五次分别点击号网页。这个数据就可以用进行处理分析了。第四章数据模型构建二〇五年月十四日星期三数据流的构建打开软件，在源选项卡中选择可变文件节点，单击编辑，进行如下设置在文件设置中，导入处理好的数据，勾选读取文件中的字段名，在定界符中选项框中勾选逗号，新行在类型设置中，将字段设为无类型，设为集，设为范围。设置过程截图如下图导入数据二〇五年月十四日星期三图数据类型设置再点击选取表节点，连接可变文件，执行，观察数据是否正确导入了。然后在数学建模选项卡中选择序列节点，连接可变文件，点击编辑，进行如下设置在字段设置中，将字段设置为,勾选设置时间字段，选择，内容字段中选择。在模型设置中，设置合适的最小规则支持度，最小规则置信度，最大序列大小，要添加到流的预测。设置过程截图如下二〇五年月十四日星期三图序列分析字段设置二〇五年月十四日星期三图序列分析模型参数设置以上过程设置好后，对序列字段点击执行，产生结果。数据流的构建过程截图如下图数据流构建二〇五年月十四日星期三第五章模型结果分析结果的分析处理首先在序列节点的模型设置中设置好合适的最小支持度，最小置信度。现在将最小支持度设置为最小置信度设置为，取其结果进行相应的分析。结果如下图测试模型结果二〇五年月十四日星期三将最小支持度设置为，最小置信度设置为是为了剔除最小支持度小于，最小置信度小于的结果。以第条结果为例进行说明前项为后项为，表示点击了号网页，再点号网页，可推送出号网页。因为记录共有，此条结果支持度为，故先点击号网页，再点击号网页的记录共有约多条，点击了号和号网页后，在点击号的可能性为，即为其置信度。其他条记录可依此类推。结果合理性分析以上选取的最小支持度设置为，最小置信度设置为，那么根据这个设置可以看出，只有重复出现次左右的结果才会被保留下来，这样会导致很多条结果被剔除，所得出的结论很少，不利于分析推送。所以最小支持度应该设置的更小定，使结果更加有合理性。重新设置相关参数，最小支持度设置为，最小置信度设置为，则前项必须出现的次数达到次左右结果才会被保留。结果如下二〇五年月十四日星期三图修正模型结果二〇五年月十四日星期三图模型结果汇总从结果汇总中可以看出，将最小支持度设置为，最小置信度设置为时，规则数共有条，有效的事务数有条。其中最小的支持度为，最大支持度为。最小置信度为，最大置信度为。从有效事务数，规则条数上看，这个结果还是很合理的。置信度也在以上，有定可信度。故可以选择这个分析结果。最后将此结果导出，保留给推荐系统备用。二〇五年月十四日星期三第六章应用系统设计模型接口经讨论分析我们决定，运用软件实现对本系统的应用设计。具体分析实现步骤如下用户操作网页编号记录的实现。定义全局数组，用于记录用户所进入网页的的编号,代码如下定义数组，保存访问数据,编辑个窗口作为网页，并新建个主窗口,在中拉入,当用户点击相应的时，进入相应的网页，并将网页的编号记录到数据数组中，并将数组下标自加。具体中代码如下网页推荐实现。在中拉入个，当用户点击此时，系统进行推荐，在此中写入代码，具体分析步骤如下取分析后文本数据中行，并将行数据进行分割，取最后个编号为推荐编号转换为型，赋值给整型变量。将数据逐个转换为型，赋值给计时计的间隔时间毫秒秒钟后进入登录窗口必须要停止计时计，否则计时计会直运行，结果是每过分钟就会弹出登录窗口最终界面如图显示图登录界面进入到主界面，加入控件，导入图片，使图形更加美观。添加控件，设置其属性为退出，使之为退出按钮，并导入图片，使控件更加美观。当用户点击时控件时，则退出系统。为了实现系统自动推荐，则在二〇五年月十四日星期三中的事件中写入推荐代码。同时为了使界面更加富有美感，加入了控件。最终界面如图显示，程序代码如下中退出程序代码事件中写入推荐代码保存行字符保存推荐网页编号保存临时推荐网页编号保存所有推荐定义字符截取定义数组，保存型数据绑定文件到文件类型变量打开个存在的文件,另创建文件并打开读取行字符从字符串变量的中第个字符开始取长度为长度个字符的字符串取最后个字符字符串的截取设置分隔符二〇五年月十四日星期三设置待分割的字符串列举所有值，保存进数组这个数取最后个编号为推荐编号这个数取最大值头条新闻科技本地新闻舆论在线直播音乐天气健康二〇五年月十四日星期三家居商业体育体育概要旅行向您推荐图主界面点击网页，进入到网页页面。功能实现加入控件，导入图片，使图形更加美观。同时键入,更改属性，描述客户所进入的网页的页面。并添加控件，属性改为退出，当用户点击时使界面二〇五年月十四日星期三返回主界面。