卫生统计学二项分布PPT课件㊣精品文档值得下载

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每次摸球，放回后再摸。

摸次，摸到黄球的次数为„对每次实验，出现的结果只有两种情况，称为试验。

如所关心的事件发生，称为“成功”，否则称为失败每次试验结果，只能是两个互斥的结果之二项分布基本概念试验序列在重复实验中，如果对每次实验，出现的结果只有两种情况，即试验。

每次试验的条件不变。

即每次试验中，结果发生的概率不变假设均为。

各次试验。

即次试验出现什么样的结果与前面已出现的结果无关。

由满足以上三个条件的次试验构成的序列被称为是试验序列是固定的。

二项分布基本概念二项分布对于试验序列的次试验，结局出现的次数的概率分布服从二项分布•二项分布指的是概率的分布•注意二项分布是个离散型分布的取值„„取值概率„„其相应取值概率为二项分布的两个参数•显然对于不同的不同的有不同的二项分布。

它们是二项分布的两个参数。

•若服从药物治疗。

现用药治疗幽门螺旋杆菌感染患者人，其中人治愈。

问药治疗幽门螺旋杆菌感染的治愈率是否不同于药的治愈率。

样本量较小，需要使用确切概率计算来完成分析显然，本次检验应当是双侧检验。

确切概率法的基本思想假设检验可以理解为根据水平，把统计量可能的取值范围分为拒绝范围亦称拒绝域和不拒绝范围。

如果统计量的取值落在拒绝范围内即，则拒绝，反之不拒绝。

对于确切概率法也是相同的，根据水平，把可能的样本点范围分为拒绝范围和不拒绝范围，如果样本点落在拒绝范围内，则拒绝，反之不拒绝。

确切概率法的基本思想拒绝范围构成的双侧检验基本原则以下是为真的假设下的概率属于拒绝范围内的任可能样本点的概率小于非拒绝范围的任可能样本点的概率拒绝范围内所有可能样本点的累积概率。

定义记小于等于实际样本点概率的所有可能样本点概率之和。

确切概率法的基本思想如果实际样本点在拒绝范围内，根据值定义和拒绝范围构成的原则可知，，因此不能拒绝。

综合上述可知这样定义是可以用于假设检验的。

样本率与已知总体率的比较建立假设药的幽门螺旋杆菌感染治愈率药的幽门螺旋杆菌感染治愈率双侧检验计算概率值小于等于实际样本点概率的所有可能样本点概率之和先计算样本点的概率样本率与已知总体率的比较也可以用命令得到相同的结果。

不能拒绝假设为真的情况下，计算治愈人数的概率分布样本率与已知总体率的比较如果研究前已知道药疗效不低于药的信息，则此例研究问题可改为单侧检验可首先计算成立时总体中出现现有样本点的概率计算方向更极端的情况。

拒绝。

成组设计两样本率的比较般而言，在这种情况下用得比较多的都是大样本情况下的正态近似检验，本书中的例题也均为这种情况显然，当样本量小的时候，可以使用确切概率法加以检验，但这部分的内容将在随后的课程中讲述成组设计两样本率的比较例为了解含氟牙膏预防龋齿的效果，共调查使用含氟牙膏的儿童名，患龋齿人数为人，使用般牙膏的儿童人，患龋齿人数为人，问使用含氟牙膏与使用般牙膏儿童的龋患率有无差别。

本例符合正态近似的条件，使用含氟牙膏和般牙膏儿童的样本龋患率近似正态分布，采用检验进行统计推断。

成组设计两样本率的比较建立假设用含氟牙膏和般牙膏儿童龋患率相等用含氟牙膏和般牙膏儿童龋患率不等随后的分析过程和两样本的检验无太大差异，不再详述还有另个等价的更通用的方法可供使用卡方检验计算总体率的区间计算样本量时间发生数样本率与总体率的比较样本量事件发生数总体率，二项分布内容二项分布概念二项分布应用命令引子玛丽琳沃斯萨范特是作为“高智商”者被载入吉尼斯大全的位女士，她为周日报纸主持“请问玛丽琳”这样个专栏，该专栏致力于智力技巧方面的游戏。

有次的题目是这样的•从三扇门里面选择扇门，其中扇门后面是汽车，另两个后面是山羊。

现在你已经选好了扇门，主持人打开另两扇中的个，看到是只山羊，然后主持人问想改变选择吗请问改变选择是否对你有利更可能赢得汽车引子玛丽琳的回答是的，你应当改变选择，因为当初选择时只有的机会赢得汽车，而改变的话由于已经去掉了扇门，会有的机会获胜。

她的回答对吗引子热情的读者来信你就是那只山羊！西部州立大学你错了，但要看到积极的面，要是所有理学博士都错了，这个国家将陷于严重的麻烦之中。

美国军事研究院我希望对这个问题的争论会唤起公众对我国数学教育严重危机的注意，如果你能承认错误，你将为扭转这种尴尬局面做出积极的贡献。