【医学PPT课件】数字图像处理（DigitalImageProcessing）-PPT课件 ㊣ 精品文档 值得下载

像，处理后输出的也是图像，而重建处理则是从数据到图像的处理。

也就是说输入的是种数据，而处理结果得到的是图像，该处理的典型应用就是技术。

技术发明于年，早期为射线，后来发展的有超声核磁共振等。

图像重建的主要算法有代数法迭代法傅里叶反投影法卷积反投影法等，其中以卷积反投影法运用最为广泛，因为它的运算量小速度快。

值得注意的是三维重建算法发展得很快，而且由于与计算机图形学相结合，把多个二维图像合成三维图像，并加以光照模型和各种渲染技术，能生成各种具有强烈真实感及纯净的高质量图像。

三维图形的主要算法有线框法表面法实体法彩色分域法等等，这些算法在计算机图形学中都有详尽的介绍。

三维重建技术也是当今颇为热门的虚拟现实和科学可视化技术的基础。

图像编码图像编码研究属于信息论中信源编码范畴，其主要宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，以解决数据量大的矛盾。

般来说，图像编码的目的有三个减少数据存储量降低数据率以减少传输带宽压缩信息量，便于特征抽取，为识别作准备。

就编码而言，以去除冗余为基础的编码方法称为第代编码。

如。

亚取样编码法变换编码中的变换等方法以及以此为基础的混合编码法均属于经典的第代编码法。

而第二代编码方法多是世纪年代以后提出的新的编码方法，如余字塔编码法，编码基于神经元网络的编码方法小波变换编码法模型基编码法等，现代编码法的特点是充分考虑人的视觉特性恰当地考虑对图像信号的分解与表述采用图像的合成与识别方案压缩数据率。

