软件传输方面，与百万用户在个人电脑上运行相比，百万用户通过数据中心作为服务要更加复杂。涉及为导向的资源配置存在些挑战，即基于用户的期望效用区分并满足服务请求的挑战。图展示了这些挑战的分类。通过使用定义所要求的用户服务质量参数中，云供应商可以了解用户对他们的服务请求的重视程度，从而可以提供反馈机制，鼓励或阻止服务请求提交。特别是在为云计算环境完全以服务为导向的资源管理情况下，找到或设计以下高效的解决方案是非常重要的。图基于的资源分配的挑战方案用户驱动服务管理在服务行业脱颖而出的个关键因素就是能够让客户满意，因此云计算服务提供商，以客户满意度为前提，提出了三个用户为中心的目标。然而，影响客户满意度的服务质量因素有许多，因此需要对客户进行个性化的关注，使用短信通知客户，更多的拜访客户和接近客户，了解客户的具体需求，并收集他们的反馈。其他鼓励客户信任的方法有采取安全的措施应对风险和疑虑提高供应商的信誉礼貌对待客户等等。因此，需要对所有可能的客户特征来做很多详细的研究工作，以确保数据中心考虑更多的相关特性来更好地支持以为导向的资源配置。方案计算风险管理云计算作为种实用工具，被认为是首个被完全接受和执行的解决方案。些商业集中提供的云计算服务，可能被视为在其资源管理元件上存在风险。例如，如果违反与个客户的协议来以满足其他客户的质量要求，要承担罚款及客户投诉的风险。因此，从经济学领域的风险分析来说，可确定为个可能的解决方案，用以评估这些风险。然而，整个风险管理过程包括许多步骤，因此需要进行深入的研究，以便充分运用其管理风险的有效性。风险管理过程包括以下步骤建立上下文，找出所涉及的风险，评估每个识别的风险，找出管理的每个风险的技术难点，并最终建立实施和检讨风险管理计划。方案自主资源管理用户的服务需求会随着时间而改变，可能需要修订原始的服务请求，因此数据中心必须具有自我管理能力，通过不断监测当前的服务请求，修正未来的服务请求，及时调节调度，调整和新订和修订服务请求的价格。还有其他方面的自主性，例如自我配置组件等，用以满足新的业务需求。因而，数据中心需要更多的自主化和智能化，需要有动态变化的服务需求，以高效地管理有限资源的供应。对于用户来说，可以通过中间商代表他们来选择最合适的供应商，并与他们进行谈判来达成最佳的服务合同。因此，供应商也需要能够进行自主资源管理，选择适当的请求，综合考量多项操作因素后再接受和执行，例如预期的可用性和服务的需求当前和未来，和现有的服务义务的需求。方案以为导向的虚拟化资源分配最近，虚拟化已经能够使计算资源的抽象，使得台物理机作为多个逻辑的虚拟机。使用虚拟机的个主要好处是可以托管多个操作系统环境，这是在同个物理机器上完全彼此互补影响的能力，另个好处是可以配置虚拟机的不同分区在同台物理机器上利用资源的能力。例如，台物理机器上，台虚拟机可以分配处理能力的，而另个虚拟机可以分配处理能力的。因而，可以通过动态启动和停止虚拟机来满足用户资源需求的变化，而不是使用在物理机上有限的资源。尤其是，虚拟机可以分配不同的资源管理政策以迎合不同用户的需求，更好地支持为导向的资源配置的实施。方案服务标准和测量近日来，几个云提供商已经开始提供不同类型的计算服务案，使用户能够完全控制虚拟机的生命周期。框架是另个开源项目，重点建设云。提供了相同的外部接口作为亚马逊，并设计成允许第三方扩展的模块化软件框架。工具包是个建立在兼容的前端与的框架之上。也用于构建私有公共和混合云的开源工具包。它的主要功能是来自调度模块，通过租用调度算法提供动态资源分配功能。预先整合不同的可能调度目标并提供资源。是个用于构建和部署在云上的分布式应用程序平台，它提供了组丰富的，可透明地利用分布式资源，并使用首选的程序，抽象表达应用的业务逻辑。随着以市场为基础的资源管理的来临，研究人员提出许多云计算经济基础的系统来管理计算资源的分配，因为它已经在经济控制商品的供给和需求的领域成功地被应用。以市场为基础的资源管理，预计在调节市场平衡供给和有限计算资源的需求，为用户提供经济诱因和供应商方面的反馈，根据其效用促进分化服务请求，从而用以为导向的资源配置迎合用户的需求。因此基础资源管理提出了跨多个计算平台，包括集群分布式数据库网格并行和分布式系统对等网络万维网的以市场。然而，并没有考虑这些以市场为基础的系统，并未把以客户为导向的服务管理计算风险管理和自主资源管理纳入以市场为基础的资源管理，这在维持企业的服务需求在云和效用计算方面是至关重要的。在本文中，我们提出利用为云计算建立了个为导向的资源管理系统。作为个以市场为导向的云计算平台，允许建立应用程序的调度配置和设施，例如定价，核算，并在私人公共出租云环境下的的服务资源监控。五系统架构图显示了支撑以为导向的资源分配在云计算的高层架构。