方数据，个金字塔式的配置模式，这需要自上而下或自下而上的控制和信息的流通，这在典型的金字塔形的社会阶层流动上表现得十分明显。在个开放性的系统中，层级制通常表现为个帕累托式的或对数正态分布的统计分布结构，其中的元素组合成子系统，它意味着有些子系统之间存在种秩序，按照嵌套或包含的关系，或按大小分类的子系统之间通过定期的分万方数据社会科学中的层级问题探析化。包含大量不对等关系的系统中，通常使用总结与质的差异，大小属性来找到层级间的内在的结构关系。此外，“有时，不同的层级可以被证明使用多层级的分析方法，而在其他情况下，则有个连续的层级秩序。”到这里，我们了解到层级是系统的骨架，研究系统中的层级关系可以了解到各个层级各个系统中各种要素间的联系。还可以通过构建多重层级从多个角度对系统进行更为全面的综合性研究。在具体的研究中，层级的多寡要视系统的复杂性与分析所需而定。这里仅以“系统的最低层级”为例。在生物学研究中，生物学家可以根据研究需求规定系统的最低层级。如，生物学家在对生物的研究中，将细胞看成是系统的最低层级还可以在微观研究中，将蛋白质分子看成是系统的最低层级，或将氨基酸残基看成是系统的最低层级。在天文学中，天文学家对于系统的最低层级的限定差异更加明显，为了方便研究，他们可以将恒星看作是系统的最低层级，还可以将整个星系视为系统的最低层级。在物理学中，系统的最低层级的内涵随着物理理论研究的不断深入而不断变化。早期物理学家认为原子是系统的最低层级，是不可分割的粒子，并将原子命名为“基本粒子”。但随着“夸克理论”的提出，物理学家认识到原子并不是构成物质的最小最基本单位，原子也有复杂的结构。于是，门新的物理学科诞生了原子物理学。由上可见，科学家们为了方便科学研究，有时会将非常庞大复杂的系统规定为研究的基本的子系统。同时，为了确保研究结果的准确性，科学家们还会给这项研究做出个明确细致严谨的规定。此外，随着科学研究的不断深入，科学理论的不断发展，系统的最低层级也可能衍生出新的子系统。与是层级分析法的简称，是指种定性和定量相结合的系统化层次化的分析方法，由匹兹堡大学教授托马斯塞蒂于年提出，主要应用在不确定情况下及具有多个评估准则的决策问题上。有个步骤，分别是建立层次结构模型构造成对比较阵计算权向量并做致性检验计算组合权向量并做组合致性检验。这里重点讲下如何建立层次结构模型。建模首先要列出三个层次最高层解决问题的目的中间层策略层最低层解决措施方案，然后把各种所要考虑的因素放在适当的层次内。这个方法使层次结构图可以清晰明确地表达出这些因素之间的关系。作为种决策过程，它“提供了种表示决策因素测度的基本方法。这种万方数据第章社会科学中层级的表现方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下，它根据所规定的相对标度比例标度，依靠决策者的判断，对同层次有关元素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。其优点很多，其中最重要的点就是简单明了。的递阶层次结构，使其广泛应用与系统问题的处理中。”是网络层级分析法的简称。是种适应非独立的递阶层次结构的决策方法。也是托马斯塞蒂教授提出的，时间在年。更注重对决策因素的研究。是由发展而来的。是将系统全部元素分为两部分，部分是控制层，另部分是网络层。控制层元素是决策准则，彼此独立的，只受目标支配。网络层元素是支配的元素，元素间互相依存互相支配。作为的发展理论，同样是提供了种表示决策因素测度的基本方法。但其适用范围同完全相反，正是由于其非独立的递阶层次结构，决定了它广泛应用负责问题的处理中，尤其是综合性学科的处理。用和分析社会科学在社会学中应用并不广泛。因为，要求先建立起系统的层级结构模型，而不是直接从要素来分析。因此，就需要从最高层级俯视各层级间的相互影响，这就出现两个问题，是层级关系如何构建，二是各层级要素间相互影响程度如何评估。成功的克服了这两个问题，广泛适用于内部相互依存外部互动频繁的决策领域，如社会科学。下面就以社会科学中的三门学科为例，使用和来分析。在社会学中，被排斥在主流研究方法之外。社会中的许多问题结构非常混乱，社会中个体的活动随机性很强，很难建立起个有序的层级关系。所以，只在批判现有社会制度社会秩序的研究使用频率较高。广泛适用与社会学的众多问题中。如，用研究国民素质情况进行研究。首先建立层结构模型，最高层是“国民素质”，中间层“身体情况学历兴趣爱好”，最底层“良好较差大学研究生博士及以上有无”，构造对比阵后，分别给这个三个条件设定权重后计算，就可以了解到国民素质情况了。用分析社会冲突产生的原因。社会问题是社会中矛盾冲突的表现。社会中的每个个体都有多种不同利益需求，当有着相同利益需求的个体聚集在起，就形成了利益团体。每个利益团体孙宏才网络层级分析法与决策科学北京，国防工业出版社万方数据社会科学中的层级问题探析希望实现自身团体利益的最大化，希望能从利益对立的团体中获得部分资源，矛盾产生。当利益对立的团体中，个利益团体掠夺走了其他团体的资源，冲突产生，于是社会问题产生。在管理学中，在适用性与灵活性上受到质疑。