1、便做了总结，如图所示。在任务调度的全局调度中可分为动态调度和静态调度。动态调度中，任务的执行时间在执行时是不确定的，这种任务的到达属于实时模型，也是种不确定型的调度。静态调度是指在任务执行前，任务的执行时间以及任务相关的依赖关系是确定的，因此，这是种确定型的任务调度。当所有的资源状态和任务的信息都已知时，基于定的目标准则，如调度完工时间最短资源利用率最高任务执行过程中消耗的能量最少系统运行的可靠性最大等目标旦确立，理论上便可以找到种最优的分配方案。但是，由于调度问题是个组合优化问题，它属于完全问题的范畴，因此在多项式的时间内，找不到最优的解决方案。于是，在博士学位论文个可以接受的时间范围内，退而求其次，在任务调度时常采用启发式的算法，获得个次优的解决方案。这也是近年来，许多学者在工作流调度。
2、义计算开销和通信开销。记为个并行系统，任务图，中的计算开销和通信开销分别表示图中节点的权值和边上的权值。对应节点的计算开销函数。任务的计算开销指的是中的个处理器分配给任务运行所用的时间。对应边的通信开销函数。边上的通信开销指的是边上的全部通信数据从中的个源处理器到达另个不同的目的处理器上所用的时间。换句话说，是从发送第个数据到接受完最后个数据所产生的通信延迟。定义执行时间。记任务图，和个并行异构系统节点的执行时间可以用函数表示表示。定义异构处理系统中节点的完成时间。记任务图，在异构并行系统，中上的种调度。节点在处理器的执行完成时间为，其中为任务在处理机上的开始执行时间。调度条件专用的处理器分配。记是个任务图，在系统的调度，对于任务图的两个任务节点，⇒异构系统中处理器可靠性和能量。
3、足优先约束的前提下产生新的优先任务队列，使用帕累托占优评价两个解质量的好坏，采用快速非支配排序对搜索的解集合进行等级划分，为算法进入下次迭代中，从种群中挑选出更好的优质的解创造条件。最后在框架中实现算法，并使用三种真实的并行任务图进行测试，对比实验表明，可以获得更好的帕累托前沿。在考虑处理器电压切换开销的前提下，基于高性能嵌入式系统，开展执行时间服从统计分布的低功耗任务调度研究。针对很多能量敏感的高性能设备，当采用技术进行能耗管理时，处理器在进行电压切换时产生的开销将不可以简单地忽略。为此，本文针对执行时间服从统计分布的独立任务集，分别基于高性能的单核处理器和多核处理器，提出能量感知的节能调度算法。对算法的评价中，分别使用执行时间服从均匀分布高斯分布指数分布等进行测试，与没有考虑切换开销的。
4、率调节技术后对处理器在执行任务过程中瞬态故障的影响。在有能量预算的前提下，使得有优先约束关系的任务在异构计算系统中执行的过程中系统运行的可靠性最大化。本文提出了三个低时间复杂度有可靠性意识的启发式算法分别记为和。并通过组合种不同的通信计算比值记为，不同的异构处理器数量，分别对不同的节点数量的随机的和真实世界的任务图进行测试。与另外两个优秀的有可靠性意识的算法的对比实验表明，和在有能量预算的约束下，任务图在异构计算系统中的调度在系统的可靠性加强方面有着明显的加强。在任务图存在共享时限约束的前提下，采用共享恢复技术，开展基于异构计算系统中系统可靠性加强的研究。鉴于处理器的瞬态故障的发生率远大于永久故障这事实，针对任务图在共享的时限约束的前提下，本文采用技术解决能量节约问题和使用共享恢复技术来解。
5、法作用下的最后调度结果。最后，对常见的算法的时间复杂度进行了分析比较。第三章针对异构的分布式集群系统中给定的有优先约束关系的任务集在总能量消耗预算成本开销的情况约束下，为了最大程度提高系统的执行的可靠性，提出了三个可靠性感知的启发式调度算法算法算法算法。第四章针对异构的分布式集群系统中给定的由优先约束关系的任务集，当任务集存在截止时间约束时，为了有效处理任务执行过程中的瞬态故障，结合共享恢复技术，提出了三个启发式带共享恢复技术的的可靠性加强和能量节约联合优化的算法算法算法算法。第五章针对云计算按需收费模式的成熟和服务级协议形式的普及，本章基于异构分布式系统，对于有优先约束关系的任务集在执行的过程中产生较低的故障率和消耗较小的能量这两个重要的性能指标，提出了双目标优化算法。第六章针对嵌入式高。
6、感知的调度算法研究摘要随着芯片技术的不断进步，计算系统的发展呈现异构大规模高性能等特点。异构的高性能计算系统为科学计算工程应用等众多领域提供了个很好的大规模计算解决方案，同时也在不断地为人们的日常生活带来便利。然而高性能计算伴随着更多的能源消耗，其中的低功耗问题和可靠性问题直研究中的重点和难点。本文将围绕绿色计算这主题，重点展开异构系统计算过程中的能耗管理可靠性管理成本预算下性能最大化等问题的研究。具体来说，本文的主要工作和贡献概括为以下四个方面在有能量预算前提下，开展基于异构系统中有优先约束关系的任务集记为的可靠性感知的任务调度算法研究。传统的功耗模型的不足在于其不能准确反映处理器的功率消耗与处理器执行频率之间的关系。为此，本文中采用更具说服力的能耗模型及可靠性模型，以量化采用动态电压频。
