1、自行车公交车出租车小汽车等。根据各交通方式与轨道交通之间相互竞争关系可将其分为两大类非竞争类和竞争类。如图所示。北京城市学院届毕业设计论文交通方式竞争类非竞争类步行自行车出租车小汽车公交车图主要交通关系分类图步行只要人们的身体条件许可，均可自由选择步行作为其出行方式。不同的出行目的，人们选择步行的机会不同。般来说，生活娱乐等目的的出行，人们更有可能选择步行。出行距离是影响人们是否选择步行方式的主要因素，当距离短时，步行是种好的方式但当出行距离较大时，步行则需要较长的时间和较多的体力，容易使人感到疲劳而较少采用。因此，随着出行距离的增加选择步行的人会减少。般步行较适宜的出行距离在以内，而公共交通较适于的中长距离出行，另外由于我国城市普遍缺乏自行车停车场，再。
2、加上费用低廉，在中长时耗出行中优势明显。发车间隔发车间隔是个反映发车频度的指标，理论上指列车从车站出发到另列车进入该站之间的时间。般而言，发车间隔与列车容量成反比，发车间隔时间越短，每小时经过的列车数目越多，容量也越大。最小发车间隔是影响城市轨道交通容量的个重要因素。不但直接影响列车流量，而且影响列车服务质量，降低吸引力和客运量。发车间隔越小，列车容量越大，就越有可能提供舒适的环境和优质的服务，从而提高轨道交通的吸引力。服务质量这里所说的服务质量主要包括出行的舒适性可靠性安全性等。这系列性能要求对于乘客的选择行为来说具有重要意义。显然乘客更喜欢清洁舒适，安全方便的交通方式，但同时这些属性也是难以量化的，而且这更多的是人们的主观感受，各类属性之间的相对重要。
3、担率影响因素影响因素影响因素服务水平指标准点率票价水平社会状况指标出行者年龄出行距离交通状况指标运行速度发车间隔步行时间家庭收入满载率北京城市学院届毕业设计论文图影响因素结构模型实例分析数据来源实例分析数据来源于广州市规划设计院进行的广州市居民出行调查结果。调查涉及广州市天河区越秀区荔湾区海珠区黄埔区区，共抽样调查城市居民户，调查内容主要为家庭特征如地址人口收入和交通工具拥有情况个人特征如性别职业出行特征如出发及到达地址时间，出行目的方式等。结果分析在中根据表中的指标建立模糊函数，通过表中的数据输入，得出预测结果。表年广州市出行影响因素基本资料指标单位年年年准点率车厢满载率票价水平元出行者年龄出行距离家庭收入元车辆运行速度平均发车间隔步行至站点时间北京城。
4、用解决了国外模型不适用我国国情，国内的方法又比较粗略的缺点。国外交通方式单影响因素相对较少，居民交通方式出行分担率预测常采用的方法有转移曲线法回归模型法模型法等。由于我国居民出行方式结构影响因素较多，而且影响因素关系更为复杂，这些模型并不适用我国城市特征的交通方式预测。从目前我国城市交通预测的实践来看，居民出行方式预测主要通过定性和定量分析相结合的的方法，宏观上根据国家经济政策交通政策及相关城市比较来对未来年交通结构做出估计，然后再在此基础上进行微观预测。该方法主观性强，缺乏科学性。下面研究的模糊推理预测方法很好的解决了上述问题。模糊推理基本原理模糊系统的描述是建立在自然语言的基础上，其使用的规则更接近人们的思维习惯，正因为如此，模糊系统的模型能最快更方。
5、以应用或使用中偏差较大。我国交通规划实际工作中较多采用的宏观指导微观预测的方法，是以宏观预测值作为微观预测的约束框架，但该方法宏观预测值的确定方式主观性太强，仅仅依靠专家推测缺乏足够事实依据而造成较大的误差，对未来公交交通发展也很难起到具体的指导作用。故本文希望建立种借助公交交通出行调查数据，构造形式简单，且能够反映未来公交环境个人特性出行特点等影响因素变化对轨道交通出行行为的影响，并易于为普通舰划技术人员所掌握的轨道交通分担率实用方法。研究目的和意义本文旨在通过对出行者出行心理出行行为和出行习惯等特性进行分析，研究对出行选择起关键作用的影响因素及其影响效果，并以此为基础建立轨道交通分担率预测模型及方法，解决轨道交通需求预测问题。交通分担率预测对于城市公。
6、性也是难以确定的。随着社会经济的发展，居民出行中弹性出行的比例增加，出行方式的可选择余地也越来越大，出行者对于出行中得到的交通服务的质量会提出更高的要求，也就是说交通设施服务质量对于居民出行方式选择决策的影响会越来越高。北京城市学院届毕业设计论文轨道交通分担率预测实用方法自年提出模糊集概念以来，关于模糊系统的研究得到了迅猛的发展，模糊系统辨识聚类分析模糊逻辑模糊推理等研究在理论与应用两方面都取得了丰硕的成果。实际上，模糊控制技术的理论基础的核心内容是模糊推理理论。公交方式出行比例预测是城市交通规划中的重要研究内容，它可以了解公共交通的服务状况，宏观指导我国公共交通的发展，对未来年交通规划提供重要信息。本文将模糊推理用于城市公共交通分担率的预测，该方法的应。
