葡萄酒在两个小组中的评分略表，详表见附录红葡萄酒第组评分第二组评分酒样品酒样品酒样品二〇年九月十二日星期酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品表各款白葡萄酒在两个小组中的评分略表，详表见附录白葡萄酒第组评分第二组评分酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品为便于比较各组评分中的差异，故在不同小组中，按照红白葡萄酒总评分对其进行排序，并得到表表各款红葡萄酒的总评分在两个小组中的排序略表，详表见附录次序第组第二组酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品酒样品表各款白葡萄酒的总评分在两个小组中的排序略表，详表见附录次序第组第二组酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品酒样品二〇年九月十二日星期通过上表可以发现，无论红葡萄酒还是白葡萄酒，得分方面或各种酒品的排序，两个小组均存在较大的出入，且对白葡萄酒的评价分歧更大。运用软件，首先对对表进行检验是否服从正态分布，结果显示运行结果详见附录第组红葡萄酒第二组红葡萄酒第组白葡萄酒第二组白葡萄酒上述结果表明，值均大于，显示资料服从正态分布，可以进行配对样本检验。分别进行配对样本检验，分析其差异性，最终运行实验得到两组值分别如下运行结果见附录红葡萄酒白葡萄酒故运算证明两个小组对红白葡萄酒的评价均有显著性差异。分析两组对不同指标的评价的差异性在明确了两个小组对于每款葡萄酒的评价存在显著性差异之后，仍需对造成该差异的原因进行讨论。根据十项指标的评价角度，可以将其划分为外观分析香气分析口感分析和平衡整体评价等四大类别，分别计算每款葡萄酒诸类别的评分。与上文方法类似，运用软件，对两个小组每款葡萄酒的这四个类别分别进行配对样本检验，分析两组在不同指标评价方面的差异，根据运行结果见附录得到两组红白葡萄酒值列表如下，表表两个小组对每款红葡萄酒各类别评价的值评价类别外观分析香气分析口感分析平衡整体评价值表两个小组对每款白葡萄酒各类别评价的值评价类别外观分析香气分析口感分析平衡整体评价值通过上表可以发现，在红葡萄酒的评价方面，两个小组的主要差异在于外观分析和香气分析方面而白葡萄酒方面，二者的差异在于口感分析和平衡整体评价方面。在此，本文以外观分析为例，继续进行差异性的讨论。统计每款红葡萄酒在每组中的外观分析得分，见表，并据此绘制折线图，如图二〇年九月十二日星期表各款红葡萄酒的外观分析评分略表，详表见附录红葡萄酒第组外观分析评分第二组外观分析评分酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品图各款红葡萄酒外观分析评分折线图白葡萄酒同理，得到表和图表各款白葡萄酒的外观分析评分略表，详表见附录白葡萄酒第组评分第二组评分酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品酒样品„„„„„„酒样品二〇年九月十二日星期图各款白葡萄酒外观分析评分折线图通过上图可以看出，无论红白葡萄酒，第二组的外观分析评分变化较第组要平稳，而且在最优和最劣的评价上二者也不尽相同。说明两个小组对于外观的好坏的理解并不完全致，但总体而言第二组对外观的要求比第组更加严格。其他诸类别也可同理进行分析，在此便不做赘述。分析两组内不同评酒员评价的差异性在考虑了各小组对葡萄酒不同指标上的评价差异外，两个小组内部评酒员对于葡萄酒优劣的认识不同，也是造成二者显著性差异的重要原因。