虑系统的运行本章小结第四章系统的数据处理及预警预报外业数据采集全站仪数据数据测斜仪数据监测数据的传输记录卡电缆传输水平位移监测数据的处理水平位移表数据平差计算监测点破坏问题的处理监测信息的组成被损坏监测点的恢复与处理变形预测预测模型影响变形因子预测结果输出变形预警判断方法预警等级确定本章小结第五章系统在栏渣坝及高填方路基监测中的应用工程概况监测方案水平位移监测点的布设监测频率影响因子和预警值监测数据与预测数据分析数据预测过程结果对比本章小结结论和展望结论展望参考文献致谢长安大学硕士学位论文第章绪论论文研究的背景地质灾害指由于自然产生和人为引发的对人民生命和财产安全造成危害的地质现象。

随着全球人口的不断增长，人类对大自然的改造造成环境的破坏，气候的条件越来越恶劣，地质灾害的发生较以往有了明显的增加，而且造成的危害也越来越大，给人类的生命财产造成了极大的损失，例如年秘鲁的起山体滑坡就造成了该地区万人丧生年意大利的起水库滑坡造成的洪水使下游地区死亡了近万人，并导致了当时最高的双曲拱坝因此次灾害而报废，造成了极大的生命危害和经济损失根据美国矿业局不完全统计，在近年内，美国由于采矿造成的各种财产的直接损失超过了亿美元。

根据联合国年公布的资料显示，全球范围内地质灾害威胁的人口数量几乎以每年的速度在增加。

中国领土辽阔，各种地质条件都有所涉及，因此地质灾害种类繁多，除滑坡泥石流地面沉降地震外，还有崩塌岩溶塌陷采空塌陷地裂缝等多种地质灾害类型。

这些地质灾害遍布全国，发生日益频繁，对我国造成的危害极为严重。

跟据相关部门不完全统计，自新中国成立以来，我国共发生严重的地质灾害事件多达万起，造成了严重的损失。

其中，次性造成数十人丧生或千万元以上经济损失的灾害事件就达到了近千起。

仅是年，全国就发生了起地质灾害，其中巨大损失的地质灾害就有起，年全年就造成了人员伤亡千多人人，死亡七百多人，失踪近两百人，受伤将近千人，造成经济损失几十亿元。

紧接着年全国范围内共发生各类大小地质灾害起，给我国人民造成了极大的人员伤亡和巨大的经济损失。

通过上述数据可以发现，滑坡泥石流地面沉降等地质灾害已经严重威胁到了我国人民的生命安全和财产安全。

故认识了解及掌握这些灾害发生发展的基本知识，有效的对灾害作出预警预报为灾害的防治以及对采取必要的避难行动，减小灾害造成的不必要的损失，已经迫在眉睫。

上述地质灾害的发展发生，有的是缓慢的循序渐进的，有的则是突发性的。

因此，将上述地质灾害大致分为渐变性地质灾害和突发性地质灾害两大类。

渐变性地质灾害包括水土流失地面沉降水土污染环境破坏等，它的发生往往非常缓慢，有明显的前兆，般不易造成重大的损失突发性的地质灾害包括地震崩塌滑坡泥石流第章绪论地面塌陷地下工程灾害等，发生往往都是迅速的，可预见性差，难以预防，容易造员的伤亡和较大的损失。

因此需要对突发性地质灾害进行重点防治。

对于防治突发性地质灾害，我们需要充分了解灾害发生地区的地质条件如地形地貌气候植被地质构造等，并对该地区的地质条件进行深入的研究，分析灾害发生的时空分布强度和频度等，通过对灾害发生区域的综合研究寻找灾害发生发展的规律，从而针对灾害做出预警预报以及提出灾害发生时的应急预案。

研究的现状及发展趋势自世纪年代以来，联合国将地质灾害纳入国际减灾十年计划后，地质灾害也日益受到了全球各国的密切关注和高度重视，在地质灾害的研究方法上也取得了重的突破。

随着计算机科学技术的发展，些新方法新手段也不断被引入到地质灾害预警预报的研究中来，例如，利用遥感技术对滑坡地区的影像解译利用地理信息系统技术对大面积的区域进行空间数据管理和分析等以及利用全球定位系统技术对监测区域进行全天候的监测，建立实时预警预报系统等。

