国内生产总值的 影响和相关关系。

模型的设定 选国内生产总值为被解释变量，而影响国内生产总值的因素有很多，但 普遍看来，进出口额财政支出总额职工工资总额税收总额上期国内生产 总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大，因此，我们搜集了这六个 因素的时间序列数据作为解释变量，希望建立个合适的经济模型来从理论上探 讨影响国内生产总值的因素，进而提出相应的建议。

把上述六个因素分别设定为 。

设定模型为 我国国内生产总值的实证分析 经查资料得国内生产总值样本观测数据单位亿元 年份进出口额财政支出职工工资总额税收收入上期储蓄余额 我国国内生产总值的实证分析 数据来自 中国统计年鉴 二模型的参数估计 对设定模型用法进行参数估计，用对上表数据求得解释变量的相关系数矩阵 我国国内生产总值的实证分析 由此可知解释变量之间存在高度正相关，模型 存在严重多重共线性。

下面对模型进行修正。

模型修正用逐步回归法修正模型 由相关系数矩阵知解释变量与相关性最强，故首先选取做为基本变 量与建立元回归模型 依次引入变量回归 引入 我国国内生产总值的实证分析 引入 ，拟合优度得到提高，参数符号合理且参数统计量显著，故采纳该变 量。

引入 我国国内生产总值的实证分析 目录 Ⅰ摘要 关键词 Ⅱ正文 序言 模型设定 参数估计 检验修正 经济意义检验 统计意义检验 计量经济学检验 多重共线性检验 相关系数检验 逐步回归修正 异方差性检验 异方差检验 模型修正 序列相关性检验 检验 模型修正我国国内生产总值的实证分析 模型预测检验 模型确认 模型评价 政策建议 参考文献 我国国内生产总值的实证分析 摘要本文主要是从宏观经济的角度，对影响我国自年至年的国内 生产总值的主要因素进行实证分析。

结合我国特定国情选取了六个影响我国国内 生产总值的主要因素，并对其时间序列分析，建立多元线性模型，利用方法 进行参数估计并进行计量经济学模型的四大检验。

经济意义检验中，发现储蓄总 额前参数不符合经济理论常识，并在后面的工作中得到了修正计量经济学检验 中，发现初建模型具有多重共线性，采用逐步回归法进行修正，消除了多重共线 性在异方差性检验中，发现模型具有异方差性，采用对数变换法进行修正，消 除了异方差性利用检验法发现模型随机干扰项存在阶序列自相关性，采用 广义差分变换法修正模型，消除了模型序列相关性利用年数据，模型通 过了经济预测检验，并确定了最终模型，得出结论进出口额职工工资总额和 上期国内生产总值对国内生产总值有很大影响。

最后，进行了模型评价并结合模 型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。

关键词国内生产总值进出口额职工工资总额经济意义检验计量经济我国国内生产总值的实证分析 学检验时间序列多元线性回归方法逐步回归法多重共线性 异方差性对数变换法检验法序列自相关性广义差分变换法 经济预测检验 序言 自年国家统计局建立起相应的核算制度以来，国内生产总值核算已经成 为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济发展战略中 长期规划年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。

因此研究国内生产总值的 影响因素对我国的经济发展有重大意义。

年国内生产总值亿元，按可 比价格计算，比上年增长，增速比上年加快个百分点。

总量跃居世界第 二。

本文主要运用计量经济学和统计经济学研究些经济指标对国内生产总值的 影响和相关关系。

模型的设定 选国内生产总值为被解释变量，而影响国内生产总值的因素有很多，但 普遍看来，进出口额财政支出总额职工工资总额税收总额上期国内生产 总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大，因此，我们搜集了这六个 因素的时间序列数据作为解释变量，希望建立个合适的经济模型来从理论上探 讨影响国内生产总值的因素，进而提出相应的建议。

把上述六个因素分别设定为 。

设定模型为 我国国内生产总值的实证分析 经查资料得国内生产总值样本观测数据单位亿元 年份进出口额财政支出职工工资总额税收收入上期储蓄余额