1、基础”，普通程序设计者花上几十美元就能购买到。究其本质，多核处理器架构与多处理器架构区别不大，也就是将多个处理器内核芯片封装在起，而且结构相对的更紧凑，这样量产成本就大大降低。目前市面上最新的系列桌面级处理器，采用核心代号的技术，纳米工艺，核封装且拥有线程，还支持超线程技术。超线程技术就是利用硬件指令，将逻辑内核模拟成物理内核，在多线程操作系统和相应软件支持下，让多核处理器的每内核或者单核处理器都能使用线程级并行计算。并行程序设计经常受内存致性模型困扰，这是由于处理器对内存的读写操作是可以乱序执行的，这就导致内存致性的产生，这时程序代码中内存读写操作与的处理器中实际内存读写操作并不致。内存模型的强度由处理器的架构决定，内存模型的强度越高，处理器读写内存就越容。
2、到最后撤销经历三个不同生命周期。线程就是进程内的个执行单元或个可调度实体，又也称作轻量级进程。“独立分配资源”仍由进程完成，而“被调度分派执行”由线程完成。进程可以由单个线程来执行，即串行执行进程也可以由多个线程来并行执行，这时多个线程共享该该进程所有资源，使用不同的处理器核心处理不同数据，以提高进程执行速度。构筑在多核平台上的操作系统不仅提供任务级并行，主要功能还包括调度与中断输入输出系统任务分配与负载平衡虚拟化技术存储管理与文件系统等等。多核操作系统在任务执行时，不仅优化共享数据，以提高处理器二级缓存的命中率，还提供同步和互斥机制对任务负载均衡化。并行计算概述并行计算又称并行处理平行计算等，是相对于串行计算来说的。并行计算包括时间上的并行和空间上的并行，。
3、，比较两种算法的消耗时间，分析并行算法的加速比和效率。最后，本文从最基本的上下游水库构成的库群入手，根据流域水量平衡方程，确定上下游水库流量关系，同样以典型年发电量最大为目标函数，采用动态规划方法来研究水库群中长期优化调度。重点根据采用分治模式，划分出程序并行阶段的详细设计步骤，从理论上分析了所设计的串行和并行算法时间复杂度的差别。通过在不同多核环境下，运行串并行算法程序运行的时间消耗，分析计算所得的加速比和效率，以及所得结果的原因。本文通过实例验证，得出在多核环境下并行化的动态规划算法，能充分利用计算机硬件资源，计算速度提升明显，对解决提高水库群优化调度计算效率的难题，做出了点探索。关键词多核中长期优化调度动态规划万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文。
4、究学位申请人马科学科专业电气工程指导教师李文武副教授二四年六月万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文，万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文内容摘要随着“十二五”期间，我国各大水电基地逐步成型，研究水库群优化调度成为个具有相当实际意义的课题。伴随着水电规模的不断扩大，水库群优化调度的计算量急剧增加，。
5、制专业学位硕士学位论文规划算法然后利用语言在平台上，设计出单库优化调度的串行计算程序和用编译指令改进后的并行程序最后分别在双核和核处理器平台上测试串并行程序，得出各自运行的时间消耗，通过计算并行程序的加速比和效率，分析其结果。第四章主要完成以库群为对象，研究多核平台上的梯级库群中长期优化调度并行计算。首先同样建立了典型年为计算方法的年发电量最大模型，运用水库优化调度最有效的动态规划算法，然后利用语言设计出梯级双库优化调度的串并行计算程序，并分别在不同双核和核处理器平台上运行，通过各自运行的时间消耗计算出并行程序的加速比和效率，分析其结果。最后从算法设计的角度，分析动态规划算法及其并行改进之后的时间复杂度，得出理论上并行计算运行时间期望值。详细阐述了在程序代码。
6、间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发执行的计算。简而言之，就是将个计算任务划分为多个子任务，再将各子任务使用多个处理器同时进行运算的过程，以减少计算消耗的时间。并行计算科学中主要研究空间上的并行，如图所示，并行机分为五类。任务数据指令子任务各处理节点解决计算问题分解为并行处理分配给图并行计算万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文并行算法和衡量指标并行算法，就是些可同时执行的诸多进程的集合，这些进程互相作用和协调动。交叉开关并行向量处理机。总线或交叉开关对称多处理机。定制网络大规模并行处理机分布共享存储多处理机。定制网络。商品网络以太网工作站机群图并行计算机万方数据分类号密级公开硕士学位论文基于多核并行计算的水库群中长期优化调度。