基本上涉及四个主要实体图高级别体系结构框架▪用户代理商般情况下，用户通过自动系统与云管理系统进行交互，如代理或调度程序代表采取行动的用户，从世界上任何地方提交服务请求▪的资源分配程序的资源分配程序作为云计算基础设施和外部用户代理商之间的接口。它要求用下列机制的交互来支持面向资源管理☉服务请求审查和准入控制用户服务请求首先由服务请求审查和准入控制机制能够理解的要求，在决定是否接受或拒绝该请求之前进行解析。通过使很多服务请求不能成功完成来确保减少资源的负荷。由于可用资源有限，没有违反的可能，因此它也需要有关资源可用性的最新状态信息从虚拟机监控机制获得和工作负载的处理信息从服务请求监控机制获得以便有效地作出资源分配决策。之后再分配请求到虚拟机，确定虚拟机资源的分配方案。自主资源管理这是确保云服务提供商可以同时响应大量的请求而不违反条款的关键机制。它通过使用虚拟机迁移和整合来动态地管理资源。例如，当应用程序需要的资源量低时，虚拟机迁移到主机的能力较低，此时新的请求就可以送达。☉定价定价机制是种最大程度的满足云资源服务的需求和使供应商最大限度地获取利润的管理机制。为服务请求定价的方法有很多种，例如，请求可根据提交时间高峰非高峰收取，定价利率固定变化或资源供给需求的可用性收取。定价也可以作为数据中心中管理计算资源的基础，并有利于资源有效分配的优先级排列。因此，云计算供应商提供的有时对相同或类似质量水平的服务采用不同的计价模式。实际情况下云服务供应商最常采用的两个方案是发布定价和现货市场。☉计费和管理跟踪为客户提供云服务的供应商的服务历史，这是管理的组成部分之。基于的条款，计费机构持有资源的请求由实际使用情况，计算最终的成本并从用户收取费用。此外，记录历史使用信息可以引入服务请求审查和准入控制机制，提高资源配置的决策和利用率。☉虚拟机和应用程序监控根据所提供的服务，资源管理系统在不同的层次保持性能和资源状况。如果服务提供的是云计算资源虚拟机监控机制，应当确保虚拟机和它们的资源配额的可用性。而在应用软件作为服务的情况下，应当进行持续的监控，确定是否违反，并发送通知触发的资源分配单元采取适当行动。☉调度调度程序是部署在相应的虚拟资源的应用程序。它也需要创建虚拟机映像，并负责在其选定的物理主机上启动。☉服务请求监控服务请求监控机制，跟踪服务请求的执行进度。▪虚拟机多个虚拟机可以动态启动和停止来满足服务请求，提供最大的灵活性，在同台物理机器上配置资源的各个分区，跟进不同的服务请求的不同来分配。此外，多个虚拟机可以在基于单个物理机上不同的操作系统环境中同时运行应用，因为每个虚拟机都与相同的物理机器隔离。•物理机该数据中心具有多个云计算服务器来提供资源，用来满足服务需求。译文成绩百分制指导教师签名年月日华南理工大学本科毕业设计论文翻译中文译名以云计算服务等级协议为导向的资源配置挑战，架构和解决方案外文原文名外文原文版出处译文云计算和服务计算国际会议以云计算服务等级协议为导向的资源配置挑战，架构和解决方案，云计算与分布式系统云实验室计算机与信息系统系澳大利亚墨尔本大学澳大利亚墨尔本有限公司摘要云计算系统承诺为世界各地的用户提供以订阅为导向的，企业级计算服务。随着需求的增加，提供服务的用户数量巨大，这需要向用户提供差异化的服务，以满足他们对服务质量的期望。现有的数据中心在资源管理方面尚未支持服务等级协议面向资源的分配，因此，为了实现云计算和效用计算，在资源管理方面仍有改进的空间。除此之外，目前并没有个集中把以客户为导向的服务管理计算风险管理以及自主资源管理整合到以市场为基础的资源管理中，以此来实现快速改变云计算的企业需求的目标的系统。本文提出的愿景挑战和架构是以为导向的资源管理的要素，这个架构支持对应用资源灵活的分配的集成基于市场定价策略和虚拟化技术。从我们原型系统运行检测到的性能结果来看，基于的云端的资源配置具有良好的可行性和有效性。关键词云计算，数据中心，服务等级协议，资源供应，自主管理。引言加州大学伯克利分校研究的通信问题的大卫帕特森教授说数据中心就是电脑。他提出，发展软件来让上百万人使用服务与分发软件来让上百万人使用个人电脑，两者之间有着巨大差异。以上引文说明了软件开发人员所面临的挑战。近年来，信息和通信技术，例如作为多核处理器和分布式联网计算环境的出现，这些技术进步，促进了新计算模式的采用，包括云计算网格计算和计算。在未来，计算模式设想是以公用计算服务模式，在用户需要时提供，从而将计算变成更商品化的实用工具，就像水电煤气和电话等公用设施样。有了这个新的外包服务模型，用户不再需要投入大量金钱或维护自己的计算基础设施，并且不受特定计算服务提供商的限制，相反，外包工作可以使他们可以随时获得专业的计算服务提供商的服务，而他们只需要支付使用费用。由于用户付