要研究产品的可靠性必须研究故障发生的规律性。由于汽车产品的强度和承受载荷的随机性，以及使用环境工况的不确定性，因此汽车的故障也具有随机性，即故障本身是个随机事件。对于随机事件，必须用概率论和数理统计的方法研究其统计规律性。可靠性理论就是以概率论和数理统计等为理论基础，以试验和调查数据为基本资料，以计算机为辅导手段，按照系统分析的方法，权衡经济得失，进行精确设计，合理制造，正确地使用维修和科学管理，保证和提高汽车产品可靠性的门新兴学科。应用可靠性理论，研究故障发生发展的规律性，统计分析汽车整车及总成部件的使用寿命，预测预报故障及产品的剩余寿命，确定汽车最佳检测维修周期等是汽车检测与维修技术的个重要课题。汽车故障的分布规律汽车因故障失效或总成故障失效零部件故障失效，其故障按失效时间随机变量所服从的分布规律，通常用指数分布正态分布威布尔分布等来统计。故障失效的指数分布规律，是指按时间连续性随机变量分布形式中，最基本的种分布规律，适用于般经过筛选和调试后的系统，如汽车总成电气系统的故障。这种规律指出故障率与平均故障间隔时间即平均寿命两者是互为倒数的，可见按指数规律分布的特征寿命即为它的平均寿命，它计算简单方便，在实际工作中得到广泛应用正态分布常适用于磨损零件如轴承轮胎等，它也是种常见的连续性分布规律，对描述零件强度和应力分布受磨损件的失效分布及可靠性方面都起重要作用威布尔分布常用于疲劳零件的故障分析，它在可靠性工程中应用较广，其失效概率密度为形状参考发生故障的时间尺度参数和位置参数的函数。汽车诊断参数汽车技术状况检测诊断对识别汽车状态有重大意义，为正确的识别汽车的技术状态，必须选择合适的汽车技术状况诊断参数合理地确定出诊断参数的标准诊断方法和汽车的最佳诊断周期。诊断参数的概念与分类诊断参数的概念它是汽车诊断技术的重要组成部分，进行汽车诊断时，需要采用些能够反映汽车技术状况的间接指标，这些间接指标就叫做诊断参数。它是提供汽车诊断用的，是表征汽车总成及机构当前技术状况的参数。其实在汽车或总成不解体的条件下，直接测量汽车结构参数，如对磨损量间隙等的诊断是极少的。当然诊断参数与结构参数紧密相关，它代有关于诊断对象技术状况的足够信息，是些能够反映汽车技术状况的可测物理量和化学量。汽车常用诊断参数的分类包括有工作过程参数伴随过程参数和几何尺寸参数等。工作过程参数，如发动机功率汽车制动距离油耗等，能表征诊断对象总的状况，显示诊断对象主要功能的质量伴随过程参数是指汽车运行过程中发生的些相关信息，如震动噪声发热等，提供的信息较窄，但这种参数较为普遍，常用于复杂系统的深入诊断几何尺寸参数能决定机构零件之间最起码的关系，如间隙自由行程等，提供的信息量有限，但确能表明诊断对象的具体状态。汽车的检测诊断参数有相对稳定值和周期变化值之分诊断中所测得的检测诊断参数是随机的，有连续的或是离散的，但所采用的检测诊断参数可以是相对稳定值，也可能是周期变化值。前者如间隙等，只要知道检测诊断参数的额定值及随行里程的变化规律，通过定期诊断，就可以基本确定其故障和预测改诊断对象无故障工作的寿命后者如震动脉冲等是随周期性变化的，例如用点火示波器诊断点火故障时，要预测诊断对象的无故障工作寿命是困难的，这时应知道实际示波图像的平均统计允许偏差来进行诊断。检测诊断参数的选择原则在汽车的使用过程中，检测诊断参数值的变化规律与汽车技术状况变化规律之间有定的关系。