7、易。架构相对安腾系列的处理器的内存致性模型较强，为提高读写性能，不主动刷新缓存，而是通过指令操作将缓存刷新到主内存。利用些具有较强内存模型的软件，例如虚拟机，或者采用内存栅栏来解决内存致性模型强度低的问题。内存栅栏是指对处理器指令进行重排来阻止目标架构，例如利用语言的变量或者技术中的类方法，以及原子方法，实现内存栅栏。常见的并行库包括的线程库的线程库标准模板适配并行库等。并行编程库在操作系统的支持下，由其提供相应功能的应用程序编程接口发挥作用。多核处理器与操作系统如今，单核的主频已超过，继续提高主频印发最大的问题就是发热量剧增，从而导致芯片运行不稳定，处理器功耗和设计复杂度同样剧增。单纯的提高主频已达极限，提升系统整体性能不再显著，而且处理器散热问题直难以解。
8、。虽然摩尔定律提出的处理器主频提升“步伐”已经明显放缓，但从另个角度看，从单核到双核，再到多核，处理器这发展过程依旧遵循这定律。年代，单芯片万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文多处理器就被众多业界人士普遍看好，希望它能取代高复杂性的单线程处理器。直到年，公司抢先推出位处理器后，英特尔公司才在年推出“多核”反击，宣布了多核时代的来临。般来讲，多核处理器就是两个或两个以上独立运行的内核集成在同个处理器封装里面。如果仅含个内核，称其双核处理器如果包含个内核，称其为多核处理器如果包含个以上内核，就称为众核处理器。超线程技术，并不是真正意义上的线程的执行并行，只是通过操作系统和软件支持，虚拟出逻辑内核，实现线程级并行。如图所示，上述各种模型简单对比。和操作系统都。
9、计算多核技术并行计算基于度周期内，在满足电网用电量需求和各种约束条件下，综合利用发电机组，使整个系统发电量最大化，这个实际应用问题最重要的问题，针对以上目的，在以下几方面开展研究第章绪论部分，阐述当前国内外水库调度理论与方法发展和研究现状，介绍近年来，并行计算在电力系统中的当前国内应用情况，说明了本课题的应用背景和研究意义，以及本课题的主要研究内容。第二章简要介绍了多核技术，并行计算和的概念原理以及应用多线程程序设计技术。通过在个人计算机上实现串行和并行两种算法循环测试程序，计算出加速比和效率。第三章主要完成以单库为对象，研究多核平台上的单库中长期优化调度并行计算。首先建立了典型年为计算方法的年发电量最大模型，运用水库优化调度最有效的动态万方数据三峡大学全日。
10、行到并行域时，在框架下，主线程建立线程缓冲池，多个子线程同时顺序执行缓冲池中子任务系列，并通过同步机制将返回值传回主线程，完成并行域计算的原理和过程。第五章对全文总结和本课题研究展望。万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文多核并行计算多核技术简述处理器技术的发展促使了多核并行计算的产生，多核技术掀起了软件设计的革命。以前只有在超级计算机上才能体验到的并行计算，如今已经在个人计算机上得到广泛应用。多核技术产诞生以前，硬件厂商设计出种多处理器架构，将多块处理器芯片插入插入到同块主板上，即对称式多处理器。当时这种能放置多块处理器芯片主板架构价格相当高，操作系统就是应用在这种架构上，般只存在于大型服务器上。多核处理器的产生，为并行计算的普及奠定了坚实而广泛的“群。
11、需要探求新的技术方法和手段。本文在详尽分析动态规划方法的基础上，以单水库梯级水库群的中长期优化调度为研究对象，采用语言设计串行程序，同时利用应用程序编程接口在双核和四核计算机平台上实现了程序的并行化。首先，本文将当今被广泛应用于个人计算机的多核技术，与操作系统相关概念结合，重点介绍了多核环境下的并行计算，以及用于并行设计的应用程序编程接口。通过简单循环测试程序的实际运行结果，展示了并行计算速度优势。其次，本文确立以年为调度周期，以月为调度时段的单水库中长期优化调度的数学模型为研究对象，选取典型年发电量最大为目标函数，水量平衡水电站出力汛期限制水位为约束条件，重点分析了所采用的动态规划方法，并设计出串行算法程序。然后利用设计了并行算法程序，并在不同多核环境下运。
12、持多线程技术，英特尔公司早已向外界展示过核处理器原型，单核结构状态中断逻辑执行单元状态中断逻辑执行单元状态中断逻辑执行单元多处理器结构个独立封装超线程技术状态中断逻辑执行单元状态中断逻辑状态中断逻辑执行单元状态中断逻辑执行单元多核体系结构个封装共享多核体系结构状态中断逻辑执行单元状态中断逻辑执行单元图单核结构多处理器结构超线程技术多核结构对比万方数据三峡大学全日制专业学位硕士学位论文可惜目前还没有能在这核处理器上运行的操作系统。操作系统大显著特征就是将和的强大计算能力结合，与协同处理，通过这的通用计算接口，能发挥更大作用，大大改变从前仅仅作为专门图形的核心处理器的地位。进程是描述操作系统中并发执行而引入的概念，是指程序的次执行过程。进程由操作系统开始创建运行。
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