存在的问题二项式系数法使用前提及存在的问题利用系数法和单位产品耗电法使用前提及存在的问题国内住宅建筑用电负荷及计算的现状住宅建筑的供电方案问题的提出典型住宅电力负荷的回归预测与分析用电量的调查分析住宅建筑计算负荷的预测预测方法的确定回归分析理论基础样本数据的获取建筑电力负荷回归模型的建立预测模型的显著性检验及残差分析预测模型的应用住宅电力负荷需要系数的分析与研究住宅建筑需要系数的分析需要系数的分析住宅需要系数的研究住宅建筑需要系数随户数变化的规律及样本数据归纳求和模型的需要系数拟合需要系数求解误差分析总结与展望总结前景与展望致谢参考文献绪论研究的目的及意义供电系统要能可靠地正常运行,就必须使其元件包括电力变压器电器电线电缆等都必须选择得当,除了应满足工作电压和频率的要求外,最重要的就是要满足负荷电流的要求。
因此有必要对供电系统中各个环节的电力负荷进行统计计算。
通过对已知用电设备组的设备容量进行统计计算求出的,用来按发热条件选择供电系统中各元件的最大负荷值,称为计算负荷。
按计算负荷选择的电力变压器电器电线电缆如以最大负荷持续运行,其发热温度不致超出允许值,因而也不会影响其使用寿命。
由于导体通过电流达到稳定温升的时间大约是,为发热时间常数。
截面积在及以上的导体,其,因此截流导体大约经半小时后可达到稳定温升值。
由此可见,计算负荷实际上与从负荷曲线上查得的半小时最大负荷亦即年最大负荷是基本相当的。
所以,计算负荷也可以认为就是半小时最大负荷。
计算负荷是供电设计计算的基本依据。
如果计算负荷确定过大,将合设备和导线选择偏大,造成投资和有色金属的浪费如果计算负荷确定过小,又将使设备和导线选择偏小,先造成运行时过热,增加电能损耗和电压损失,甚至有可能使设备和导线烧毁,造成事故。
可见,正确计算电力负荷具有重要意义。
但是由于负荷情况复杂,影响计算负荷的因素很多,虽然各类负荷的变化有定规律可循,但准确确定计算负荷却十分困难。
实际上,负荷也不可能是成不变的,它与设备的性能生产的组织及能源供应的状况等多种因素有关,因此负荷计算也只能力求接近实际。
住宅建筑的电气负荷计算,影响着住宅各种配电设施的合理选择,关系着千家万户的用电安全与电气设备可靠运行。
根据现行国家规范所推荐的需要系数法,负荷计算的准确合理关键在于住宅的计算负荷与需要系数的合理选取,因此本文要研究的两个主要内容是如何确定单位住宅的计算负荷指标与如何科学地选择需要系数。
国内外研究现状目前国内外大量文献所探讨的负荷预测方法有时间序列法电力弹性系数法灰色预测法神经网络法小区密度法遗传算法等。
这些方法是针对电力系统发电机组的合理规划中压配电网规划以及小区变电所布局等系统方面。
例如,文献介绍了利用数理统计的方法来调查研究了昆明市小区居民的用电负荷,文献介绍了年月北京市建筑设计院和北京市供电局成立了课题组,通过计算机的在线监测,了解居民住宅用电水平负荷特性及用电量等等。
这些方法为不同城市的不同性质的住宅小区用电负荷指标的合理选择做了许多有意义的探讨,但都是耗资大,需要大量人手和仪器进行统计和计算。
在负荷计算方面,文献分别介绍日本美国等国负荷计算方法和我国香港地区的住宅设计情况,都主要是采用需要系数法,也有文献提出了分布参数系数法,目前在新疆建筑设计院有应用,但因国内外的些设计手册无据可查,因此也没有得到推广。
而对于需要系数的取值,因其影响因素多,因此国内目前可利用资料不多。
文献介绍了西门子设备采用需要系数法计算时需要系数的变化情况文献通过数学的归纳对比拟合需要系数与户数的对应关系等等。
而在本文研究中,主要是通过观察分析需要系数的变化规律,并利用现有的需要系数数据,采用数值分析的方法来拟合数学关系,可使得所选取的需要系数贴近工程实际。
本文主要工作本文就国内外现行主要的经典的负荷计算算法进行研究,从中找出其实际操作过程中会出现的问题和优缺点,基于此提出自己对于这类方法的改进意见和新方法,为今后负荷计算的有效进行提供参考。
本文主要研究内容分析国内常用的些负荷计算的主要方法利用系数法单位④再把代入④中④④④因此,根据上述推导可得三个参数的公式,最后把样本数据代入公式得出。
从而住宅户数与需要系数拟合指数函数关系为。
这样依据此关联式,于中编制个简单的关于住宅户数与需要系数的小程序,并生成,如图所示。
程序,图住宅户数与需要系数的拟合关系由仿真得到虽然式拟合关联式仅从数学方式上的探讨,但在定程度也是反映了需要系数变化规律。
这样依据此关联式,我们就可以解决了需要系数在工程设计中所存在的欠缺,获得不同的住宅户数所对应的不同的需要系数。
需要系数求解误差分析对照已有的样本数据和拟合函数制成表。
表样本数据和拟合数据的误差分析表,户数需要系数样本数据需要系数拟合数据误差ɛ不难从表中看出,当户数为户时,此时的误差ɛ是最大的。
这种误差在住宅建筑负荷计算中是可以允许的,因为当每户用户计算负荷为时,此时计算总负荷时,若需要系数,则所计算的总负荷,若需要系数按所拟合的数值,则所计算的总负荷,两者仅相差,说明拟合的函数关系式还是比较准确的,能够贴近实际。
总结与展望总结本文主要研究了住宅建筑采用需要系数法计算负荷时两个重要参数住宅的计算负荷值和需要系数。
