多库系统结构另类以自然语言问题处理知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。本节主要介绍多库系统的结构决策支持系统的组成三角式结构三角式结构是由数据库模型库等子系统与对话子系统成角形分布的结构，也是最基本的结构。如图所示对话管理子系统数据库管理系统方法库管理系统模型库管理系统数据库方法库模型库用户决策支持系统的组成二串联结构串联结构以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联结，如下图用户对话管理子系统模型库管理系统数据库管理系统模型库数据库决策支持系统的组成三人机对话子系统人机对话子系统是中用户和计算机的接口，起着在操作者模型库数据库和方法之间传送命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。从系统的使用和维护两个角度讨论对话接口的设计目标问题能使用户了解系统所能提供的数据模型及方法的情况通过“如果”“则”方式提问对请求输入有足够的检验与容错能力，给用户些必须的提示与帮助通过运行模型使用户取得或选择种分析结果或预测结果在决策过程结束之后，能把反馈结果送入系统当需要的时候，可以按使用者要求的方式表达决策支持系统的组成四数据库子系统数据库子系统是存储管理提供与维护用于决策支持的数据的基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数据库是由数据库数据析取模块数据字典数据库管理系统及数据查询模块等部件组成五模型库子系统模型是以种形式反映客观事物本质属性，揭示其运动规律的描述。设计模型库子系统即为了在不同的条件下通过模型来实现对问题的动态描述，以便探索或选择令人满意的问题解模型库子系统由模型库和模型库管理系统两大部分组成决策支持系统的组成六方法库子系统方法库子系统是存储管理调用及维护入了自然语言处理功能以知识库为核心，要模型数值计算的基础上引入了启发式等人工智能的求解方法，使传统原来主要由人承担的定性分析任务部分或大部分地转由机器完成，并且较之人做的更好，更稳定在人机交流方面，的人机对话子系统采用自然语言处理技术形成智能人机交互智能决策支持系统二智能决策支持系统的结构典型的结构是在传统三库基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统，同时增加问题处理系统，而构成的四库系统结构。如下图用户人机接口自然语言处理系统问题处理系统模型库管理系统数据库管理系统方法库管理系统知识库管理系统推理机模型库数据库方法库知识库智能决策支持系统三问题处理系统问题处理系统处于的中收位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。其工作流程如下图人机接口自然语言处理系统决策问题决策目标过程交互信息问题分析问题求解器四库系统问题描述非结构化问题推论或知识推理结构化问题模型选择或构造求解资源结果智能决策支持系统四知识库子系统知识库子系统的组成可分为三部分知识库管理系统知识库及推理机制知识库管理系统知识库管理系统的功能主要有两个，是回答对知识库增删改等知识维护的请求，二是回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。对于知识维护请求，知识库管理系统的管理过程是根据请求查询相应的信息字典的知识库描述部分，找到登记项后，检查合法性安全性和完整性，通过后就进行相应的维护操作，并回送结果信息智能决策支持系统知识库管理系统的控制流程图问题请求查询信息字典有无信息查询信息字典有无信息分析类型知识请求维护请求根据信息判定合法性安全性根据信息判定合法性安全性判断是否完整是否返回否返回进行相应维护操作是返回，给出操作结果根据信息到知识库找出所需知识是返回否返回，将知识送出智能决策支持系统二知识库知识库是知识库子系统的核心，知识库中存储的是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，即决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括些特定问题领域的专门知识在智能型中，知识库分级存放有关决策的知识，般将知识库分为两层第层存储知识元第二层存储元知识。知识元是指有关问题领域的基本表示知识，元知识指有关控制或推论机制的知识智能决策支持系统五推理机推理是指从已知事实推出新事实结论的过程，根据推理方向的不同，推理可分为以下三种正向推理从初始状态出发，逐步地推导出目标状态二反向推理从目标状态出发，利用已有知识，逐步推到初始状态，如果推出的初始状态与已知的初始状态相吻合，或前者包含于后者中，则推理成功三正反向混合推理群体决策支持系统群体决策支持系统的基本概念前面所讲的都是面向个人的，即决策的支持只局限于单个决策者，然而实际上个组织的决策大都是由领导群体作出的群体决策支持系统是种在基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了个共同目标，通过种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题的信息系统特点不受时间与空间限制能让决策者相互之间便捷地交流信息与共享信息，减少片面性决策者可克服消极的心理影响，无保留地发表自己的意见能集思广益，激发决策者思路，使问题的方案尽可能趋于完美防止小集体主义及信性对决策结果的影响可提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度群体越大效果越显著第九章决策支持系统决策支持系统的概念决策支持系统的组成智能决策支持系统群体决策支持系统目录决策支持系统的概念决策支持系统的功能与定义的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案的功能可归纳为管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息收集管理并提供与决策问题有关的组织外部信息收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息能以定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型决策支持系统的概念能够存储并提供常用的数学方法及算法上述数据模型与方法能容易地修改和添加能灵活地运用模型与方法对数据进行加工汇总分析预测，得出所需的综合信息与预测信息具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪决策支持系统的概念基本特征般可归纳为五个方面对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高说明不够充分的问题把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性支持但不是代替高层决策者制定决策的结构特征应包括模型库及其管理系统数据库及其管理系统方法库及其管理系统交互式计算机硬件及软件对用户友好的建模语言决策支持系统的概念根据应具备的功能及特征，其定义可综合为是种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。三决策支持系统与管理信息系统的关系是个总概念，是发展的高级阶段或高层子系统是鉴于不足而推出的目标不同于的新系统是的基础部分，也即包括，是的个子系统有广义与狭义之分，就狭义而言，与是不同的系统，就广义而言，是的分系统决策支持系统的组成决策支持系统的概念模式由若干部件按定的结构组成，部件不同或结构不同会构成功能略有差异的。但各种的结构都必须建立在种概念模式之上。的概念模式如下图所示真实系统环境外部信息内部信息与人的行为有关的信息问题决策对话系统数据库系统模型库系统操作响应决策者协助人员决策支持系统的组成二决策支持系统的系统结构部件之间的关系构成了的系统结构，系统的功能主要由系统结构决定，具有不同功能特色的，其系统结构也不同目前的系统结构大致有两在类类是以数据库模型库方法库及对话管理等子系统为基本部件构成的多库系统结构另类以自然语言问题处理知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。本节主要介绍多库系统的结构决策支持系统的组成三角式结构三角式结构是由数据库模型库等子系统与对话子系统成角形分布的结构，也是最基本的结构。如图所示对话管理子系统数据库管理系统方法库管理系统模型库管理系统数据库方法库模型库用户决策支持系统的组成二串联结构串联结构以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联结，如下图用户对话管理子系统模型库管理系统数据库管理系统模型库数据库决策支持系统的组成三人机对话子系统人机对