为便于讨论，本文分别仅随即抽取款红葡萄酒和款白葡萄酒作为研究对象，分析两小组自身内部的差异性。对数据稍加整理，得到两款葡萄酒在不同小组内部的总得分分别如下表不同评酒员对号红葡萄酒评分情况评酒员极差第组第二组图不同评酒员对号红葡萄酒评分情况折线图二〇年九算它们内部的相关系数，并对相关性和致性很大的指标进行取舍。对指标进行计算之后，相关性系数大于的指标予以合并具体指标的相关性系数见附录，下表为相关性系数大于的具体指标，表二〇年九月十二日星期表红葡萄酒相关性系数较大需合并的指标葡萄自由基，总酚，总黄酮总糖，可溶性固形，干物质含量色谱分析仪参数葡萄酒单宁，总酚，总黄酮，自由基色谱分析仪参数表白葡萄酒相关性系数较大需合并的指标葡萄总酚，总黄酮，总糖，可溶性固形，干物质含量可滴定酸，固酸比色谱分析仪参数葡萄酒单宁，总酚，色谱分析仪参数进过指标的合并后，最终确定刻画红葡萄和红葡萄酒的指标如下红葡萄氨基酸总量，蛋白质，含量，花色苷，总酸，多酚氧化酶，褐变度，总酚，单宁，白藜芦醇，黄酮醇，总糖，还原糖，值，可滴定酸，固酸比，果穗质量，百粒质量，果梗比，出汁率，果皮质量，色谱分析仪参数，共项。红葡萄酒花色苷，总酚，白藜芦醇，色谱分析仪参数，共项。同理，对白葡萄酒和白葡萄而言，也可以确定其指标如下白葡萄氨基酸总量，蛋白质，含量，花色苷，总酸，多酚氧化酶，褐变度，自由基，总酚，单宁，白藜芦醇，黄酮醇，总糖，还原糖，值，固酸比，果穗质量，百粒质量，果梗比，出汁率，果皮质量，色谱分析仪参数，共项。白葡萄酒总酚，总黄酮，白藜芦醇，自由基，色谱分析仪参数，共项。对指标进行典型相关性分析典型相关分析就是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量分别为两个变量组中各变量的线性组合，利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。二〇年九月十二日星期其基本思想与主成分分析相类似，但由于其合并了相关性较高的指标，故而叫主成分分析有更好的效果。运行软件，对已筛选的指标以红葡萄酒为例，白葡萄酒同理进行典型相关性分析结果详见附录，并得到表表典型变量相关性和显著性分析组数典型相关系数值根据运算结果共求得五对典型变量相关系数。现列出第对红葡萄酒典型变量和的相关性系数，并以此为例其他四对系数见附录讨论酿酒葡萄理化指标和葡萄酒理化指标的相关性，表注负数代表负相关表第对酿酒葡萄的典型相关理化指标和典型相关性系数氨酸总量蛋白质花色苷总酸酚氧化酶„„„„„„„„表第对葡萄葡萄酒的典型相关理化指标和典型相关性系数花色苷单宁总酚白藜芦醇„„„„„„„„结果分析本文选取的组典型变量的相关系数都达到了，表明他们的相关性很高。首先，根据酿酒葡萄理化指标的第典型相关变量与花色苷呈现高度的正相关，而与可滴定酸呈现定的负相关，葡萄酒的理化指标第典型相关变量与花色苷，呈现明显的负相关，而第对典型变量的相关性很高，说明，葡萄酒内含有的花色苷，与酿酒葡萄的可滴定酸含量呈正相关，而与花色苷呈负相关。其次，从第二对典型变量可以看出葡萄酒的花色苷与与酿酒葡萄中的糖类物质，单宁呈现负相关，和果皮质量呈现正相关，那么糖类越少，单宁越少，花色苷，就越少，颜色就越偏于蓝色。再次，从第三对典型变量可以看出，与酿酒葡萄的黄酮醇有关，表明葡萄酒的色泽会受到葡萄中的黄酮醇的影响。然后，第四对典型变量预示着葡萄酒的单宁，总酚总黄酮等与酿酒葡萄可滴定酸和葡萄色泽的关系，葡萄的可滴定酸含量越高，色泽越鲜明，酿造的葡萄酒的单宁，总二〇年九月十二日星期酚,总黄酮含量也会越高。