,点击观看个节目的人次和播放天数的些数据如下表画出散点图由相关系数判断两变量之间是否有线性相关关系,求线性回归方程是否有意义若有意义求出线性回归方程当播放天数为天时,估计点击人数为多少提示通过散点图或计算相关系数判断两变量是否具有线性相关关系,通过公式求回归直线方程,由方程进行估计本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五解散点图如图所示借助科学计算器,完成下表,本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五利用上表的数据,计算点击人次与播放天数之间的相关系数为𝑖𝑥𝑖𝑥𝑖𝑦𝑖𝑦由于接近,这说明点击人次与播放天数之间存在着线性相关关系,求线性回归方程有实际意义𝑖𝑥𝑖𝑦𝑖𝑥𝑦𝑖𝑥𝑖𝑥,因此所求的线性回归方程是当时,的估计值为人次本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题,事件有个基本事件,有个基本事件所以𝑛𝐴𝐵𝑛𝐴本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五应用个盒子中有根好晶体管,根坏晶体管,任取两次,每次取根,第次取后不放回求若已知第根是好的,第二根也是好的的概率提示分清条件是什么,应用条件概率公式求解解设第根是好的,因为所以𝑃𝐴𝐴𝑃𝐴所以第根是好的,第二根也是好的的概率为本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五专题四相互事件相互事件的判定方法,相互,则,定义验证对实际问题,经验验证“恰有”“至多”“至少”类问题的求解方法可以采用分类讨论的方式,列出所有事件,然后结合互斥事件的概率求解利用对立事件求解本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五应用甲乙两人各进行次射击,如果人击中目标的概率都是,计算人都击中目标的概率其中恰有人击中目标的概率至少有人击中目标的概率提示先判断事件之间的关系,再应用公式求解本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五解记“甲乙两人各进行次射击,甲击中目标”为事件,记“甲乙两人各进行次射击,乙击中目标”为事件,则,相互,且所以即人都击中目标的概率为记“甲乙两人各进行次射击,其中恰有人击中目标”为事件,则𝐵𝐴记“甲乙两人各进行次射击,至少有人击中目标”为事件,则方法𝐵𝐴方法二𝐴𝐵本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五专题五列联表与性检验解决有关性检验的问题时,若题目中没有给出列联表,需先根据题意画出列联表,注意表中两个变量的放置位置,列表后可根据表中数据计算χ的值,然后比较χ值与临界值的大小来较精确地给出“两个变量”的相关程度性检验问题的基本步骤为找相关数据,作列联表求统计量χ判断可能性,注意与临界值做比较,得出事件有关的可信度本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五应用为了研究子女吸烟与父母吸烟的关系,调查了千多名青少年及其家长,数据如下父母吸烟父母不吸烟总计子女吸烟子女不吸烟总计试问父母吸烟对子女是否吸烟有影响吗解由列联表中的数据,得χ因为,所以有的把握认为父母吸烟对子女是否吸烟有影响本章整合本章整合知识网络专题探究回归分析回归分析计算公式𝑖𝑛𝑛𝑥𝑖𝑛𝑥,𝑎𝑦𝑏𝑥线性回归方程𝑦𝑎𝑏𝑥线性相关系数𝑟𝑖𝑛𝑥𝑖𝑦𝑖𝑛𝑥𝑦𝑖𝑛𝑥𝑖𝑛𝑥𝑖𝑛𝑦𝑖𝑛𝑦可线性化的回归分析幂函数曲线𝑦𝑎𝑥𝑏指数曲线𝑦𝑎𝑏𝑥倒指数曲线𝑦𝑎𝑏𝑥对数曲线𝑦𝑎𝑏𝑥性检验条件概率与事件条件概率𝑃𝐴𝐵𝑃𝐴𝐵𝑃𝐵事件𝑃𝐴𝐵𝑃𝐴𝑃𝐵性检验𝜒𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑性检验的应用两个变量性的判断𝜒时无关联𝜒时有的把握判定两个变量有关联𝜒时有的把握判定两个变量有关联𝜒时有的把握判定两个变量有关联本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五专题线性回归分析线性回归分析的基本步骤本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五应用在个文娱网络中,点击观看个节目的人次和播放天数的些数据如下表画出散点图由相关系数判断两变量之间是否有线性相关关系,求线性回归方程是否有意义若有意义求出线性回归方程当播放天数为天时,估计点击人数为多少提示通过散点图或计算相关系数判断两变量是否具有线性相关关系,通过公式求回归直线方程,由方程进行估计本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五解散点图如图所示借助科学计算器,完成下表,本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五利用上表的数据,计算点击人次与播放天数之间的相关系数为𝑖𝑥𝑖𝑥𝑖𝑦𝑖𝑦由于接近,这说明点击人次与播放天数之间存在着线性相关关系,求线性回归方程有实际意义𝑖𝑥𝑖𝑦𝑖𝑥𝑦𝑖𝑥𝑖𝑥,因此所求的线性回归方程是当时,的估计值为人次本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五应用为了估计山上积雪融化后对下游灌溉的影响,在山下建立了个观测站,测量了最大积雪深度单位厘米与当年灌溉面积单位公顷,得到连续年的数据如下表年序最大积雪深度厘米灌溉面积公顷试求回归方程,并预测在最大积雪深度为厘米时的灌溉面积本章整合专题探究知识网络专题专题二专题三专题四专题五提示作出散点图,观察两个变量与的关系,或求出相关系数判断,再