住宅计算负荷方面针对目前设计规范采用建筑面积来确定住宅计算负荷值,本文通过提出了家用电器是构成住宅用电的主体,并以家用电器功率为自变量住宅计算负荷为因变量,建立样本数据,采用回归分析方法进行负荷预测。
本文采用的是软件中数据分析功能进行样本数据的统计分析,通过对比不同函数的拟合结果,认为元非线性幂函数曲线回归效果最好,建立回归预测模型。
本负荷预测模型通过验证具有可外推性,可应用于不同性质的住宅工程的中期预测,具有定的工程价值。
需要系数方面本文着重研究了住宅需要系数的变化规律,并得用现有的统计需要系数数据作为样本数据,采用数值分析方法来模拟住宅户数与需要系数的数学关系,得出拟合指数函数关系式。
根据所拟合的住宅需要系数的数学关系式,本文编写了个小程序,得出不同住宅户数所对应的不同的需要系数值,为工程人员在住宅工程设计时选择需要系数提供了个良好的数学借鉴。
总之,通过本文调查研究所获得的结论,不仅能减少在住宅建筑负荷计算中产生的偏差,也能为今后住宅电气设计提供小小的科学的数据参考,从而做到更加合理地选择各种配电设施,节约有色金属。
前景与展望住宅负荷计算的研究是个系统学科,具有定的复杂性。
本文所取得的些结论,希望能弥补现行住宅电气设计规范的些不足之处,从而能在住宅电气负荷计算中有效地减少负荷计算偏差,从而能够更加科学地合理地选择各种配电设施,降低工程造价。
现如今房价居高不下,如果能够从这些小的方面来节约开支,减少投入,说不定又能将每平米的房价减少那么丁点,那将是所有工薪阶层所愿意看到的。
当然,本次研究仍存在不少的问题和不足,例如本文得出的住宅计算负荷的回归预测模型,由于条件有限,还没有来得及进行实地测试与验证,只是通过典型住宅建筑的些数据进行了回归预测分析得出的函数式,另外随着人们生活水平的日益提高以及今后社会的不断进步,住宅家用电器的增加趋势可能有很大的变化,因此本文得到的负荷预测模型不可以作为长期预测,只是提供定的参考价值。
需要系数方面,它的影响因素多,涉及概率统计学等多学科方面的知识,由于样本数据的不足,影响了本文所拟合的数学关系式精度,有待进步的考证。
这些问题希望今后能有机会进步深入,最后得到个完美的结论。
致谢终于做完了这篇毕业论文了,首先要诚挚地感谢我的指导教师韩宁教授,在我的论文选题撰写研究和修改过程中,韩老师给了我许多珍贵的指导和建议,并倾注了大量的心血,使我的毕设工作能够顺利进展。
还记得第次为了论文题目找韩老师谈话,韩老师并没有急着给我题目,而是同我道详细地分析了自己以后所感兴趣的行业和领域,然后才从中找出自己接下来的研究方向和内容,很感激韩老师能这样为学生操心和着想。
还有每周上交的毕设情况周报,韩老师总是会及时认真地作出批复,她严谨的治学态度精益求精的工作作风孜孜不倦的进取精神平易近人的处世风格都给我留下了深刻印象,让我受益匪浅。
完成这篇论文,让我回想起了在北林自动化学习的这四年,想起了教育我们不断成长的自动化的各位老师们,在此发自内心地感谢班主任张健老师刘文定老师撒潮老师张军国老师赵燕东老师陈锋军老师燕飞老师阚江明老师等等,你们在我读大学期间的学习过程中给予的热心帮助悉心指导和无私关怀都让我铭记在心。
最后感谢所有在学校帮助过我的老师和同学们,因为你们我才能成长,因为你们北林四年才给我留下如此多的美好回忆。
感谢,参考文献刘介才编著工厂供电第版北京机械工业出版社李伟等组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用重庆大学学报,易丹电力负荷短期预测的神经网络方法研究长沙水电师院学报自然科学版,代力东初论适合城市电网规划的负荷预测方法中国电力,王天华等遗传算法模糊逻辑和运输模型在配电网空间负荷预测中的应用电网技术王建兴等昆明市小区居民用电负荷调查研究昆明理工大学学报理工版李宏毅金磊编著建筑工程电气节能北京中国电力出版社,鸣臬日本常用电气负荷计算方法钢铁技术香港机工工程署电力线路规则工作守则朱莆泉需要系数法负荷计算存在的问题及解决方法建筑电气德,胡明忠等译电气安装技术手册上册供电与配电北京中国建筑工业出版社,李良胜住宅电气负荷计算中需要系数之确定及其它工程建设与设计,王玉华赵志英编著工厂供配电北京中国林业出版社,北京市城乡规划委员会首规办第号文关于颁布住宅电气设计通用标准的通知,天津市建设管理委员会办公室编制天津市多层住宅电气设计标准重庆市建设标准办公室编制重庆市住宅电气设计标准中华人民共和国机械工业部主编供配电系统设计规范北京中国计划出版社,中国建筑标准设计研究所编制变压器室布置及变配电所常用设备构件安装北京中国建筑标准设计研究所出版,雍静主编供配电系统北京机械工业出版社,国办号文北京市区十五住房建设发展专项规划肖国泉王春张福伟编著电力负荷预测北京中国电力出版社,盛骤等编著概率论与数理统计第三版北京高等教育出版社,韩旭里著数值分析湖南中南大学出版社雍静住宅用电量指标的预测方






























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