模式识别模式识别是数字图像处理的又研究领域。

当今，模式识别方法大致有三种，即统计识别法句法结构模式识别法模糊识别法。

统计识别法侧重于特征，句法结构识别侧重于结构和基元，模糊识别法是把模糊数学的些概念和理论用于识别处理。

在模糊识别处理中充分考虑人的主观概率，同时也考虑了人的非逻辑思维方法及人的生理心理反映，这独特性的识别方法目前正处于研究阶段，方法尚未成熟。

图像理解图像理解是由模式识别发展起来的方法。

该处理输入的是图像，输出的是种描述。

这种描述并不仅是单纯的用符号作出详细的描绘，而且要利用客观世界的知识使计算机进行联想思考及推论，从而理解图像所表现的内容。

图像理解有时也叫景物理解。

在这领域还有相当多的问题需要进行深入研究。

以上所述的项处理任务是图像处理所涉及到的主要内容。

总的说来，经多年的发展，图像处理经历了从静止图像到活动图像从单色图像到彩色图像从客观图像到主观图像从二维图像到三维图像的发展历程。

特别是与计算机图形学的结合已能产生高度逼真非常纯净更有创造性的图像。

由此派生出来的虚拟现实技术的发展或许将从根本上改变我们的学习生产和生活方式。

天津复康路三维实景虚拟居室虚拟居室虚拟自然景观模拟美人鱼数字图像处理的主要方法数字图像处理方法大致可分为两大类，即空域法和变换域法。

空域法这种方法是把图像看作是平面中各个像素组成的集合，然后直接对这二维函数进行相应的处理。

空域处理法主要有下面两大类邻域处理法其中包括梯度运算，拉普拉斯算子运算，平滑算子运算和卷积运算。

点处理法灰度处理，面积周长体积重心运算等等。

变换域法数字图像处理的断和治疗疾病带来了极大的方便。

至于在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。

在安全保障及监控方面图像处理技术更是不可缺少的基本技术。

至于在通信及多媒体技术中图像处理更是重要的关键技术。

因此，图像处理技术在国计民生中的重要意义是显而易见的。

正因为如此，图像的理理论和技术受到了各界的广泛重视，科学工作者经过不懈的努力，已取得了令人瞩目的成就，并正在向更加深人及更高的层次发展。

具体应用领域可粗略概括如下物理化学结晶分析谱分析生物医学细胞分析染色体分类血球分类射线照片分析环境保护水质及大气污染调查地质资源勘探地图绘制农林植被分布调查农作物估产海洋鱼群探查海洋污染监测水利河流分布水利及水害调查气象云图分析等通信传真电视多媒体通信工业交通工业探伤铁路选线机器人产品质量监测经济电子商务身份认证防伪军事军事侦察导弹制导电子抄盘军事训练等法律指纹识别等应用的典型例子有遥感在遥感应用中，我们可以看到大量的与图像处理密切相关的技术。

从世界上出现第幅照片年意大利人乘飞机拍摄了第张照片年前苏联年及美国年发射第颗人造地球卫星等都为遥感技术的发展奠定了坚实的基础。

年国际上正式使用遥感词。

此后，美国相继发射多颗陆地资源探测卫星年，四个波段，地面分辨率年，Ⅱ年，Ⅲ，分辨率年，Ⅳ，分辨率，在这颗卫星上配置了系统，定位精度在地心坐标系中为土。

遥感图像处理的用处越来越大，效率及分辨率也越来越高。

如土地测绘资源调查气象监测，环境污染监测农作物估产军事侦察等。

当前，在遥感图像处理中主要解决数据量大和处理速度慢的矛盾。

医学图像处理在医学界的应用非常广泛，无论是在临床诊断还是病理研究都大量采用图像处理技术。

它的直观无创伤安全方便的忧点受到普遍的欢迎与接受。

其主要应用如射线照片的分析，血球计数与染色体分类等。

目前广泛应用于临床诊断和治疗的各种成像技术，如超声波诊断等都用到图像处理技术。

有人认为计算机图像处理在医学上应用最成功的例子就是射线。

年英国的公司的研制了头部，年又研制了全身。

其中主要研制者英和美获得了年的诺贝尔生理医学奖。

类似的设备目前已有多种，如核磁共振电阻抗断层图像技术，和阻抗成像，这是种利用人体组织的电特性阻抗导纳介电常数形体内部图像的技术。

医学图像处理在医学界的应用非常广泛，无论是在临床诊断还是病理研究都大量采用图像处理技术。

它的直观无创伤安全方便的忧点受到普遍的欢迎与接受。

其主要应用如射线照片的分析，血球计数与染色体分类等。

目前广泛应用于临床诊断和治疗的各种成像技术，如超声波诊断等都用到图像处理技术。

有人认为计算机图像处理在医学上应用最成功的例子就是射线。

年英国的公司的研制了头部，年又研制了全身。

其中主要研制者英和美获得了年的诺贝尔生理医学奖。

类似的设备目前已有多种，如核磁共振电阻抗断层图像技术，和阻抗成像，这是种利用人体组织的电特性阻抗导纳介电常数形体内部图像的技术。

电视广播单色电视广播年在英国实现。

年开始电视广播。

目前出现的彩色电视有三种制式，即美国日本等中国西欧非洲等和法国俄罗斯等。

可视电话和会议电视年美国国际博览会展出了可视电话系统，带宽为，目前的可视电话会议电视均采用数字压缩技术，也出现了相应的国际标准。

如图像编码标准等，会议电视的标准，在专用通信网中用次群传输，速率为。

桌面型系统遵循标准。

传真是把文字图表照片等静止图像通过光电扫描的方式变成电信号加以传送的设备。

经过多年发展，传真技术不断进步，现在已有仅数秒钟就可传送幅文件的传真机，分辨率高达点毫米。

图文电视和可视图文图文电视和可视图文是提供可视图形文字信息的通信方式，图文电视是单向传送信息，它是在电视信号消隐期发送图文信息，用户可用电视机和专用终端收看该信息可视图文是双向工作方式，用户可用电话向信息中心提出服务内容或从数据库中选择信息。