至此，国内也相应出现了不同性质的地质灾害信息系统。

如刘传正的中国地质灾害气象预警方法与应用陈百练等人的基于的地质灾害气象预警方法初探。

魏丽的暴雨型滑坡灾害形成机理及预测方法研究。

年，李长江等结合区域地质条件以及相关的水文资料地质资料等进行了深入研究，提出了种基于人工神经网络预警预报群发性滑坡灾害概率的方法。

年浙江省国土资源厅根据该省千多个雨量观测站近十年的日降雨量记录，以及在相同时间段内的百余起泥石流滑坡等地质灾害，通过对地质条件灾害发生点的分布人口的分布土地的利用状况以及该省近十年来降雨量的分布情况等相关资料的综合分析，开发出了集与于体的区域群发性滑坡灾害概率预警系统,。

该系统能够根据设置的时间间隔自动采集降雨预报和雨量数据，通过网络与浙江省的相关部门进行连接，对全省范围内的地质灾害发生概率进行快速评价，对已经确定的地质灾害点进行依次搜索评价和实时预警等，能对滑坡的发生概率图进行自动编制和输出，从而实现了灾害发生的时空范围强度和灾害发生分布的概率的实时预警预报。

该预警系统不仅实现了相关数据的自动采集评估，还可以在互联网上同步发布滑坡灾害预报信息从而实现才实时的预警预报功能。

在年和年两个年为输入因子，温度为输入因子，边坡高度为输入因子，如图所示。

记录键的功能是将预测数据写入到数据导入目录下的表格中，长安大学硕士学位论文方便后期的查看以及结果对比。

图预测界面图结果对比预测得出水平位移表中的相应项的数值，下面主要对方向和方向的累计位移量以及总位移量进行对比，位移预测值及预测残差见表，预测结果比较图见图和。

表预测结果比较单位预测期数方向累计位移量方向累计位移量总位移量实测值预测值残差实测值预测值残差实测值预测值残差第五章系统在栏渣坝及高填方路基监测中的应用与首期间隔时间天位移量实测方向累计位移量实测方向累计位移量预测方向累计位移量预测方向累计位移量图和方向预测结果比较图与首期间隔时间天位移量实测累计位移量预测累计位移量图总位移预测结果比较图本章小结以奉节梅溪河混凝土重力坝为例，利用神经网络模型对坝体号监测点进行了预测，并对结果进行了比较。

由于该大坝监测过程中，工程设计的各阶段监测周期不同长安大学硕士学位论文以及自然因素造的成同阶段两期之间的时间间隔也不完全相等，因此，在预测过程中将时间因素也作为了模型的个输入因子。

结论与展望结论和展望结论地质灾害监测预警预报的算法和技术直都是国内外学者研究的重要领域。

在分析地质灾害发生特点的基础上，本文从理论上设计了套地质灾害监测预警预报系统，并采用语言在平台下利用神经网络算法实现了系统部分功能，然后利用奉节梅西河大坝的实测数据对系统进行了测试。

文章最后对系统预测数据和大坝实测数据进行了对比分析。

具体而言，本文包括以下内容详细阐述了地质灾害的概念特性分类危害以及形成原因，介绍了地质灾害预警预报基本理论，预警预报技术的研究现状，当前地质灾害监测预警预报所采取的主要预报方法和未来趋势以及监测预报的几种经典模型，并选取了其中种模型首先在系统中实现。

对系统的需求分析目标和原则等进行了仔细的分析，并设计了系统框架以及系统数据处理方式，系统采用和之间的进行数据的存取写入等具有很大的优越性，使数据的保存等方便简单。

说明了系统数据的采集传输水平位移监测数据的计算，以及系统对监测点破坏问题处理方法对预测影响因素进行分析后确定降雨量为系统预测必须输入因子确定系统预警判断方法，并详细说明了各种预警依据的特点。

将系统应用在大坝变形监测上，说明系统预测流程，得出预测值。

然后通过实测数据与预测数据的比较，分析说明本系统的预测精度。

展望由于本人水平和时间有限，与本文相关的些问题还有待进步研究，主要有以下几个方面给系统的功能有待进步的探讨和完善。

本文实现了系统部分功能，但对监测区域内部地质条件未作研究，后续的功能应该将外部监测数据与监测区域地质条件等有机结合起来，找出内在形变因素，全面反映监测区域的稳定性，提高数据预测的可靠性。

本问仅实现了神经网络模型在系统中的应用，其它模型算法的实现需进步工作。

在后续工作中应对比各模型的优劣势，通过模型的组合和改进实现优势互补，从长安大学硕士学位论文而提高预测的准确性。

地质灾害包括的范围广引发因素复杂，这些都涉及到力学物理等多学科的知识，目前尚不能很好的解决。

应在现有基础上进步研究诱导灾害发生的原因，为灾害的准确预警预报提高更好的基础。

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