7、加上自行车盗窃犯罪猖獗，居民较多采用步行公交换乘的出行方式，所以两者之间具有定的互补性而不存在明显竞争关系。竞争类交通方式竞争类交通方式与公交之间存在较强的竞争性，出行者根据其不同情况衡量选择。自行车在我国拥有率较高，除老人小孩及不适合骑乘者之外，几乎可达到每人辆。因此，居民选择自行车出行不存在交通工具可用性的问题，即自行车拥有量不会对选择行为具有太大影响。出行者对自行车和公交的选择般是通过比较它们的便利程度来确定，公共交通的服务水平对决策影响较大。自行车与公共交通之间存在较大竞争性，我国城市除步行方式外的其他出行绝大多数集中于自行车和公交车两种方式，这当然与我国经济发展水平较低，居民出行可选择方式少有直接关系，这也反映了由于公共交通服务的落后，多数出行。
8、转向了自行北京城市学院届毕业设计论文车方式。对于公交出租车和小汽车等机动化交通工具来说，其便捷性舒适性和可靠性在定程度上会优于轨道公共交通，但由于经济的原因对这类交通方式的选择更多受到交通工具可获得性的制约，因此交通工具拥有量与出行方式选择有着较大的影响。根据英国专家研究表明，在年至年的年时间里，英国平均每个家庭拥有的小汽车数量由辆增至辆，而同期普通公交出行则下降了。当然，交通工具拥起点到终点之问所有时间的消耗。次出行中可用交通方式之间的时耗差别，是影响交通方式选择的重要因素之。般情况下，在相同的出行距离内，旅客均倾向于采用花费时间较少的方式。出行时耗不仅包括交通工具的行驶时间，还包括两端步行时间存放时间对于私人交通工具等候时间和换乘时间对于公共交通工具。
9、指导。所以，合理的公共交通分担率预测可以准确地把握未来城市公共交通需求，对于进行城市公交系统规划与城市综合交通规划均具有重要的意义。轨道交通分担率预测也是城市交通规划中的个难点。由于影响居民交通方式选择的因素众多以及各因素本身的复杂性，城市轨道交通分担率预测是项复杂而困难的工作。目前采用的预测方法多数来源于些发达国家的交通规划研究，是基于发达国家的交通实践，而我国城市交通方式结构与发达国家差别较大居民出行中非弹性出行比重大而且我国城市交通结构正处于个剧烈变化的时期，与国外交通结构较为稳定的状况也有很大不同同时我国进行交通规划的历史较短，历史调查资料的短缺也成为制约各类模型方法应用的瓶颈。这就造北京城市学院届毕业设计论文成国外些方法在国内应用的水土不服，难。
10、共交通规划具有重要意义。在城市交通规划中，确定了轨道交通客运需求之后才能确定轨道系统的形式线网规模以及进行场站和线路的布设。轨道交通需求预测结果的准确与否对规划的科学性和合理性会产生很大影响。轨道交通分担率预测的结果则会直接影响到轨道交通需求预测的准确性，并进而影响城市公共交通系统的发展。居民出行方式的影响因素分析出行者对于公共交通的选择行为受到地铁环境个人特性出行特点等多种因素的影响，分担率预测的关键就是确定对居民出行行为影响较大的因素，论文以定性与定量分析相结合的方法对其加以确定。本章主要对居民出行方式选择行为及其影响因素进行定性分析以确定主要影响因素。其它交通方式对公交的影响城市居民可选择的交通方式有很多种，般交通调查时分为种，例如轨道交通，步行，。
11、便的实现系统的预测和控制。模糊推理是采用模糊逻辑由给定的输入映射到输出的过程，它般包括以下几个步骤输入变量的模糊化，即将确定的输入转化为隶属度函数描述的模糊集在模糊规则前件中应用模糊算子与或非根据模糊蕴含运算由前件推断结论④合成每个规则的结论部分，得出总结论。模糊推理规则的确定模糊规则的确定是模糊推理的重要步骤，也是结论合理性的重要保证，经过对上述模型指标认真的调查分析，结合城市道路与桥梁设计规范等文献，确定模糊规则表示如下表指标模糊准则指标单位高较高中低准点率北京城市学院届毕业设计论文票价水平元准则层模糊表达式公交服务水平高较高中低社会发展状况高较高中低公交出行时间高较高中低。模糊规则输入函数采用语言中的模糊控制，输出函数选择三角形分布函数。轨道交通分。
12、，而后部分的时间消耗基本上取决于交通供应。当然出行者选择交通工具并不是仅考虑其行程时间的绝对值，而更多是在众多可供选择的交通方式中，考虑互相之间的相对关系，期望在相同的出行距离内选择所用时间相对较短的交通工具，所以般采用所研究的交通方式之间的行时比为考虑因素。步行交通在以内出行占有绝对优势。白行车交通在分担比例增长迅速，在自行车交通分担比例上升缓慢，此时公交车出行比例明显上升。由以上分析可以看出，由于出行时间与出行距离存在较强相关关系，所以时间方式分担率关系与距离方式分担率关系非常相似，步行与白行车方式由于耗费体力，所以较多用于中短时耗的出行，随行程时间延长使用比例减小。公交车与小汽车较适于中长时耗的出行，而其中在当前条件下，公共交通工具由于较容易获得再。
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城市轨道交通客流分担率的预测方法