总之，图像处理技术应用还可列出相当多的领域，它在国家安全经济发展日常生活充当越来越重要的角色，对国计民生的作用不可低估。

数字图像处理领域的发展方向在该领域中需进步研究的问题，不外乎如下五个方面在进步提高精度的同时着重解决处理速度问题。

如在航天遥感气象云图处理方面，巨大的数据量和处理速度仍然是主要矛盾之。

加强软件研究开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法。

加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展。

如人的视觉特性心理学特性等的研究如果有所突破，将对图像处理技术的发展起到极大的促进作用。

加强理论研究，逐步形成图像处理科学自身的理论体系。

时刻注意图像处理领域的标准化问题。

图像的信息量大数据量大，因而图像信息的建库检索和交流是个极严重的问题。

就现有的情况看，软件硬件种类繁多，交流和使用极为不便，这成了资源共享的严重障碍。

应及早建立图像信息库，统存放格式，建立标准子程序，统检索方法。

图像处理技术未来发展大致可归纳为如下四点图像处理的发展将向着高速高分辨率立体化多媒体化智能化和标准化方向发展。

围绕着高清晰度电视的研制将开展实时图像处理的理论及技术研究。

其中包括提高硬件速度提高分辨率三维图像化多媒体化智能化标准化。

图像图形相结合朝着三维成像或多维成像的方向发展。

硬件芯片研究。

新理论与新算法研究在图像处理领域近年来引入了些新的理论并提出了些新的算法，如遗传算法神经网络等，其中广泛用于图像处理图形处理纹理分析，同时还可以用于数学物理生物神经和音乐等方面，有人认为把杂乱无章随意性很强的事物能用数学方法加以规范和描述，它在分析和描绘自然现象上具有独到之处。

这些理论在未来图像处理理论与技术上的作用应给予充分的注意，并积极地加以研究。

数字图像处理数字图像处理与模式识别研究所山东科技大学信电学院学习成绩考核方法作业，考勤，期末考试。

本课程主要参考书章毓晋图像处理与分析北京清华大学出版社阮秋琦数字图像处理，北京电子工业出版社冈萨雷斯著阮秋琦阮宇智等译数字图像处理北京电子工业出版社，刘文耀光电图像处理北京电子工业出版社著，朱志刚等译数字图像处理北京电子工业出版社，网上学习和答疑本讲课内容将放在山东科技大学信电学院网页，并在网上答疑。

主要章节和内容第章绪论第二章数字图像处理的基本知识第三章图像处理中的常用数学变换第四章图像增强第五章图像复原第六章图像压缩编码第七章图像分割第八章图像描述第九章数学形态学第十章数字图像技术应用系统设计第章绪论图像和图像工程图像的概念图像处理技术分类图像处理及相关学科简介图像处理和分析图像处理和分析系统图像处理的应用数字图像处理领域的发展方向数字图像处理主要内容图像的概念概念幅图像是种代表另个客体或对象的种写真或模拟是种生动的图形化的描述。

也就是说，图像是种代表客观世界中另物体的生动的图形表达，它包含了描述其所代表的物体的信息。

图像分类借助集合即凡具有种特定性质的对象的总合称之为集合的概念，图像可根据其生成方法或存在形式分成若干类。

所有图像的总体可以看作客观世界的部分，或者叫做客观世界的个子集，而图像本身又可进步划分为若干子集若干类。

图像的各子集中，最重要的个子集是可见图像子集。

该子集包含了全部人眼可见可接收到的图像，其中不仅包括了客观存在的光学图像，而且也包括了人类用各种不同的方法人工生成的图像，即照片，图形与绘画。

各种可测到的客观存在的物理特征量的空间分布，构成大类图像，称为物理图像。

这些物理特征量是多种多样的，它既包括各种波长的电磁波强度的空间分布不同所构成的图像，也包括如温度分布压力分布高度分布人口密度分布等等所构成的图像。

可见光学图像只是电磁波场图像中的个子集。

其余各种物理图像均是人眼不可见的构成了不可见物理图像子