以企业决策来说，层级分析法有严格的层次关系，是个刚性的层次结构模型，层级间的关系，难以随着层级内要素的变化而变化，缺乏管理学中所需求的，随机应变的灵活性而且每个层级内的要素太少，难以对决策进行全面评估。具有更大灵活性和适应性，能保证层级内层级间各要素之间信息的快速交换，同时，对外来要素的反应也十分迅速。如，用研究企业内部管理，可研究企业的内部管理情况。首先建立层结构模型，最高层是“企业的内部管理”，中间层“企业凝聚力办事效率员工流失率”，最底层“有无高低高低”，构造对比阵后，分别给这个三个条件设定权重后计算，就可以了解到企业的内部管理情况。用研究企业内部管理，可研究企业的内部管理对企业的影响。严格按照管理制度办事，容易使企业运行僵化不严格按照管理制度办事，容易涣散企业凝聚力。僵化的企业，企业创新减缓，办事效率低下，加速人才流失，企业失去竞争力企业凝聚力差，助长歪风邪气，办事效率低下，加速人才流失，企业失去竞争力。但在经济学中，被看成是种被牵强使用的分析方法。市场秩序是自发产生的。但强调要先建立层次结构模型，再进行评估分析。这就颠倒了市场自序与理论研究的先后顺序。奥地利学派的学者认为经济学中，市场处在个不断寻求平衡的过程，通过不断变化达到适应的结构。其中，信息的交换尤为重要。可以将“纯粹”的市场理论模型同真实的市场运作更好的结合起来，更及时的反应各种要素变化带来的影响。在经济学中，用研究经济衰退，可以研究经济衰退情况，首先建立层结构模型，最高层是“经济衰退”，中间层“物价上涨情况工资上涨情况生活水平”，最底层“明显不明显有无提高降低”，构造对比阵后，分别给这个三个条件设定权重后计算，就可以了解到经济衰退情况。用研究经济衰退，可研究经济大萧条产生的原因。市场的发展是盲目的，市场自身的调控滞后的。当市场中物品供不应求时，受到利益的驱使，会有更商人经营这个物品，当经营这个物品的人数达到定数目的时候，市场供求关系饱和，但由于市场自身调控的滞后性，无法迅速表现出供求关系的改变，最终导致供严重大于求的结果，但商人不愿意降价销售，于是将这个物品集中销毁，以减少物品数量提高蔡立亚基于熵组合权改进法的供应商选择研究华北电力大学万方数据第章社会科学中层级的表现价格，当越来越多的商人为了提高物品价格而销毁了大量的各种方面的物品，物质开始匮乏，经济大萧条产生。我们主要到注重层级间的信息的交流，掌握更多的信息就相当于掌握了更多的权力拥有更高的社会地位，拥有更多的财富。从上述几个例子可以明显的看到，在社会科学中，具体问题的倾向使用，宏观问题的演化使用，两者相互补充不可或缺。万方数据届硕士学位论文社会科学中的层级问题探析作者姓名孙谷川指导教师殷杰教授学科专业科学技术哲学研究方向科学哲学培养单位科学技术哲学研究中心学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据山西大学届硕士学位论文社会科学中的层级问题探析作者姓名孙谷川指导教师殷杰教授学科专业科学技术哲学研究方向科学哲学培养单位科学技术哲学研究中心学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据，万方数据目录中文摘要导言第章社会科学中层级的表现社会科学中层级问题研究的发展历程世纪前社会中层级问题的研究世纪后社会中层级问题的研究复杂性科学与社会科学复杂性问题研究对科学发展的推动作用复杂性问题研究对社会科学的推动作用层级与层级分析法层级的本质层级间的关系与用和分析社会科学第二章社会科学中层级的特征社会科学中不同研究对象层级的特性人类社会系统的层级社会经济系统中的层级自然语言词汇中的层级人类学中的层级与特征社会科学中的层级初探第三章研究社会科学中层级的意义自然科学和社会科学中的层级社会科学中的层级研究社会科学中层级的意义结束语参考文献万方数据万方数据万方数据中文摘要关于社会科学中层级问题的研究在当今国内学界还属于前沿研究，是复杂性科学系统研究的个组成部分。社会科学是用科学的方法，研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任学科。层级是在等级规范界定标准下的组织系统体系规范性性质的种类型，完全或部分受制于权力影响力和控制力三个因素。层级结构普遍存在于科学组织社会系统生态系统等整体系统之中。研究层级体系，就是因为它是许多的复杂性系统的核心问题。我们知道，复杂性系统很难被界定，而且这个概念还很难被应用到如自然语言生态系统经济体系或城市区域等各种形式多样的领域范围之内。在各个复杂的系统内部都或多或少的有些简单的组成部分，但是他们却始终是呈现出种难以形容的整体的形式，我们也很难预测这些系统的各个组成部分详细状况及各组成部分之间的相互作用。因此，我们可以通过对社会科学体系中的层级概念的探讨分析过程中，寻求出种对社会科学中的层级的般性的解释的可能。虽然复杂性理论对各个科学领域所造成的冲击目前还难以估量，但至少可以肯定的是，复杂性科学在研究方法论上的突破和创新。在种意义上，甚至可以说复杂性科学带来的首先是场方法论或者思维方式的变革。将复杂性放在社会科学与自然科学的大框架下进行研究，进而对