7、网格任务调度无线传感网络资源分配中集群中的资源利用率最大化等研究中探讨的重点问题。针对分布式系统中，独立任务的研究，和总结了等。而非独立有优先约束关系的任务集普遍适用于各类分布式计算的场景，也是研究中的热点问题之。本文将重点研究任务调度中有优先约束关系的任务调度。经典的研究方法静态的任务调度算法中，可分为两大类类是基于启发式的调度算法，这其中又包含启发式的表调度算法聚类算法启发式的任务复制算法。另类是基于有指导原则的随机搜索算法，如遗传算法，禁忌搜索模拟退火等。在启发式的表调度算法中，有许多著名的算法，如修改的关键路径算法动态关键路径算法动态级调度算法启发式映射异构的最早完成时间优先算法关键路径在个处理器上算法以及最近提出的约束的最早完成时间优先算法和预测的最早完成时间优先算法等。启发式聚。
8、类算法有移动性检测支配顺序聚类算法线性聚类算法等。已经对常见的算法进行了归类。表调度，聚类调度和基于复制的调度，以及高级的调度方法。如基于复制的思想等，用以解决有优先约束关系的任务调度问题。调度系统模型目标并行系统。这是任务调度中常用到的经典模型。目标并行系统有系列相同或者不同的处理器组成，各个处理器之间由通信网络进行连接，这种系统有如下特点专用系统。并行系统专门用于任务图调度的执行。在调度任务图的过程中，没有其他的程序或者任务执行。专用处理器。处理器次只能执行个任务，而且在执行的过程中是不可抢占的。局部零通信开销。所谓的局部通信是指两个不同的任务在同个处理器上执行，它们之间的通信开销很小，可以忽略不计，因此记为零。这个假设是相对于大多数的并行系统的通信是远程通信不同的处理器之间的通。
9、从集群计算网格计算云计算到普适计算，从并行处理到物联网，以迎接不久即将到来的工业时代。伴随着良好的发展势头，分析新生的研究课题，最后给出了本文的组织结构。第二章中总结了分布式异构系统中资源分配任务调度的分类。并对其中十分常见的静态的启发式调度算法中的基本概念系统模型任务模型进行了系统的阐述。针对有优先约束依赖关系的有向无循环图，并重点介绍了三种高级的调度策略基于节点复制的技术基于节点插入的技术基于元启发式思想中遗传算法的调度技术。最后以个简单的图为主线，从任务计算开销的确定节点间通信开销的计算任务优先级的建立过程进行了详尽的阐述。并通过三个著名的基于节点插入的算法和两个基于节点复制的算法，对样例进行了算法具体实现的过程剖析。五个算法中的每个关键的步骤都进行了详尽的分解，并给出了样例在五个算。
10、性能计算系统在进行节能研究的工作中未充分考虑频率切换开销对节能调度算法的影响，对于执行时间不确定的任务集，本章将分别在单处理器和分布式多处理器的环境下，提出了算法。最后给出了本论文工作的总结及下步的工作展望。异构系统中处理器可靠性和能量感知的调度算法研究第章异构计算系统任务调度研究引言任务调度即将个任务从任务队列中取出，按照定的规则，分配到处理器上，让该处理机在空闲的时间执行此准备就绪的任务。任务根据自身的特点可以有很多种划分周期任务和非周期任务确定型任务和随机型任务独立任务和有非独立任务有优先约束关系的任务可再分任务和不可再分任务等等。本地全局静态动态最优局部最优近似启发式协作不协作排队论动态规划枚举分支限界近似启发式物理分散物理集中最优局部最优图调度算法分类和在年对分布式系统的任务调度。
11、决任务调度中出现的瞬态故障，并提出了三个使用共享恢复技术的可靠性加强和能量节约联合优化的启发式算法分别记为。通过组合不同的通信计算比值不同的处理器数量等进行配置，并对多组随机的和特定的任务图进行多次测试。实验结果表明，在满足条件约束的情况下，即使发生瞬时故障，提出的三个算法依然能保证系统仍然以较高的可靠性和较低的能耗完成任务集的执行。开展基于异构计算系统中任务集运行过程中高系统可靠性和低能量消耗的双目标优化研究。按需收费的模式要求数据中心能提供给用户多种选择。针对有优先约束关系的任务集，在其存在共享截止时间的前提下，本文研究其在博士学位论文执行的过程中获得较高的可靠性和消耗较低的能量的双目标优化问题。为此，提出的算法，在初始化种群时采用经典的算法生成优先任务队列，使用单点交叉保证任务集在满。
12、信，远程通信的开销比局部通信大个甚至几个数量级。通信子系统。处理器之间的通信由专用的通信子系统来执行，处理器不参异构系统中处理器可靠性和能量感知的调度算法研究与通信过程。并发通信。同个系统中不同的处理器之间的通信并发地执行，各通信系统的资源之间没有资源竞争关系。全互联。系统中的通信网络是全互联的。每个处理器可以和系统中的另个任意处理器通过专用的通信链路直接通信。处理器的异构性通常包含两个层次系统中的所有处理器有着相同的功能，但是它们执行同个任务是可以以不同的速度执行。不同的处理器有着不同的功能，也就是说，有些任务只能在些处理器上执行。任务模型定义调度。记是个任务图，在有限数量的处理器集合上的调度，它对应个函数对其中，是任务图中的节点的开始执行时间函数。是任务到处理器上的映射函数。定。
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《安塞腰鼓》语文人教版八年级下册PPT（优选版） 编号18060