在选择检测诊断参数时应掌握下原则诊断参数的灵敏度，是指诊断对象的技术状况在正常状态到故障状态之前的整个使用期间，检测诊断参数相对于技术状况参数的变化率检测诊断参数的单值性，是指诊断对象的技术状况参数从开始值变化到终了值的范围内，是没有限值的，即对应于同个检测诊断参数值，不会出现两种技术状况参数重复性，指在相同的测试条件下，对诊断对象的多次测量中，测量的结果具有良好的致性，即稳定性好，测量的离散度小，可用均方差来衡量④信息性是检测诊断参数的另个重要性质之，它表明通过测量所获得参数值的诊断可信性及可靠程度经济指标是指实现所选参数的测量需要的诊断作业费用，应视情采用相应的维修措施，以便提高汽车的使用经济性，如果诊断费用很高，则这种检测诊断参数也是不可取的。诊断参数的标准为了定量地评价汽车及其机构的技术状况，确定维护措施和预报其无故障工作寿命，单有检测诊断参数是不够的，还必须建立检测诊断参数的标准。检测诊断参数标准的用途是提供个比较尺度，如果将测得的显示而不能记录磁记录器，它只具有记录功能而不能显示。记录和显示的方式般有模拟和数字两种，前者是记录条或组曲线，后者是记录组数字和代码。④数据处理装置，是用来对测试所得的结果进行分析运算处理，如对大量数据和数理统计分析，曲线的拟合，动态测试结果和频谱分析幅值谱分析或能量谱分析等。试验激发装置，是人为地模拟种条件把被测试中的种信息激发出来，以便检测。如用激振器来模拟各种条件的振动，并将其作用在机械或构件上，把机械或构件产生的振动幅度应力变化等信息激发出来，以便检测后对其在振动中的状态及特性进行研究分析。智能化仪表智能化仪表的含义所谓智能化仪表般是指以微处理器为基础而设计制造出来的代新型仪表。由于微机在仪表中的使用，可大大增强仪表的性能，简化仪器仪表的电路，从而使仪器的结构和功能发生了根本的变革，如智能化仪表不仅能进行测量，而且能储存信号和处理数据，同时还能在自动化系统中接受内部或外部的控制指令。现代汽车检测中常用的仪表设备，如制动车速侧滑轴重废气烟度声级灯光试验等测试设备以及滑动动平衡发动机综合诊断等设备，已逐步用智能化仪表来取代传统仪表，可克服传统的指针式仪表的精度低分辨率差和寿命短等缺点。智能仪表是以微处理器作为控制单元，把仪表中的各个测量环节有机的结合起来，克服了数字仪表离不开人为操作的缺点，赋予了它些计算机所特有的功能，如它们大多都是可编程的，因此具有数据处理和故障诊断等能力。智能仪表的核心部分不仅能自动完成般数字仪表的各种调节，而且还可在测量过程中完成些附加测量条件，如要求测量的段时间里的被测参数的最大值或最小值。这是普通数字仪表所力不能及的，但对智能仪表来说则是轻而易举的事。智能仪表的功能要比数字仪表的功能强得多，主要体现在下几点能进行自动零位校准和自动精度校准功能自动选择可自动进行量程切换能自动数据处理和误差修正自动定时控制以及对故障进行自动诊断等。④智能仪表在汽车检测中的应用举例近年来智能仪表的应用得到迅速的发展，如汽车检测的稳态加载工况法中的底盘有负荷测功器智能五气体分析仪智能侧滑试验台汽车轴重测试仪及车速试验仪等，都用上了智能化技术。测试工作汽车技术性能的测试工作是为了获取有关研究汽车的状态运动和特征等方面的信息是其客观存在或运动状态的特征，信号则是信息的载体。些信息是可以直接检测的，而另外些信息却不容易直接检测。测试工作的总体工作就是研究汽车动态测试中常用的传感器，中间变换电路及记录仪器的工作原理，测试汽车静动态特征的评价方法，测试信号的分析和处理以及常见物理量的动态测试方法。其具体任务包括有以下几点内容。正确理解和使用汽车常用传感器中间变换电路和记录仪器的工作原理和性能，并能根据实际条件和需要，较正确地选择相关检测仪器设备。