备上进行维护和编程的训练，但是不要太过提前而且些最新的训练还是要现场被安排。

当机器人来时，安装和内部连接就可以完成了，维护训练能够被执行并且程序也将产生。

般，在安装和启动时，像安装任何新的设备样你将会遇到些启动问题，这时机器人制造商将会提供帮助。

程序将必须被改善，工具被调整，时间和连锁装置被致化等等。

然而，如果你已经做了工程应用的整个工作，这些启动时的问题将减少。

旦进行生产，要对操作进行段时间相当严密的监控。

保留停机时间的轨迹做个记录是很好的方法以便你能够辨认要出现的问题，不只对机器人而且对周围的设备。

在种意义上讲，你应该对预算和实际花费做下比较，储蓄和性能供将来参考。

当然，连续的对操作进行监视将会有改善的方法。

南京理工大学毕业设计论文外文资料翻译学院系机械工程学院专业机械设计及其自动化姓名唐晓静学号外文出处附件外文资料翻译译文外文原文。

指导教师评语签名年月日注请将该封面与附件装订成册。

用外文写附件外文原文复印件附件外文资料翻译译文机器人应用的用户指南工业机器人的应用的发展和运用能够通过个符合逻辑顺序的方法来被很好的探讨。

由于机器人内部固有的限制，仔细考虑这些限制对任何个机器人的成功应用是很重要的。

对般固定位置索引的选择，机器人应用的短周期的方法包括更长更复杂的周期有跟踪系统，不同寻常的姿势及位置的机器人和分步操作代替工具操作的流水线操作等的平行操作。

维护和编程应该由受过机构内部培训的人员来操作，而不是签订服务合同的制造商。

在应用中大多数设备维护人员都要有必需的专门知识并且他们的职责应该包括编程和维护机器人。

介绍在生产操作中工业机器人的使用是制造工程的个比较新的方面。

机器人的应用的发展和运用般跟随着像其它任何制造过程样的步骤。

然而，为了成功应用，机器人的灵活性和局限性的独特结合还需要些特殊的考虑。

通过对机器人十年的实践以及它们在汽车集中制造的各种各样的任务中的使用，个对机器人应用的系统而有序的方法已经在这里产生和提出了。

些选择传统的机器人的方法也已被提出并且它们的潜在优势已被发掘了。

维护和编写程序的必要条件也已被考察并且机构内部的性能在这些领域的发展也被讨论了。

个基于实际经验经过慎重考虑的标明了要做什么和不要做什么的列表来做为机器人应用发展的检查清单。

应用发展机器人应用发展的第步是去熟悉它们的潜在能力并且使设备的限制变为可行的。

今天的机器人从简单选择并放置设备到多路线变化，计算机用从几盎司到半吨或者更多吨的处理能力和在操作中在固定的方位上停止，点位控制或是连续轨迹运动控制机器。

为了简化这项任务，首先要决定你想让机器人执行什么操作然后集中精神的查看下有能力执行这些工作的机器。

例如，如果你想把胶水油漆或相似的材料涂到个物体上它通常包括个喷雾器，你将有可能需要个连续轨迹控制的机器，这个机器能够缩小相当大的搜索范围。

从机器人制造商那里可以获得很多详细的信息，这些信息能够作为数据的主要来源。

为了使分析更简单，开发个模型，这样可以直接的对如负载能力削减的数量工作面存贮容量控制系统速度价格，购买权等等这些方面进行比较，这样能够快速的在各种各样的机器人中作出决定。

这个模型在转变成具体的实物应用时将成为个有价值的参考工具。

同时也要记录可以得到机器人的其他些独特的特征以供将来参考。

做关于各种各样机器人能力和缺陷等具体问题的笔记并且和制造商起讨论下。

实际上，你对可用设备越熟悉，确定是否任何机器都有做这项具体任务的能力就越简单，其次可以缩小范围进行充分的选择。

用所有的这些知识来武装自己，你就有能力对潜在的应用做个最初的调查了。

种意义上讲，寻找的这个任务应该符合这些标准根据负载，工作面和复杂性等方面，操作必须在机器人的能力范围之内不可以要求用来判断除了简单关系外的操作，并且这些操作必须符合机器人的使用标准。

首先这些标准不能超越机器人的能力，必须相当确定的按照工作量和工作范围。

这个任务的复杂度将决定存贮容量和或者所需的控制复杂度，同时还有必须的运动所减少的次数。

按照判断需求，除了它编程好的位置，机器人完全依赖于外部信息。

个部分的偏离或缺少就是个比特的信息，这些信息通常是必要的并且提供这些信息是很容易被做到的。

然而，决定这个部位是好是坏可能明显的更困难并且如果这个决定是必要的，你就应该考虑到另外些任务的机器化。

应该有这