最终界面如图，代码如下图单个网页软件测试打开软件，进入加载界面如图图加载界面二〇五年月十四日星期三进入主界面，点击，号体育，访问网页体育，如图，图所示图选择进入网页图网页显示点击，号网页音乐，访问网页音乐，如图，图所示二〇五年月十四日星期三图进入网页图网页显示退出音乐网页后，系统自动推荐号网页体育，如图二〇五年月十四日星期三图显示推荐网页点击推荐按钮，系统跳出弹框，显示推荐网页，如图图按钮推荐网页再次点号，选择音乐，进入音乐网页如图所示二〇五年月十四日星期三图进入音乐网页退出网页，进入主界面，系统无法找到匹配序列，则自动清空推荐网页，如图图推荐自动清空点击推荐按钮，给出提示，说明系统未能找到匹配的推荐网页，如图所示二〇五年月十四日星期三图按钮推荐提醒在主界面点击退出，则退出系统，如图所示图退出系统经过以上测试，软件能够正常运行。但是，在网页的设计方面还不够完美，不够贴近于实际，有待改善。在操作舒适度方面稍好，符合系统的基本要求。整体来看，本系统功能和设计还是比较完善的。二〇五年月十四日星期三结论本次基于数据的网页序列分析系统的设计过程主要有三大部分。第是数据预处理部分，首先要分析序列分析所需要的数据类型，将给定的原始数据处理成支持的数据格式，剔除不起作用的数据记录，减少数据量，还要降低数据的冗余，序列分析分析的是先后顺序，与点击网页的次数无关，可以将点击多次的相同网页减为次，最终将数据处理成了三列，这三列的含义分别是用户号，点击网页号，点击网页的次序号第二是利用来分析处理好的数据，现构建好数据流，选择可变文件节点，导入文件，设置好相应的设置，在使用序列节点，连接可变文件，进行相应的设置，执行便可得出相应的结果，然后将结果导出备用第三是设计推送系统部分，此部分使用开发工具进行开发。主要工作又包括两部分，是模型接口的设计，二是人机接口的设计。做好相应的窗体，能将分析得出的结果导入，根据结果进行比对分析，通过推送系统直接就可以得出相应的结果。这就是最终所做出的基于数据的网页序列分析系统。二〇五年月十四日星期三参考文献毛国军，段立娟数据挖掘原理与算法北京清华大学出版社，王婧，梁兴柱程序设计北京电子工业出版社，张世明程序设计基础北京人民邮电出版社，薛薇,陈欢歌数据挖掘方法及应用北京电子工业出版社,二〇五年月十四日星期三结束语这次课程设计，运用了多学科的知识，真可谓是大学学习的知识的综合运用。首先要对任务进行分析，先要处理好数据，这个过程可以运用各种工具和方法，只要能将数据处理成所需的结构即可。我们这次所选取来处理，通过编程将原始数据导入，在进行相应处理，导出结果。这个过程要对文件导入导出的语法很熟悉才行，同时还要了解数组函数等基本知识，部分函数可以在网上收索得到，灵活运用即可。然后就需要使用到数据处理的工具，选用来处理数据，选用的方法是关联规则的序列关联分析。这个部分的处理需要对的各个控件很熟悉，要掌握序列关联分析的理论知识，最后要对分析出的结果进行合理性分析，结合实际，判断自己得出的结论是否有应用性。最后，就是将所得出的分析结果很好的展示给用户。我们是设计个网页推荐系统，采用的工具是，可视化窗口程序设计。这部分要能熟练使用开发工具，合理设计窗体，处理好模型接口，能很好的导入结果数据，还要处理好人机交互接口，让用户能简单方便的操作，界面要注意美观简约。以上就是我们整个设计过程中需要注意的东西。最后在总结下我们这次设计中所用到的全部知识。预处理数据，分析数据，得出结果，设计推送系统。三大块的知识都很多，我们还要很多不足与欠缺的地方，但通过这次设计之后，我们定能向前更进步。二〇五年月十四日星期三目录第章绪论第二章数据基本分析数据说明质量分析基本描述分析第三章数据预处理数据处理过程数据预处理方法数据预处理结果第四章数据模型构建数据流的构建第五章模型结果分析结果的分析处理结果合理性分析第六章应用系统设计模型接口人机接口软件测试结论参考文献结束语二〇五年月十四日星期三第章绪论由于网站的结构设计，对特定用户而言信息获取的代价与所经过的浏览路径长度成正比，这些位于路径中间的不必要的文档就无疑增加了用户获取信息的代价。本文利用数据挖掘的方法和技术对用户所访问的页面序列进行挖掘，构建网页推荐的模型，实现对当前站点排序方式的优化，从而最大限度地优化用户访问体验，提高当前站点信息获取的整体效率。关键词网页推荐数据挖掘访问序列传统的网站以系统自身为中心，为了容纳大量的信息，以图结构组织网站，页面之间存在着比较复杂的层次关系。这些预先设计好的浏览路径网站的结构严格按照设计者编辑好的层次返回页面，因此，为了获取特定的信息，从同页面出发的所有用户都不得不重复地经过很多与自己毫无关系的不希望看到的中间链接页面，使得用户为了获取少量的信息付出较大的代价。如果在确保网页内容的前提下，实现网站物理结构的调整和再组织，就可以避免混乱。站点路径优化实际上就是站点管理者优化其站点结构，它的出现就是为了提高用户的访问效率以及用户对站点的忠诚度。二〇五年月十四日星期三第二章数据基本分析数据说明本数据来自网络信息服务网站和年月日全天日志记录，每行连续数据表示单个用户小时内浏览网页的记录，连续数据中的数字表示用户对相应网页的浏览请求，该访问请求不会被记录成详细的记录，即具体的网址，而只是单单记录了网页类型。这些网页类型分别是。通过超高速缓冲器寄存器每个网页的服务请求