对汽车动态静态测试工作的基本需求和技术条件应有个完整的概念，并能运用于汽车技术性能中重要参数的测试。能正确测试出与汽车的研究任务有关的信息通常被研究的汽车信息量总是非常丰富的，测试工作又总是根据定的目的和要求，选取出有限的感兴趣的些特定的信息。测试工作总是要用最简捷的方法获得和研究任务相联系的最有用的表征特性的有关信息，而不是企图获取该事物的全部信息。④能排除干扰，获取有用的信号信号是信息的载体，信息总是通过些物理量的形式表现出来，这些物理量就是信号，再把它们转换成电信号。信号中虽然携带着信息，但是信号中既含有我们所需要的信息，也常常含有大量不感兴趣的其他信息，后者统称为干扰。在种场合中，我们人为是干扰的信号，在另种场合中却可能是有用的。例如齿轮噪声对工作环境是种污染。但是齿轮噪声是齿轮传动缺陷的种表现，因此可以用来评价齿轮副的运行并用作故障诊断。测试工作者的个任务就是要从复杂的信号中提取有用的信息。四误差分析与数据处理数据处理和误差分析是测试工作的最后个环节，对汽车进行动态和静态测试的结果不外乎获得真实的有用的数据，并以此作为判断汽车技术性能的重要依据。通过对数据处理与误差分析，可把测试当中从仪表直读的数据或各种记录仪录得的曲线进行去粗取精去伪存真的处理，找出被测量的变化规律，拿到真实而有用的数据。误差分析从广义上讲，任何个量客观上都存在着个确定的值，这个值就是该量的真值。个量的真值是未知的，对个量进行测量的目的就是力图得到该量的真值，但实际上由于受到测量方法测量仪器测量环境以及测量者的水平等因素的影响和限制，该量的真值是无法测得的。测量所得到的结果称为测量值，测量值与真值之差称为误差，在测量中，误差的存在是绝对的。误差通常可以按其产生的原因性质或表示方法分类。按误差产生的原因分类仪器误差是由测量时所用的仪器产生的误差人为误差为测量者主观原因所造成的误差环境误差是由测量环境的因素所产生的误差按误差的特性分类系统误差在测量中由于受到些因素的影响，使测量结果永远偏向于个方向，其大小和符号在同组测量中是完全相同的，这类测量结果称为系统误差。偶然误差由于些不可控制的原因，使测量结果完全偶然的出现偏大或偏小，这类测量误差便称为偶然误差。偶然误差产生的原因通常是不清楚的，因而它也就无法控制。但偶然误差服从统计规律，偶然误差也称为或然误差。过失误差这是由于测量者在测量过程中犯了过失而产生的显然与事实不符的误差，这类误差是没有规律性的，但它却是完全可以排除的。显然这是人为造成的，所以过失误差也称为差错。结论纵观发达国家的汽车检测技术的进步，我国汽车检测技术要发展，应该从汽车检测技术标准化汽车检测设备智能化和汽车检测管理网络化等方面进行研究和发展，主要应包括下几方面的内容。检测管理应向网络化方向进步目前我国的汽车综合性能检测站虽部分已实现了计算机管理系统检测，但各站的计算机测控方式千差万别，即使采用计算机网络系统技术，也仅仅是个站内部实现了网络化。随着技术和管理的进步，今后汽车检测应实现真正的局域网络化，做到信息资源共享硬软件资源共享。在此基础上，利用信息高速公路将全国的汽车综合性能检测站联成个广域网，使上级交通管理部门可以即时了解各地区车辆技术状况。加强基础检测技术的规范化要求在检测技术发展过程中我们既要重视硬件技术，还应加强检测方法限值标准等基础性技术的研究，随着检测手段的完善，应完善与硬件相配套的检测技术软件的建设。为此应重点开展汽车检测技术基础研究，主要项目有制定和完善汽车检测项目的检测方法和限值标准，如准确有效的发动机