计算出结果可能达到的准确范围。

用检验或检验对两种分析方法或两试样进行差别检验。

基本概念数据集中趋势的表示对于无限次测定，可以用总体平均值来衡量数据的集中趋势。

对于有限次测定，以算术平均值表示对于有限次测定，测定值通常是围绕集中的。

当测定次数无限增多时，因此是的最佳估计值。

可以用总体平均值来衡量数据的集中趋势。

若没有系统误差，则总体平均值就是真值。

数据分散程度的表示数据分散程度的表示可用样本标准差表示对于有限次测定的样本标准差的数学表达式式中称为偏差的自由度，以表示。

它是指能用于计算组测定值分散程度的变数的数目。

例如，在不知道真值的场合，如果只进行次测定则，表示不可能计算测定值的分散程度。

显然只有进行次以上的测定，才有可能计算数据的分散程度。

对于无限次测定，可以采用总体标准差衡量数势，反映测量值分布的分散程度。

越小，测量值的分散程度越小，曲线是瘦高的越大，测量值的分散程度越大，曲线是矮胖的设则以为横坐标及概率密度为纵坐标的正态分布曲线，称为标准正态分布曲线无限次测量。

正态分布曲线与横坐标之间所包含的面积是全部误差值出现的概率总和，由图可以看出，随机误差和测量值出现的区间与相应的概率有如下关系随机误差出现区间测量值出现区间相应概率图误差的标准正态分布曲线有限次数测量误差的分布分布正态分布是无限次测量的分布规律，而在实际工作中进行的是有限次测量，只能求出样本平均值与样本标准偏差，若用代替，代替，必然引起对正态分布的偏离，英国统计学家提出分布，其概念为为在选定置信度下的几率系数，是与置信度和自由度有关的统计量，称为置信因子。

置信度与平均值的置信区间置信度将误差或测定值在个范围内出现的概率称为置信概率或置信度，用表示。

显著水平在置信度之外的概率为称为显著水平，用表示。

置信区间在定置信度下，误差或测定值出现的区间称为置信区间，用表示。

以上为无限次测定而言，对有限次数的测定可用下式表示或样本平均值的置信区间平均值的置信区间例用测定红景天中红景天苷的含量，次测定的标准偏差为，平均值为，估计真实值在和置信度时应为多少解由此例可见，置信度低，置信区间就小。

但是应该注意，并不是置信度定得越低越好，因为置信度定得太低的话，判断失误的可能性就越大。

第二章误差和分析数据的处理裴晓丽第四节分析数据的处理分析化学中采用统计学的方法来处理各种分析数据，以便更科学地反映研究对象的客观实在。

在统计学中，把所要分析研究的对象的全体称为总体或母体。

从总体中随机抽取部分样品进行平行测定所得到的组测定值称为样本或子样。

每个测定值被称为个体。

样本中所含个体的数目则称为样本容量或样本大小。

例如，要测定批工业纯碱产品的总碱量。

首先按照分析的要求进行采样制备，得到样品。

这些样品就是供分析用的总体。

如果我们称取份样品进行测定，得到个测定值，那么这组测定值就是被测样品的个随机样本，样本容量为。

般在表示测定结果之前，首先要对所测得的组数据进行整理去除由于明显原因相差较远的错误数据。

对些精密度不太高的可疑数据采取检验或格鲁布斯检验决定取舍。

最后进行统计处理，计算数据的平均值各数据对平均值的偏差平均偏差和标准偏差，最后按照要求的置信度求出平均值的置信区间，计算出结果可能达到的准确范围。

用检验或检验对两种分析方法或两试样进行差别检验。

基本概念数据集中趋势的表示对于无限次测定，可以用总体平均值来衡量数据的集中趋势。

对于有限次测定，以算术平均值表示对于有限次测定，测定值通常是围绕集中的。

当测定次数无限增多时，因此是的最佳估计值。

可以用总体平均值来衡量数据的集中趋势。

若没有系统误差，则总体平均值就是真值。

数据分散程度的表示数据分散程度的表示可用样本标准差表示对于有限次测定的样本标准差的数学表达式式中称为偏差的自由度，以表示。

它是指能用于计算组测定值分散程度的变数的数目。

例如，在不知道真值的场合，如果只进行次测定则，表示不可能计算测定值的分散程度。

显然只有进行次以上的测定，才有可能计算数据的分散程度。

对于无限次测定，可以采用