最后，从第五对典型变量的高度相关性也定程度上反应了葡萄酒的色泽与酿酒葡萄中氨基酸总量，褐变度，黄酮醇的关系，与前两者呈现正相关，后者呈现负相关。白葡萄酒可进行同理分析，在此不做赘述。问题四通过查阅查阅文献可以了解到，葡萄酒的质量高是受葡萄酒及酿酒葡萄自身物质基础影响的，例如葡萄的甘甜口味主要因为就内含有还原糖和总糖，而酸涩口味主要决定于单宁和各种酸的平衡性等。在上文中已经讨论证明酿酒葡萄的理化性质与葡萄酒的质量存在相关性，故而据此推断，可以用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒质量的优劣。最小均方差法筛选葡萄酒理化性质指标与问题二类似，由于项目繁多，对于葡萄酒的理化指标和芳香物质也要进行部分遴选，在此仍然选用最小均方差法对葡萄酒理化指标和芳香化物进行筛选。运行软件中求解方差命令，计算葡萄酒理化指标和芳香物质方差如下表红葡萄酒理化指标方差情况指标花色苷单宁总酚黄酮醇白藜芦醇半抑制体积色谱仪参数色谱仪参数色谱仪参数方差表红葡萄酒芳香化物方差情况指标辛酸乙酯甘油己酸乙酯乙醇乙酸乙酯„„方差„„表白葡萄酒理化指标方差情况指标单宁总酚黄酮醇白藜芦醇半抑制体积色谱仪参数色谱仪参数色谱仪参数方差表白葡萄酒芳香化物方差情况指标辛酸乙酯癸酸乙酯己酸乙酯乙醇丁酸„„方差„„根据上表，选择各指标中方差最大者，作为最终的评价指标，即表二〇年九月十二日星期表葡萄酒理化性质终选指标最终选择指标红葡萄酒花色苷色谱仪参数辛酸乙酯白葡萄酒黄酮醇色谱仪参数辛酸乙酯加上问题二所选择酿酒葡萄的个指标，共选择个指标建立线性回归评价模型红葡萄酒质量评价的指标如下，表表红葡萄酒质量评价指标评价指标酿酒葡萄理化指标花色苷，褐变度总糖，还原糖,氨基酸总量,果穗质量，百粒质量酿酒葡萄芳香化物乙酸乙酯葡萄酒理化指标花色苷，色谱仪参数葡萄酒芳香化物辛酸乙酯表白葡萄酒质量评价指标评价指标酿酒葡萄理化指标花色苷，固酸比，总糖，还原糖,氨基酸总量,果穗质量，百粒质量酿酒葡萄芳香化物乙酸乙酯葡萄酒理化指标黄酮醇，色谱仪参数葡萄酒芳香化物辛酸乙酯运行软件，执行线性回归命令，对上述指标与葡萄酒质量进行回归性分析，并得到线性回归模型如下运行结果详见附录红葡萄酒模型二白葡萄酒模型三对线性回归模型的评价从软件运行的结果来看，红白葡萄酒的可决系数分别为和，二〇年九月十二日星期回归方程的拟合效果般。说明用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标虽然可以对葡萄酒的质量有良好的预测效果和参考价值，但仍不足以直接对葡萄酒质量直接作出评价。事实上，从客观实际来看，葡萄酒的质量优劣也不仅仅取决于葡萄与葡萄酒的物质基础，酿制工艺和贮藏方式等因素也对葡萄酒好坏起着重要作用。六模型的评价与推广对葡萄酒级别评定以及理化指标对酒品影响模型的评价模型优点本文的模型简单直观运算量较小。而且充分合理利用题设所给的角度关系，符合实际真实情况，具有很高的实际应用性。本模型较好的结合了酿酒葡萄葡萄酒理化指标和评酒员对酒的评价，兼顾了主客两方面，具有较高可信度。模型缺点本模型未对酒品的酒精含量进行讨论。在实际应用中酒精是鉴别红酒优劣的重要指标，但本模型未予以充分考虑。未考虑到除了酒品物质基础以外的因素酿制贮藏运输因素等对葡萄酒质量的影响。对葡萄酒级别评定以及理化指标对酒品影响模型的推广本文构建的模型简单直观且效果良好，故具有较高的可推广性。对模型进行改造可广泛应用于岗位人员任用或产品质量检测等诸多领域。参考文献许素红，吴晓燕，郇战，关于仿真信度评估的探讨，计算机仿真陈继峰，红葡萄酒颜色研究，酿酒科